Наука о данных и ее применение (Медуэй), магистр наук

Магистр наук о данных и их применении в Гринвиче

Степень магистра наук о данных и ее приложениях в Гринвиче дает глубокую основу как в теоретических, так и в практических аспектах науки о данных, готовя студентов к широкому спектру карьер в этой быстрорастущей области. Программа идеально подходит для студентов, переходящих на должности в области науки о данных, или для тех, кто хочет специализироваться дальше. Студенты приобретут основные навыки для анализа, решения и оценки проектов с интенсивным использованием данных, которые жизненно важны в современном мире, управляемом данными.

Основные моменты программы:

• Стипендии: 10 000 фунтов стерлингов для студентов, имеющих право на получение стипендии и проживающих в Великобритании (особенно для женщин, чернокожих, инвалидов или лиц с низким социально-экономическим положением).
• Гибкое обучение: доступно в виде однолетней очной или двухлетней заочной программы.
• Нацеленность на карьеру: развивайте сильные навыки программирования, математики и аналитики, которые повысят ваши шансы на трудоустройство в сфере науки о данных.
• Трудоустройство: надежные службы поддержки, включая курсы по составлению резюме, пробные собеседования и семинары для подготовки к карьере в области науки о данных.
• Варианты обучения: студенты могут выбрать обучение в кампусе Гринвич или в кампусе Медуэй.

Обзор учебной программы:

Модули очного обучения 1-го года:

• Принудительный:
• Базы данных и инфраструктура данных
• Этика и управление
• Групповой проект
• Индивидуальный проект
• Машинное обучение и его применение
• Принципы науки о данных
• Программирование для науки о данных
• Управление исследовательскими проектами
• Математика и статистика для науки о данных
• Дополнительно (выберите 30 кредитов):
• Продвинутое программирование
• Медицинские приложения
• Визуализация данных
• Теория графов
• Наука о пространственных данных

Модули 1-го года обучения по неполной занятости:

• Принудительный:
• Машинное обучение и его применение
• Программирование для науки о данных
• Математика и статистика для науки о данных
• Дополнительно (выберите 15 кредитов):
• Продвинутое программирование
• Медицинские приложения
• Визуализация данных
• Теория графов
• Наука о пространственных данных

Модули 2-го года обучения по неполной занятости:

• Принудительный:
• Базы данных и инфраструктура данных
• Этика и управление
• Групповой проект
• Индивидуальный проект
• Принципы науки о данных
• Управление исследовательскими проектами
• Дополнительно (выберите 15 кредитов):
• Продвинутое программирование
• Медицинские приложения
• Визуализация данных
• Теория графов
• Наука о пространственных данных

Рабочая нагрузка и поддержка:

• Рабочая нагрузка: Для студентов очной формы обучения программа эквивалентна полной занятости, включая лекции, практические занятия, лабораторные работы, самостоятельное обучение и оценки. Студенты заочной формы обучения испытают пропорциональное сокращение рабочей нагрузки.
• Академическая поддержка: преданные своему делу преподаватели оказывают надежную поддержку, дополняемую программой наставничества Oracle для профессионального руководства и помощи в поиске работы.
• Поддержка трудоустройства: обширная поддержка посредством консультаций по составлению резюме, пробных собеседований и семинаров по развитию навыков для улучшения карьерных перспектив в быстрорастущем секторе науки о данных.

Эта программа магистратуры разработана для того, чтобы обеспечить студентов необходимыми инструментами для достижения успеха в роли в науке о данных, будь то в частном или государственном секторе, или для дальнейшего академического обучения. Благодаря гибким вариантам обучения и целевым модулям она обеспечивает комплексный и динамичный путь к успешной карьере в науке о данных.