Степень магистра прикладной науки о данных - Uni4edu

Степень магистра прикладной науки о данных

Сиракузский университет, Соединенные Штаты

64185 $ / годы

Магистратура и аспирантура24 месяцы
Syracuse University campus in autumn with orange and red foliage, Crouse College and Hendricks Chapel visible, students walking along pathways between historic stone buildings under clear blue sky
Магистр

Магистр наук в области прикладной науки о данных

Сиракузский университет

Прикладная наука о данных

Продолжительность1–2 Годы
ЯзыкАнглийский
ФорматПолная/частичная занятость
Кредиты34 кредита

Обзор программы: Магистратура по прикладной науке о данных в Сиракузском университете Университет

Магистр наук в области прикладной науки о данных в Сиракузском университете — это программа, имеющая статус STEM-программы, предлагаемая совместно Школой информационных исследований (iSchool) и Школой менеджмента имени Мартина Дж. Уитмена. Она фокусируется на практическом применении науки о данных в операциях и процессах предприятия, в частности, в сборе, управлении, анализе и передаче данных для принятия решений.

Эту программу из 34 кредитов можно пройти всего за один год, и она дает вам навыки работы со стандартными отраслевыми инструментами, включая Python, R, SQL и Tableau. Вы будете работать над реальными наборами данных и проектами, создавая профессиональное портфолио, которое продемонстрирует вашу компетентность потенциальным работодателям.

Учебная программа предлагает несколько направлений специализации, включая данные и бизнес-аналитику, языковую аналитику, конвейеры и платформы данных, искусственный интеллект, большие данные, визуальную аналитику и управление проектами. Иностранные студенты получают право на участие в STEM OPT, что дает им право на работу в США в течение 36 месяцев после окончания учебы.

Основные моменты программы

  • Программа, имеющая статус STEM, предоставляющая иностранным студентам право на работу по программе OPT на срок до 36 месяцев.
  • Совместно предлагается iSchool и Школой менеджмента Уитмена, сочетая техническую и деловую экспертизу.
  • Семь направлений специализации, позволяющих адаптировать вашу степень к вашей карьере. цели
  • Практический итоговый проект в виде портфолио, рассмотренный комиссией преподавателей программы

Учебный план и модули курсов

Учебный план магистратуры по прикладной науке о данных построен вокруг основного курса на 15 кредитов, дополнительного курса на 6 кредитов по выбранной вами специализации, факультативных курсов и итогового портфолио на 1 кредит. Этот курс формирует базовые знания в области баз данных, анализа данных и бизнес-аналитики, прежде чем перейти к специализированным методам и реальным приложениям.

Концепции администрирования данных и управление базами данных (IST 659)

3 кредита

Рассматривает определение, разработку и управление базами данных для информационных систем, включая методы анализа данных, моделирование данных, нормализацию и написание SQL-запросов для поиска информации и оптимизации производительности.

Количественное мышление для науки о данных (IST 686)

3 кредита

Развивает статистические и количественные основы, необходимые для науки о данных, подготавливая студентов к применению математических рассуждений к реальным задачам анализа данных.

Введение в науку о данных (IST 687)

3 кредита

Вводит основные концепции науки о данных, включая управление данными, преобразование данных, анализ и машинное обучение с использованием R. Акцент делается на практических проектах и ​​этичном применении науки о данных в различных контекстах.

Аналитика больших данных (IST 718)

3 кредита

Обучает студентов получать практические выводы из больших данных с использованием инструментов с открытым исходным кодом, таких как Python и Spark. Рассматриваются масштабируемые конвейеры анализа данных и передовые методы машинного обучения на практических проектах.

Глубокое обучение на практике (IST 691)

3 кредита

Введение в концепции и методы создания приложений глубокого обучения. Студенты получают практический опыт обучения нейронных сетей с использованием Python и TensorFlow/Keras, кульминацией которого становится реальный проект.

Портфолио по прикладной науке о данных (IST 782)

1 кредит

Обязательный итоговый курс, в рамках которого студенты представляют личное портфолио проектов, демонстрирующее полную компетентность в результатах обучения по программе, комиссии преподавателей программы.

Специализированные направления и факультативные курсы

Продвинутое управление большими данными (IST 769) Курсы направления «Анализ данных и бизнес-аналитика» Курсы направления «Языковая аналитика» Курсы направления «Конвейеры и платформы данных»

Прием Требования

Сиракузский университет использует комплексный процесс отбора для поступления в программу магистратуры по прикладной науке о данных, приветствуя кандидатов с различным академическим и профессиональным опытом. Кандидатам из нетехнических областей рекомендуется подавать заявки, а те, кому может потребоваться дополнительная подготовка, могут быть приняты условно с прохождением подготовительных курсов. Чтобы начать подачу заявки, обратитесь в Uni4Edu за консультацией и поддержкой.

Академические требования

  • Академическая квалификацияСтепень бакалавра или эквивалентная квалификация от аккредитованного учебного заведения
  • Рекомендуемый опытУверенный опыт работы в области, интенсивно использующей данные, такой как бизнес, наука, статистика, исследования или информационные технологии
  • Минимальный средний балл3.Для удовлетворительной успеваемости требуется средний балл 0 или выше
  • Результаты GRE/GMATНеобязательный; заявители могут представить баллы, если считают, что это укрепит их заявку
  • Плата за подачу заявленияНевозвращаемый сбор в размере 75 долларов США.

