Наука о данных (магистр наук)
Кампус Абердинского университета, Великобритания
Магистр наук в области науки о данных
Абердинский университет
Наука о данных
Обзор программы: Магистратура по науке о данных в Абердин
Магистерская программа по науке о данных в Абердинском университете выходит за рамки классической статистики и больших данных, используя подход вычислительного мышления, который применяет логическое мышление, последовательность и алгоритмы для создания решений проблем во многих дисциплинах и отраслях. Разработанная в сотрудничестве с отраслевыми партнерами, включая Wolfram Research, программа гарантирует, что вы приобретете навыки работы с алгоритмами, инструментами и рабочими процессами, востребованными современными организациями, ориентированными на данные.
Эта программа принимает заявки от кандидатов с самым разным академическим образованием, включая науку, технологии, инженерию и медицину, а также гуманитарные, деловые и социальные науки. Вы освоите Wolfram Mathematica и изучите основы программирования, лежащие в основе таких языков, как Python и R, разовьете математические, вычислительные и коммуникативные навыки, необходимые для извлечения ценной информации из сложных наборов данных.
Университет Абердина является членом сети университетов Тьюринга, престижной сети британских университетов, занимающихся передовым обучением и исследованиями в области науки о данных и искусственного интеллекта. Основанный в 1495 году, университет имеет прочную мировую репутацию в области компьютерных наук, особенно в таких областях, как наука о данных и генерация естественного языка, предоставляя вам доступ к устоявшемуся исследовательскому сообществу и отраслевым связям.
Основные моменты программы
- Разработана в сотрудничестве с Wolfram Research, что гарантирует охват актуальных для промышленности инструментов и рабочих процессов на протяжении всего учебного плана
- Член сети Университета Тьюринга по передовому преподаванию и исследованиям в области науки о данных и искусственного интеллекта
- Открыта для выпускников любых академических дисциплин, включая STEM, гуманитарные науки, бизнес и социальные науки. наука
- Практическая проектная работа с доступом к стандартным отраслевым инструментам, таким как Python, R, PyTorch и TensorFlow
Учебный план и модули
Учебный план магистратуры по науке о данных построен таким образом, чтобы постепенно развивать ваши навыки, начиная с базовых модулей по программированию и статистике, а затем переходя к машинному обучению, визуализации данных и итоговому исследовательскому проекту. Программа включает 180 кредитов и призвана дать вам как теоретическое понимание, так и практический опыт, готовый к работе в отрасли.
Введение в науку о данных
15 кредитовОбеспечивает всестороннее понимание концепций науки о данных, охватывая ключевые принципы сбора, обработки и анализа данных. Вы изучите жизненный цикл науки о данных и научитесь формулировать реальные проблемы как задачи, связанные с данными.
Введение в программирование
15 кредитовРазвивает основные навыки программирования с использованием Wolfram Mathematica и знакомит с основами, лежащими в основе таких языков, как Python и R. Вы изучите основные понятия, включая переменные, управляющие структуры и функции.
Статистика и анализ временных рядов
15 КредитыРассматриваются статистические рассуждения и методы анализа временных рядов, необходимые для анализа структурированных и временных данных. Вы будете применять методы выводной статистики и прогнозирования к реальным наборам данных.
Машинное обучение
15 кредитовВведение в алгоритмы машинного обучения с учителем и без учителя, позволяющее создавать, обучать и проверять прогностические модели. Темы включают классификацию, регрессию, кластеризацию и оценку моделей.
Визуализация данных
15 кредитовНаучит вас создавать эффективные и содержательные визуальные представления сложных данных. Вы изучите принципы визуального дизайна и будете использовать отраслевые инструменты для четкой передачи результатов анализа данных различным аудиториям.
Проект магистратуры по науке о данных
60 кредитовКонтролируемый завершающий проект, в котором вы самостоятельно проводите исследования по теме науки о данных. Вы проведете презентацию в середине проекта, представите окончательный отчет и пройдете устный экзамен по своим выводам.
Факультативные модули
Прием Требования
Магистр наук о данных в Абердинском университете предназначен для выпускников широкого спектра академических знаний. Независимо от того, имеете ли вы степень в области STEM, гуманитарных наук, бизнеса или социальных наук, вам рекомендуется подать заявку через Uni4Edu, которая управляет полным процессом подачи заявки от вашего имени.
