Datenverarbeitungstechnologien - Online
Erbauer des Universitätscampus, Deutschland
Master of Science in Data Engineering Technologies (Online)
Constructor University
Data Engineering & Computer Science
Programmübersicht: MSc Data Engineering Technologies (Online)
Der Online-Master of Science in Data Engineering Technologies an der Constructor University wird von der School of Computer Science and Engineering unterrichtet. Es kombiniert die Big-Data-Aspekte der Datenanalyse und Datenwissenschaft mit den technologischen Herausforderungen der Datenerfassung, -kuratierung und -verwaltung durch Datenbanken, Data Warehouses, Big-Data-Pipelines und Cloud Computing.
Dieses Programm richtet sich an Studierende, die einen Bachelor-Abschluss in Informatik, Physik, angewandter Mathematik, Statistik, Elektrotechnik oder verwandten Disziplinen haben. Es vermittelt ein tiefgreifendes Verständnis der datenbasierten Entscheidungsfindung und die erforderlichen Fähigkeiten, um diese leistungsstarken Methoden verantwortungsbewusst anzuwenden und umzusetzen.
Das Programm wird über ein hochmodernes Lernmanagementsystem bereitgestellt und verwendet sowohl synchrone als auch asynchrone Formate, die auf problem- und projektbasiertes Lernen ausgerichtet sind. Tutoren und Dozenten unterstützen Studierende durch virtuelle Lerngruppen, Peer-Evaluation und Mentoring, optional mit ergänzenden Elementen wie Praktika bei Partnerinstitutionen.
Wichtige Programm-Highlights
- Vollständig online verfügbarer MSc von einer erstklassigen deutschen Privatuniversität mit dem gleichen akademischen Wert wie On-Campus-Programme
- Interdisziplinärer Lehrplan, der Datenanalyse, maschinelles Lernen, Cloud Computing und Datenbankmanagement umfasst
- Zugang zum deutschen Arbeitsmarkt nach dem Abschluss, einschließlich der Berechtigung für ein 6-monatiges Visum zur Arbeitssuche
- Flexibles Lernformat, das Ihnen ermöglicht, Ihr Studium mit beruflichen und privaten Verpflichtungen in Einklang zu bringen
Curriculum und Module
Das Curriculum „Data Engineering Technologies“ ist in vier Semester gegliedert und in vier Modulbereiche gegliedert: Kern (45 CP), Methoden (22,5 CP), Grundlagen (22,5 CP) und Masterarbeit (30 CP). Jedes Semester kombiniert Kern-, Methoden- und Grundlagenmodule und gipfelt in einer Masterarbeit, die in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner durchgeführt werden kann.
Datenerfassung und Sensortechnologien
7,5 CPBehandelt Methoden der Datenerfassung aus dem Internet und Sensoren, einschließlich der Verwendung von Mikrocontrollern zur Verarbeitung und Übertragung von Daten an Datenbanken und Server.
Datenbanksysteme und Datenmanagement
7,5 CPDer Fokus liegt auf der Einrichtung und Nutzung von Datenbanken zur effizienten und sicheren Verwaltung und zum Zugriff auf große Datenmengen in verteilten Umgebungen.
Statistische Modellierung und Datenanalyse
7,5 CPEinführung in die statistische Modellbildung, einschließlich Data-Mining-Methoden, Signalverarbeitung und Analysetechniken für datenbasierte Entscheidungsfindung.
Maschinelles Lernen und Deep Learning Lernen
7,5 CPBehandelt überwachte maschinelle Lernverfahren, Kernideen des Deep Learning sowie den Entwurf und die Implementierung verschiedener Datenrepräsentationen für Klassifizierung und Regression.
Big-Data-Pipelines und Cloud Computing
7,5 CPBehandelt die technologischen Herausforderungen beim Aufbau und der Verwaltung von Big-Data-Pipelines und der Nutzung von Cloud-Computing-Infrastruktur für große Datenmengen. Verarbeitung.
Masterarbeit
30 CPEin eigenständiges Forschungsprojekt in einem spezialisierten Bereich der Datenverarbeitung, das in Zusammenarbeit mit einem Industriepartner unter Anwendung geeigneter wissenschaftlicher und angewandter Forschungsmethoden durchgeführt werden kann.
Wahl- und Spezialisierungsmöglichkeiten
Zulassungsvoraussetzungen
Zulassung zum Masterstudiengang Der Online-Studiengang Data Engineering Technologies an der Constructor University ist selektiv und basiert auf den akademischen Leistungen, Empfehlungen und der Selbstpräsentation der Bewerber. Das Programm richtet sich an Studierende mit einem Bachelor-Abschluss in einem relevanten Fachgebiet, die ihre Expertise mit einem anwendungsorientierten Master-Abschluss vertiefen möchten.
Akademische Anforderungen
- Vorheriger AbschlussBachelor-Abschluss in Informatik, Physik, angewandter Mathematik, Statistik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder verwandten Disziplinen
- Akademische LeistungenHervorragende akademische Leistungen mit außergewöhnlichen Erfolgen und intellektueller Kreativität
- Analytische FähigkeitenAusgeprägte analytische, problemlösende und verbale Kommunikationsfähigkeiten Fähigkeiten, belegt durch Empfehlungsschreiben
- MotivationStarkes Interesse an den Programminhalten, nachgewiesen durch ein Motivationsschreiben
- Erforderliche ECTS-PunkteMindestens 180 ECTS-Punkte aus einem anerkannten Bachelor-Studiengang
Englischkenntnisse
- TOEFL iBTMindestpunktzahl von 90
- IELTSMindestpunktzahl von 6.5
- Duolingo EnglischtestMindestpunktzahl von 110
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die Constructor University setzt sich dafür ein, Bildung zugänglich zu machen und bietet verschiedene Formen der finanziellen Unterstützung an. Während bestimmte Stipendien- und Studiengebührenaufschubprogramme bei Online-Programmen variieren können, werden Studierende ermutigt, die verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten über Uni4Edu zu erkunden.
Stipendium für akademische Leistungen
Alle Studierenden werden auf der Grundlage ihres Bachelor-Notendurchschnitts für ein Studienleistungsstipendium berücksichtigt. Die Höhe des Stipendiums variiert je nach Studienleistung und ist grundsätzlich nicht rückzahlbar.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereaussichten
Die Nachfrage nach Dateningenieuren ist enorm und wächst in fast allen Branchen. Absolventen des MSc Data Engineering Technologies-Programms sind bestens auf Karrieren im Finanzsektor, im Energiesektor, in der Automobil- und Gesundheitsbranche sowie im Einzelhandel und in der Telekommunikation vorbereitet. Der Abschluss ermöglicht zudem den Zugang zum deutschen Arbeitsmarkt und qualifiziert zur Promotion.
Typische Karrierewege
Daten zu Branchen und Arbeitgebern, die einstellen Ingenieure
Rankings und Anerkennung
Die Konstruktor University, ehemals Jacobs University Bremen, ist eine private, englischsprachige Forschungsuniversität, die 2001 in Bremen gegründet wurde. Sie ist bekannt für ihre starke internationale Ausrichtung, ihr Forschungsumfeld und ihr Engagement für exzellente Lehre und erzielt regelmäßig hervorragende Ergebnisse in wichtigen globalen und nationalen Rankings.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | CHE Ranking | Above National Average |
| Mathematik | CHE-Ranking | Exceptional (Publications & Third-Party Funding) |
| Internationale Ausrichtung | THE-Weltrangliste | 93.5/100 |
| Lehre & Internationalität | CHE-Ranking (Deutschland) | #1 in Germany (2021) |
Bewerbung
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