Наука о данных (магистр наук)
Гарвардский университет, Соединенные Штаты
Магистр наук (S.M.) в области науки о данных
Гарвардский университет
Наука о данных
Обзор программы: Магистр наук в области науки о данных в Гарвард
Магистерская программа по науке о данных в Гарвардском университете сочетает в себе информатику и статистику, чтобы обучить студентов анализу, контекстуализации и извлечению полезной информации из огромных массивов данных. Эта программа, совместно возглавляемая факультетами информатики и статистики в рамках Гарвардской школы инженерных и прикладных наук имени Джона А. Полсона (SEAS), находится на стыке статистической методологии, вычислительной науки и широкого спектра прикладных областей.
Программа предлагает качественную подготовку в области статистического моделирования, машинного обучения, оптимизации, управления и анализа больших массивов данных, а также сбора данных. Она также фокусируется на таких темах, как воспроизводимый анализ данных, совместное решение проблем, визуализация и коммуникация, а также вопросы безопасности и этики, возникающие в науке о данных.
Студенты проходят 12 курсов в течение как минимум трех семестров в кампусе с возможностью продления до четвертого семестра для дополнительной курсовой работы или завершения исследовательского проекта магистерской диссертации. В программе особое внимание уделяется практическим исследовательским проектам, а кульминацией является либо завершающий проект с реальными отраслевыми партнерами, либо диссертация под руководством преподавателей.
Основные моменты программы
- Программа, совместно возглавляемая преподавателями компьютерных наук и статистики Гарвардского университета, объединяет две строгие дисциплины в одну междисциплинарную степень.
- Выпускные проекты с такими партнерами из промышленности, как Spotify и Управление транспорта Массачусетского залива, обеспечивают реальный практический опыт.
- Возможна регистрация на курсы в MIT, что дает студентам доступ к курсам уровня магистратуры в одном из ведущих технических вузов. учреждения в мире.
- Программа, имеющая статус STEM, позволяющая иностранным выпускникам воспользоваться расширенной программой дополнительной практической подготовки (OPT) в Соединенных Штатах.
Учебный план и структура курсов
Для получения степени магистра наук в области науки о данных необходимо успешно завершить 48 кредитов по 12 курсам с буквенной оценкой. Учебный план разработан на основе одиннадцати результатов обучения, разработанных совместно преподавателями компьютерных наук и статистики, охватывающих все от статистического моделирования до этического использования данных. Ожидается, что студенты пройдут как можно больше курсов SEAS уровня 200/2000, что обеспечит высокий уровень подготовки, соответствующий уровню магистратуры.
Наука о данных I (AC 209a)
4 кредитаВведение в науку о данных, охватывающее обработку данных, разведочный анализ, статистическое обучение и прогнозирование с использованием реальных, неструктурированных наборов данных. Студенты приобретают базовые навыки анализа данных на основе Python и методов машинного обучения.
Наука о данных II (AC 209b)
4 кредитаПродолжение курса «Наука о данных I», этот курс углубляет навыки в передовых статистических методах и методах машинного обучения. Темы включают глубокое обучение, байесовское моделирование и передовые методы оптимизации, применяемые к сложным задачам обработки данных.
Статистика и теория вероятностей
4 кредитаСтрогий курс по статистическому выводу и теории вероятностей, обеспечивающий математические основы, необходимые для науки о данных. Студенты развивают навыки проверки гипотез, регрессионного анализа и вероятностного моделирования.
Машинное обучение и ИИ
4 кредитаРассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, включая обучение с учителем и без учителя, нейронные сети и обучение с подкреплением. Особое внимание уделяется как теоретическому пониманию, так и практической реализации.
Этика данных и критическое мышление (AC 221)
4 кредитаИзучает широкое влияние науки о данных на общество, уделяя особое внимание справедливости, конфиденциальности, этике и предвзятости в алгоритмах и прогностических моделях. Тематические исследования охватывают медиа, технологии, здравоохранение и политику.
Выпускной проект (AC 297r)
4 кредитаСовместный курс, в котором команды из 3–4 студентов работают над реальными проектами, полученными от отраслевых партнеров. Студенты разрабатывают новые решения, применяя навыки из основных курсов и факультативов, готовя их к профессиональной работе в области науки о данных.
