Бакалавр наук в области анализа данных
Лондонская школа экономики и политических наук, Великобритания
Бакалавр наук о данных
Лондонская школа экономики и политических наук (LSE)
Наука о данных
Бакалавр наук в области данных в LSE: Программа Обзор
Программа бакалавриата по науке о данных в LSE объединяет изучение науки о данных, машинного обучения, статистики и математики с акцентом на их практическое применение и влияние на экономику и общество. Программа имеет сильную математическую направленность, предоставляя вам навыки для извлечения полезной информации из данных и эффективного представления результатов.
По мере прохождения программы вы будете углублять свои знания классических и современных методов анализа данных, моделирования, статистического машинного обучения и искусственного интеллекта. Вы также научитесь выполнять типичные рабочие процессы в анализе данных, делать выводы на основе статистических данных и освоите компьютерное программирование для науки о данных.
Эта программа, размещенная на базе Департамента статистики LSE, одного из старейших и наиболее выдающихся в Великобритании, использует отдел с международной репутацией в области разработки статистической методологии и тесные связи с Институтом науки о данных LSE. Выпускники хорошо подготовлены к карьере в банковском деле, финансовых услугах, здравоохранении и государственном секторе.
Основные моменты программы
- Прочная математическая база в сочетании с передовыми знаниями в области науки о данных, машинного обучения и искусственного интеллекта
- Преподавание ведется кафедрой статистики, которая более века вносит новаторский вклад в исследования и преподавание
- Тесные связи с Институтом науки о данных LSE, междисциплинарным центром науки о данных с социальной, экономической и политической направленностью
- Расположен в центре Лондона с прямым доступом доступ к ведущим работодателям в сфере финансов, технологий, консалтинга и государственного управления
Учебный план и модули
Учебная программа бакалавриата по науке о данных рассчитана на три года: от фундаментальных математических и статистических методов до продвинутых тем в области машинного обучения, искусственного интеллекта и прикладного анализа данных. Программа сочетает в себе строгую теоретическую подготовку с практическим программированием и решением реальных проблем.
Охватывает фундаментальные математические методы, необходимые для науки о данных, включая исчисление, линейную алгебру и методы оптимизации, используемые в статистическом моделировании и машинном обучении.
Введение в классические и современные статистические методы анализа данных, охватывающие теорию вероятностей, вывод, проверку гипотез и регрессионное моделирование.
Развитие навыков программирования на языках Python и R, с упором на манипулирование данными, визуализацию и реализацию анализа данных. рабочие процессы.
Изучает алгоритмы контролируемого и неконтролируемого обучения, нейронные сети, глубокое обучение и их применение к реальным задачам науки о данных.
Рассматривает более широкие социальные, экономические и этические последствия науки о данных, включая управление данными, конфиденциальность и социальное воздействие Алгоритмическое принятие решений.
Факультативные модули
Требования к поступлению
Прием на программу бакалавриата по науке о данных в LSE крайне требователен Конкурсный отбор. Программа ищет студентов с сильными математическими способностями, аналитическим мышлением и искренним интересом к науке о данных. Все заявки рассматриваются через Uni4Edu, которая управляет всем процессом приема от вашего имени.
Академические требования
- Требования к уровню A-LevelA*AA с оценкой A* по математике (ожидается углубленная математика уровня A-Level, если она предлагается, требуется оценка A)
- Требования к диплому IB38 баллов в целом, включая 766 на уровне Higher Level,с оценкой 7 по математике: анализ и подходы
- Требования к GCSEСильный профиль с несколькими оценками A/7 и A*/8-9; минимальная оценка B/6 по английскому языку и математике
- Вступительный тестТест по математике для поступления в университет (TMUA) приветствуется; не обязательно, но высокий балл усиливает заявку
- Международная квалификацияПринимаются эквивалентные квалификации международных систем образования; свяжитесь с Uni4Edu для получения информации об эквивалентах для конкретной страны
Требования к знанию английского языка
- IELTSДля получения информации о текущих минимальных требованиях к баллам свяжитесь с Uni4Edu
- TOEFL iBTДля получения информации о текущих минимальных требованиях к баллам свяжитесь с Uni4Edu
- Другое ТестыТакже принимаются академические тесты PTE и другие утвержденные тесты по английскому языку; Для получения подробной информации свяжитесь с Uni4Edu
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения персонализированной информации о поступлении, проверки документов и подачи заявления Пожалуйста, окажите поддержку свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
LSE предлагает ряд стипендий и программ финансовой поддержки как для студентов из Великобритании, так и для иностранных студентов бакалавриата. Эти награды призваны снизить финансовые барьеры и обеспечить доступ к программе для талантливых студентов из всех слоев общества. Обратитесь в Uni4Edu за консультацией по вопросам соответствия критериям и процессу подачи заявки.
Схема поддержки студентов бакалавриата LSE
От 15 000 до 25 000 фунтов стерлингов в год (в зависимости от потребностей)Схема финансирования, основанная на потребностях, для иностранных студентов бакалавриата, предлагающая финансовую помощь, которая может быть продлена на весь срок обучения. Размер стипендии определяется на основе подтвержденной финансовой потребности.
Программа стипендий семьи Уггла
Частичная стипендия на оплату обучения плюс полная финансовая поддержка на проживание и бытовые расходыДоступна как для местных, так и для иностранных студентов из недостаточно представленных групп населения. Ежегодно предоставляется 10 стипендий, включая наставничество, финансирование поездок и всестороннюю финансовую поддержку, покрывающую обучение, проживание и семестровую стипендию.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования этой программы.
Перспективы карьеры
Специалисты по анализу данных пользуются высоким спросом как в частном, так и в государственном секторах. Выпускники программы бакалавриата по анализу данных в LSE обладают сильными количественными навыками, навыками программирования и аналитическими способностями, которые востребованы ведущими работодателями по всему миру. Выпускники LSE успешно строят карьеру в самых разных областях, включая банковское дело, бухгалтерский учет, финансы, консалтинг, государственное управление и технологии.
Потенциальные карьерные роли
Лучшие работодатели для выпускников LSE
Рейтинги и признание
Лондонская школа экономики и политических наук (LSE) неизменно входит в число лучших университетов мира, особенно сильна в социальных науках, экономике и науке о данных. LSE была названа Университетом года 2025 по версии Times и The Sunday Times Good University Guide и занимает ведущие позиции в основных международных рейтинговых системах.
| Предмет | Рейтинг Тело | Ранг |
|---|---|---|
| Социальные науки и менеджмент | Рейтинг мировых университетов QS по предметам | #6 |
| Наука о данных и ИИ | Мировой рейтинг QS по предметам | Top 100 |
| Экономика и эконометрика | Мировой рейтинг QS по предметам | #8 |
| Статистика | Полное руководство по университетам | Top 5 in UK |
Как подать заявку
Подать заявку на эту программу легко с Uni4Edu. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательного зачисления.
Контакты Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.
Подайте заявление
Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Наука о данных и ее применение (Медуэй), магистр наук
Университет Гринвича, Лондон, Великобритания
Ранний приём
сентябрь 2026
Общая стоимость обучения
18150 £
Степень бакалавра
36 месяцы
Наука о данных
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных с годом в промышленности
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Аналитика бизнес-данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Расширенная наука о данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
AI-ассистент Uni4Edu