Академические требования
- Минимальная классификация диплома2:2 (диплом с отличием второй степени) или эквивалентный диплом по любой специальности
- Требования к среднему баллу (для заявителей из США)Минимальный средний балл без учета весовых коэффициентов — 3.0 из аккредитованного университета или колледжа
- Академическое образованиеОткрыто для всех дисциплин, включая STEM, гуманитарные науки, бизнес и социальные науки
- Допуск ATASТребуется для студентов, имеющих визу (код CAH3: CAH07-01-01)
- Опыт работыНе требуется, хотя соответствующий профессиональный опыт приветствуется ценится
Требования к знанию английского языка
- IELTS AcademicОбщий балл 6.5, с минимальными баллами 5.5 за аудирование, 5.5 за чтение, 5.5 за разговорную речь и 6.0 по письменной части
- TOEFL iBTОбщий балл 90, с минимальными баллами 17 по аудированию, 18 по чтению, 20 по разговорной части и 21 по письменной части
- PTE AcademicОбратитесь в Uni4Edu для получения информации о текущих принимаемых баллах и требованиях
Необходимые документы
Для получения индивидуальных рекомендаций по поступлению, проверки документов и поддержки приложений, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Абердинский университет предлагает несколько возможностей финансирования, чтобы помочь иностранным аспирантам справиться с расходами на обучение за рубежом. Uni4Edu поможет вам разобраться в критериях отбора и процессе подачи заявок на каждую доступную стипендию.
Глобальная стипендия Абердина
Освобождение от платы за обучение в размере 8000 фунтов стерлинговАвтоматически применяется ко всем имеющим право на получение стипендии иностранным студентам магистратуры, обучающимся на кампусе за свой счет. Отдельная заявка не требуется.Доступно для магистерских программ с преподаванием и исследовательской работой в академических годах 25/26 и 26/27.
Стипендия для выпускников Абердинского университета для аспирантов
Доступно для выпускников Абердинского университета, желающих продолжить обучение в аспирантуре, предлагая значительную скидку на плату за обучение. Свяжитесь с Uni4Edu, чтобы узнать текущие условия и подробности участия.
Стипендия за успехи в учебе на подготовительном курсе магистратуры
Скидка на обучение до 2000 фунтов стерлинговПрисуждается студентам, получившим оценку B (68%) или выше на подготовительном курсе магистратуры в Международном учебном центре, и применяется в качестве скидки на обучение в магистратуре.
Подробную информацию о стоимости обучения можно получить свяжитесь с Uni4Edu — мы расскажем вам о стоимости и доступных вариантах финансирования этой программы.
Перспективы карьеры для выпускников в области науки о данных
Спрос на специалистов по данным Накопленный спрос наблюдается во многих секторах, включая энергетику, здравоохранение, финансы, государственное управление, розничную торговлю и производство. Выпускники магистерской программы по науке о данных хорошо подготовлены к различным ролям: начальная заработная плата составляет от 25 000 до 30 000 фунтов стерлингов, а опытные специалисты зарабатывают 60 000 фунтов стерлингов и более.
Типичные должности для выпускников
Отрасли и работодатели, нанимающие специалистов по анализу данных
Рейтинги и признание
Абердинский университет — один из пяти старейших университетов Великобритании, основанный в 1495 году, и неизменно входит в число 250 лучших университетов мира. Университет занимает прочные позиции во многих национальных и международных рейтингах, что отражает его приверженность к совершенству в научных исследованиях и удовлетворению потребностей студентов.
| Тема | Рейтинговое тело | Ранг |
|---|---|---|
| Информатика | Complete University Guide | Top 30 in UK |
| Наука о данных и ИИ Исследования | Сеть университетов Тьюринга | Member Institution |
| Удовлетворенность студентов (Шотландия, Уэльс и Северная Ирландия) | Национальный опрос студентов | 3rd |
| Совместные исследования (Великобритания) | Рейтинги Лейдена | #16 |
Как подать заявку
Подать заявку на эту программу легко с Uni4Edu. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательного зачисления.
Контакты Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.
Подайте заявление
Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Статистика - Магистр
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
июль 2026
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Статистика Бакалавр искусств
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
сентябрь 2026
Общая стоимость обучения
66580 $
Степень бакалавра
48 месяцы
Статистика Б.С.
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
сентябрь 2026
Общая стоимость обучения
66580 $
Магистратура и аспирантура
24 месяцы
Степень магистра прикладной науки о данных
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
март 2026
Общая стоимость обучения
64185 $
Магистратура и аспирантура
24 месяцы
Магистр прикладной статистики
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
март 2026
Общая стоимость обучения
64185 $
AI-ассистент Uni4Edu
