Наука о данных
Голдсмитс, кампус Лондонского университета, Великобритания
Магистр наук о данных
Голдсмитс, Лондонский университет
Наука о данных
Магистр наук о данных в Голдсмитском университете Лондон
Магистерская программа по науке о данных в Голдсмитском университете Лондона предоставляет вам технические и практические навыки для анализа больших данных в бизнесе, цифровых медиа и науке. Вы изучите математические основы статистики, интеллектуального анализа данных и машинного обучения и примените их к практическим, реальным наборам данных.
Эта программа, разработанная Департаментом вычислительной техники в сотрудничестве со Школой креативного менеджмента Голдсмитса, готовит новое поколение экспертов по науке о данных. Основные модули обеспечивают прочную основу в теории больших данных, статистике и машинном обучении, а практические лабораторные занятия позволят вам приобрести практический опыт работы с инструментами отраслевых стандартов еще до окончания учебы.
Наука о данных — один из самых быстрорастущих секторов занятости в мире, где большие данные играют важную роль в современных финансах, розничной торговле, маркетинге, здравоохранении и государственном управлении. После завершения этой магистерской программы вы будете готовы занять самые разные должности в области науки о данных во многих организациях и секторах.
Основные моменты программы
- Практические лабораторные занятия с использованием реальных данных из социальных сетей, биомедицинских исследований и финансовых рынков
- Междисциплинарное сотрудничество между кафедрой вычислительной техники и Школой креативного менеджмента
- Доступ к выделенным серверам для управления и анализа больших данных с передовым оборудованием и специализированным программным обеспечением
- Консультативный совет представителей отрасли, определяющий учебную программу для обеспечения ее актуальности и соответствия требованиям работодателей потребности
Учебный план и модули
Учебная программа MSc Data Science тщательно разработана, чтобы обеспечить как базовые знания, так и специализированные навыки. Основные модули охватывают теорию больших данных, статистику и машинное обучение, а дополнительные модули позволяют адаптировать программу к вашим карьерным интересам. Кульминацией программы является независимый финальный проект, в котором вы проводите новый анализ реальных данных по вашему выбору.
Статистический анализ данных
15 кредитовРассматривает статистические основы анализа данных, включая методы классификации, кластеризации и регрессии, применяемые к крупномасштабным наборам данных.
Машинное обучение
15 кредитовВводит ключевые Алгоритмы и фреймворки машинного обучения с практическим применением в сценариях обучения с учителем и без учителя.
Управление и аналитика больших данных
15 кредитовСосредоточено на технологиях и методах управления и анализа очень больших наборов данных, включая распределенные вычислительные платформы, такие как Hadoop.
Визуализация данных
15 кредитовОбучает принципам и инструментам эффективной визуальной коммуникации результатов анализа данных, позволяя четко представлять сложные выводы различным аудиториям. аудитория.
Темы исследований в области науки о данных
15 кредитовОзнакомляет вас с современными междисциплинарными исследованиями с использованием науки о данных, где исследователи со всего колледжа представляют свои работы и вдохновляют на потенциальные направления для итогового проекта.
Итоговый проект
60 кредитовНезависимый исследовательский проект, в котором вы применяете полученные навыки для проведения нового анализа реальных данных в определенной области. в соответствии с вашими специализированными интересами.
Факультативные модули
Требования к поступлению
Программа MSc Data Science приветствует кандидатов с самым разным количественным опытом. Никакого предварительного опыта программирования не предполагается, но требуется уровень математической ловкости, соизмеримый с числовой степенью. Все заявки обрабатываются через Uni4Edu, ваше единое контактное лицо для получения рекомендаций и поддержки на протяжении всего процесса.
