Технологии обработки данных - Онлайн
Конструктор университетского городка, Германия
Магистр наук в области технологий обработки данных (онлайн)
Университет Конструктора
Инженерия данных и компьютерные науки
Обзор программы: Магистратура по технологиям обработки данных (Онлайн)
Онлайн-магистерская программа по технологиям обработки данных в Constructor University преподается Школой компьютерных наук и инженерии. Она сочетает в себе аспекты больших данных в области анализа данных и науки о данных с технологическими проблемами сбора, обработки и управления данными с помощью баз данных, хранилищ данных, конвейеров обработки больших данных и облачных вычислений.
Эта программа предназначена для студентов, получивших степень бакалавра в области информатики, физики, прикладной математики, статистики, электротехники или смежных дисциплин. Он обеспечивает глубокое понимание процесса принятия решений на основе данных и навыки, необходимые для ответственного применения и внедрения этих мощных методов.
Программа, реализуемая через современную систему управления обучением, использует как синхронные, так и асинхронные форматы, соответствующие проблемному и проектному обучению. Репетиторы и лекторы поддерживают студентов посредством виртуальных учебных групп, взаимной оценки и наставничества с дополнительными смешанными элементами, такими как стажировки в партнерских учреждениях.
Основные моменты программы
- Полностью онлайн-магистерская программа от ведущего частного немецкого университета с той же академической ценностью, что и программы с очным обучением
- Междисциплинарная учебная программа, охватывающая анализ данных, машинное обучение, облачные вычисления и управление базами данных
- Доступ к немецкому рынку труда после окончания обучения, включая право на 6-месячный поиск работы виза
- Гибкий формат обучения, позволяющий совмещать учебу с профессиональными и личными обязанностями
Учебный план и модули
Учебный план по технологиям обработки данных разделен на четыре семестра и структурирован вокруг четырех модульных областей: основы (45 кредитных единиц), методы (22,5 кредитных единиц), фундаментальные основы (22,5 кредитных единиц) и магистерская диссертация (30 кредитных единиц). Каждый семестр сочетает в себе основные, методические и базовые модули, кульминацией которых является магистерская диссертация, которая может быть выполнена в сотрудничестве с отраслевым партнером.
Технологии сбора данных и сенсорные технологии
7.5 CPРассматриваются методы сбора данных из интернета и с датчиков, включая использование микроконтроллеров для обработки и передачи данных в базы данных и на серверы.
Системы баз данных и управление данными
7.5 CPСосредоточен на настройке и использовании баз данных для эффективного и безопасного управления и доступа к большим объемам данных в распределенных средах.
Статистическое моделирование и анализ данных
7.5 CPВведение в построение статистических моделей, включая методы интеллектуального анализа данных, обработку сигналов и аналитические методы для принятия решений на основе данных.
Машинное обучение и глубокое программирование Обучение
7.5 CPРассматривает методы контролируемого машинного обучения, основные идеи глубокого обучения, а также проектирование и реализацию различных представлений данных для классификации и регрессии.
Конвейеры больших данных и облачные вычисления
7.5 CPРассматривает технологические проблемы построения и управления конвейерами больших данных и использования инфраструктуры облачных вычислений для обработки больших объемов данных. обработка.
Магистерская диссертация
30 CPНезависимый исследовательский проект в специализированной области инженерии данных, который может проводиться в сотрудничестве с отраслевым партнером с использованием соответствующих научных и прикладных методов исследования.
Варианты выбора и специализации
Требования к поступлению
Прием на магистерскую программу «Технологии инженерии данных» (онлайн) Программа в Constructor University является конкурсной и основана на академических достижениях кандидата, рекомендациях и самопрезентации. Она ориентирована на студентов, получивших степень бакалавра в соответствующей области и желающих углубить свои знания в рамках прикладной магистерской программы.
