Programm für Datenwissenschaft und -analyse
Sabanci University Tuzla Campus, Truthahn
Master of Science in Data Science
Sabancı Universität
Data Science
Programmübersicht: Master in Data Science an der Sabancı-Universität Universität
Der Master of Science in Data Science an der Sabancı Universität ist ein forschungsbasierter Studiengang, der sich an Studierende richtet, die sich auf Data Science spezialisieren und fortgeschrittene Forschung betreiben möchten. Er vermittelt den Studierenden die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse, um im sich rasant entwickelnden Bereich der Data Science erfolgreich zu sein und dem wachsenden globalen und lokalen Bedarf an Datenexperten gerecht zu werden.
Das Programm verfolgt einen interdisziplinären Ansatz und fördert gemeinsame Forschungsmöglichkeiten mit Fakultätsmitgliedern aus verschiedenen Disziplinen, darunter Informatik, Statistik und Bioinformatik. Die Studierenden tauchen in hochmoderne Forschungsbereiche wie maschinelles Lernen, Hochleistungsrechnen, Datenschutz und Cloud Computing ein und erwerben die technische Tiefe, die die moderne Industrie benötigt.
Das Programm ist an der Fakultät für Ingenieur- und Naturwissenschaften auf dem Tuzla-Campus der Sabancı-Universität in Istanbul angesiedelt und bereitet Absolventen gleichermaßen gut auf eine berufliche Laufbahn in datengesteuerten Branchen und auf weitere akademische Forschung auf Doktoratsebene vor. Das kollaborative Umfeld steigert den wissenschaftlichen Beitrag und verleiht den Absolventen die Flexibilität, komplexe Entscheidungsprobleme zu lösen.
Wichtige Programm-Highlights
- Auf Abschlussarbeiten basierendes Programm, das strenge Kursarbeit mit origineller Forschung in der Datenwissenschaft kombiniert
- Interdisziplinäre Fakultätskooperation in den Bereichen Ingenieurwissenschaften, Statistik und rechnergestützte Sozialwissenschaften
- Zu den Forschungsschwerpunkten gehören maschinelles Lernen, Data Mining, Cloud Computing und Datenschutz
- Englischsprachiger Unterricht an einer erstklassigen privaten Forschungsuniversität in der Türkei
Curriculum und Module
Der MS-Studiengang in Data Science bietet eine solide Grundlage in wichtigen Bereichen der Data Science und verbindet theoretisches Wissen mit praktischer Anwendung. Die Studierenden absolvieren Kernkurse, Wahlmodule und eine Masterarbeit und stellen so sicher, dass sie ein umfassendes Verständnis der Prinzipien und Praktiken der Datenwissenschaft erwerben.
Behandelt überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, Modellbewertung und praktische Implementierung von Pipelines für maschinelles Lernen für reale Datenprobleme.
Erforscht Techniken zur Mustererkennung und Wissensgewinnung aus großen Datensätzen, einschließlich Clustering, Klassifizierung, Assoziationsregeln und Anomalieerkennung.
Stellt verteilte Rechenframeworks und Cloud-basierte Architekturen für die effiziente Verarbeitung, Speicherung und Analyse großer Datensätze vor.
Konzentriert sich auf neuronale Netzwerkarchitekturen, einschließlich Convolutional Neural Networks (CNNs) und Recurrent Neural Networks (RNNs), mit Anwendungen in Computer Vision, Natural Language Processing (NLP) und … Spracherkennung.
Untersucht datenschutzfreundliche Datenanalysetechniken, ethische Aspekte der Datenerhebung und -nutzung sowie die rechtlichen Rahmenbedingungen des Datenschutzes.
