Master of Science in Data Science - Uni4edu

Master of Science in Data Science

Campus Paris, Frankreich

16500 / Jahre

Master- und Postgraduiertenstudiengänge10 Monate
Modern university campus building in Tampa Florida with palm trees, students walking on pathways, warm sunlight, contemporary glass and concrete architecture, data science visualizations on digital displays visible through windows
Master

Master of Science in Data Science

Schiller International University

Data Science

Dauer10 Monate
SpracheEnglisch
FormatVollzeit
Credits30 US-Credits

Programmübersicht: MS in Data Science

Der Master of Science in Data Science an der Schiller International University vermittelt Ihnen Fachwissen in den Bereichen maschinelles Lernen, Big-Data-Analyse und künstliche Intelligenz. Sie entwickeln Programmierkenntnisse in Python und Power BI, arbeiten an realen Datensätzen und erstellen Vorhersagemodelle, die Geschäftsinnovationen vorantreiben.

Dieses auf MINT ausgerichtete Programm vereint geschäftliches und technisches Fachwissen und bereitet Sie auf datengesteuerte Entscheidungsfindung und Systemmanagement in Branchen wie Finanzen, Gesundheitswesen, Nachhaltigkeit und Cybersicherheit vor. Der Lehrplan legt den Schwerpunkt auf Datenvisualisierung, statistische Analyse und ethische KI-Anwendungen.

Als Schiller-Student profitieren Sie vom Intercampus-Mobilitätsprogramm der Universität, das es Ihnen ermöglicht, campusübergreifend in Tampa, Madrid, Paris und Heidelberg zu studieren. Absolventen qualifizieren sich außerdem für ein bis zu 36-monatiges optionales praktisches Training (OPT) in den Vereinigten Staaten, das ihnen einen erweiterten Weg zur Berufserfahrung bietet.

Wichtigste Programmhighlights

  • STEM-zertifiziertes Programm, das zu einer bis zu 36-monatigen OPT-Arbeitserlaubnis in den USA berechtigt
  • Praxisorientierte Schulungen mit branchenüblichen Tools wie Python, R, SQL, Power BI und Tableau
  • Zugang zu professionellen Zertifizierungen von Microsoft, SAS, AWS, SAP und Google Cloud
  • Campusübergreifende Mobilität an vier globalen Standorten: Tampa, Madrid, Paris und Heidelberg

Curriculum & Module

Der Lehrplan für den MS in Data Science ist darauf ausgelegt, geschäftliches und technisches Fachwissen durch herausforderungsbasiertes Lernen zu vereinen. Die Kurse umfassen Datenbanken, Programmierung, maschinelles Lernen, Inferenz und Optimierung, Statistik, Quantifizierung und visuelle Analyse und stellen sicher, dass Sie Ihren Abschluss mit umfassenden und branchenrelevanten Fähigkeiten abschließen.

Maschinelles Lernen für Business Analytics

3 US-Credits

Lernen Sie, Techniken des maschinellen Lernens anzuwenden, um aussagekräftige Muster und Vorhersagen aus Geschäftsdaten zu extrahieren, und decken Sie dabei überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen ab.

Big-Data-Analyse

3 US-Credits

Erkunden Sie innovative Technologien im Bereich Cloud Computing und Big-Data-Analyse, um skalierbare Datenlösungen zu entwickeln, die komplexe organisatorische Herausforderungen bewältigen.

Datenvisualisierung und -kommunikation

3 US-Credits

Entwickeln Sie Expertise in der visuellen Präsentation komplexer Daten für ein besseres Verständnis und eine fundiertere Entscheidungsfindung mithilfe innovativer Tools wie Power BI und Tableau.

Statistische Modellierung und Inferenz

3 US-Credits

Meistern Sie statistische Modellierungstechniken, einschließlich Regressionsanalyse, Hypothesentests und Optimierung. Methoden zur Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse aus Daten.

Programmierung für Data Science

3 US-Credits

Erwerben Sie fundierte Programmier- und Informationsmanagementkenntnisse mit Python, R und SQL, um große Datensätze zu bearbeiten, zu analysieren und zu verarbeiten.

Abschlussprojekt

3 US-Credits

Wenden Sie Ihr erworbenes Wissen in einem realen Data-Science-Projekt an. Arbeit mit realen Datensätzen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme und Präsentation umsetzbarer Erkenntnisse.

Wahlmodule

Cloud Computing und Data Engineering Ethische KI und Daten-Governance Cybersecurity-Analytics Datenbankmanagementsysteme

Zulassung Anforderungen

Die Schiller International University verfolgt einen ganzheitlichen Zulassungsprozess, bei dem der akademische Hintergrund, die Motivation und das Potenzial jedes Bewerbers bewertet werden. Das Programm berücksichtigt unterschiedliche Hintergründe, einschließlich grundlegender Unterstützung für diejenigen, die neu im Programmieren oder in der Mathematik sind. Um mit Ihrer Bewerbung zu beginnen, wenden Sie sich an Uni4Edu, um eine persönliche Beratung zu erhalten.

