Инженерия данных и аналитика (магистр наук)

Мюнхенский технический университет (TUM), Германия

Магистратура и аспирантура

Мюнхенский технический университет (TUM)

Мюнхенский технический университет (TUM), Германия

Инженерия данных и аналитика (магистр наук)

6000 € / годы

Магистратура и аспирантура24 месяцы

Modern TUM Garching campus with glass-fronted informatics building, students walking along tree-lined pathways, data visualization graphics overlaid on blue sky, Bavarian Alps visible in background

Магистр

Магистр наук в области инженерии и анализа данных

Технический университет Мюнхена (TUM)

Инженерия и анализ данных

Продолжительность2 года (4 Семестры)

ЯзыкАнглийский

ФорматОчная форма обучения

Кредиты120 ECTS

Обзор программы: M.Sc. Инженерия данных и аналитика в ТУМ

Магистр наук в области инженерии данных и аналитики в Мюнхенском техническом университете дает вам навыки управления, анализа и обработки очень больших объемов данных с использованием инновационных методов информатики. Эта программа, предлагаемая Школой вычислений, информации и технологий (CIT) TUM, удовлетворяет растущий спрос на специалистов, которые могут разрабатывать решения для больших данных отраслевого уровня, а также подготавливают вас к исследовательской карьере.

Программа разделена на три основных направления обучения: анализ данных, инженерия данных и инженерия данных и аналитика. Анализ данных фокусируется на математических основах, таких как выпуклая оптимизация и вычислительная статистика, инженерия данных охватывает распределенные системы, базы данных и высокопроизводительные вычисления, а объединенная область посвящена машинному обучению, бизнес-аналитике, компьютерному зрению и научной визуализации.

Будучи выпускником, вы будете готовы занять руководящие должности в промышленности или получить докторскую степень в исследовательской среде. Прочные связи ТУМ с процветающей технологической экосистемой Мюнхена и его статус Высшего университета обеспечивают исключительную основу для вашей карьеры в области науки о данных и инженерии.

Основные моменты программы

Три специализированных направления обучения: анализ данных, инженерия данных и инженерия и аналитика данных, позволяющие гибко выбирать индивидуальную специализацию
Практические прикладные проекты, в рамках которых вы решаете реальные задачи обработки больших данных в сотрудничестве с профессорами TUM и отраслевыми партнерами
Обучение проводится в кампусе TUM в Гархинге в рамках Школы вычислительной техники, информации и технологий, одной из ведущих европейских школ информатики. Факультеты
Программа может быть полностью завершена на английском языке в университете, занимающем 22-е место в мировом рейтинге QS World University Rankings 2026

Учебный план и модули

Учебный план магистратуры по инженерии и анализу данных включает 120 кредитов ECTS, распределенных на четыре семестра. Он включает обязательные базовые модули, широкий выбор факультативных модулей по трем областям обучения, прикладной проект, семинар и магистерскую диссертацию. Вы должны набрать не менее 15 кредитов ECTS по трем областям в совокупности, при этом как минимум один модуль должен быть из каждой области.

Основы инженерии данных

Обязательный курс (зимний семестр)

Рассматривает фундаментальные принципы инженерии данных, включая архитектуры хранения, извлечения и обработки данных для крупномасштабных наборов данных. Этот обязательный модуль обеспечивает техническую основу для всех последующих курсов, ориентированных на инженерные дисциплины.

Основы анализа данных

Обязательный (летний семестр)

Вводит математические и статистические основы для понимания, моделирования и интерпретации данных. Темы включают теорию вероятностей, статистический вывод и фундаментальные методы оптимизации, необходимые для анализа данных.

Распределенные системы и базы данных

Факультативный курс (область инженерии данных)

Изучает проектирование и реализацию распределенных систем баз данных, стратегии оптимизации запросов и архитектуры баз данных на современных платформах ЦП для масштабируемой обработки данных.

Машинное обучение

Факультативный курс (инженерия данных и аналитика) Область)

Представляет собой всестороннее введение в алгоритмы и методы машинного обучения, охватывающее контролируемое и неконтролируемое обучение, оценку моделей и практическое применение в средах с большими объемами данных.

Вычислительная статистика

Факультативный курс (область анализа данных)

Сосредоточен на передовых статистических методах и их вычислительной реализации, предоставляя вам инструменты для извлечения значимых результатов из сложных многомерных наборов данных.

Прикладной проект

Обязательный

Практический групповой или индивидуальный проект, в котором вы предлагаете и реализуете решения для обработки больших наборов данных в реальной прикладной области. Проект включает в себя программирование, документацию и презентацию результатов.

Требования к поступающим

Прием в магистратуру Инженерия данных и аналитика в TUM является конкурентоспособной и предполагает двухэтапный процесс оценки способностей. Кандидаты оцениваются в первую очередь по их академической квалификации, с особым упором на предварительные знания в области информатики, математики и программирования. Свяжитесь с Uni4Edu для получения рекомендаций по подготовке надежного заявления.