Wahlkurse
Zulassung Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung zum MS in Data Science-Programm ist wettbewerbsorientiert und wird von einer Zulassungsjury bewertet. Kandidaten mit ingenieurwissenschaftlichem Hintergrund sowie aus Bereichen wie Statistik, Mathematik und Wirtschaftswissenschaften sind willkommen, sofern sie über die erforderlichen Grundkenntnisse verfügen. Alle Bewerbungen und Anfragen werden über Uni4Edu bearbeitet.
Akademische Anforderungen
- Bachelor-AbschlussEin abgeschlossenes Grundstudium in einem relevanten Bereich wie Ingenieurwesen, Informatik, Statistik, Mathematik oder Wirtschaftswissenschaften
- Mindest-GPADie Studierenden müssen während des gesamten Programms einen Notendurchschnitt von mindestens 3,00 von 4,00 erreichen. Kontaktieren Sie Uni4Edu für die GPA-Anforderungen für den Einstieg
- GRE/ALES-ErgebnisKann für auf Abschlussarbeiten basierende Masterstudiengänge erforderlich sein; Kontaktieren Sie Uni4Edu für spezifische Punkteanforderungen
- Akademischer HintergrundEs werden fundierte Grundkenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung erwartet
- InterviewGeeignete Kandidaten können im Rahmen des Beurteilungsprozesses zu einem persönlichen Gespräch eingeladen werden
Anforderungen an die englische Sprache
- TOEFL iBTMindestpunktzahl erforderlich; aktuelle Mindestvoraussetzungen erfahren Sie bei Uni4Edu. Hinweis: Die beste TOEFL-Punktzahl wird nicht akzeptiert.
- PTE AcademicAkzeptiert mit einer Mindestpunktzahl; Weitere Informationen erhalten Sie bei Uni4Edu
- Sabancı-Universität ELAEBewerber ohne gültige Englischkenntnisse können bei bedingter Zulassung die Prüfung zur Beurteilung der englischen Sprache der Sabancı-Universität (ELAE) ablegen
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Sabancı Universität bietet verschiedene Finanzierungsmöglichkeiten für Masterstudierende an, darunter leistungsbezogene Stipendien, die im Zulassungsverfahren automatisch berücksichtigt werden. Internationale Studierende werden gebeten, sich über Uni4Edu über diese Optionen zu informieren, um stets die aktuellsten Informationen zu verfügbaren Fördermitteln zu erhalten.
Leistungsstipendium für Graduierte
Wird automatisch auf Grundlage akademischer Leistungen und der Qualität der Bewerbung vergeben. Deckt die Studiengebühren teilweise oder vollständig ab und kann ein monatliches Stipendium für Studierende mit Abschlussarbeit beinhalten.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereperspektiven für Absolventen der Datenwissenschaft
Absolventen des Masterstudiengangs Datenwissenschaft der Sabancı Universität sind bestens gerüstet für den Einstieg in einen dynamischen und wachsenden Arbeitsmarkt. Das Programm stattet Sie mit Kompetenzen in den Bereichen natürliche Sprachverarbeitung, Computer Vision, Deep Learning, Optimierung und Datenvisualisierung aus und ermöglicht Ihnen Karrieren in verschiedenen Branchen, darunter Bankwesen, E-Commerce, Gesundheitswesen und Technologie.
Potenzielle Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber, die Hochschulabsolventen einstellen
Rankings und Anerkennungen
Die Sabancı-Universität zählt regelmäßig zu den führenden Universitäten in der Türkei und weltweit. Als private Forschungsuniversität mit einem starken Fokus auf interdisziplinäre Ausbildung hat sie sich in wichtigen internationalen Rankingsystemen herausragende Positionen erarbeitet.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Interdisciplinary Science | THE Interdisciplinary Science Rankings | #64 globally |
| Business und Wirtschaftswissenschaften | THE World University Rankings by Subject | Top 301 |
| Ingenieurwesen und Technologie | QS World University Rankings by Subject | Contact Uni4Edu for current data |
| Informatik | THE / QS Subject Rankings | Contact Uni4Edu for current data |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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