Магистр наук о статистических данных
Кампус Стритэм, Великобритания
Магистр статистической науки о данных
Университет Эксетера
Статистическая наука о данных
Магистр статистической науки о данных в Университете Эксетер
Магистерская программа «Статистическая наука о данных» в Эксетерском университете создана и реализуется совместно кафедрой математики и статистики и кафедрой компьютерных наук. Эта междисциплинарная программа сочетает в себе перспективы обеих дисциплин, предоставляя вам уникальное сочетание знаний о современной статистической науке о данных.
Разработанная для неспециалистов, эта программа дает вам необходимые знания, навыки и компетенции для успешной работы в быстро развивающейся области науки о данных. Вы пройдете обучение техническим аспектам науки о данных и статистики, а также этическим вопросам, связанным с использованием данных в современном обществе, с применением в промышленности, медицине, здравоохранении, охране окружающей среды и климате.
Вы примените свои знания для решения реальных проблем в рамках серьезного диссертационного проекта, подготовив вас к работе в коммерческой сфере или дальнейшему обучению в аспирантуре. В Университете Эксетера находится Институт науки о данных и искусственного интеллекта (IDSAI) и поддерживает давние партнерские отношения с Институтом Алана Тьюринга.
Основные моменты программы
- Совместная работа факультетов математики, статистики и информатики, сочетающая статистическую строгость с вычислительными знаниями.
- Охватывает реальные приложения из различных секторов, включая здравоохранение, промышленность, окружающую среду и климатологию.
- Доступ к Институту науки о данных и искусственного интеллекта (IDSAI) и партнерство с Институтом Алана Тьюринга.
- Предварительный опыт программирования не требуется — программа разработана как курс переподготовки для неспециалистов
Учебный план и модули
Учебный план магистратуры по статистической науке о данных объединяет базовую статистическую теорию, вычислительные методы и практический анализ данных. Обучение проводится в форме лекций, проектов, групповой работы и практических лабораторных занятий, а оценка знаний основана на экзаменах, индивидуальной и групповой проектной работе, практическом анализе данных, визуализации и навыках общения.
Работа с данными
15 кредитовВведение в программирование на R и Python для обработки, очистки и исследовательского анализа данных. Этот модуль предоставляет базовые навыки программирования, необходимые на протяжении всей программы.
Статистическое моделирование и вывод
15 кредитовОхватывает принципы статистического моделирования, проверки гипотез и вывода. Вы научитесь строить, оценивать и интерпретировать статистические модели для реальных наборов данных.
Машинное обучение и статистическое обучение
15 кредитовПредставляет ключевые методы машинного и статистического обучения, включая деревья решений, случайные леса, машины опорных векторов и нейронные сети, как с теоретическими основами, так и с практической реализацией.
Управление данными и этика
15 кредитовРассматриваются этические, правовые и управленческие вопросы, связанные с использованием данных в современном обществе. Вы изучите свои обязанности как специалиста по анализу данных, связанные с обеспечением этичного использования данных и технологий.
Байесовская статистика и вычисления
15 кредитовРассматриваются байесовские подходы к статистическому анализу, включая априорное определение, апостериорный вывод и вычислительные методы, такие как алгоритмы выборки Монте-Карло с использованием цепей Маркова.
Диссертация по статистической науке о данных
60 Зачетные единицыОбширный самостоятельный исследовательский проект объемом приблизительно 15 000 слов, в котором вы применяете полученные знания к реальной проблеме, демонстрируя навыки планирования проекта, аналитические способности, а также умение интерпретировать и сообщать результаты.
Факультативные модули
Требования к поступлению
Магистерская программа «Статистические данные» Научная программа принимает заявки от кандидатов с самым разным академическим образованием. Предварительный опыт программирования не требуется, так как программа разработана как курс переподготовки. Для получения информации о вашей квалификации и требованиях к кандидатам обращайтесь в Uni4Edu.
