Master of Science in Data Science und Analytics
Main Campus, Irland
MSc in Data Science and Analytics
Cork University Business School, University College Cork
Data Science and Analytics
Programmübersicht: MSc Data Science and Analytics an UCC
Der Masterstudiengang Data Science and Analytics am University College Cork kombiniert anspruchsvolle Informatik- und Statistikmodule und fördert Ihre Kompetenzen in Datenbankmanagement, Programmierung, Modellierung, Datenvisualisierung und Dateninterpretation. Das Programm wird gemeinsam von der Fakultät für Informatik und Informationstechnologie und der Fakultät für Mathematik angeboten und vermittelt die wichtigsten Grundlagen dieses schnell wachsenden Fachgebiets.
Dieses innovative Programm adressiert die schnell wachsenden Möglichkeiten der Big-Data-Analyse durch die Kombination statistischer und informatischer Methoden. Es vermittelt Absolventen die notwendigen Fähigkeiten und Kenntnisse, um Unternehmen und öffentliche Einrichtungen bei der Bewältigung stetig wachsender und komplexer Datenmengen zu unterstützen und Rohdaten in handlungsrelevante Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen umzuwandeln.
Die Studierenden müssen 90 Credits durch eine Kombination aus Kernmodulen (30 Credits), Wahlmodulen (30 Credits) und einer Dissertation (30 Credits) erreichen. Die Forschungsdissertation bietet Ihnen die Möglichkeit, angewandte Elemente der Disziplinen zu untersuchen, was in einem unabhängigen Forschungsprojekt zu einer realen datenwissenschaftlichen Herausforderung gipfelt.
Wichtige Programm-Highlights
- Interdisziplinäres Programm, das Informatik und Statistik kombiniert und von Dozenten mit Doktortiteln und umfangreicher Branchenerfahrung unterrichtet wird
- Praxisnahe Schulung in maschinellem Lernen, Deep Learning, Data Mining und statistischer Datenanalyse mit branchenrelevanten Tools
- Forschungsdissertation mit 30 Credits, die es Ihnen ermöglicht, Probleme der angewandten Datenwissenschaft in Zusammenarbeit mit Industriepartnern zu untersuchen
- In Cork, Irlands zweitgrößter Stadt und einem europäischen Zentrum für Technologieunternehmen wie Apple, Dell und Amazon
Studienplan und Module
Der Masterstudiengang Data Science and Analytics umfasst 60 Leistungspunkte in Form von Pflicht- und Wahlmodulen sowie eine 30-Leistungspunkte umfassende Masterarbeit. Die Pflichtmodule vermitteln eine solide Grundlage in Data Mining, Deep Learning, statistischer Analyse und Datenbanktechnologie, während die Wahlmodule eine Spezialisierung in Bereichen wie Künstliche Intelligenz, Optimierung oder Operations Research ermöglichen.
Data Mining
5 ECTSBehandelt die Prinzipien und Techniken zur Extraktion aussagekräftiger Muster und Erkenntnisse aus großen Datensätzen, einschließlich Klassifizierungs-, Clustering- und Assoziationsregel-Mining-Algorithmen.
Deep Learning
5 ECTSErforscht neuronale Netzwerkarchitekturen und Deep-Learning-Frameworks und vermittelt Ihnen die Fähigkeiten, diese zu entwerfen und zu implementieren. Modelle für Aufgaben wie Bilderkennung, Verarbeitung natürlicher Sprache und prädiktive Analysen.
Grundlagen der statistischen Datenanalyse
10 ECTSUmfassende Einführung in statistische Methoden der Datenanalyse, einschließlich Wahrscheinlichkeitstheorie, Hypothesentests, Schätzung und statistischer Inferenz, die für datengestützte Entscheidungen unerlässlich sind.
Verallgemeinerte lineare Modellierungstechniken
5 ECTSDieser Kurs konzentriert sich auf verallgemeinerte lineare Modelle, einschließlich logistischer Regression, Poisson-Regression und anderer Techniken zur Modellierung von Beziehungen zwischen Variablen in komplexen Datensätzen.
Datenbanktechnologie
5 ECTSDieser Kurs behandelt fortgeschrittene Datenbankkonzepte, darunter relationales Datenbankdesign, SQL, Data Warehousing und moderne Datenbanktechnologien zur Verwaltung und Abfrage von großen Datensystemen.
Forschungsdissertation
30 ECTSEin eigenständiges Forschungsprojekt, das es Ihnen ermöglicht, angewandte Elemente der Datenwissenschaft und -analyse zu untersuchen und Ihre Fähigkeit zur Verwaltung, Analyse und Interpretation großer, heterogener Datenquellen unter Beweis zu stellen.
Wahlmodule
Zulassungsvoraussetzungen
Der Masterstudiengang Data Science and Analytics am UCC heißt Bewerber mit fundierten quantitativen Kenntnissen willkommen. Die Kandidaten werden anhand ihrer akademischen Leistungen, einschlägigen Berufserfahrung und Englischkenntnissen bewertet. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Beratung zu Ihren Zulassungsvoraussetzungen und Ihrer Bewerbung.
