Data Science - BSc (Hons)
Holloway Campus, Vereinigtes Königreich
Data Science - BSc (Hons)
London Metropolitan University
Data Science
Programmübersicht: BSc (Hons) Data Science An der London Metropolitan University
Der Bachelorstudiengang Data Science (BSc Hons) an der London Metropolitan University bietet eine umfassende Einführung in die wichtigsten Bereiche der Disziplin, darunter Datenprogrammierung, statistische Modellierung, Business Intelligence, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung. Dieser in Zusammenarbeit mit Branchenexperten entwickelte Studiengang vermittelt alle notwendigen Fähigkeiten und Kompetenzen für eine erfolgreiche Karriere in der Datenwissenschaft.
Dieser Kurs wurde von Akademikern aus den Bereichen Mathematik und Angewandte Informatik konzipiert und besteht aus sorgfältig ausgearbeiteten Modulen, die speziell auf Ihre zukünftige Karriere ausgerichtet sind. Der Kurs fördert Ihre Lernentwicklung mithilfe einer Reihe von Tools und Big-Data-Plattformen und ermöglicht Ihnen eine Spezialisierung auf Datentechnik, Analyse, Big-Data-Visualisierung, statistische Modellierung und maschinelles Lernen.
Der spezielle Charakter dieses Kurses ermöglicht es Ihnen, fortgeschrittene Techniken in der Datenwissenschaft und Datenanalyse zu erkunden und zu erleben. Sie erwerben praktische Fähigkeiten, die Sie häufig aus erster Hand bei externen Organisationen erwerben und die Sie auf Ihre Zukunft als Datenwissenschaftler in einer schnell wachsenden Branche vorbereiten.
Wichtige Programm-Highlights
- Branchenorientierter Lehrplan, der mit Beiträgen von Datenwissenschaftsexperten entwickelt wurde und Programmierung, maschinelles Lernen und statistische Modellierung abdeckt
- Entwickelt von Akademikern aus den Bereichen Mathematik und Angewandte Informatik für eine umfassende Ausbildung
- Praktisches Lernen mit realen Tools und Big-Data-Plattformen für praktische Erfahrungen
- Der Studiengang befindet sich in London, einem der globalen Zentren für Technologie und Data Science und bietet vielfältige Beschäftigungsmöglichkeiten.
Studienplan & Module
Der BSc Data Science-Lehrplan gliedert sich in drei Studienjahre und reicht von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Spezialisierungen. Die Module sind darauf ausgelegt, Ihre technischen Fähigkeiten schrittweise auszubauen und gleichzeitig die praktische Anwendung durch Projekte und Fallstudien zu integrieren.
Datenprogrammierung
30 CreditsDieses Modul führt in die Grundlagen der Programmierung für datenwissenschaftliche Anwendungen ein. Sie lernen, Code für die Datenmanipulation, -bereinigung und -verarbeitung mithilfe branchenüblicher Programmiersprachen zu schreiben.
Datenanalyse
30 CreditsIn diesem Modul werden Methoden zur Datenanalyse mit geeigneter Statistiksoftware vorgestellt. Behandelt werden deskriptive Statistiken und statistische Techniken, die für die Darstellung, Analyse und das Ziehen von Schlussfolgerungen aus Daten nützlich sind.
Maschinelles Lernen
30 CreditsSie erforschen überwachte und unüberwachte Lernalgorithmen, Modellbewertungstechniken und praktische Anwendungen des maschinellen Lernens in realen Data-Science-Szenarien.
Datenvisualisierung
30 CreditsDieses Modul behandelt Techniken und Werkzeuge zur Erstellung aussagekräftiger visueller Darstellungen von Daten. Sie lernen, komplexe Ergebnisse effektiv mithilfe von Diagrammen, Dashboards und interaktiven Visualisierungen zu kommunizieren.
Business Intelligence
30 CreditsIn diesem Modul wird untersucht, wie Unternehmen datengesteuerte Erkenntnisse nutzen, um strategische Entscheidungen zu treffen. Sie lernen, mit BI-Tools und Frameworks zu arbeiten, um verwertbare Informationen aus großen Datenmengen zu extrahieren.
Abschlussprojekt
30 CreditsSie planen und führen ein unabhängiges Projekt durch, bei dem Sie möglicherweise ein bestimmtes Problem lösen, ein Artefakt in einer realen Umgebung erstellen oder innovative Ideen und Techniken im Bereich der Datenwissenschaft untersuchen müssen.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Die London Metropolitan University begrüßt Bewerbungen von Studierenden mit unterschiedlichem akademischen Hintergrund. Um sich für den BSc (Hons) Data Science zu bewerben, sollten Sie die unten aufgeführten akademischen und sprachlichen Anforderungen erfüllen. Alle Bewerbungen und Anfragen werden über Uni4Edu bearbeitet.