Академические требования
- Степень бакалавраХорошая степень, обычно 2:2 (диплом с отличием второй степени) или выше от признанного университета
- Математическое образованиеКак минимум аттестат о среднем образовании (A-level) или эквивалентный документ по математике, или обучение количественным навыкам в рамках обучения в бакалавриате или профессионального опыта
- Опыт программированияПредварительный опыт программирования не требуется программа
- Нестандартные квалификацииЗаявки могут быть рассмотрены при наличии подтверждения исключительных результатов, значительного соответствующего опыта работы или профессиональной квалификации
- Международные эквивалентыОбратитесь в Uni4Edu для получения информации об эквивалентах квалификаций в конкретных странах
Требования к знанию английского языка
- IELTS Академическая успеваемость6.0 в целом, при этом не менее 6.0 в любом разделе
- TOEFL iBTОбщий балл 87 с минимальным баллом 21 по письму, аудированию, чтению и разговорной речи
- PTE Academic64 в целом, с не менее чем 64 по всем коммуникативным навыкам
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения индивидуальных рекомендаций по поступлению, проверки документов и поддержки приложений, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu.
Стипендии и финансирование
Университет Эксетера предлагает широкий спектр стипендий для поддержки иностранных студентов. В 2026/27 учебном году для иностранных студентов доступно 7 миллионов фунтов стерлингов, поэтому существует множество возможностей помочь финансировать ваше обучение. Свяжитесь с Uni4Edu для получения индивидуальной консультации по вариантам финансирования.
Стипендии Эксетерского университета за выдающиеся достижения
Престижные стипендии за академические достижения доступны для иностранных студентов, демонстрирующих выдающиеся академические успехи и потенциал в выбранной ими области обучения.
Стипендии Chevening
Полностью финансируемыеСтипендии, финансируемые правительством Великобритании, для выдающихся молодых лидеров со всего мира, покрывающие плату за обучение, проживание и транспортные расходы для годичных магистерских программ.
Региональные и партнерские стипендии
Размер стипендии зависит от размера наградыРазличные награды, предлагаемые в партнерстве с такими организациями, как The Beacon Trust и Британский совет ориентируются на студентов из определенных регионов или социальных групп. Для получения подробной информации о критериях отбора обращайтесь в Uni4Edu.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu. свяжитесь с Uni4Edu. — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этой программы.
Перспективы карьеры
Выпускники магистерской программы по статистической науке о данных имеют хорошие возможности для работы в широком спектре должностей, связанных с обработкой данных, в различных секторах. Университет Эксетера занимает 8-е место в Великобритании по востребованности выпускников среди ведущих работодателей, а акцент программы на практическом применении гарантирует, что вы получите как техническую экспертизу, так и практический опыт.
Потенциальные карьерные роли
Лучшие работодатели Эксетера Выпускники
Рейтинги и Признание
Университет Эксетера является членом престижной группы Рассела и неизменно входит в число лучших университетов Великобритании и мира. Эксетер получил тройное золото в рамках системы оценки качества преподавания (TEF) 2023 года и был назван Университетом года в рамках премии UK Social Mobility Awards 2025.
| Предмет | Рейтинг Тело | Ранг |
|---|---|---|
| Математика | Справочник хороших университетов Times / Sunday Times | 20th in the UK |
| Компьютер Наука | Полное руководство по университетам | 18th in the UK |
| Искусство и гуманитарные науки | Мировой рейтинг университетов QS по предметам | 90th globally |
| Трудоустройство выпускников | Отчет о рынке труда для перспективных выпускников | 8th in the UK |
Как подать заявку
Подать заявку на эту программу легко с Uni4Edu. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательного зачисления.
Контакты Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.
Подайте заявление
Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Наука о данных (магистр наук)
Университет Абердина, Aberdeen, Великобритания
Ранний приём
январь 2026
Общая стоимость обучения
26250 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Статистика - Магистр
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
июль 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Статистика Бакалавр искусств
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
сентябрь 2025
Общая стоимость обучения
66580 $
Степень бакалавра
48 месяцы
Статистика Б.С.
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
сентябрь 2025
Общая стоимость обучения
66580 $
Магистратура и аспирантура
24 месяцы
Степень магистра прикладной науки о данных
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
март 2025
Общая стоимость обучения
64185 $
AI-ассистент Uni4Edu
