Наука о данных

Data Science объединяет передовые вычислительные технологии, передовые статистические методы и экспертные знания в предметной области для извлечения действенных идей из обширных данных, генерируемых в современном обществе. Эта инновационная программа использует знания статистиков мирового класса, компьютерных ученых и экспертов по машинному обучению, снабжая студентов количественными навыками, необходимыми для успешной карьеры. Выпускники получают всестороннее понимание основ науки о данных, развивая экспертные знания в таких областях, как интеллектуальный анализ данных, искусственный интеллект, статистическое машинное обучение и аналитика больших данных. Основные приобретенные навыки включают:

- **Программирование**: освоение таких языков, как R и Python.

- **Моделирование**: создание прогностических моделей.

- **Проектирование**: Разработка эффективных решений по работе с данными.

Для повышения трудоустройства учебная программа Кента делает акцент на таких переносимых навыках, как критическое мышление, эффективное общение, решение проблем и работа в команде. Участие в мероприятиях Kent Extra, таких как изучение языка или волонтерство, позволяет студентам еще больше расширить свои навыки. Производственная практика может значительно обогатить опыт обучения, повлияв на будущие карьерные возможности.

### Расположение

Обучение в Кентербери предлагает яркую, разнообразную и дружелюбную к студентам среду. Город служит центром захватывающих новых идей на фоне своего потрясающего исторического фона.

### Обзор модулей

**Год 1**:  

- Математика для науки о данных  

- Программирование I и II  

- Интернет-технологии  

- Основные принципы теории вероятностей и статистики  

- Приложения и практика с R и Python  

**Год 2**:  

- Алгоритмы  

- Системы баз данных  

- Прогностическое и объяснительное моделирование  

- Оптимизация для анализа данных  

- Основы ИИ  

**Год 3**:  

- Естественное вычисление  

- Машинное обучение и глубокое обучение  

- Байесовское машинное обучение  

- Проект по науке о данных  

- Дополнительно: интеллектуальный анализ данных и обнаружение знаний, обработка естественного языка