Требования к английскому языку

  • ТОЕФЛСвяжитесь с Uni4Edu, чтобы узнать текущие требования к минимальному баллу.
  • IELTSСвяжитесь с Uni4Edu, чтобы узнать текущие требования к минимальному баллу.
  • Дуолинго тест по английскому языкуСвяжитесь с Uni4Edu, чтобы узнать текущие требования к минимальному баллу.

Необходимые документы

Присутствовали официальные академические транскрипты из всех высших учебных заведений. Личное заявление (около 500 слов, в котором обсуждаются академические интересы, соответствующий опыт и планы на будущее) Два рекомендательных письма от лиц, которые могут оценить вашу квалификацию Актуальное резюме или автобиография (CV) Подтверждение владения английским языком (для не носителей английского языка)

Сроки подачи заявок

Февраль 1 Приоритетный срок подачи заявок осенью
15 октября Приоритетный срок подачи заявок весной
Заявки принимаются после приоритетных дат при наличии свободных мест Прием заявок осуществляется на постоянной основе

Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявления, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu

Стипендии и финансирование

Школа iSchool Сиракузского университета предлагает ряд стипендий и грантов на основе заслуг для аспирантов, принятых в магистратуру по [название специальности]. Программа прикладной науки о данных. Многие награды присуждаются при поступлении и не требуют отдельной заявки. Обратитесь в Uni4Edu за индивидуальной консультацией по доступным возможностям финансирования.

Награда iSchool Merit Award

Размер премии варьируется (частичное покрытие стоимости обучения)

Присуждается студентам, демонстрирующим основные ценности iSchool: превосходство, инновации, честность, разнообразие и инклюзивность, а также глобальное взаимодействие. Дополнительная заявка не требуется; кандидаты автоматически рассматриваются в процессе приема.

Стипендия iSchool для нынешних студентов за академические достижения

До 6 кредитных часов в семестр

Присуждается выдающимся студентам магистратуры по прикладной науке о данных, которые демонстрируют академические успехи и воплощают ценности iSchool. Для сохранения права на участие требуется эссе объемом 500 слов и средний балл не ниже 3,0.

Награда для ветеранов и военнослужащих

Размер стипендии варьируется (частичное покрытие стоимости обучения)

Доступно для всех кандидатов на магистерскую программу iSchool, находящихся на территории кампуса, которые являются военнослужащими или ветеранами. Требуется дополнительное эссе на 500 слов о том, как выбранная область обучения позволит заявителю лучше служить своей стране и профессии.

Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этого программа.

Перспективы и результаты карьеры

Выпускники программы магистратуры по прикладной науке о данных имеют хорошие перспективы для востребованных профессий в сфере технологий, здравоохранения, финансов, консалтинга и других отраслях. Принадлежность программы к STEM-области и практическая учебная программа гарантируют развитие технических и аналитических навыков, которые востребованы ведущими работодателями среди специалистов по работе с данными.

$107,666 Средняя зарплата выпускников
78% Процент трудоустройства
36 Months Право на участие в программе OPT для иностранных студентов

Потенциальные карьерные роли

Специалист по обработке данных Инженер по машинному обучению Данные Инженер Аналитик бизнес-аналитики Архитектор данных Количественный разработчик

Лучшие работодатели Сиракуз Выпускники

Google Amazon Deloitte EY (Ernst & Young) Disney KPMG

Рейтинги и Признание

Сиракузский университет — это хорошо зарекомендовавшее себя частное исследовательское учреждение, основанное в 1870 году, признанное во многих глобальных и национальных рейтинговых системах. Школа информационных технологий особенно известна своими программами в области информационных и данных наук, занимая ведущие мировые позиции в области библиотечного и информационного менеджмента.

Рейтинг университетов мира QS
#741–750
2026
Рейтинг университетов мира THE
#401–500
2026
СШАНовости национальных университетов
#75
2026
ARWU (Шанхайский рейтинг)
#801–900
2025
ПредметОрган, определяющий рейтингРейтинг
Библиотечное и информационное управлениеПредметные рейтинги QS#14
Бизнес-аналитика (магистратура)Рейтинги QS по бизнес-магистратуре#51–60
Бизнес и ЭкономикаРейтинги по предметам#251–300
Лучшие колледжи для ветерановСША Новости и мировые отчеты#45

Как подать заявку

Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.

1

Свяжитесь с Uni4Edu

Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.

2

Подготовьте документы

Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.

3

Подайте заявление

Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.

4

Получите предложение

После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.

Свяжитесь с Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
Подать заявку

Похожие программы

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Наука о данных (магистр наук)

location

Университет Абердина, Aberdeen, Великобритания

Ранний приём

январь 2026

Общая стоимость обучения

26250 £

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Статистика - Магистр

location

Университет Кента, Canterbury, Великобритания

Ранний приём

июль 2025

Общая стоимость обучения

19300 £

Степень бакалавра

48 месяцы

Статистика Бакалавр искусств

location

Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты

Ранний приём

сентябрь 2025

Общая стоимость обучения

66580 $

Степень бакалавра

48 месяцы

Статистика Б.С.

location

Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты

Ранний приём

сентябрь 2025

Общая стоимость обучения

66580 $

Магистратура и аспирантура

24 месяцы

Магистр прикладной статистики

location

Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты

Ранний приём

март 2025

Общая стоимость обучения

64185 $

Дайте нам несколько звезд:

AI Assistant

AI-ассистент Uni4Edu