Akademische Voraussetzungen

  • Akademische QualifikationBachelor-Abschluss einer anerkannten Universität oder gleichwertiger Abschluss
  • TranskriptauswertungAusländische Zeugnisse müssen von AACRAO-, AICE- oder NACES-anerkannten Agenturen bewertet werden
  • GPA-AnforderungKein strikter Mindestnotendurchschnitt; Ganzheitliche Überprüfung des akademischen Profils
  • Standardisierte TestsGRE/GMAT nicht erforderlich
  • Akademisches InterviewVirtuelles akademisches Interview zur Besprechung von Zielen und Programmübereinstimmung

Englischkenntnisse

  • TOEFL iBTMindestpunktzahl von 67
  • IELTSMindestgesamtpunktzahl von 6.0
  • Duolingo EnglischtestMindestpunktzahl von 105

Erforderliche Dokumente

Vollständig ausgefülltes Antragsformular mit persönlichen und akademischen Angaben Offizielle akademische Zeugnisse und Diplome (ggf. mit beglaubigter englischer Übersetzung) Kopie eines gültigen Reisepasses oder Personalausweises ID Nachweis der Englischkenntnisse Lebenslauf

Bewerbungsfristen

Bewerbungsbeginn Januar
Mai Studienbeginn
September-Studienbeginn

Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu

Stipendien & Finanzierung

Die Schiller International University setzt sich dafür ein, globale Bildung zugänglich zu machen und bietet leistungs- und bedarfsorientierte Stipendien von bis zu 50 % der Studiengebühren an. Stipendien werden auf der Grundlage des Profils, der akademischen Leistungen und des Potenzials eines Studenten vergeben. Kontaktieren Sie Uni4Edu, um Ihre Berechtigung und die verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten zu erfahren.

Leistungsorientiertes Stipendium

Bis zu 50 % der Studiengebühren

Wird an Studierende verliehen, die starke akademische Leistungen und Führungspotenzial nachweisen. Verfügbar an allen Schiller-Standorten für qualifizierte MS-Bewerber in Data Science.

Seeds of Peace-Stipendium

50 % der Studiengebühren

Ein spezielles Stipendium am Campus Tampa zur Förderung des Friedens und zur Unterstützung von Studierenden aus Konfliktländern. Es gelten Teilnahmebedingungen und weitere Bestimmungen.

Bedarfsabhängige Studienfinanzierung

Variiert je nach individueller Prüfung

Finanzielle Unterstützung soll motivierten Studierenden mit nachgewiesenem Finanzbedarf den Zugang zum Studium erleichtern. Kontaktieren Sie Uni4Edu für weitere Informationen zu Teilnahmebedingungen und Antragsverfahren.

Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.

Berufsaussichten

Data Science ist weltweit eines der am schnellsten wachsenden Felder mit einer hohen Nachfrage nach Fachkräften, die komplexe Daten analysieren und Vorhersagemodelle entwickeln können. Der globale Beschäftigungspfad von Schiller, kombiniert mit professionellen Zertifizierungen von Unternehmen wie AWS und Google, stellt sicher, dass Sie nach Ihrem Abschluss für anspruchsvolle Positionen in den Bereichen Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen und darüber hinaus bestens gerüstet sind.

36% Schnelleres Jobwachstum als in durchschnittlichen Karrieren im Bereich Data Science
73,100 Prognostizierte neue Data-Science-Jobs bis 2033
36 Monate der OPT-Arbeitserlaubnis für STEM-Absolventen in den USA

Potenzielle Karriererollen

Data Scientist Business Intelligence Analyst Machine Learning Engineer Business Analyst Marketing Analyst Data Engineer

Top Employers Hiring Data Science Graduates

Amazon (AWS) Google SAP Microsoft SAS EY (Ernst & Young)

Rankings & Recognition

Die Schiller International University ist eine private amerikanische Hochschule, die gegründet wurde im Jahr 1999. 1964 von der Accrediting Commission of Career Schools and Colleges (ACCSC) akkreditiert. Obwohl Schiller eine spezialisierte, kleinere Einrichtung ist, die sich auf internationale Bildung statt auf groß angelegte Forschung konzentriert, ist sie für ihr einzigartiges globales Campusmodell und ihre berufsbezogenen Programme in vier Ländern bekannt.

ACCSC
Fully Accredited
2023
EduRank
#969 in USA
2026
EVALAG (Deutschland)
Certified
2025
Comunidad de Madrid
Recognized
2025
FachRanglisteRang
Computer NaturwissenschaftenEduRank#545 in USA
IngenieurwesenEduRank#407 in USA
Global Education FocusACCSC-AkkreditierungU.S. Accredited
Anerkennung von DoppelabschlüssenUniversity of Roehampton PartnerschaftUS & European Credentials

Bewerbung

Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.

1

Kontaktieren Sie Uni4Edu

Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.

2

Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor

Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.

3

Reichen Sie Ihre Bewerbung ein

Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.

4

Erhalten Sie Ihr Angebot

Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.

Kontaktieren Sie Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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