Data Science (MS)

Главный кампус, Тусон, Соединенные Штаты

Магистратура и аспирантура

Университет Аризоны

Главный кампус, Тусон, Соединенные Штаты

Data Science (MS)

32065 $ / годы

Магистратура и аспирантура24 месяцы

University of Arizona campus in Tucson with red brick buildings, palm trees, desert mountain backdrop, students walking through sunny courtyard, clear blue sky

Магистр

Магистр наук в области науки о данных

Университет Аризоны

Наука о данных

Продолжительность18 Месяцы

ЯзыкАнглийский

ФорматПолная занятость

Кредиты30 единиц

Магистр наук в области науки о данных в Университете Аризона

Программа магистратуры по науке о данных (MSDS) в Университете Аризоны — это программа магистратуры, относящаяся к STEM-областям и предлагаемая Колледжем информационных наук. Эта междисциплинарная степень обеспечивает всестороннюю подготовку в области сбора, исследования, обработки, хранения, анализа и представления данных, подготавливая вас к успешной работе в условиях, насыщенных данными.

Программа требует 30 зачетных единиц и обычно может быть завершена за 18 месяцев для студентов очной формы обучения. Программа предлагается как в главном кампусе в Тусоне, штат Аризона, так и полностью в онлайн-формате через Arizona Online, что обеспечивает гибкость в получении степени.

Студенты изучают основные курсы по интеллектуальному анализу и поиску данных, анализу и визуализации данных, а также этике данных, выбирая при этом из широкого спектра динамичных факультативных курсов. Требуется прохождение стажировки или выполнение выпускного проекта, что гарантирует получение как теоретических знаний, так и практического опыта, готового к работе в экономике, основанной на данных.

Основные моменты программы

Программа, имеющая статус STEM, позволяет выпускникам получить расширенное разрешение на работу OPT в Соединенных Штатах
Гибкий формат обучения с возможностью как очного, так и полностью онлайн-обучения
Возможно одновременное получение сертификатов магистратуры по основам науки о данных и обработке естественного языка
Обязательный итоговый проект или стажировка обеспечивают реальный профессиональный опыт перед началом обучения выпуск

Учебный план и модули курсов

Учебный план MSDS сочетает основные курсы с гибким выбором факультативных предметов, что позволяет вам адаптировать обучение к вашим карьерным целям. Студенты проходят четыре обязательных основных курса, факультативные курсы и итоговую работу или стажировку, всего 30 зачетных единиц.

Основы науки о данных

3 зачетные единицы

Рассматриваются фундаментальные аспекты науки о данных, включая программирование на Python, сбор, очистку и визуализацию данных, статистику и математику, такую как линейная алгебра и исчисление. Этот курс закладывает основу для продвинутых курсов, ориентированных на работу с большими объемами данных.

Добыча и обнаружение данных

3 единицы

Вводит концепции и методы добычи данных для обнаружения знаний, включая методы статистики, машинного обучения, распознавания образов и искусственного интеллекта для анализа больших объемов данных.

Анализ и визуализация данных

3 модуля

Сосредоточен на навыках анализа различных типов данных в разных масштабах и представления результатов с использованием соответствующих методов визуализации, мультимедиа и презентаций междисциплинарным командам.

Этика данных

3 модуля

Изучает этические проблемы, возникающие при принятии решений на основе данных, охватывая такие темы, как предвзятость, справедливость, конфиденциальность, наблюдение, дискриминация, а также глобальная политика и протоколы управления использованием данных.

Выпускной проект или стажировка

3 единицы

Студенты выполняют либо выпускной проект, демонстрирующий освоение компетенций программы посредством структурированного плана проекта, либо профессиональную стажировку, применяя знания в реальной корпоративной, институциональной или некоммерческой среде.

Факультативные курсы

15 Учебные модули

Студенты выбирают факультативные курсы из учебной программы INFO или утвержденные курсы других факультетов. Факультативные курсы могут соответствовать областям специализации и могут учитываться при получении дополнительных сертификатов для аспирантов.

Прием Требования

Прием на магистерскую программу по науке о данных основан на оценке вашего потенциала стать квалифицированным специалистом в области науки о данных или эффективным исследователем. Программа приветствует кандидатов из самых разных областей, включая естественные науки, инженерию, социальные науки, а также искусство и гуманитарные науки.

