Докторская степень в области науки о данных в здравоохранении.
Ливерпульский университет, Великобритания
Докторская степень по науке о данных в здравоохранении
Ливерпульский университет
Наука о данных в здравоохранении
Докторская степень по науке о данных в здравоохранении в Университете Ливерпуль
Докторская программа по науке о данных в здравоохранении в Ливерпульском университете позволяет проводить исследования в области передовых методов науки о данных и изучать, как их можно использовать в самых разных областях, связанных со здравоохранением. Проекты варьируются от разработки современных алгоритмов до применения машинного обучения, искусственного интеллекта или статистических методов в новаторских биомедицинских исследованиях.
Кафедра науки о данных в здравоохранении в составе Института популяционного здоровья проводит высокоэффективные исследования в области статистической генетики, фармакогенетики, совместного моделирования продольных данных и данных о времени до события, многомерного анализа данных и причинно-следственного анализа. Кафедра имеет многолетний опыт исследований, финансируемых Медицинским исследовательским советом, фондом Wellcome Trust, программой Horizon 2020 и Национальным институтом исследований в области здравоохранения и ухода (NIHR).
Как аспирант-исследователь, вы получите выгоду от прочных связей с сотрудниками гражданского здравоохранения через Civic Health Innovation Labs (CHIL), междисциплинарный исследовательский центр, который обеспечивает отличный доступ к политикам. Это обеспечивает динамичный опыт использования методов науки о данных для обоснования политических решений и решения реальных проблем здравоохранения.
Основные моменты программы
- Исследования в университете группы Russell Group, входящем в топ-150 мирового рейтинга QS и THE World University Rankings
- Доступ к лабораториям Civic Health Innovation Labs (CHIL), позволяющим связать ваши исследования с NHS, местными органами власти и отраслевыми партнерами
- Развитие передовых навыков машинного обучения, статистики и анализа данных, применяемых в стратифицированной медицине, инфекционных заболеваниях и общественном здравоохранении. здоровье
- Научное руководство осуществляется признанными на международном уровне исследователями при финансовой поддержке MRC, Wellcome Trust и NIHR
Области исследований и структура обучения
Как исследовательская степень, докторская программа по науке о данных в здравоохранении построена вокруг независимого исследовательского проекта, курируемого ведущими экспертами кафедры науки о данных в здравоохранении. Вы также получите структурированную исследовательскую подготовку для развития как специализированных технических навыков, так и более широких передаваемых компетенций на протяжении всего обучения.
Статистическая генетика и фармакогенетика
Научный компонентИсследование генетической изменчивости и ее связи с результатами лечения с использованием передовых статистических методов, с применением в персонализированной медицине и прогнозировании реакции на лекарства.
Машинное обучение и искусственный интеллект для здравоохранения
Научный компонентРазработка и применение алгоритмов машинного обучения и методов ИИ для анализа сложных наборов данных о здоровье, включая электронные медицинские карты, данные визуализации и выходные данные носимых устройств.
Совместное моделирование продольных данных и данных о времени до события
Исследовательский компонентИзучение передовых статистических моделей, которые одновременно моделируют повторные измерения и результаты выживаемости, с применением в клинических испытаниях и мониторинге пациентов.
Синтез доказательств и оценка медицинских технологий
Исследование КомпонентРазработка и применение методов синтеза доказательств для поддержки медицинских работников в оказании безопасной и эффективной помощи, включая методологии систематических обзоров для NICE и других организаций.
Методология клинических испытаний
Исследовательский компонентУскорение разработки новых методов проектирования, проведения и анализа клинических испытаний, особенно в сложных терапевтических областях, через Ливерпульский центр клинических испытаний.
Причинно-следственная связь и исследования результатов лечения
Исследовательский компонентРазработка методологий для повышения точности измерения результатов лечения в рамках клинических испытаний, регистров и электронных медицинских карт с применением методов причинно-следственного анализа к данным наблюдений за состоянием здоровья.
Дополнительные возможности обучения в области исследований
Требования к поступлению
На программу PhD по науке о данных в здравоохранении приглашаются кандидаты с сильным количественным опытом, увлеченные применением науки о данных для решения проблем здравоохранения. Вам рекомендуется разработать исследовательское предложение, соответствующее специализации кафедры, прежде чем подавать заявку через Uni4Edu.
Академические Требования
- Требования к образованиюСтепень магистра или диплом с отличием второй степени (2:1) или выше по соответствующей количественной дисциплине, такой как статистика, математика, информатика или смежная область
- Количественная подготовкаОжидается существенное знание количественных методов в статистике и/или информатике
- Научное предложениеВ рамках вашей заявки требуется подробное исследовательское предложение, охватывающее исследование, которое вы хотели бы провести.
