Master in Statistik und Datenwissenschaft
Kurse am Campus der University of Nevada, Reno, Vereinigte Staaten
Master of Science in Statistik & Datenwissenschaft
Universität Nevada, Reno
Statistik & Datenwissenschaft
Programmübersicht: Master in Statistik & Data Science an UNR
Der Masterstudiengang Statistik und Data Science an der University of Nevada, Reno, wird vom Fachbereich Mathematik und Statistik angeboten. Das Programm vermittelt fundierte Kenntnisse in grundlegenden und angewandten Methoden der modernen Statistik und kombiniert diese mit praktischen Fähigkeiten im Bereich Data Science. Absolventen werden so optimal auf Karrieren in Wissenschaft, Verwaltung und Industrie vorbereitet.
Die Studierenden profitieren von einer dynamischen Gruppe von über 25 preisgekrönten Hochschulabsolventen mit vielfältigem Fachwissen in den Bereichen reine und angewandte Mathematik, Wahrscheinlichkeit, Statistik und Datenwissenschaft. Der Schwerpunkt des Programms liegt auf interdisziplinärer kollaborativer Forschung und Kommunikationsfähigkeiten, die für den heutigen datengesteuerten Arbeitsmarkt unerlässlich sind.
UNR liegt dort, wo die Berge der Sierra Nevada auf das Great Basin treffen, und nur 45 Minuten vom Lake Tahoe entfernt. Es bietet ein hervorragendes Wohnumfeld mit ganzjährigen Outdoor-Aktivitäten, kurzen Arbeitswegen und einer wachsenden Kunstgemeinschaft. Das Programm ist Teil des Western Regional Graduate Program (WRGP), das berechtigten ausländischen Studierenden ermäßigte Studiengebühren bietet.
Wichtige Programm-Highlights
- Flexibler Abschluss des Studiums entweder durch einen Abschlussarbeitsplan oder einen umfassenden Prüfungsplan (ohne Abschlussarbeit).
- Es stehen Lehr- und Forschungsassistenzen mit Stipendium, Studiengebührenerlass und subventionierter Krankenversicherung zur Verfügung
- Interdisziplinäre Forschungsmöglichkeiten mit Fakultäten, die vor Ort und an Institutionen in den USA und international zusammenarbeiten
- Starker Fokus auf moderne computergestützte Methoden wie maschinelles Lernen, statistisches Lernen und angewandte Regressionsanalyse
Curriculum & Kernmodule
Der MS-Studiengang in Statistik und Datenwissenschaft besteht aus sechs Pflichtkursen, die eine solide Grundlage in statistischer Theorie, Informatik und Datenanalyse bieten. Die Studierenden wählen dann je nach gewähltem Studienplan Wahlfächer und Abschlussarbeiten oder umfassende Prüfungspunkte aus, insgesamt 30 Kreditpunkte (Thesis-Plan) oder 32 Credits (Nicht-Thesis-Plan).
STAT 645 – Einführung in das statistische Rechnen
3 CreditsBehandelt wesentliche Rechenwerkzeuge und Programmiertechniken, die in der modernen statistischen Analyse verwendet werden, einschließlich Datenmanipulations-, Visualisierungs- und Simulationsmethoden. Wird jedes Herbstsemester angeboten.
STAT 661 – Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie
3 CreditsDieser Kurs vermittelt eine solide Grundlage in der Wahrscheinlichkeitstheorie, einschließlich Zufallsvariablen, Verteilungen, Erwartungswert und Grenzwertsätzen, die für fortgeschrittene statistische Methoden unerlässlich sind. Wird jedes Semester angeboten.
STAT 667 – Statistische Theorie
3 CreditsEntwickelt Kernkenntnisse in den Prinzipien der statistischen Schlussfolgerung, Schätzung, Hypothesenprüfung und den theoretischen Grundlagen der modernen statistischen Praxis. Wird jedes Semester angeboten.
STAT 755 – Multivariate Datenanalyse
3 CreditsErforscht Methoden zur Analyse von Daten mit mehreren Variablen gleichzeitig, einschließlich Hauptkomponentenanalyse, Faktoranalyse, Clustering und Klassifizierungstechniken. Wird jedes Frühlingssemester angeboten.
STAT 757 – Angewandte Regressionsanalyse
3 CreditsDieser Kurs konzentriert sich auf die Theorie und Anwendung linearer und nichtlinearer Regressionsmodelle, Modelldiagnostik, Variablenauswahl und praktische Datenanalyse mithilfe von Regressionsmethoden. Wird jedes Herbstsemester angeboten.
STAT 760 – Statistisches Lernen
3 CreditsEinführung in moderne statistische Lernverfahren und Techniken des maschinellen Lernens, einschließlich überwachter und unüberwachter Methoden, Kreuzvalidierung, Regularisierung und Ensemble-Methoden. Wird jedes Frühjahrssemester angeboten.
