Искусственный интеллект и наука о данных
University of Stuttgart PO Box 10 60 37 70049 Stuttgart, Германия
Магистр наук в области искусственного интеллекта и науки о данных
Штутгартский университет
Искусственный интеллект и наука о данных
Обзор программы: Магистр наук. Искусственный интеллект и наука о данных
Магистерская программа по искусственному интеллекту и науке о данных в Штутгартском университете предоставляет студентам передовые аналитические, методологические и технические компетенции в области науки о данных и ИИ. Основываясь на бакалаврской программе, эта ориентированная на международное сотрудничество программа углубляет ваши знания в управлении, моделировании и интеллектуальном анализе данных для получения значимых результатов для бизнеса, науки и общества.
Программа построена вокруг четырех основных направлений: искусственный интеллект, наука о данных, теоретические и методологические основы, а также знания в предметной области, полученные в рамках прикладного предмета или факультативной области. Машинное обучение, автономные системы, медицинская диагностика, системы консультирования клиентов, беспилотные автомобили и управление энергетическими системами — вот некоторые из прикладных областей, изучаемых в рамках учебной программы.
Расположенные в Штутгарте, одном из самых динамичных промышленных и технологических регионов Европы, студенты получают выгоду от близости к инновационным платформам, таким как Cyber Valley и ARENA2036, а также от партнерства с ведущими исследовательскими институтами, включая Фраунгофера и Немецкий аэрокосмический центр (DLR). Штутгартский университет является членом TU9, альянса девяти ведущих технических университетов Германии.
Основные моменты программы
- Четырехкомпонентная учебная программа, сочетающая ИИ, науку о данных, теоретические основы и прикладные знания в предметной области
- Доступ к Cyber Valley, одному из крупнейших в Европе консорциумов по исследованиям в области ИИ, и инновационной платформе ARENA2036
- Университет-член TU9 с прочными связями с промышленностью в Штутгартском регионе
- Доступен набор как в зимнем, так и в летнем семестре для гибкого планирования обучения
Учебный план и модули
Учебный план магистратуры по искусственному интеллекту и науке о данных охватывает 120 ECTS в течение четырех семестров. Он объединяет основные модули по искусственному интеллекту и науке о данных с теоретическими основами, прикладным предметом и факультативными модулями, завершаясь магистерской диссертацией объемом 30 ECTS.
Машинное обучение
6 ECTSРассматривает алгоритмы обучения с учителем и без учителя, нейронные сети и методы оценки моделей для извлечения знаний из сложных наборов данных.
Управление данными и большие данные
6 ECTSСосредоточен на концепциях масштабируемого управления данными, включая озера данных, проектирование инфраструктуры данных и эффективную обработку крупномасштабных сред данных.
Статистический анализ данных
6 ECTSИзучает передовые статистические методы, масштабируемые запросы и методы интерпретации данных, необходимые для получения надежных результатов. данные.
Основы искусственного интеллекта
6 ECTSПредоставляет базовые знания в области ИИ, включая представление знаний, рассуждения, планирование и проектирование интеллектуальных агентов для автономных систем.
Глубокое обучение и нейронные сети
6 ECTSРассматривает передовые архитектуры глубокого обучения, сверточные и рекуррентные нейронные сети и их применение в компьютерном зрении, обработке естественного языка и автономные системы.
Магистерская диссертация
30 ECTSНезависимый исследовательский проект, демонстрирующий вашу способность применять методы ИИ и анализа данных для решения сложной проблемы под научным руководством.
Специализации по выбору
Требования к поступлению
Прием в магистратуру Программа «Искусственный интеллект и наука о данных» является конкурентоспособной и основана на подтвержденной академической квалификации и предметных компетенциях. Все заявки обрабатываются через Uni4Edu, ваше единое контактное лицо для получения рекомендаций и подачи.