- Навыки программированияОчень желательно знание языков программирования, имеющих отношение к науке о данных (например, R, Python).
- СсылкиТребуются имена и контактные данные двух академических рецензентов.
Требования к английскому языку
- IELTSОбщий балл 6,5, при этом ни один компонент не должен быть ниже 6.0 (или эквивалент)
- TOEFL iBTОбратитесь в Uni4Edu для получения информации о текущих принимаемых баллах и эквивалентах
- Подготовительный курс английского языкаДоступно для заявителей, которые еще не соответствуют минимальным требованиям к знанию английского языка
Необходимые документы
Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявления, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Ливерпульский университет предлагает несколько возможностей финансирования для аспирантов, включая престижные полностью финансируемые стипендии и региональные гранты. Uni4Edu может помочь вам определить и подать заявки на получение финансирования, наиболее подходящего вашему профилю и обстоятельствам.
Научная стипендия Дункана Нормана
Полная оплата обучения в аспирантуре плюс ежегодная стипендия в размере 23 000 фунтов стерлинговЭта престижная полностью финансируемая стипендия покрывает полную оплату обучения в аспирантуре и обеспечивает денежную стипендию в размере 23 000 фунтов стерлингов в год. Одна награда присуждается в каждом учебном году и открыта для выдающихся кандидатов в аспиранты-исследователи.
Научная стипендия Мерсисайда
До 12 000 фунтов стерлингов в год в течение до 3 летЭта стипендия, доступная для студентов из Великобритании, родившихся в Мерсисайде или имеющих тесные семейные связи с этим регионом, предоставляет финансовую поддержку в размере до 12 000 фунтов стерлингов в год в течение до трех лет очных аспирантских исследований или до пяти лет заочных исследований.
Стипендии исследовательских советов (MRC, EPSRC, BBSRC)
Размер варьируется — обычно покрывает плату за обучение плюс стипендию на проживаниеКафедра науки о данных в здравоохранении регулярно получает финансируемые стипендии для аспирантов от исследовательских советов Великобритании. Эти конкурсные награды обычно покрывают плату за обучение и предоставляют ежегодную стипендию на проживание. Свяжитесь с Uni4Edu для получения информации о доступных в настоящее время финансируемых вакансиях.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этого программа.
Перспективы карьеры для выпускников PhD по науке о данных в здравоохранении
Выпускники докторантуры по наукам о данных здравоохранения имеют исключительно хорошие возможности для карьеры в академических кругах, Национальной системе здравоохранения, государственных учреждениях, фармацевтических компаниях и растущем секторе медицинских технологий. Междисциплинарная подготовка в области машинного обучения, статистического анализа и методологии медицинских исследований открывает разнообразные возможности карьерного роста в сфере здравоохранения, которая все больше ориентируется на данные.
Потенциальные карьерные роли
Типичные работодатели Выпускники
Рейтинги и признание
Ливерпульский университет является одним из основателей престижной группы Russell Group и первым университетом из красного кирпича, основанным в 1881 году. Он добился значительных успехов в мировых рейтингах и имеет золотой рейтинг в UK Teaching Excellence Framework, что отражает его приверженность исследованиям и качеству преподавания.
| Предмет | Орган, определяющий рейтинг | Рейтинг |
|---|---|---|
| Медицина и здоровье | Ливерпульский университет силы | Top 2 in UK (Dentistry, CUG) |
| Исследовательская мощь | REF 2021 | 19th in UK |
| Устойчивое развитие | Мировой рейтинг университетов QS | #50 globally (2025) |
| Guardian University Guide (Великобритания) | The Guardian | #21 (2026) |
Как подать заявку
Подать заявку на эту программу легко с Uni4Edu. Наша команда поможет вам на каждом этапе процесса — от подготовки документов до окончательного зачисления.
Свяжитесь с Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше право на участие в этой программе.
Подготовьте свои документы
Наши консультанты предоставят вам персональный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет заявления.
Отправьте заявку
Uni4Edu подаст вашу заявку от вашего имени и будет держать вас в курсе ее хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите ваше предложение
После принятия вашего предложения мы поможем вам разобраться в нем, организуем визовую поддержку при необходимости и проведем вас через процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Наука о данных и ее применение (Медуэй), магистр наук
Университет Гринвича, Лондон, Великобритания
Ранний приём
сентябрь 2025
Общая стоимость обучения
18150 £
Степень бакалавра
36 месяцы
Наука о данных
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных с годом в промышленности
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Аналитика бизнес-данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Расширенная наука о данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
AI-ассистент Uni4Edu
