Master of Science in verantwortungsvoller Datenanalyse
DMU-Campus, Vereinigtes Königreich
MSc Responsible Data Analytics
De Montfort University
Data Science & Analytics
MSc Responsible Data Analytics an der De Montfort University Universität
Der Masterstudiengang „Verantwortungsvolle Datenanalyse“ an der De Montfort University vermittelt Ihnen die Kompetenzen, um in der Datenwissenschaft erfolgreich zu sein. Der Fokus liegt auf der Konzeption, Implementierung und Anwendung von Systemen zur effektiven Datenerfassung und -analyse. Dieses Programm legt besonderen Wert auf die Ethik von Daten und untersucht, wie sich Analysen auf Rechte, Freiheiten und ökologische Nachhaltigkeit auswirken.
Als Partner der UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung integriert die De Montfort University Verantwortung in jeden Aspekt des Lehrplans und bereitet Sie auf die Bewältigung der ethischen und ökologischen Herausforderungen der Datenanalyse vor. Vom Energieverbrauch bis zur Nutzung seltener Mineralien erfahren Sie, welchen ökologischen Fußabdruck Daten hinterlassen und welche Rolle sie bei der Bewältigung klimatischer Herausforderungen spielen.
Die Kombination traditioneller Data-Science-Disziplinen mit Nachhaltigkeit verschafft Ihnen einen Wettbewerbsvorteil in einem sich schnell entwickelnden Markt, in dem verantwortungsvolles Handeln immer mehr an erster Stelle steht. Absolventen sind gut aufgestellt, um branchenübergreifend Karriere in den Bereichen Datenanalyse, Big-Data-Architektur, Beratung, Wissenschaft und allgemeine Managementfunktionen zu machen.
Wichtige Programm-Highlights
- Einzigartiger Schwerpunkt auf ethischer Datenanalyse und Untersuchung der Auswirkungen von Daten auf Rechte, Freiheiten und ökologische Nachhaltigkeit
- Entwickelt in Zusammenarbeit mit Branchenführern wie IBM, um Praxisrelevanz und Beschäftigungsfähigkeit sicherzustellen
- Integration der UN-Ziele für nachhaltige Entwicklung in den gesamten Lehrplan für eine sozial verantwortliche Datenpraxis
- Gute Karriereaussichten in den Bereichen Datenanalyse, Big-Data-Architektur, Beratung und akademische Forschung
Curriculum und Module
Der MSc Responsible Data Analytics folgt einem strukturierten Blockunterrichtsansatz, der es Ihnen ermöglicht, sich auf jeweils ein Modul mit regelmäßigen Bewertungen und einer besseren Vereinbarkeit von Studium und Privatleben zu konzentrieren. Das Programm umfasst Kernkompetenzen der Datenwissenschaft sowie Ethik, Nachhaltigkeit und Kohlenstoffkompetenz und gipfelt in einem umfangreichen Forschungsprojekt.
Einführungseinheit für Datenanalyse
Vor der EinreiseEin grundlegendes Einführungsmodul, das sicherstellen soll, dass alle Studierenden das Programm mit einer soliden Grundausbildung in wesentlichen Datenanalysekonzepten, -tools und -terminologie beginnen, bevor sie mit den Kernmodulen fortfahren.
Data-Mining-Techniken und -Methoden
30 CreditsEntdecken Sie fortgeschrittene Data-Mining-Techniken, einschließlich Klassifizierung, Clustering und Assoziationsanalyse. Sie wenden analytische, statistische und maschinelle Lernkonzepte mit branchenüblichen Tools wie SAS, Python, R und Weka an.
Business Intelligence, Analytics, Nachhaltigkeit und Ethik
30 CreditsUntersuchen Sie die Schnittstelle zwischen Business Intelligence und ethischer Verantwortung und erfahren Sie, wie datengesteuerte Entscheidungsfindung in modernen Organisationen mit Nachhaltigkeitszielen und gesellschaftlichen Werten in Einklang gebracht werden kann.
Grundlagen von Big Data und Infrastruktur
30 CreditsErwerben Sie praktische Kenntnisse über Big-Data-Technologien und die Infrastruktur, die zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren großer Datensätze erforderlich ist, einschließlich Cloud-Computing-Plattformen und verteilter Systeme.
Klimabildung
15 CreditsVerstehen Sie den CO₂-Fußabdruck von Datenanalyseprozessen, einschließlich Energieverbrauch und Umweltauswirkungen der IT-Infrastruktur, und lernen Sie Strategien zur Minderung dieser Auswirkungen kennen.
Projektantrag, Planung und Projektmanagement
15 CreditsErwerben Sie grundlegende Forschungs- und Projektmanagementkompetenzen, einschließlich statistischer Methoden, quantitativer und qualitativer Ansätze, Stichprobenverfahren und Forschungsdesign, um sich auf Ihre Abschlussarbeit vorzubereiten.