Академические требования
- Степень бакалавраСтепень бакалавра (минимум 6 семестров) по искусственному интеллекту, науке о данных, информатике, разработке программного обеспечения или смежной области
- Академическая успеваемостьВысокие академические результаты, демонстрирующие компетенции, эквивалентные степени бакалавра наук в области науки о данных или искусственного интеллекта; Обратитесь в Uni4Edu за конкретными рекомендациями по среднему баллу (GPA)
- Предварительные требования к предметамДемонстрируемые знания в области программирования, математики, статистики и основ информатики
- Условное зачислениеКандидаты из смежных программ бакалавриата могут быть приняты с условиями, обычно требующими завершения одного или двух базовых модулей из программы бакалавриата.Учебная программа по науке о данных
- Ограничения на приемДействуют местные ограничения на прием (Numerus Clausus); Отбор осуществляется приемной комиссией программы
Требования к знанию языка
- Знание немецкого языкаDSH-2 или TestDaF 4x4 или эквивалент (программа преподается на немецком языке)
- Знание английского языкаТребуется минимальный уровень B1 по английскому языку (например,, сертификат IELTS, TOEFL или эквивалентный)
- Альтернативное подтверждение на английском языкеПять лет обучения английскому языку в средней школе могут быть приняты в качестве подтверждения для абитуриентов с немецким вступительным экзаменом в университет
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения индивидуальных рекомендаций по поступлению, проверки документов и поддержки приложений, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Хотя Штутгартский университет обычно не предлагает полные стипендии для программ обучения напрямую, для иностранных студентов доступны несколько престижных внешних программ финансирования. Uni4Edu поможет вам найти и подать заявки на подходящие стипендии для поддержки вашего обучения в Штутгарте.
Deutschlandstipendium (Немецкая стипендия)
300 евро в месяцПрисуждается на основе академических достижений и дополнительных критериев, таких как социальная активность. Доступно для студентов всех национальностей, обучающихся в Штутгартском университете, финансируется в равной степени частными спонсорами и Федеральным министерством образования и науки Германии.
Стипендии DAAD для иностранных студентов
Ежемесячная стипендия плюс дополнительные льготы (варьируются в зависимости от программы)Немецкая служба академических обменов (DAAD) предлагает ряд стипендий для иностранных магистрантов, включая программу DAAD STIBET, администрируемую Международным офисом Штутгартского университета для студентов старших курсов и докторантов.
Begabtenförderungswerke (Поддержка талантов) Фонды)
Полный грант, аналогичный BAföG, плюс ежемесячное пособие на обучение в размере 300 евроТринадцать немецких фондов поддержки талантливых студентов предлагают комплексные стипендии, включающие финансовую поддержку и нематериальные льготы, такие как семинары, обучение и налаживание связей. Некоторые фонды также поддерживают иностранных магистрантов.
Подробную информацию о стоимости обучения можно получить свяжитесь с Uni4Edu — мы расскажем вам о стоимости и доступных вариантах финансирования этой программы.
Перспективы карьеры
Выпускники M.Sc. Программа «Искусственный интеллект и наука о данных» подготовлена для востребованных должностей в индустрии обработки данных, технологических компаниях, исследовательских институтах и консалтинговых фирмах. Позиция Штутгарта как крупного промышленного и технологического центра обеспечивает исключительные возможности для налаживания связей и трудоустройства с ведущими мировыми компаниями.
Потенциальные карьерные роли
Лучшие работодатели в регионе
Рейтинги и признание
Штутгартский университет признан на международном уровне ведущим техническим университетом и является членом TU9, альянса девяти самых престижных технических институтов Германии. Этот университет неизменно входит в число лучших в мире, особенно в области инженерии, технологий и компьютерных наук.
| Тема | Рейтинговое тело | Рейтинг |
|---|---|---|
| Информатика | THE Subject | Top 150 |
| Инженерное дело и Технологии | Предмет QS | #182 |
| Инженерное дело | Предмет THE | Top 125 |
| Информатика | EduRank | #273 World / #18 Germany |
Как подать заявку
Подать заявку на эту программу легко с Uni4Edu. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательного зачисления.
Контакты Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям этой программы.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявки.
Подайте заявку
Uni4Edu подаст вашу заявку от вашего имени и будет держать вас в курсе ее хода в течение всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением, организуем визовую поддержку, если это необходимо, и проведем вас через процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Наука о данных и ее применение (Медуэй), магистр наук
Университет Гринвича, Лондон, Великобритания
Ранний приём
сентябрь 2026
Общая стоимость обучения
18150 £
Степень бакалавра
36 месяцы
Наука о данных
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных с годом в промышленности
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Аналитика бизнес-данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Расширенная наука о данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
AI-ассистент Uni4Edu
