Datenwissenschaft
Goldsmiths, University of London Campus, Vereinigtes Königreich
MSc Data Science
Goldsmiths, University of London
Data Science
MSc Data Science am Goldsmiths, University of London
Der MSc Data Science an der Goldsmiths University of London vermittelt Ihnen die technischen und praktischen Fähigkeiten, um Big Data in Wirtschaft, digitalen Medien und Wissenschaft zu analysieren. Sie erlernen die mathematischen Grundlagen der Statistik, des Data Mining und des maschinellen Lernens und wenden diese auf praktische, reale Datensätze an.
Dieses Programm wurde vom Department of Computing in Zusammenarbeit mit der Goldsmiths' School of Creative Management entwickelt und bildet die nächste Generation von Datenwissenschaftsexperten aus. Kernmodule vermitteln eine solide Grundlage in Big-Data-Theorie, Statistik und maschinellem Lernen, während praktische Laborsitzungen dafür sorgen, dass Sie vor Ihrem Abschluss praktische Erfahrungen mit branchenüblichen Tools sammeln.
Data Science ist international einer der am schnellsten wachsenden Beschäftigungssektoren, wobei Big Data eine wesentliche Rolle im modernen Finanzwesen, Einzelhandel, Marketing, Gesundheitswesen und in der Regierung spielt. Nach Abschluss dieses MSc sind Sie bereit, eine Vielzahl von Data-Science-Rollen in vielen Organisationen und Branchen zu übernehmen.
Wichtigste Programmhighlights
- Praxisorientierte Laborübungen mit realen Daten aus sozialen Medien, biomedizinischer Forschung und Finanzmärkten
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen dem Fachbereich Informatik und der Fakultät für Kreatives Management
- Zugang zu dedizierten Big-Data-Management- und Analyseservern mit modernster Hardware und spezialisierter Software
- Ein Branchenbeirat begleitet die Lehrplanentwicklung, um die Relevanz der Lehre und deren Ausrichtung auf die Bedürfnisse der Arbeitgeber sicherzustellen. Anforderungen
Curriculum und Module
Der Lehrplan des MSc Data Science ist sorgfältig konzipiert, um sowohl grundlegendes Wissen als auch spezielle Fähigkeiten zu vermitteln. Kernmodule decken die Theorie von Big Data, Statistik und maschinellem Lernen ab, während optionale Module es Ihnen ermöglichen, das Programm an Ihre beruflichen Interessen anzupassen. Das Programm gipfelt in einem unabhängigen Abschlussprojekt, in dem Sie neuartige Analysen anhand realer Daten Ihrer Wahl durchführen.
Statistisches Data Mining
15 CreditsBehandelt die statistischen Grundlagen des Data Mining, einschließlich Klassifizierungs-, Clustering- und Regressionstechniken, die auf große Datensätze angewendet werden.
Maschinelles Lernen
15 CreditsFührt in wichtige Algorithmen und Frameworks des maschinellen Lernens ein und zeigt praktische Anwendungen in überwachten und unüberwachten Lernszenarien auf.
Big-Data-Management und -Analyse
15 CreditsDieser Kurs konzentriert sich auf Technologien und Techniken zur Verwaltung und Analyse sehr großer Datensätze, einschließlich verteilter Rechenframeworks wie Hadoop.
Datenvisualisierung
15 CreditsDieser Kurs vermittelt Prinzipien und Werkzeuge für die effektive visuelle Kommunikation von Dateneinblicken und ermöglicht es Ihnen, komplexe Datenanalysen verständlich darzustellen. Ergebnisse verschiedenen Zielgruppen verständlich aufbereiten.
Forschungsthemen im Bereich Data Science
15 CreditsSie erhalten Einblicke in aktuelle, multidisziplinäre Forschung im Bereich Data Science. Forschende des gesamten Colleges präsentieren ihre Arbeiten und geben Anregungen für mögliche Abschlussprojekte.
Abschlussprojekt
60 CreditsEin eigenständiges Forschungsprojekt, in dem Sie Ihre erworbenen Fähigkeiten anwenden, um ein Innovative Analyse realer Daten in Ihrem Spezialgebiet.