Академический Требования
- Предыдущая степеньСтепень бакалавра в области компьютерных наук, физики, прикладной математики, статистики, электротехники, телекоммуникаций или смежных дисциплин
- Академическая успеваемостьВысокие академические результаты, демонстрирующие исключительные достижения и интеллектуальную креативность
- Аналитические навыкиВысокий уровень аналитических навыков, навыков решения проблем и устной коммуникации, подтвержденный рекомендацией письма
- МотивацияВыраженный интерес к содержанию программы, подтвержденный мотивационным письмом
- Необходимое количество кредитов ECTSМинимум 180 кредитов ECTS из признанной программы бакалавриата
Требования к знанию английского языка
- TOEFL iBTМинимальный балл 90
- IELTSМинимальный балл 6.5
- Тест Duolingo по английскому языкуМинимальный балл 110
Необходимые документы
Сроки подачи заявок
Для получения персонализированной консультации по поступлению, проверки документов и поддержки при подаче заявления, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu
Стипендии и финансирование
Университет Конструктор стремится сделать образование доступным и предлагает различные формы финансовой поддержки. Хотя конкретные программы стипендий и отсрочки обучения могут различаться в зависимости от онлайн-программ, студентам рекомендуется изучить доступные возможности финансирования через Uni4Edu.
Стипендия за академические достижения
Все студенты рассматриваются на получение стипендии за академические достижения на основе их среднего балла за бакалавриат. Размер стипендии варьируется в зависимости от академической успеваемости и является полностью невозвратным.
Для получения подробной информации о стоимости обучения, пожалуйста, свяжитесь с Uni4Edu — мы поможем вам разобраться в стоимости и доступных вариантах финансирования для этого программа.
Перспективы карьеры
Спрос на инженеров данных огромен и продолжает расти практически во всех отраслях. Выпускники магистерской программы по технологиям обработки данных хорошо подготовлены к карьере в финансовом секторе, энергетическом секторе, автомобильной и медицинской промышленности, а также в розничной торговле и телекоммуникациях. Полученная степень также открывает доступ к немецкому рынку труда и дает право на поступление в докторантуру.
Типичные карьерные роли
Отрасли и работодатели, занимающиеся данными о найме Инженеры
Рейтинги и Признание
Университет Конструктор, ранее известный как Университет Якобса в Бремене, — это частный англоязычный исследовательский университет, основанный в 2001 году в Бремене, Германия. Он известен своей сильной международной направленностью, исследовательской средой и приверженностью к совершенству в преподавании, неизменно занимая высокие места в основных мировых и национальных рейтингах.
| Предмет | Орган, определяющий рейтинг | Рейтинг |
|---|---|---|
| Информатика | CHE Рейтинг | Above National Average |
| Математика | Рейтинг CHE | Exceptional (Publications & Third-Party Funding) |
| Международная перспектива | Мировой рейтинг THE | 93.5/100 |
| Преподавание и интернационализация | Рейтинг CHE (Германия) | #1 in Germany (2021) |
Как подать заявку
Подать заявку на участие в этой программе с Uni4Edu легко. Наша команда проведет вас через каждый этап процесса — от подготовки документов до окончательной регистрации.
Свяжитесь с Uni4Edu
Свяжитесь с нашей командой по электронной почте или телефону. Мы оценим ваш профиль и подтвердим ваше соответствие требованиям для участия в этой программе.
Подготовьте документы
Наши консультанты предоставят вам персонализированный контрольный список необходимых документов и помогут подготовить пакет документов для подачи заявления.
Подайте заявление
Uni4Edu подаст ваше заявление от вашего имени и будет держать вас в курсе его хода на протяжении всего периода рассмотрения.
Получите предложение
После принятия мы поможем вам разобраться с вашим предложением и оформить визу. при необходимости окажем поддержку и поможем пройти процесс зачисления.
Похожие программы
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Наука о данных и ее применение (Медуэй), магистр наук
Университет Гринвича, Лондон, Великобритания
Ранний приём
сентябрь 2025
Общая стоимость обучения
18150 £
Степень бакалавра
36 месяцы
Наука о данных
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Степень бакалавра
48 месяцы
Наука о данных с годом в промышленности
Университет Кента, Canterbury, Великобритания
Ранний приём
октябрь 2025
Общая стоимость обучения
19300 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Аналитика бизнес-данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
Магистратура и аспирантура
12 месяцы
Расширенная наука о данных
Бангорский университет, Bangor, Великобритания
Ранний приём
май 2026
Общая стоимость обучения
18000 £
AI-ассистент Uni4Edu
