Data Science - Marketing MS
DePaul University Campus, Vereinigte Staaten
Master of Science in Data Science – Schwerpunkt Marketing
DePaul University
Data Science & Marketing Analytics
Programmübersicht: Master of Science in Data Science – Marketing an der DePaul University Universität
Die Marketing-Vertiefung im Masterstudiengang Data Science der DePaul University richtet sich an Studierende, die fundierte technische Kenntnisse in der Datenanalyse mit Kompetenzen in Marketinganalyse und Kundenbeziehungsmanagement verbinden möchten. Sie lernen, Informationen und Erkenntnisse aus Daten zu gewinnen, um fundierte Geschäfts- und Marketingentscheidungen zu treffen.
Dieses Programm, das dem Jarvis College of Computing and Digital Media (CDM) angegliedert ist, vermittelt Studierenden die Fähigkeiten und Kenntnisse für eine erfolgreiche Karriere im Bereich Data Science. Absolventen sind in der Lage, große Datensätze zu analysieren, Modelllösungen zur Entscheidungsfindung zu entwickeln und Ergebnisse einem nicht-technischen Publikum verständlich zu vermitteln.
Das Programm kann vollständig online oder auf dem Campus in Chicago absolviert werden, ohne dass zwischen den beiden Formaten unterschieden wird. Studierende profitieren von realen Projekten, Industriepartnerschaften und Zugang zum Data Mining and Predictive Analytics (DAMPA) Center von DePaul, das die Zusammenarbeit zwischen Lehrkräften, Studierenden und Organisationen im Bereich Analytik fördert.
Wichtige Programm-Highlights
- Flexible Bereitstellung: Schließen Sie den Abschluss zu 100 % online oder auf dem Campus im pulsierenden Chicagoer Stadtteil Loop ab
- Zu den Capstone-Optionen gehören ein reales Analyseprojekt, ein Praktikum, ein Capstone-Kurs oder eine Masterarbeit
- Der Lehrplan verbindet fortgeschrittene datenwissenschaftliche Methoden mit Marketinganalysen und CRM-Kompetenzen
- Zugang zum DAMPA Center für angewandte Forschung und Industriekooperation im Bereich Predictive Analytics
Curriculum & Module
Der Schwerpunkt „MS in Data Science – Marketing“ erfordert mindestens 48 Kreditstunden für Hochschulabsolventen, die sich auf Einführungs-, Grund-, Fortgeschrittenen-, konzentrationsspezifische, Wahl- und Abschlusskurse verteilen. Der Lehrplan legt den Schwerpunkt auf technische Kenntnisse in den Bereichen Data Mining, Statistik und maschinelles Lernen und baut gleichzeitig Fachwissen in Marketinganalysen und Kundenbeziehungsmanagement auf.
Datenbankverarbeitung für groß angelegte Analysen
4 KreditstundenBehandelt Datenbankdesign, SQL-Abfragen und Datenverwaltungstechniken, die für den Umgang mit großen analytischen Datensätzen in Unternehmensumgebungen unerlässlich sind.
Datenanalyse und Regression
4 KreditstundenSchwerpunkt auf statistischen Methoden wie linearer und logistischer Regression, Hypothesentests und Datenaufbereitungstechniken wie Normalisierung und Reduktion.
Grundlagen der Datenwissenschaft
4 KreditstundenEinführung in zentrale Konzepte der Datenwissenschaft, einschließlich Datenrepräsentation für Analytische Anwendungen, Entwicklung von Vorhersagemodellen und Evaluierung von Data-Mining-Algorithmen.
Programmierung von Anwendungen des maschinellen Lernens
4 KreditstundenPraktische Erfahrung in der Implementierung von Algorithmen des maschinellen Lernens und der Entwicklung von Vorhersagemodellen mit modernen Programmierframeworks und -tools.
Datenvisualisierung
4 KreditstundenVermittelt Techniken zur Erstellung überzeugender visueller Darstellungen komplexer Daten, die eine effektive Kommunikation analytischer Erkenntnisse an Geschäftsbeteiligte ermöglichen.