Akademische Voraussetzungen
- AbiturMindestnote C in drei A-Levels (oder mindestens 96 UCAS-Punkte aus einer gleichwertigen Level-3-Qualifikation)
- BTECBTEC Level 3 Extended Diploma, Advanced Diploma oder Progression Diploma werden akzeptiert
- ZugangskursZugangsberechtigung für Hochschulbildung (60 Credits) wird akzeptiert
- GCSE-AnforderungenEnglisch und Mathematik mit mindestens Note C/4 (oder gleichwertig)
- BerufserfahrungBewerber mit einschlägigen Berufsqualifikationen oder umfangreicher Berufserfahrung werden ebenfalls berücksichtigt
Englisch Anforderungen
- IELTS AcademicGesamtnote 6,0 mit mindestens 5,0 Punkten.5 Punkte in jeder Komponente (Hören, Lesen, Schreiben, Sprechen)
- TOEFL iBTGesamt: 72 (Hören 17, Lesen 18, Schreiben 17, Sprechen 20)
- Vorbereitender EnglischkursEin vorbereitender Kurs in akademischem Englisch steht zur Verfügung, falls Sie Ihre Englischkenntnisse vor Studienbeginn verbessern möchten.
Erforderlich Dokumente
Bewerbung Fristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Die London Metropolitan University bietet eine Reihe von Stipendien zur finanziellen Unterstützung internationaler Studierender an. Viele dieser Stipendien werden automatisch vergeben, sodass Sie möglicherweise keine separate Bewerbung einreichen müssen. Wenden Sie sich an Uni4Edu, um Informationen zu den Zulassungsvoraussetzungen und zur optimalen Nutzung Ihrer Förderung zu erhalten.
Internationales Bright Futures-Stipendium
Wird automatisch auf berechtigte internationale gebührenzahlende Studierende angewendet, die ein Vollzeit-Bachelor- oder Postgraduiertenstudium beginnen. Dieses Stipendium ermöglicht eine Ermäßigung der Studiengebühren für die Dauer Ihres Studiums und kann mit ausgewählten anderen Stipendien kombiniert werden.
EU Bright Futures-Stipendium
Dieses Stipendium ist speziell für EU-Studierende mit Auslandsgebührenstatus konzipiert und wird automatisch auf berechtigte Studierende angewendet, die ein Studium beginnen. Es unterstützt EU-Studierende, die von Änderungen der Gebührenklassifizierung nach dem Brexit betroffen sind.
London Met Sanctuary Scholarship
Ein Stipendium für Studierende, die aufgrund ihres Einwanderungsstatus andernfalls möglicherweise keinen Zugang zu Hochschulfinanzierungen hätten. Ziel dieser Auszeichnung ist es, Bildung für Studierende aller Herkunft unabhängig von den Umständen zugänglich zu machen.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des BSc Data Science-Programms sind gut auf lohnende Karrieren in der Datenwissenschafts- und Big-Data-Branche sowie in den vielen Branchen und Organisationen vorbereitet, die zunehmend qualifizierte Datenwissenschaftler benötigen. Das Programm bietet auch eine hervorragende Vorbereitung auf ein weiterführendes Aufbaustudium oder eine weiterführende Forschung.
Mögliche Berufsfelder
Potenzielle Arbeitgeber
Rankings & Anerkennung
Die London Metropolitan University ist in mehreren bedeutenden globalen und nationalen Rankingsystemen anerkannt. Die Universität baut ihren Ruf kontinuierlich aus, indem sie sich auf inklusive Bildung, Beschäftigungsfähigkeit und die Unterstützung ihrer Studierenden in ihrer vielfältigen akademischen Gemeinschaft konzentriert.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Computer Wissenschaft | EduRank | #90 in UK |
| Wirtschaft | THE Fachrankings | #301-400 |
| Sozialwissenschaften | THE Fachrankings | #501-600 |
| Ernährungswissenschaft | The Guardian | #7 in UK |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
Kontaktieren Sie Uni4Edu
Kontaktieren Sie unser Team per E-Mail oder Telefon. Wir werden Ihr Profil bewerten und Ihre Eignung für dieses Programm bestätigen.
Bereiten Sie Ihre Unterlagen vor
Unsere Berater stellen Ihnen eine individuelle Checkliste der benötigten Dokumente zur Verfügung und unterstützen Sie bei der Zusammenstellung Ihrer Bewerbungsunterlagen.
Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu reicht Ihre Bewerbung in Ihrem Namen ein und hält Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Stand der Bearbeitung auf dem Laufenden.
Erhalten Sie Ihr Angebot
Nach der Annahme helfen wir Ihnen, Ihr Angebot zu verstehen, arrangieren bei Bedarf Visaunterstützung und begleiten Sie durch den Anmeldeprozess.
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