Wahlmodule
Zulassung Anforderungen
Das MSc Data Science-Programm heißt Bewerber mit unterschiedlichem quantitativem Hintergrund willkommen. Vorkenntnisse im Programmieren werden nicht vorausgesetzt, es ist jedoch ein Maß an mathematischem Geschick erforderlich, das einem Abschluss im Rechnen entspricht. Alle Bewerbungen werden über Uni4Edu bearbeitet, Ihre zentrale Anlaufstelle für Beratung und Unterstützung während des gesamten Prozesses.
Akademische Anforderungen
- Bachelor-AbschlussBA oder BSc mit 2:2-Standard oder höher (oder internationales Äquivalent)
- ThemenhintergrundInformatik, Mathematik, Statistik, Ingenieurwissenschaften oder quantitative Fächer wie Wirtschaft und Finanzen
- Mathematische BegabungNachgewiesene mathematische Fähigkeiten entsprechend einem Hochschulabschluss in einem mathematischen Fach
- BerufserfahrungIn Ausnahmefällen können herausragende Fachkräfte oder Personen mit fundierter Berufserfahrung berücksichtigt werden
- Internationale QualifikationenEine Vielzahl internationaler Qualifikationen wird anerkannt; Wenden Sie sich für länderspezifische Äquivalenzen an Uni4Edu
Englischkenntnisse
- IELTSGesamtpunktzahl von 6,5, wobei keine Teilnote unter 6 liegen darf.0
- PTE AcademicGleichwertige Punktzahl wird akzeptiert; kontaktieren Sie Uni4Edu für Details
- Andere QualifikationenGleichwertige Englischkenntnisse werden akzeptiert; Vorbereitende Englischkurse verfügbar
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Goldsmiths, University of London bietet verschiedene Fördermöglichkeiten für internationale Studierende des MSc Data Science an. Von studiengangspezifischen Gebührenbefreiungen bis hin zu renommierten nationalen Stipendien gibt es vielfältige Möglichkeiten, Ihr Studium zu finanzieren. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu Zulassungsvoraussetzungen und Bewerbungsverfahren.
MSc Data Science Pathways Stipendium
Teilerlass der StudiengebührenSpeziell für neue Vollzeitstudierende des Masterstudiengangs Data Science gibt es eine Reihe teilweiser Befreiungen von den Studiengebühren. Diese Prämien sollen die finanzielle Belastung verringern und werden auf Wettbewerbsbasis vergeben.
Goldsmiths International Postgraduiertenstipendium
Offen für internationale, gebührenpflichtige Studierende, die ein Angebot für einen geeigneten Postgraduiertenstudiengang angenommen haben. Die Auszeichnungen sind leistungsorientiert und unterstützen Studierende aus der ganzen Welt bei der Fortsetzung ihres Studiums bei Goldsmiths.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Data Science ist international einer der am schnellsten wachsenden Beschäftigungssektoren, und Absolventen dieses Programms sind gut aufgestellt, um in einen florierenden Arbeitsmarkt einzusteigen. Die Kombination aus statistischer Analyse, maschinellem Lernen und Big-Data-Fähigkeiten, die während des MSc erworben wurden, öffnet Türen zu vielfältigen Karrierewegen in den Bereichen Technologie, Finanzen, Gesundheitswesen, Regierung und mehr.
Mögliche Karrierewege
Branchen und Arbeitgeber, die Data Scientists einstellen
Rankings und Auszeichnungen
Goldsmiths, University of London ist eine traditionsreiche Institution mit über 120 Jahren Mitgliedschaft in der University of London. Die Universität ist für ihren kreativen und interdisziplinären Ansatz bekannt, erzielt hervorragende Platzierungen in den Geisteswissenschaften und genießt einen wachsenden Ruf in der Informatik- und Datenwissenschaftsausbildung.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Kommunikations- und Medienwissenschaften | QS World University Rankings von Fach | #22 |
| Darstellende Künste | QS World University Rankings nach Fach | #26 |
| Kunst und Design | QS World University Rankings nach Fach | #37 |
| Informatik und Informationssysteme | QS World University Rankings nach Fachgebieten | Contact Uni4Edu for current data |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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Reichen Sie Ihre Bewerbung ein
Uni4Edu wird Ihre Bewerbung in Ihrem Namen einreichen und Sie während des gesamten Prüfungszeitraums über den Fortschritt auf dem Laufenden halten.
Erhalten Sie Ihr Angebot
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