Искусственный интеллект и наука о данных
Университет Дюссельдорфа (Университет имени Генриха Гейне в Дюссельдорфе), Германия
Бакалавр наук в области искусственного интеллекта и науки о данных
Дюссельдорфский университет (Университет Генриха Хайне в Дюссельдорфе)
Искусственный интеллект и наука о данных
Обзор программы: Искусственный интеллект и наука о данных в HHU Дюссельдорф
Программа «Искусственный интеллект и наука о данных» в Университете имени Генриха Хайне в Дюссельдорфе фокусируется на теоретических основах ИИ и науки о данных, а также на их применении к реальным задачам. Специализированные лекции знакомят вас с конкретными областями исследований, такими как обработка естественного языка, компьютерное зрение и анализ биологических и медицинских данных.
В центре этой программы находятся методы машинного обучения и их применение, с сильным акцентом на глубокое обучение. Вы можете адаптировать программу к своим личным интересам, выбрав из широкого спектра факультативных курсов, что позволит вам создать профиль, соответствующий вашим карьерным устремлениям.
Будучи выпускником, вы будете иметь четкое представление о математических и статистических основах исследований, связанных с искусственным интеллектом. Вы также получите глубокое понимание современных алгоритмов и узнаете, как применять их для решения конкретных исследовательских задач как в академических, так и в отраслевых условиях.
Ключевые моменты программы
- Особое внимание уделяется методам глубокого обучения и машинного обучения с практическим применением.
- Две ротации лаборатории (по 6 недель каждая) в исследовательских группах или корпоративных средах исследований и разработок, включая возможности в Исследовательском центре Юлиха.
- Полностью преподается на английском языке с иностранной группой студентов в бесплатном немецком государственном университете.
- Гибкая система факультативных курсов, позволяющая выбрать примерно 35 кредитных баллов специализированных курсов, соответствующих вашим интересам
Учебный план и модули
Учебный план разработан для обеспечения всестороннего понимания как теоретических, так и практических аспектов ИИ и науки о данных. Основные модули закладывают ваши математические и вычислительные основы, а специализированные курсы и лабораторные занятия обеспечивают практический опыт исследований.
Машинное обучение
10 ECTSОхватывает фундаментальные и продвинутые алгоритмы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, оценку моделей и практическую реализацию систем обучения.
Глубокое обучение
10 ECTSОсновывается на архитектурах нейронных сетей, включая сверточные сети, рекуррентные сети, трансформеры и генеративные модели, с применением к реальным данным.
Математические основы науки о данных
10 ECTSОбеспечивает математические и статистические основы, необходимые для исследований в области ИИ, включая теорию вероятностей, оптимизация и приложения линейной алгебры.
Лабораторная ротация I
10 ECTSШестинедельная практическая стажировка в исследовательской группе в HHU, исследовательском центре Юлиха или в корпоративной среде НИОКР, позволяющая применять теоретические знания к реальным проектам.
Лабораторная ротация II
10 ECTSВторая шестинедельная практическая ротация которую можно выполнить в другой исследовательской группе или объединить с лабораторной ротацией I в трехмесячную стажировку за пределами HHU.
Диссертация
30 ECTSПриблизительно шестимесячная исследовательская диссертация, выполняемая в исследовательской группе, в идеале основанная на опыте, полученном во время лабораторных ротаций, под совместным руководством члена группы и преподавателя программы.
Области специализации по выбору
Требования к поступлению
Эта программа имеет ограниченный вход. Потенциальные студенты должны соответствовать определенным академическим и языковым требованиям. Свяжитесь с Uni4Edu, чтобы получить рекомендации относительно вашего права на участие и начать процесс подачи заявления.
Академические требования
- Предыдущая степеньСтепень бакалавра в области математики, информатики, физики, электротехники или смежных областях.
