Статистика и наука о данных (магистр)
Курсы в Университете Невады, кампус Рино, Соединенные Штаты
Магистр наук в области статистики и анализа данных
Университет Невады, Рино
Статистика и анализ данных
Обзор программы: Магистратура по статистике и науке о данных в UNR
Магистерская программа по статистике и науке о данных в Университете Невады, Рино, предлагается кафедрой математики и статистики. Программа обеспечивает строгую подготовку по фундаментальным и прикладным методам современной статистики в сочетании с практическими вычислительными навыками в области науки о данных, что готовит выпускников к карьере в академической среде, правительстве и промышленности.
Студенты получают пользу от динамичной группы из более чем 25 отмеченных наградами преподавателей, обладающих разнообразным опытом в области чистой и прикладной математики, теории вероятностей, статистики и науки о данных. Программа делает акцент на междисциплинарных совместных исследованиях и навыках коммуникации, необходимых для современного рынка труда, ориентированного на данные.
Расположенный на стыке гор Сьерра-Невада и Большого Бассейна, всего в 45 минутах от озера Тахо, Университет Невады в Рино предлагает отличные условия для жизни с круглогодичными мероприятиями на свежем воздухе, короткими поездками на работу и растущим художественным сообществом.Программа является частью Западной региональной программы для аспирантов (WRGP), которая предлагает сниженные ставки за обучение для отвечающих требованиям иногородних студентов.
Основные моменты программы
- Гибкий план завершения обучения: либо с написанием диссертации, либо с комплексным экзаменом (без диссертации)
- Доступны должности ассистентов преподавателя и научного сотрудника со стипендией, освобождением от платы за обучение и субсидируемым медицинским страхованием
- Возможности междисциплинарных исследований с участием преподавателей, сотрудничающих на местном уровне и в учреждениях по всей территории США. на международном уровне
- Сильный акцент на современных вычислительных методах, включая машинное обучение, статистическое обучение и прикладной регрессионный анализ
Учебный план и основные модули
Учебный план магистратуры по статистике и науке о данных построен вокруг шести обязательных основных курсов, которые обеспечивают прочную основу в статистической теории, вычислениях и анализе данных. Затем студенты выбирают факультативные курсы и зачетные единицы за дипломную работу или комплексный экзамен в зависимости от выбранного ими учебного плана, всего 30 зачетных единиц (план с дипломной работой) или 32 зачетные единицы (план без дипломной работы).
STAT 645 - Введение в статистические вычисления
3 зачетные единицыРассматривает основные вычислительные инструменты и методы программирования, используемые в современном статистическом анализе, включая методы обработки данных, визуализации и моделирования. Предлагается каждый осенний семестр.
STAT 661 - Первый курс теории вероятностей
3 кредитаОбеспечивает строгую основу теории вероятностей, включая случайные величины, распределения, математическое ожидание и предельные теоремы, необходимые для применения передовых статистических методов. Предлагается каждый семестр.
STAT 667 - Теория статистики
3 кредитаРазвивает базовые знания в области принципов статистического вывода, оценки, проверки гипотез и теоретических основ современной статистической практики. Предлагается каждый семестр.
STAT 755 - Многомерный анализ данных
3 кредитаИзучает методы анализа данных, включающих несколько переменных одновременно, в том числе анализ главных компонентов, факторный анализ, кластеризацию и методы классификации. Предлагается каждый весенний семестр.
STAT 757 - Прикладной регрессионный анализ
3 кредитаОсновывается на теории и применении линейных и нелинейных регрессионных моделей, диагностике моделей, выборе переменных и практическом анализе данных с использованием методов регрессии. Предлагается каждый осенний семестр.
STAT 760 - Статистическое обучение
3 кредитаВводит современные методы статистического обучения и машинного обучения, включая методы с учителем и без учителя, перекрестную проверку, регуляризацию и ансамблевые методы. Предлагается каждый весенний семестр.
Факультативные курсы и варианты специализации
Требования к поступлению
Прием на программу магистратуры по статистике и наукам о данных в UNR является конкурсным и основан на академическом образовании, результатах тестов и продемонстрированном потенциале для обучения в аспирантуре. Все заявки и запросы обрабатываются через Uni4Edu, ваше единое контактное лицо для упрощения процедуры поступления.