Akademische Anforderungen
- HauptvoraussetzungAbschluss mit Auszeichnung (2. Klasse, Note I) in einem Bachelor-Studiengang (NFQ-Niveau 8) in Informatik oder Mathematik
- Alternativer StudienwegAbschluss mit Auszeichnung (2. Klasse, Note I) in einem Bachelor-Studiengang (NFQ-Niveau 8) mit starkem mathematischem Anteil (z. B. Mathematik, Informatik, ...Ingenieurwesen, Finanzen, Physik, Biowissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften)
- Quantitative ModuleBewerber aus nicht-kernwissenschaftlichen Disziplinen müssen ausreichende mathematische Kenntnisse nachweisen und mindestens die Note „Gut“ (Second Class Honours Grade II) in entsprechenden quantitativen Modulen erreicht haben.
- Anrechnung von Vorleistungen mit HochschulabschlussBewerber mit einem Bachelor-Abschluss (NFQ-Niveau 8) und mindestens 5 Jahren nachweisbarer einschlägiger Berufserfahrung können im Rahmen der Anrechnung von Vorleistungen berücksichtigt werden.
- Anrechnung von Vorleistungen ohne Hochschulabschluss AbschlussBewerber ohne Hochschulabschluss werden nur berücksichtigt, wenn sie mindestens 10 Jahre nachweisbare einschlägige Berufserfahrung vorweisen können.
Englischkenntnisse
- IELTSMindestgesamtpunktzahl von 6,5, wobei keine Einzelwertung unter 5 liegen darf.5 (Bitte kontaktieren Sie Uni4Edu, um die aktuellen Anforderungen zu bestätigen)
- TOEFL iBTMindestpunktzahl von 90 (Bitte kontaktieren Sie Uni4Edu, um die aktuellen Anforderungen zu bestätigen)
- PTE AcademicMindestgesamtpunktzahl von 63 (Bitte kontaktieren Sie Uni4Edu, um die aktuellen Anforderungen zu bestätigen)
Erforderlich Dokumente
Für eine individuelle Zulassungsberatung, Dokumentenprüfung und Unterstützung bei der Bewerbung kontaktieren Sie bitte Uni4Edu
Stipendien und Finanzierung
Das University College Cork vergibt jährlich über 1.000 Stipendien und Beihilfen an inländische und internationale Studierende aller Fachrichtungen. Für Masterstudierende der Fakultät für Naturwissenschaften, Ingenieurwissenschaften und Lebensmittelwissenschaften stehen verschiedene Fördermöglichkeiten zur Verfügung. Kontaktieren Sie Uni4Edu für eine individuelle Stipendienberatung.
SEFS Internationales Leistungsstipendium
Eine leistungsorientierte Auszeichnung für Nicht-EU-Studenten, die sich für Postgraduiertenprogramme am College of Science, Engineering and Food Science einschreiben. Das Stipendium wird in der Angebotsphase automatisch auf der Grundlage der akademischen Leistung beantragt.
Internationales Bildungsstipendium der irischen Regierung (GOI-IES)
Vollständiger Erlass der Studiengebühr plus StipendiumEin prestigeträchtiges nationales Stipendium, das an hochkarätige internationale Studierende für ein Jahr Vollzeit-Masterstudium in Irland vergeben wird. Jährlich werden an allen teilnehmenden irischen Institutionen etwa 60 Stipendien finanziert.
Research Ireland Postgraduiertenstipendium der irischen Regierung
Dieses Stipendium steht Bewerbern aller Disziplinen und Nationalitäten offen und unterstützt Doktoranden bei der Finanzierung ihres Studiums. Bewerber müssen Neueinsteiger sein und mit einem UCC-Betreuer zusammenarbeiten, um sich zu bewerben.
Für detaillierte Informationen zu den Studiengebühren kontaktieren Sie bitte Uni4Edu —Wir informieren Sie über die Kosten und verfügbaren Finanzierungsmöglichkeiten. Programm.
Karriereaussichten
Absolventen des MSc Data Science and Analytics an der UCC sind gut aufgestellt für Karrieren in den Bereichen Technologie, Finanzdienstleistungen, Beratung und öffentlicher Sektor. Die Kombination aus rechnerischen und statistischen Fähigkeiten des Programms bereitet Sie auf fortgeschrittene Rollen in der heutigen datengesteuerten Wirtschaft vor, wobei Cork als wichtiger europäischer Technologiestandort mit führenden multinationalen Arbeitgebern fungiert.
Typische Absolventenrollen
Top Employers in the Region
Rankings und Anerkennung
Das University College Cork (UCC) hat sich in den globalen Universitätsrankings stetig verbessert, was seinen wachsenden internationalen Ruf für Lehre, Forschung und Innovation widerspiegelt. Das UCC zählt zu den 250 besten Universitäten der Welt – seine beste Platzierung seit zehn Jahren – und gilt in Irland als führend in Sachen Nachhaltigkeit und Forschungswirkung.
| Fach | Rangliste | Rang |
|---|---|---|
| Informatik | QS Subject Rankings | Top 500 (Contact Uni4Edu for current data) |
| Statistik und Operations Research | QS-Fachrankings | Top 400 (Contact Uni4Edu for current data) |
| Betriebswirtschaftslehre | QS-Fachrankings | Top 150 |
| Mathematik | QS-Fachrankings | Top 400 (Contact Uni4Edu for current data) |
Bewerbung
Die Bewerbung für dieses Programm ist bei Uni4Edu ganz einfach. Unser Team begleitet Sie durch jeden Schritt des Prozesses – von der Dokumentenvorbereitung bis zur endgültigen Einschreibung.
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