Академические требования

Требования к образованиюСтепень бакалавра, полученная в аккредитованном колледже или университете, признанном Университетом Аризоны
Количественные навыкиАкадемические курсы или профессиональный опыт, демонстрирующие сильные количественные и аналитические способности
Опыт программированияКурсы или опыт работы с программированием, структурами данных, анализом алгоритмов,и линейная алгебра
ИсчислениеКурсы по исчислению приветствуются, но не обязательны
Результаты GREНе требуется; может быть предоставлено по желанию

Требования к английскому языку

TOEFLДля уточнения минимальных требований к баллам обратитесь в Uni4Edu
IELTSДля уточнения минимальных требований к баллам обратитесь в Uni4Edu
PTE AcademicДля уточнения минимальных требований к баллам обратитесь в Uni4Edu Требования

Необходимые документы

Официальные академические справки из всех высших учебных заведений, которые вы посещали Актуальное резюме или автобиография (CV) Рекомендательные письма Заявление о целях или личное заявление Диплом или свидетельство об образовании (если степень не указана) (транскрипт)

Сроки подачи заявок

1 сентября С учетом финансирования

16 ноября Без учета финансирования / Международная онлайн-заявка

Общие сведения Приём

Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявки, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu

Стипендии и финансирование

Университет Аризоны предлагает несколько возможностей финансирования для аспирантов, включая стипендии, основанные на заслугах, кафедральные ассистенты и стипендии. Иностранным студентам рекомендуется изучить все доступные варианты через Uni4Edu, чтобы максимизировать свою финансовую поддержку.

Ассистенты аспирантов

Размер варьируется в зависимости от кафедры

Должности на уровне кафедры, где аспиранты получают стипендию, освобождение от платы за обучение и медицинскую страховку в обмен на преподавательскую, исследовательскую или административную работу в своем академическом подразделении.

Стипендии для аспирантов, основанные на заслугах

Размер варьируется в зависимости от академической кафедры достижения

Денежные награды или освобождение от платы за обучение, предлагаемые студентам на основе выдающихся академических достижений, внеклассной деятельности и профессионального опыта. Они присуждаются на конкурсной основе.

Стипендии аспирантуры

Размер стипендии зависит от конкретной стипендии

Стипендии и гранты, предлагаемые академическими подразделениями или сторонними организациями, которые помогают субсидировать стоимость образования. Это может включать денежные премии или освобождение от платы за обучение для квалифицированных кандидатов.

Подробную информацию о стоимости обучения можно получить свяжитесь с Uni4Edu — Мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования этой программы.

Перспективы карьеры для выпускников в области науки о данных

Выпускники программы магистратуры в области науки о данных хорошо подготовлены к широкому спектру востребованных должностей в различных отраслях. Благодаря статусу STEM, расширяющему возможности трудоустройства после окончания учебы в Соединенных Штатах, программа предоставляет вам аналитические, технические и коммуникативные навыки, которые работодатели ищут в быстрорастущей области науки о данных.

USD 110,000 Средняя годовая заработная плата выпускников магистратуры по науке о данных

18 Months Типичное время до получения степени

36 Months Продление OPT для программ, отнесенных к STEM-направлениям

Потенциальные карьерные роли

Специалист по данным Данные Инженер Инженер по машинному обучению Аналитик данных Разработчик бизнес-аналитики Дизайнер визуализации данных

Отрасли и работодатели, нанимающие специалистов по анализу данных Выпускники

Amazon Google Microsoft США Управление по санитарному надзору за качеством пищевых продуктов и медикаментов (FDA) Raytheon Technologies Крупнейшие организации здравоохранения и финансовых услуг

Рейтинги и признание

Университет Аризоны является членом престижной Ассоциации американских университетов (AAU), коллектива ведущих исследовательских университетов США и Канады. Он неизменно входит в число лучших государственных исследовательских университетов на национальном и глобальном уровне по многочисленным рейтинговым системам.

Мировой рейтинг университетов QS

#287

2026

Мировой рейтинг университетов

#136

2025

Новости США Лучшие университеты мира

#115

2025

Мировой рейтинг CWUR

#69

2025

Предмет	Орган, определяющий рейтинг	Рейтинг
Информатика	Новости США и мировой отчет	#235
Космическая наука	U.S. News & World Report	#10
Аспирантские программы	U.S. Новости Лучшие аспирантуры	Nationally Recognized
Бизнес-аналитика	Мировой рейтинг QS	#46

Как подать заявку

Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.

Свяжитесь с Uni4Edu

Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше право на участие в этой программе.

Подготовьте документы

Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявки.

Подайте заявку

Uni4Edu подаст вашу заявку от вашего имени и будет держать вас в курсе ее хода в течение всего периода рассмотрения.

Получите предложение

После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением, организуем визовую поддержку, если это необходимо, и проведем вас через процесс зачисления.

Свяжитесь с Uni4Edu

corporate@uni4edu.com

+90 5435286292

+44 7868736984

Подать заявку Сейчас

Data Science (MS)

Магистр наук в области науки о данных