Наука о данных для общества и бизнеса - онлайн - Uni4edu

Наука о данных для общества и бизнеса - онлайн

Конструктор университетского городка, Германия

20000 / годы

Степень бакалавра24 месяцы
Modern digital workspace with data visualization dashboards on multiple screens, diverse international students collaborating online, Constructor University Bremen campus buildings in the background with green trees and contemporary architecture
Магистр

Магистр наук в области науки о данных для общества и бизнеса - онлайн

Университет Constructor

Наука о данных

Продолжительность2 года (4 Семестры)
ЯзыкАнглийский
ФорматОнлайн (очная форма обучения)
Кредиты120 ECTS

Обзор программы: Магистратура по науке о данных для общества и бизнеса (Онлайн)

Онлайн-магистерская программа по науке о данных для общества и бизнеса (DSSB) в Constructor University — это высококонкурентная программа для выпускников, которая обучает студентов с прочной подготовкой в ​​области социальных наук, бизнеса или гуманитарных наук тому, как использовать быстрорастущие цифровые ресурсы данных и передовые вычислительные инструменты. Программа полностью реализуется онлайн с помощью современной системы управления обучением Constructor University и сочетает асинхронные лекции с синхронными семинарами и практическими занятиями в сотрудничестве.

Программа является частью Школы бизнеса, социальных и управленческих наук и фокусируется на междисциплинарных исследованиях и образовании, охватывающих бизнес-науки, экономику, политологию, психологию и социологию. Выпускники получают экспертные знания, позволяющие ответственно и компетентно решать ключевые проблемы в будущих организациях и цифровых обществах.

Все учебные программы Университета Конструктор аккредитованы Немецким советом по аккредитации, что гарантирует соблюдение высокого академического качества и международных стандартов. Диплом выдается так же, как и программы обучения на кампусе, и в нем не указывается способ обучения, что дает выпускникам полное признание во всем мире.

Ключевые моменты программы

  • Уникальная междисциплинарная модульная программа с тремя факультативными треками для индивидуального разнообразия и специализации, которая способствует достижению индивидуальных карьерных целей.
  • Аккредитован Немецким советом по аккредитации с таким же признанием степени, как и программы на кампусе.
  • Доступ к глобальной сети выпускников Университета Конструктора и прямые связи с ведущими технологическими компаниями, консалтинговыми фирмами, НПО и исследовательскими институтами.
  • Гибкий онлайн-формат обучения, сочетающий асинхронные лекции с синхронными семинарами, позволяющий учиться из любой точки мира

Учебный план и модули

Программа магистратуры DSSB Online состоит из базовых лекций, специализированных модулей, семинаров и асинхронных мероприятий, завершающихся магистерской диссертацией. Программа разделена на три основные области — «Основы», «Методы» и «Фундаментальные основы» — плюс магистерская диссертация, все зачетные единицы начисляются по системе ECTS.

Цифровые общества и социальная наука о данных

7.5 ECTS

Изучает контекст взаимодействия машин и общества, а также изменения и вызовы, которые новые информационные технологии накладывают на современные и будущие фирмы, экономики и общества.

Анализ данных и статистическое моделирование

7.5 ECTS

Развивает передовые аналитические и количественные навыки для правильного моделирования и интерпретации научных результатов, составления обоснованных прогнозов и формулирования выводов для решения социальных и деловых проблем.

Машинное обучение для социальных и деловых целей Приложения

7.5 ECTS

Рассматривает передовые методы машинного обучения, применяемые в реальных контекстах социальных наук и бизнеса, включая прогнозное моделирование и распознавание образов в больших наборах данных.

Управление и визуализация больших данных

7.5 ECTS

Обучает студентов управлению большими данными, разработке статистических моделей и убедительному представлению результатов как научной, так и ненаучной аудитории с помощью эффективных данных. визуализация.

Вычислительная социальная наука

7,5 ECTS

Изучает вычислительные подходы к изучению социальных явлений, сочетая теорию социальных наук с методами, основанными на данных, для анализа данных о цифровом поведении и онлайн-взаимодействиях.

Магистерская диссертация

30 ECTS

Независимый исследовательский проект, проводимый в тесном сотрудничестве с исследовательскими, институциональными или отраслевыми партнерами, позволяющий студентам применять полученные навыки для решения реальных задач в области науки о данных.

Специализации по выбору

Направление «Общество и бизнес» (Вычислительные социальные науки, Концепции умного города, Финансирование цепочки поставок) Направление «Бизнес-аналитика» (Управление бизнесом, Прогностическое моделирование, цифровой маркетинг) Направление «Методы науки о данных» (продвинутое машинное обучение, обработка естественного языка, сетевой анализ) Общедоступные задачи в области больших данных (факультативный курс в 4-м семестре)

Требования к поступлению

Прием в онлайн-программу DSSB в Constructor University осуществляется на конкурсной основе и зависит от академических достижений кандидата, рекомендаций и самопрезентации. Программа принимает студентов из различных областей, включая социальные науки, гуманитарные науки, естественные науки и другие области с количественной ориентацией.

