Bachelor of Science in Data Science - Uni4edu

Bachelor of Science in Data Science

London School of Economics and Political Science, Vereinigtes Königreich

32100 £ / Jahre

Bachelor-Abschluss36 Monate
London School of Economics campus building on Houghton Street in central London, modern academic architecture with glass facades, students walking through courtyard, overcast London sky with iconic city backdrop
Bachelor

BSc Data Science

London School of Economics and Political Science (LSE)

Data Science

Studiendauer3 Jahre
SpracheEnglisch
FormatVollzeit
OrtLondon, Vereinigtes Königreich

BSc Data Science an der LSE: Programm Überblick

Der Bachelorstudiengang Data Science an der LSE vereint Data Science, Maschinelles Lernen, Statistik und Mathematik mit Schwerpunkt auf deren praktischen Anwendungen und Auswirkungen auf Wirtschaft und Gesellschaft. Das Programm legt großen Wert auf Mathematik und vermittelt Ihnen die Kompetenzen, Daten zu analysieren und Ergebnisse wirkungsvoll zu präsentieren.

Im Verlauf des Programms vertiefen Sie Ihr Verständnis für klassische und moderne Datenanalysetechniken, Modellierung, statistisches maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz. Sie lernen außerdem, wie Sie typische Arbeitsabläufe in der Datenanalyse ausführen, Schlussfolgerungen auf der Grundlage statistischer Daten ziehen und sich mit der Computerprogrammierung für die Datenwissenschaft auskennen.

Dieses Programm ist im Department of Statistics der LSE angesiedelt, einem der ältesten und angesehensten im Vereinigten Königreich, und profitiert von einer Abteilung mit internationalem Ruf für die Entwicklung statistischer Methoden und engen Verbindungen zum LSE Data Science Institute. Die Absolventen sind gut auf Karrieren im Bankwesen, im Finanzdienstleistungssektor, im Gesundheitswesen und im öffentlichen Sektor vorbereitet.

Wichtige Programm-Highlights

  • Starke mathematische Grundlagen kombiniert mit modernster Datenwissenschaft, maschinellem Lernen und KI-Training
  • Wird von der Abteilung für Statistik unterrichtet, die seit über einem Jahrhundert Pionierarbeit in Forschung und Lehre leistet
  • Enge Verbindungen zum LSE Data Science Institute, einem interdisziplinären Zentrum für Datenwissenschaft mit sozialen, wirtschaftlichen und politischen Schwerpunkten
  • Gelegen im Zentrum von London mit direktem Zugang zu führenden Arbeitgebern in den Bereichen Finanzen, Technologie, Beratung und Regierung

Curriculum und Module

Der BSc-Lehrplan für Data Science ist über drei Jahre gegliedert und reicht von grundlegenden mathematischen und statistischen Methoden bis hin zu fortgeschrittenen Themen in den Bereichen maschinelles Lernen, KI und angewandte Datenanalyse. Das Programm verbindet eine fundierte theoretische Ausbildung mit praktischer Programmierung und realer Problemlösung.

Mathematische Methoden

Behandelt grundlegende mathematische Techniken, die für die Datenwissenschaft unerlässlich sind, einschließlich Analysis, linearer Algebra und Optimierungsmethoden, die bei statistischer Modellierung und maschinellem Lernen verwendet werden.

Statistische Methoden und Datenanalyse

Dieses Modul führt in klassische und moderne statistische Verfahren zur Datenanalyse ein und behandelt Wahrscheinlichkeitstheorie, Inferenz, Hypothesentests und Regressionsmodellierung.

Computerprogrammierung für Data Science

Dieses Modul vermittelt Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python und R mit Schwerpunkt auf Datenanalyse. Manipulation, Visualisierung und Implementierung von Datenanalyse-Workflows.

Maschinelles Lernen und KI

Untersucht überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, neuronale Netze, Deep Learning und deren Anwendungen auf reale Data-Science-Probleme.

Data Science im Kontext

Untersucht den breiteren sozialen, wirtschaftlichen, und die ethischen Implikationen der Datenwissenschaft, einschließlich Daten-Governance, Datenschutz und den gesellschaftlichen Auswirkungen algorithmischer Entscheidungsfindung.

Angewandtes Datenwissenschaftsprojekt

Ein Abschlussmodul, in dem Studierende ihr Wissen in einem umfangreichen Datenwissenschaftsprojekt anwenden, mit realen Datensätzen arbeiten, um praxisrelevante Erkenntnisse zu gewinnen und die Ergebnisse zu präsentieren.

Wahlmodule

Weiterführende mathematische Methoden Ökonometrie Wahrscheinlichkeits- und Verteilungstheorie Zeitreihenanalyse und Prognose

Zulassungsvoraussetzungen

Zulassung zum Der Bachelorstudiengang Data Science an der LSE ist sehr begehrt. Das Programm richtet sich an Studierende mit ausgeprägten mathematischen Fähigkeiten, analytischem Denkvermögen und einem echten Interesse an Data Science. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu geprüft, das den gesamten Zulassungsprozess für Sie übernimmt.