Академические требования

Степень бакалавраСтепень бакалавра в области информатики, компьютерных наук или математики с дополнительной специализацией в информатике (или эквивалентная программа)
Основные компетенцииТребуются базовые навыки в области информатики, включая основы информатики, программирования, алгоритмов и баз данных
Анализ учебных плановВаши Транскрипт сопоставляется с программой бакалавриата по информатике в TUM; отсутствие более 30 кредитов ECTS по основным предметам дисквалифицирует поступление
Научное эссеНаучная статья объемом приблизительно 1000 слов с надлежащими цитатами по соответствующей теме должна быть представлена вместе с заявлением
Результат GRE (если применимо)Количественное мышление: 164, Аналитическое письмо: 4.0 (или балл GATE для индийских абитуриентов по специальности «Компьютерные науки»)

Требования к языку

TOEFL iBTМинимальный требуемый балл; уточните текущие пороговые значения в Uni4Edu
IELTS AcademicПринимается в качестве подтверждения уровня владения английским языком; Для получения информации о минимальном балле по шкале Uni4Edu свяжитесь с
Альтернативные подтвержденияСтепень бакалавра, полученная на английском языке (более 50% обучения на английском языке) или балл GMAT выше 600

Необходимые документы

Официальный или временный диплом бакалавра Полная академическая справка Актуальное табличное резюме с подробным описанием Образование Мотивационное письмо с объяснением вашего выбора программы и TUM Подтверждение владения английским языком

Сроки подачи заявок

1 февраля - 31 мая Набор на зимний семестр

1 октября - 30 ноября Летний семестр Приём заявок

Предоставьте документы предварительного экзамена (VPD) через uni-assist до крайнего срока подачи заявок Требования к документам VPD (для заявителей из стран, не входящих в ЕС)

Для получения индивидуальных рекомендаций по поступлению, проверки документов и поддержки приложений, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu

Стипендии и финансирование

TUM предлагает несколько стипендий для поддержки иностранных студентов, обучающихся по программе магистратуры в области инженерии и анализа данных.От финансирования отдельных программ до общеуниверситетской финансовой помощи — существует множество способов финансирования вашего обучения. Свяжитесь с Uni4Edu для получения персонализированной консультации по вопросам соответствия требованиям для получения стипендии и подачи заявок.

Магистерская стипендия Linde/MDSI

1000 евро в месяц в течение до 12 месяцев

Предназначена специально для студентов магистерских программ по инженерии и анализу данных, а также по математике в науке о данных. Награда присуждается за исключительные академические достижения, успеваемость выше среднего и продемонстрированную приверженность выбранной области.

Стипендия Deutschlandstipendium в TUM

300 евро в месяц

Национальная стипендия, присуждаемая на основе заслуг, открыта для всех студентов TUM, включая иностранных студентов. Эта стипендия, финансируемая совместно федеральным правительством Германии и частными спонсорами, также предоставляет возможности для налаживания связей с лидерами отрасли.

Стипендия TUM для иностранных студентов

От 500 до 1800 евро за семестр (единовременная помощь, возобновляемая)

Эта стипендия, финансируемая правительством Баварии и основанная на нуждах и заслугах, поддерживает иностранных студентов, которые не имеют права на получение государственной финансовой помощи Германии (BAfoG). Вы можете подавать заявку повторно каждый семестр.

Подробную информацию о стоимости обучения можно получить свяжитесь с Uni4Edu — мы расскажем вам о стоимости и доступных вариантах финансирования этой программы.

Перспективы карьеры

Выпускники M.Sc. Инжиниринг данных и аналитика от TUM пользуются большим спросом во всех отраслях по всему миру. Программа готовит вас к техническим должностям исполнительного уровня в промышленности, а также к исследовательской карьере посредством обучения в аспирантуре. Выпускники TUM занимают 13-е место в мире в Глобальном рейтинге трудоустройства университетов, что отражает прочную репутацию диплома TUM среди международных работодателей.

#13 Глобальный рейтинг трудоустройства (THE 2025)

#1 В Германии по показателям трудоустройства выпускников

#1 Европейский стартап-хаб (Financial Times)

Потенциальные карьерные роли

Данные Инженер Инженер по машинному обучению Специалист по обработке данных Архитектор больших данных Аналитик бизнес-аналитики Научный сотрудник (кандидат наук)

Лучшие работодатели для выпускников TUM

BMW Группа Siemens Google Amazon Web Services Microsoft SAP

Рейтинги и признание

Технический университет Мюнхена неизменно занимает первое место среди университетов Германии и входит в число ведущих учреждений Европейского союза. Технический университет Мюнхена (TUM) носит звание «Университет передового опыта» в рамках немецкой программы «Инициатива передового опыта», выиграв все этапы оценки с момента запуска программы в 2006 году. Среди его исследователей и выпускников — 19 лауреатов Нобелевской премии.

Рейтинг мировых университетов QS

#22

2026

Рейтинг мировых университетов THE

#27

2025

ARWU (Шанхайский рейтинг)

#45

2025

Глобальный рейтинг трудоустройства THE

#13

2025

Тема	Рейтинговое тело	Ранг
Информатика	Предметный рейтинг QS	#31
Информатика Наука	Рейтинги по предметам	#15
Инженерные и технологические специальности	Рейтинги по предметам QS	#16
Естественные науки	Рейтинги по предметам QS	#19

Как подать заявку

Подать заявку на эту программу легко с Uni4Edu. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательного зачисления.

Контакты Uni4Edu

Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.

Подготовьте документы

Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.

Подайте заявление

Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.

Получите предложение

После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.

Свяжитесь с Uni4Edu

corporate@uni4edu.com

+90 5435286292

+44 7868736984

Подать заявку

Инженерия данных и аналитика (магистр наук)

Магистр наук в области инженерии и анализа данных