Wahlmodule und Spezialisierungen
Zulassungsvoraussetzungen
Der Masterstudiengang Responsible Data Analytics heißt Bewerberinnen und Bewerber mit unterschiedlichem akademischem Hintergrund willkommen, die ein starkes Interesse an Data Science und ethischer Datenanalyse mitbringen. Studieninteressierte sollten die unten aufgeführten akademischen und sprachlichen Voraussetzungen erfüllen und können sich über Uni4Edu bewerben, um eine unkomplizierte Bewerbung zu erhalten.
Akademische Voraussetzungen
- AbschlussvoraussetzungEin anerkannter Bachelor-Abschluss (oder ein gleichwertiger internationaler Abschluss) in einem relevanten Fachgebiet wie Informatik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
- MindestnoteIn der Regel ein Abschluss mit der Note 2:2 (Lower Second Class Honours) oder eine gleichwertige internationale Qualifikation
- BerufserfahrungNicht zwingend erforderlich, aber einschlägige Berufserfahrung in den Bereichen Daten, IT oder Analytics ist von Vorteil
- Zusätzliche AnforderungenEs können zusätzliche Einreisebestimmungen gelten; Kontaktieren Sie Uni4Edu für länderspezifische Qualifikationsdetails
- Bewerber mit BerufserfahrungBewerber ohne Hochschulabschluss können bei umfangreicher einschlägiger Berufserfahrung berücksichtigt werden
Englischkenntnisse
- IELTSGesamtpunktzahl von 6,0 mit einer Mindestpunktzahl von 5.5 in jedem Teilbereich
- TOEFL iBTGleichwertige Punktzahl wird akzeptiert; wenden Sie sich für spezifische Anforderungen an Uni4Edu
- PTE AcademicÄquivalente Punktzahl akzeptiert; Kontaktieren Sie Uni4Edu für spezifische Anforderungen
Erforderliche Dokumente
Bewerbungsfristen
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Bewerbungsunterstützung wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Die De Montfort University bietet verschiedene Fördermöglichkeiten für internationale Studierende des Masterstudiengangs Responsible Data Analytics. Diese Stipendien sollen eine qualitativ hochwertige Ausbildung zugänglicher machen und akademische Exzellenz belohnen.
Global Access Scholarship
Studiengebührenermäßigung (Höhe variiert je nach Studienbeginn)Verfügbar für berechtigte internationale Studierende, die ein Vollzeit-Postgraduiertenstudium an der DMU absolvieren. Das Stipendium wird automatisch vergeben, wenn Sie die Anzahlung vor Ablauf der angegebenen Frist leisten, was zu einer deutlichen Reduzierung der Studienkosten führt.
Internationales Postgraduiertenstipendium der DMU
Ein wettbewerbsfähiges Stipendium für internationale Doktoranden, die starke akademische Leistungen nachweisen. Bewerber müssen bestimmte akademische Kriterien erfüllen und ihre Bewerbung innerhalb der veröffentlichten Frist einreichen.
Skonto bei vorzeitiger Zahlung
Zusätzliche Gebührenermäßigung von 500 GBPEin zusätzlicher Gebührennachlass wird für Doktoranden gewährt, die ihre gesamten Studiengebühren vor Ablauf der Einzahlungsfrist bezahlen. Dieser Rabatt wird zusätzlich zu allen anderen förderfähigen Stipendien gewährt.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren wenden Sie sich bitte an uns Kontaktieren Sie Uni4Edu — Wir erklären Ihnen die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten für dieses Programm.
Karriereaussichten
Der MSc Responsible Data Analytics bereitet Sie auf vielfältige Aufgaben im schnell wachsenden Bereich der Datenwissenschaft vor. Da erkenntnisorientierte Unternehmen von Jahr zu Jahr deutlich wachsen, besteht in allen Branchen ein hoher Bedarf an qualifizierten Fachkräften, die sich sowohl mit den technischen als auch mit den ethischen Dimensionen von Daten auseinandersetzen können.
Mögliche Karrierewege
Arten von Arbeitgebern
Rankings und Anerkennungen
Die De Montfort University hat sich in globalen Rankings kontinuierlich verbessert und ist für ihre Stärken in den Bereichen berufliche Weiterbildung, Beschäftigungsfähigkeit und Branchenkooperation anerkannt. Die DMU wurde von RateMyPlacement zwei Jahre in Folge als beste britische Universität für Berufserfahrung ausgezeichnet.
| Betreff | Ranking-Körper | Rang |
|---|---|---|
| Informatik & IT | QS World | Contact Uni4Edu for current data |
| Kunst und Design | QS World | Top 200 |
| Wirtschaft und Management | Complete University Guide | Contact Uni4Edu for current data |
| Ingenieurwesen | Guardian University Guide | Contact Uni4Edu for current data |
Bewerbung
Mit Uni4Edu ist die Bewerbung für dieses Programm ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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