Akademische Anforderungen

  • A-Level-AnforderungA*AA mit Mathematik auf A* (Weiterführende Mathematik auf A-Level-Niveau wird erwartet, sofern angeboten; Note A erforderlich)
  • IB-Diplom-Anforderung38 Punkte insgesamt, davon 766 auf höherem Niveaumit 7 in Mathematik: Analysis und Ansätze
  • GCSE-AnforderungStarkes Profil mit mehreren Noten A/7 und A*/8-9; Mindestnote B/6 in Englisch und Mathematik
  • AufnahmeprüfungTest of Mathematics for University Admission (TMUA) empfohlen; Nicht zwingend erforderlich, aber eine gute Punktzahl stärkt die Bewerbung
  • Internationale QualifikationenGleichwertige Qualifikationen aus internationalen Bildungssystemen werden anerkannt; Wenden Sie sich für länderspezifische Äquivalenzen an Uni4Edu

Englischkenntnisse

  • IELTSWenden Sie sich für die aktuellen Mindestpunktzahlen an Uni4Edu
  • TOEFL iBTWenden Sie sich für die aktuellen Mindestpunktzahlen an Uni4Edu
  • Sonstige TestsPTE Academic- und andere anerkannte Englisch-Sprachtests werden ebenfalls akzeptiert; Weitere Informationen erhalten Sie bei Uni4Edu

Erforderliche Dokumente

Akademische Zeugnisse und Zertifikate Persönliche Erklärung, die Motivation und Interesse an Datenwissenschaft zeigt Akademisches Referenzschreiben Zertifikat über Englischkenntnisse (falls zutreffend) Kopie des gültigen Reisepasses oder Personalausweises

Bewerbungsfristen

Hauptbewerbungsfrist
Bewerbungsfrist für Stipendien

Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu

Stipendien und Finanzierung

Die LSE bietet eine Reihe von Stipendien und finanziellen Förderprogrammen für inländische und internationale Bachelorstudierende an. Diese Förderungen sollen finanzielle Hürden abbauen und sicherstellen, dass talentierte Studierende aller Herkunft Zugang zum Programm erhalten. Wenden Sie sich an Uni4Edu, um Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen und dem Bewerbungsverfahren zu erhalten.

LSE Undergraduate Support Scheme

15.000 bis 25.000 GBP pro Jahr (bedarfsabhängig)

Ein bedarfsorientiertes Finanzierungsprogramm für ausländische Bachelor-Studenten, das finanzielle Unterstützung bietet, die für die gesamte Dauer des Programms verlängert werden kann. Die Höhe der Zuwendungen richtet sich nach der nachgewiesenen finanziellen Bedürftigkeit.

Uggla Family Scholars-Programm

Teilweiser Zuschuss zu den Studiengebühren plus volle finanzielle Unterstützung für Unterkunft und Lebenshaltungskosten

Verfügbar für Studierende aus dem In- und Ausland mit unterrepräsentiertem Hintergrund. Bietet jährlich 10 Stipendien, einschließlich Mentoring, Reisefinanzierung und umfassender finanzieller Unterstützung für Studiengebühren, Unterkunft und ein befristetes Stipendium.

LSE-Stipendien für den Zugang zu Bildung

Dieses Stipendium wurde speziell für Asylsuchende, Flüchtlinge, Vertriebene und Personen mit humanitärem Schutz entwickelt und beseitigt finanzielle Hürden, um ihnen den Zugang zu einem Bachelorstudium an der LSE zu ermöglichen.

Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.

Berufsaussichten

Data Scientists sind sowohl im privaten als auch im öffentlichen Sektor sehr gefragt. Absolventen des Bachelorstudiengangs Data Science an der LSE verfügen über ausgeprägte quantitative Fähigkeiten, Programmierkenntnisse und analytisches Denkvermögen, die von führenden Arbeitgebern weltweit gesucht werden. LSE-Alumni sind in vielfältigen Bereichen wie Bankwesen, Rechnungswesen, Finanzen, Beratung, öffentlicher Dienst und Technologie erfolgreich tätig.

High Beschäftigungschancen von Absolventen
140+ Länder im LSE-Studentennetzwerk
Top 50 QS-Ranking der Beschäftigungsfähigkeit

Potenzielle Karriererollen

Data Scientist Machine Learning Engineer Quantitative Analyst Business Intelligence Analyst Financial Data Analyst Research Scientist

Top Employers of LSE Graduates

Goldman Sachs McKinsey & Company Google DeepMind Bank of England Deloitte Amazon

Rankings und Anerkennung

Die London School of Economics and Political Science (LSE) zählt regelmäßig zu den besten Universitäten weltweit und zeichnet sich insbesondere durch ihre Stärken in den Sozialwissenschaften, der Wirtschaftswissenschaft und der Datenwissenschaft aus. Die LSE wurde von der Times und dem Sunday Times Good University Guide zur Universität des Jahres 2025 gekürt und belegt Spitzenplätze in den wichtigsten internationalen Hochschulrankings.

QS World University Rankings
#56
2026
THE World University Rankings
#52
2026
The Guardian University Guide
#4
2025
The Complete University Guide
#3
2026
BetreffRanking-KörperRang
Sozialwissenschaften und ManagementQS World Rankings by Subject#6
Data Science and KIQS World Rankings nach FachgebietTop 100
Volkswirtschaftslehre und ÖkonometrieQS World Rankings nach Fachgebiet#8
StatistikDer vollständige StudienführerTop 5 in UK

Bewerbung

Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.

1

Kontakt zu Uni4Edu

Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir prüfen Ihr Profil und bestätigen Ihre Zulassungsvoraussetzungen für dieses Programm.

2

Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor

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3

Reichen Sie Ihre Bewerbung ein

Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.

4

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Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.

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