Marketinganalyse und Kundenbeziehungsmanagement
4 KreditstundenErforscht Marketinganalysemethoden und CRM-Strategien und konzentriert sich dabei darauf, wie datengesteuerte Erkenntnisse Geschäftsentscheidungen und Initiativen zur Kundenbindung unterstützen.
Wahlfächer
Zulassungsvoraussetzungen
Die Zulassung zum MS in Data Science – Marketing-Schwerpunkt an der DePaul University erfolgt ausschließlich über Uni4Edu. Das Programm sucht Kandidaten mit einem starken akademischen Hintergrund und relevanten quantitativen oder technischen Fähigkeiten. Auf Einführungskurse kann aufgrund vorheriger Studienleistungen oder Berufserfahrung verzichtet werden, die durch eine Fakultätsprüfung oder eine Graduate Assessment Examination (GAE) nachgewiesen wurden.
Akademische Voraussetzungen
- AbschlussvoraussetzungBachelor-Abschluss einer akkreditierten Institution
- NotendurchschnittMindestens 2,5 auf einer 4,0-Skala; Konkurrierende Bewerber haben in der Regel höhere Notendurchschnitte
- GRE/GMATFür die meisten Bewerber nicht erforderlich; kann die Bewerbung stärken, wenn eingereicht
- HintergrundkenntnisseGrundkenntnisse in Statistik, Programmierung und Datenanalyse werden empfohlen
- BerufserfahrungRelevante Berufserfahrung ist erwünscht, aber nicht zwingend erforderlich
Englischkenntnisse
- TOEFL iBTMindestens 80 Punkte insgesamt, kein Teilbereich unter 17 Punkten
- IELTS AcademicMindestens 6 Punkte insgesamt.5
- Duolingo EnglischtestMindestgesamtpunktzahl von 115
Erforderliche Dokumente
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien & Finanzierung
Die DePaul University bietet verschiedene Stipendien und finanzielle Unterstützungsmöglichkeiten für ankommende CDM-Absolventen, darunter leistungsorientierte Auszeichnungen und finanzierte Forschungsmöglichkeiten. Kontaktieren Sie Uni4Edu, um mehr über die neuesten Finanzierungsmöglichkeiten für internationale Studierende zu erfahren, die den Schwerpunkt „MS in Data Science – Marketing“ anstreben.
CDM Graduate Merit Scholarship
Ein leistungsorientiertes Stipendium wird an ankommende CDM-Absolventen vergeben, die starke akademische Leistungen und berufliches Potenzial in der Datenwissenschaft und verwandten Bereichen nachweisen.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereperspektiven
Absolventen des Masterstudiengangs Data Science mit Schwerpunkt Marketing sind bestens für gefragte Positionen gerüstet, die fortgeschrittene Datenanalyse mit Marketingstrategie verbinden. DePauls Standort in Chicago bietet Zugang zu einem dynamischen Wirtschaftsumfeld, und das Alumni-Netzwerk des Programms umfasst Führungskräfte aus verschiedensten Branchen. Studierende finden häufig innerhalb von drei Monaten nach ihrem Abschluss oder sogar schon vor dem Studienabschluss eine Anstellung.
Mögliche Berufsfelder
Where Graduates Beruf
Rankings & Anerkennung
Die DePaul University ist eine traditionsreiche private Hochschule, die 1898 gegründet wurde und die größte katholische Universität in den Vereinigten Staaten ist. Sie wird von führenden Ranking-Institutionen regelmäßig für ihre akademische Qualität, Innovation und ihr gutes Preis-Leistungs-Verhältnis ausgezeichnet. Der Masterstudiengang Data Science wurde von Fortune als einer der besten Studiengänge im Jahr 2025 ausgezeichnet.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Data Science | Fortune | Top Program 2025 |
| Online Business Administration | U.S.News & World Report | #8 |
| MBA Entrepreneurship | The Princeton Review | #15 |
| Schulen mit dem besten Preis-Leistungs-Verhältnis | USA News & World Report | Top Ranked |
Bewerbung
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