Области специализации по выбору
Прием Требования
Программа магистратуры по науке о данных в Гарварде применяет целостный подход к приему, оценивая все соответствующие документы без строгого требования к среднему баллу. Программа принимает абитуриентов из широкого круга академических дисциплин при условии, что они демонстрируют сильные количественные и вычислительные способности. Результаты GRE не принимаются и не должны предоставляться.
Академические требования
- Академическая квалификацияТребуется степень бакалавра (или международный эквивалент) от признанного учебного заведения.
- Количественные знанияЗнание основ математического анализа, линейной алгебры и дифференциальных уравнений; знакомство с теорией вероятности и статистическим выводом.
- Навыки программированияСвободное владение как минимум одним языком программирования, таким как Python или R, и понимание основных концепций информатики.
- Требования к GREРезультаты GRE не принимаются. Кандидатам не следует предоставлять официальные или неофициальные результаты GRE.
- Средний баллФормального порога среднего балла нет, но ожидается высокая успеваемость (обычно от A до A-). В течение программы необходимо поддерживать средний балл не ниже B (3.0).
Требования к знанию английского языка
- TOEFL iBTМинимальный балл 80 (интернет-тест). Результаты должны быть действительны на момент поступления в программу и истекать через 2 года.
- IELTS AcademicМинимальный общий балл 6,5. Результаты должны быть действительны на момент поступления в программу и истекать через 2 года.
- Другие тестыДругие тесты на знание английского языка не принимаются, включая Duolingo. Наличие степени магистра не принимается в качестве подтверждения уровня владения языком.
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявки, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Финансирование S.M. Степень в области науки о данных в Гарварде обычно формируется из сочетания личных ресурсов, внешних стипендий и ограниченных институциональных возможностей. Хотя программа не предлагает полные стипендии на основе заслуг всем поступившим студентам, доступно несколько способов финансирования. Свяжитесь с Uni4Edu для получения индивидуальных рекомендаций по финансированию вашего обучения.
Должности преподавательских стипендий
Варьируется (ставки для аспирантов Гарварда)Небольшой процент студентов второго курса отбирается в качестве оплачиваемых преподавателей, получающих вознаграждение по ставкам для аспирантов Гарварда. Эти должности также обеспечивают ценный опыт преподавания.
Внешние гранты от правительства и фондов
Размер гранта зависит от источникаИностранным студентам рекомендуется рассмотреть стипендии от своих правительств, программ Фулбрайта и частных фондов. Uni4Edu может помочь определить подходящие возможности внешнего финансирования для вашего профиля.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этого программа.
Перспективы карьеры и результаты
Выпускники программы магистратуры по науке о данных Гарварда Выпускники этой программы пользуются большим спросом в технологическом, финансовом, консалтинговом и исследовательском секторах. Акцент программы на практических проектах, итоговых отраслевых проектах и строгой количественной подготовке позволяет выпускникам сразу же занять должности, ориентированные на работу с данными. Многие выпускники устраиваются на работу в ведущие технологические компании и финансовые учреждения, а другие продолжают обучение в докторантуре по информатике или статистике.
Типичные карьерные роли для выпускников
Где выпускники Гарварда по науке о данных Работа
Рейтинги и Признание
Гарвардский университет неизменно входит в число лучших университетов мира по версии всех основных рейтинговых агентств. Программа по науке о данных выигрывает от объединенной силы факультетов компьютерных наук и статистики, которые независимо признаны мировыми лидерами в своих областях.
| Предмет | Орган, определяющий рейтинг | Рейтинг |
|---|---|---|
| Наука о данных и искусственный интеллект | Мировой рейтинг университетов QS по предметам | #6 |
| Информатика | Мировой рейтинг университетов THE по предметам | #8 |
| Статистика и операционная Исследования | Всемирный рейтинг университетов QS по предметам | Top 5 |
| Математика | США Новости Лучшие мировые университеты по предметам | #5 |
Как подать заявку
Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.
Свяжитесь с Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.
Подайте заявление
Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Наука о данных и ее применение (Медуэй), магистр наук
Университет Гринвича, Лондон, Великобритания
Ранний приём
сентябрь 2025
Общая стоимость обучения
18150 £
Степень бакалавра
36 месяцы
Наука о данных
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных с годом в промышленности
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Аналитика бизнес-данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Расширенная наука о данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
AI-ассистент Uni4Edu