Wahlkurse & Spezialisierungsmöglichkeiten
Zulassung Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung zum MS-Programm in Statistik und Datenwissenschaft an der UNR ist wettbewerbsfähig und basiert auf dem akademischen Hintergrund, den Testergebnissen und dem nachgewiesenen Potenzial für ein weiterführendes Studium. Alle Bewerbungen und Anfragen werden über Uni4Edu bearbeitet, Ihre zentrale Anlaufstelle für ein optimiertes Zulassungserlebnis.
Akademische Voraussetzungen
- Bachelor-AbschlussVoraussetzung ist ein Bachelor-Abschluss oder ein anerkannter gleichwertiger Abschluss einer regional anerkannten Institution
- Mindest-GPAMindest-Bachelor-GPA von 2,75 auf einer Skala von 4,0
- GRE-ErgebnisseEmpfohlen, aber nicht erforderlich; Wenn die Ergebnisse eingereicht werden, müssen sie aus den letzten 5 Jahren stammen
- Mathematischer HintergrundGute Grundlagen in Mathematik, einschließlich Infinitesimalrechnung, linearer Algebra und einführender Statistik empfohlen
- Dreijährige AbschlüsseDie Eignung von Bewerbern mit einem dreijährigen Bachelorabschluss wird im Einzelfall entschieden
Anforderungen an die englische Sprache
- TOEFLMindestens 79 (iBT/Home Edition) oder 8.5 (Grundlagen) für Tests, die vor dem 21. Januar 2026 abgelegt wurden
- IELTSMindestpunktzahl erforderlich; wenden Sie sich an Uni4Edu für aktuelle programmspezifische Anforderungen
- Weitere anerkannte TestsDuolingo-, Pearson- (PTE) und Cambridge-Englischprüfungen werden ebenfalls akzeptiert. Die Ergebnisse müssen innerhalb der letzten 2 Jahre liegen
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung wenden Sie sich bitte an Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Die University of Nevada, Reno bietet vielfältige Finanzierungsmöglichkeiten für Masterstudierende im Studiengang Statistik und Data Science. Rund 80 % der internationalen Masterstudierenden erhalten eine Assistenzstelle von einem Fachbereich, wodurch ein fortgeschrittenes Studium finanziell möglich wird.
Stellen als studentische Hilfskräfte in Lehre und Forschung
Stipendium, Studiengebührenbefreiung und bezuschusste KrankenversicherungQualifizierte Studierende, die in das Programm aufgenommen werden, können Lehr- oder Forschungsassistenzen erhalten, die ein monatliches Stipendium, einen vollständigen Erlass der Studiengebühren und eine subventionierte Krankenversicherung umfassen. Die Studierenden müssen für mindestens 6 Credits auf Graduiertenebene eingeschrieben sein.
Graduierten-Dekanstipendien
Die Graduiertenschule vergibt jedes Jahr wettbewerbsfähige Stipendien an herausragende Master- und Doktoranden, die das Potenzial zeigen, wesentliche Beiträge zu ihrem Fachgebiet zu leisten. Diese Stipendien bieten über die Assistenzstellen hinaus zusätzliche finanzielle Unterstützung.
Western Regional Graduate Program (WRGP)
Landesspezifische Studiengebühren für berechtigte StudierendeEin Studiengebühren-Sparprogramm unter 16 teilnehmenden westlichen Bundesstaaten, das es berechtigten Einwohnern ermöglicht, bei der Teilnahme an ausgewählten Graduiertenprogrammen reduzierte Studiengebühren im Inland zu zahlen, wodurch ein Studium außerhalb des Bundesstaats deutlich erschwinglicher wird.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an Uni4Edu — Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des MS-Programms in Statistik und Datenwissenschaft sind gut auf gefragte Karrieren in verschiedenen Branchen vorbereitet. Der Schwerpunkt des Programms liegt sowohl auf theoretischen Grundlagen als auch auf praktischen Rechenfähigkeiten und versetzt die Absolventen in die Lage, in datengesteuerten Rollen im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, in der Technologie, in der Regierung und in der Wissenschaft erfolgreich zu sein.
Mögliche Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber, die Hochschulabsolventen einstellen
Rankings & Anerkennung
Die University of Nevada, Reno ist eine etablierte staatliche Forschungsuniversität, die von zahlreichen globalen und nationalen Ranking-Institutionen anerkannt wird. Die 1874 gegründete UNR ist die Vorzeigeinstitution des Nevada System of Higher Education und zeichnet sich durch ihre sehr hohe Forschungsaktivität aus, insbesondere in den Bereichen Ingenieurwesen, Naturwissenschaften und Journalismus.
| Fach | Ranking | Rang |
|---|---|---|
| Mathematik | ARWU | Top 500 globally |
| Ingenieurwesen | US News | Top national programs |
| Wissenschaften | ARWU | #401-500 |
| Gesamtforschung Ausgabe | CWUR | #706 |
Bewerbung
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