- Требуемые математические модулиАнализ I и II, линейная алгебра I и стохастика I или цифры I (всего не менее 30 ECTS)
- Минимальная оценкаИтоговая оценка бакалавра от 1,0 до 2,5 по немецкой шкале оценок (для пересчета используйте Баварскую формулу)
- Тип приемаОграниченный прием (местный NC) — экзаменационная комиссия определяет, соответствуют ли вступительные требования
- Режим обученияОчное обучение, кампус в Дюссельдорфе, Германия
Требования к знанию языка
- TOEFLМинимум 80 баллов (интернет-тест), 500 (бумажный тест) или 200 (компьютерный тест)
- IELTSМинимальный общий балл 6.0
- Альтернативное подтверждениеСертификат Cambridge B2 First Certificate или подтверждение степени бакалавра/магистра, полученной полностью на английском языке
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявки, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Дюссельдорфский университет имени Генриха Хайне — государственный университет в Северном Рейне-Вестфалии, плата за обучение в котором не взимается. Студенты платят только семестровый взнос в размере приблизительно 300 евро, который покрывает проезд в общественном транспорте по Северному Рейну-Вестфалии и студенческие услуги. Для поддержки иностранных студентов доступно несколько стипендий.
Deutschlandstipendium (Немецкая стипендия)
300 евро в месяцНациональная стипендиальная программа, финансируемая совместно федеральным правительством и частными спонсорами. HHU входит в число лучших поставщиков этой стипендии в Германии, поддерживая студентов с хорошей успеваемостью и социальной активностью.
Стипендии DAAD для иностранных студентов
Размер стипендии зависит от программыНемецкая служба академических обменов (DAAD) предлагает различные стипендиальные программы для иностранных студентов, обучающихся в Германии, покрывающие расходы на проживание и проезд. Для получения подробной информации о критериях отбора обратитесь в Uni4Edu.
Стипендиальные программы HHU
РазличныеHHU предлагает различные стипендиальные программы для покрытия расходов на проживание, организации стажировок за рубежом или поддержки студентов, завершающих свою дипломную работу. Для получения информации о текущих предложениях и руководства по подаче заявок обратитесь в Uni4Edu.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования этой программы.
Перспективы карьеры
Выпускники программы «Искусственный интеллект и наука о данных» хорошо подготовлены к карьере в технологическом секторе и за его пределами. Программа подготовит вас к проведению исследований в академической среде или в сфере НИОКР, а также к применению методов искусственного интеллекта и анализа данных для решения задач в области информационных технологий, основанных на данных, в промышленности.
Потенциальные карьерные роли
Секторы и потенциальные работодатели
Рейтинги и признание
Университет Генриха Гейне в Дюссельдорфе — это хорошо зарекомендовавший себя государственный исследовательский университет, основанный в 1965 году и неизменно входящий в число лучших университетов мира. HHU получает особенно высокие оценки по показателю качества исследований, входя в 10% лучших на международном уровне.
| Предмет | Орган, определяющий рейтинг | Рейтинг |
|---|---|---|
| Информатика | Метарейтинг университетов | #1 in Düsseldorf |
| Качество исследований | THE | Top 10% globally (#207) |
| Инженерные и технологические науки | THE | Top 601 |
| Медицина и здравоохранение Науки | Рейтинг популярности Shiksha | #189 |
Как подать заявку
Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.
Свяжитесь с Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше право на участие в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявки.
Подайте заявку
Uni4Edu подаст вашу заявку от вашего имени и будет держать вас в курсе ее хода в течение всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением, организуем визовую поддержку, если это необходимо, и проведем вас через процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Наука о данных и ее применение (Медуэй), магистр наук
Университет Гринвича, Лондон, Великобритания
Ранний приём
сентябрь 2026
Общая стоимость обучения
18150 £
Степень бакалавра
36 месяцы
Наука о данных
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных с годом в промышленности
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Аналитика бизнес-данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Расширенная наука о данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
AI-ассистент Uni4Edu