Академический Требования

  • Предыдущее образованиеЗавершенная степень бакалавра (BA или BSc) в области социальных наук, бизнеса, экономики, политологии, психологии, социологии или смежных областях
  • Академическая успеваемостьВысокий средний балл в бакалавриате, демонстрирующий исключительные академические достижения
  • ОбразованиеСильная подготовка в области социальных наук или количественного подхода; Студенты гуманитарных и естественных наук также приветствуются
  • МотивацияПроявленный интерес к работе в междисциплинарных, международных и инновационных областях исследований
  • Плата за подачу заявкиПлата за подачу заявки не требуется

Язык Требования

  • TOEFLМинимальный балл 90
  • IELTSМинимальный балл 6.5
  • Тест Duolingo по английскому языкуМинимальный балл 110

Необходимые документы

Диплом бакалавра или временный диплом Полные университетские транскрипты с объяснением системы оценок Мотивационное письмо (1 страница с объяснением вашего выбора и цели) Резюме (CV) на английском языке, четко структурированное (1-2 страницы) Рекомендательное письмо от профессора, руководителя или работодателя

Сроки подачи заявок

Раннее поступление
Постоянный прием (виза) (Обязательно)
Прием заявок осуществляется на постоянной основе (виза не требуется)

Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявления, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu

Стипендии и финансирование

Университет Конструктор предлагает щедрую стипендиальную программу, которая поможет сделать ваше образование доступным. Все поступившие студенты автоматически рассматриваются на получение стипендии на основе заслуг — отдельного заявления не требуется. Студентам сообщается размер стипендии сразу после поступления.

Стипендия за академические достижения

До 10 000 евро в год

Присуждается на основе вашего среднего балла за бакалавриат. Студенты из стран ЕС и ЕФТА имеют право на гарантированную стипендию в размере не менее 4000 евро. Максимальная сумма стипендии, составляющая до 10 000 евро, доступна независимо от гражданства.Отдельное заявление не требуется.

Программа отсрочки оплаты обучения

Размеры варьируются (индивидуальное финансирование)

Инновационный вариант финансирования, рассчитываемый автоматически после зачисления. Вы начинаете погашать отложенную плату за обучение только после успешного выхода на рынок труда, при этом гибкий план погашения зависит от вашего будущего дохода и личных обстоятельств.

Стипендии внешних партнеров

Размер стипендии зависит от спонсора

В зависимости от наличия, высокомотивированным студентам предлагаются дополнительные стипендии, спонсируемые внешними партнерами, такими как BLG Logistics Group, Фонд Фрица Холлвега и Фонд Конрада Набера. Для получения информации о наличии вакансий свяжитесь с Uni4Edu.

Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этого программа.

Перспективы карьерного роста

Специалисты по анализу данных, специализирующиеся на бизнесе и социальных науках, имеют множество вариантов карьерного роста, и спрос на их экспертизу остается значительным и постоянно растет. Выпускники могут работать в технологических компаниях, консалтинговых фирмах, НПО, международных организациях, розничной торговле, электронной коммерции, телекоммуникациях, финансах, автомобильной промышленности, здравоохранении, государственном управлении и академической сфере.

90% Процент выпускников
110+ Представленные страны
4,500+ Выпускники университета Constructor по всему миру

Потенциальные карьерные роли

Специалист по данным / Специалист по большим данным Научный сотрудник в области ИИ Бизнес-аналитика Аналитик Вычислительный специалист по социальным наукам Финансовый аналитик / Исследователь рынка Специалист по защите данных / Эксперт по управлению данными

Секторы и работодатели, нанимающие выпускников DSSB

Ведущие технологические компании Управленческое консультирование Фирмы Международные организации (Всемирный банк, ЕС, ООН, ВОЗ) Финансовые услуги и банковские учреждения Научно-исследовательские институты и университеты НПО и государственное управление

Рейтинги и признание

Университет Конструктор, ранее известный как Университет Якобса в Бремене, — это частный англоязычный исследовательский университет, основанный в Основанный в 2001 году и расположенный в Бремене, Германия, университет известен своим междисциплинарным подходом, исключительной интернациональностью и высокими показателями научной деятельности, неизменно занимая высокие места в ведущих мировых университетских рейтингах.

Мировой рейтинг университетов
401–500
2024
Рейтинг молодых университетов
Top 10%
2024
Рейтинг устойчивого развития QS
#969
2026
Рейтинг университетов CHE
Top Group (multiple categories)
2025
ПредметОрган, определяющий рейтингРейтинг
Качество преподаванияCHE Рейтинг1st Place in Germany (2021)
МеждународностьРейтинг CHE1st Place in Germany (2021)
Малые университеты по всему мируРейтинги THE3rd (under 2,000 students)
Популярность среди международных исследователейФонд Александра фон Гумбольдта7th in Germany

Как подать заявку

Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.

1

Свяжитесь с Uni4Edu

Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.

2

Подготовьте документы

Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.

3

Подайте заявление

Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.

4

Получите предложение

После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.

Свяжитесь с Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
Подать заявку

Похожие программы

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Наука о данных и ее применение (Медуэй), магистр наук

location

Университет Гринвича, Лондон, Великобритания

Ранний приём

сентябрь 2025

Общая стоимость обучения

18150 £

Степень бакалавра

36 месяцы

Наука о данных

location

Университет Кента, Canterbury, Великобритания

Ранний приём

октябрь 2025

Общая стоимость обучения

19300 £

Степень бакалавра

48 месяцы

Наука о данных с годом в промышленности

location

Университет Кента, Canterbury, Великобритания

Ранний приём

октябрь 2025

Общая стоимость обучения

19300 £

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Аналитика бизнес-данных

location

Бангорский университет, Bangor, Великобритания

Ранний приём

май 2026

Общая стоимость обучения

18000 £

Магистратура и аспирантура

12 месяцы

Расширенная наука о данных

location

Бангорский университет, Bangor, Великобритания

Ранний приём

май 2026

Общая стоимость обучения

18000 £

Дайте нам несколько звезд:

AI Assistant

AI-ассистент Uni4Edu