Академические требования
- Степень бакалавраТребуется степень бакалавра или признанный эквивалент от регионально аккредитованного учебного заведения
- Минимальный средний баллМинимальный средний балл в бакалавриате 2,75 по 4-балльной шкале
- GRE БаллыРекомендуется, но не обязательно; Результаты должны быть получены в течение последних 5 лет, если они представлены
- Математическое образованиеРекомендуется прочная база знаний по математике, включая исчисление, линейную алгебру и вводную статистику
- Трехлетнее образованиеПраво на участие для кандидатов с трехлетним бакалаврским образованием определяется в каждом конкретном случае
Английский язык Требования
- TOEFLМинимальный балл 79 (iBT/Home Edition) или 8.5 (Основы) для тестов, сданных до 21 января 2026 г.
- IELTSМинимальный принимаемый балл; свяжитесь с Uni4Edu для получения информации о текущих требованиях для конкретной программы
- Другие принимаемые тестыТакже принимаются экзамены Duolingo, Pearson (PTE) и Cambridge English; Результаты должны быть получены в течение последних 2 лет
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявления, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Университет Невады в Рино предлагает различные возможности финансирования для аспирантов, обучающихся по программе «Статистика и наука о данных». Примерно 80% иностранных аспирантов получают стипендии от академических кафедр, что делает обучение в аспирантуре финансово доступным.
Стипендии для преподавателей и научных сотрудников в аспирантуре
Стипендия плюс освобождение от платы за обучение и субсидируемый медицинский планКвалифицированные студенты, принятые в программу, могут получать стипендии для преподавателей или научных сотрудников, которые включают ежемесячную стипендию, полное освобождение от платы за обучение и субсидируемый план медицинского страхования. Студенты должны быть зачислены как минимум на 6 кредитов уровня магистратуры.
Стипендии декана магистратуры
Высшая школа ежегодно присуждает конкурсные стипендии выдающимся студентам магистратуры и докторантуры, которые демонстрируют потенциал для внесения существенного вклада в свою дисциплину. Эти стипендии предоставляют дополнительную финансовую поддержку помимо ассистентских должностей.
Западная региональная программа для аспирантов (WRGP)
Стоимость обучения для студентов, имеющих право на льготыПрограмма экономии на обучении, в которой участвуют 16 западных штатов, позволяющая жителям, имеющим право на льготы, платить сниженную стоимость обучения при поступлении в отдельные аспирантские программы, что делает обучение за пределами штата значительно более доступным.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы вам поможем через стоимость и доступные варианты финансирования этой программы.
Перспективы карьеры
Выпускники программы магистратуры по статистике и науке о данных Программа обеспечивает отличную подготовку к востребованным профессиям в различных отраслях. Акцент программы как на теоретических основах, так и на практических навыках работы с вычислительными ресурсами позволяет выпускникам преуспеть в сферах, связанных с обработкой данных, в здравоохранении, финансах, технологиях, государственном управлении и академической среде.
Потенциальные карьерные роли
Отрасли и работодатели, нанимающие выпускников
Рейтинги и признание
Университет Невады в Рино — это хорошо зарекомендовавший себя государственный исследовательский университет, признанный многими международными и национальными рейтинговыми организациями. Университет Невады в Рино (UNR), основанный в 1874 году, является ведущим учебным заведением системы высшего образования штата Невада и известен своей очень высокой исследовательской деятельностью, особенно в области инженерии, естественных наук и журналистики.
| Предмет | Орган, определяющий рейтинг | Рейтинг |
|---|---|---|
| Математика | ARWU | Top 500 globally |
| Инженерное дело | Новости США | Top national programs |
| Науки | ARWU | #401-500 |
| Общий объем исследований Вывод | CWUR | #706 |
Как подать заявку
Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.
Свяжитесь с Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.
Подайте заявление
Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Наука о данных (магистр наук)
Университет Абердина, Aberdeen, Великобритания
Ранний приём
январь 2027
Общая стоимость обучения
26250 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Статистика - Магистр
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
июль 2026
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Статистика Бакалавр искусств
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
сентябрь 2026
Общая стоимость обучения
66580 $
Степень бакалавра
48 месяцы
Статистика Б.С.
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
сентябрь 2026
Общая стоимость обучения
66580 $
Магистратура и аспирантура
24 месяцы
Степень магистра прикладной науки о данных
Сиракузский университет, Syracuse, Соединенные Штаты
Ранний приём
март 2026
Общая стоимость обучения
64185 $
AI-ассистент Uni4Edu