Академические Требования
- Степень бакалавраBA или BSc с оценкой 2:2 или выше (или международный эквивалент)
- Предметная подготовкаИнформатика, математика, статистика, инженерия или количественные дисциплины, такие как экономика и финансы
- Математические СпособностиПродемонстрированные математические навыки, соответствующие образованию в области математического анализа
- Профессиональный опытВ исключительных случаях могут быть рассмотрены выдающиеся специалисты или лица с большим коммерческим опытом
- Международные квалификацииПринимается широкий спектр международных квалификаций; Для получения информации о национальных эквивалентах свяжитесь с Uni4Edu
Требования к знанию английского языка
- IELTSОбщий балл 6,5, при этом ни один элемент не должен быть ниже 6.0
- PTE AcademicПринимаются эквивалентные баллы; для получения подробной информации свяжитесь с Uni4Edu
- Другие квалификацииПринимаются эквивалентные квалификации по английскому языку; Доступны подготовительные курсы английского языка
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявления, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Голдсмитсский университет в Лондоне предлагает несколько возможностей финансирования для поддержки иностранных студентов, обучающихся по программе магистратуры в области науки о данных. От льгот по оплате обучения по конкретным программам до престижных национальных стипендий — существует множество способов финансирования вашего обучения. Свяжитесь с Uni4Edu для получения индивидуальной консультации по вопросам соответствия требованиям и процедуре подачи заявок.
Стипендия для обучения по программе магистратуры в области науки о данных
Частичное освобождение от платы за обучениеРяд программ частичного освобождения от платы за обучение доступен специально для новых студентов очной формы обучения по программе магистратуры в области науки о данных. Эти награды призваны снизить финансовую нагрузку и распределяются на конкурсной основе.
Международная аспирантская стипендия Голдсмитс
Открыта для иностранных студентов, обучающихся на платной основе, которые приняли предложение о зачислении на соответствующую программу последипломного образования. Награды присуждаются на основе заслуг и поддерживают студентов со всего мира в обучении в Голдсмитсе.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этого программа.
Карьерные перспективы
Наука о данных — один из самых быстрорастущих секторов занятости в мире, и выпускники этой программы имеют хорошие возможности для выхода на процветающий рынок труда. Сочетание статистического анализа, машинного обучения и навыков работы с большими данными, полученных во время обучения в магистратуре, открывает двери для разнообразных карьерных возможностей в сфере технологий, финансов, здравоохранения, государственного управления и многого другого.
Потенциальные карьерные роли
Отрасли и работодатели, нанимающие специалистов по данным
Рейтинги и признание
Голдсмитс, Лондонский университет, — это хорошо зарекомендовавшее себя учреждение, имеющее более чем 120-летнюю историю членства в Лондонском университете. Университет известен своим творческим и междисциплинарным подходом, занимает высокие позиции в рейтингах в области искусств и гуманитарных наук, а также имеет растущую репутацию в сфере образования в области информатики и науки о данных.
| Предмет | Орган, определяющий рейтинг | Рейтинг |
|---|---|---|
| Коммуникационные и медиаисследования | Рейтинг мировых университетов QS по Предмет | #22 |
| Исполнительские искусства | Мировой рейтинг университетов QS по предметам | #26 |
| Искусство и дизайн | Мировой рейтинг университетов QS по предметам | #37 |
| Информатика и информационные системы | Мировой рейтинг университетов QS по предметам | Contact Uni4Edu for current data |
Как подать заявку
Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.
Свяжитесь с Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше право на участие в этой программе.
Подготовьте свои документы
Наши консультанты предоставят вам персональный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет заявления.
Отправьте заявку
Uni4Edu подаст вашу заявку от вашего имени и будет держать вас в курсе ее хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите ваше предложение
После принятия вашего предложения мы поможем вам разобраться в нем, организуем визовую поддержку при необходимости и проведем вас через процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Наука о данных и ее применение (Медуэй), магистр наук
Университет Гринвича, Лондон, Великобритания
Ранний приём
сентябрь 2025
Общая стоимость обучения
18150 £
Степень бакалавра
36 месяцы
Наука о данных
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных с годом в промышленности
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Аналитика бизнес-данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Расширенная наука о данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
AI-ассистент Uni4Edu
