डेटा विज्ञान - Uni4edu

डेटा विज्ञान

वारसॉ प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय परिसर, पोलैंड

6540 / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर24 महीनों
Modern campus building of Warsaw University of Technology with classical architecture, students walking through the main entrance area, autumn trees lining the courtyard in Warsaw, Poland
मास्टर

डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस

वारसॉ प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय

डेटा विज्ञान

अवधि1.5-2 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
क्रेडिट120 ECTS

कार्यक्रम अवलोकन: एम.एससी. डेटा साइंस में

एम.एससी. वारसॉ प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में डेटा विज्ञान में गणित और सूचना विज्ञान संकाय द्वारा चलाया जाता है और यह पहले यूरोपीय कार्यक्रमों में से एक है जो पूरी तरह से डेटा इंजीनियरिंग और डेटा एनालिटिक्स पर केंद्रित है। यह आज के उद्योगों को परिभाषित करने वाले संरचित और असंरचित डेटा की बढ़ती मात्रा को संसाधित करने और विश्लेषण करने के लिए आवश्यक गहन ज्ञान और कौशल प्रदान करता है।

कार्यक्रम प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, सामाजिक नेटवर्क सहित नेटवर्क डेटा विश्लेषण और गहन शिक्षण जैसे मशीन सीखने के तरीकों पर विशेष जोर देता है। छात्र पायथन में मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल भी विकसित करते हैं और शीर्ष क्लाउड प्रदाताओं के सहयोग से अपाचे पारिस्थितिकी तंत्र और क्लाउड कंप्यूटिंग वातावरण सहित बड़े डेटा प्लेटफार्मों के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं।

प्रत्येक छात्र संकाय के सक्रिय अनुसंधान कर्मचारियों में से एक वैज्ञानिक सलाहकार का चयन करता है, और अंतिम सेमेस्टर मुख्य रूप से एम.एससी. को समर्पित है। थीसिस तैयारी. छात्र एक विनिमय कार्यक्रम के माध्यम से एक सहयोगी यूरोपीय विश्वविद्यालय में एक सेमेस्टर भी बिता सकते हैं, और मूल्यवान अंतरराष्ट्रीय शैक्षणिक अनुभव प्राप्त कर सकते हैं।

प्रमुख कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं

  • यूरोप के पहले एम.एससी. कार्यक्रमों में से एक। डेटा साइंस और डेटा एनालिटिक्स को समर्पित कार्यक्रम
  • बिग डेटा प्लेटफॉर्म, अपाचे इकोसिस्टम और क्लाउड कंप्यूटिंग के साथ व्यावहारिक अनुभव
  • मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, एनएलपी और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस पर विशेष ध्यान
  • एक्सचेंज कार्यक्रमों के माध्यम से सहयोगी यूरोपीय विश्वविद्यालयों में एक सेमेस्टर के लिए विदेश में अध्ययन का अवसर

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

डेटा साइंस पाठ्यक्रम तीन से चार सेमेस्टर में संरचित है और कठोर सैद्धांतिक आधारों को व्यावहारिक अनुभव के साथ जोड़ता है। उद्योग से संबंधित परियोजनाएं। मुख्य मॉड्यूल डेटा अधिग्रहण और भंडारण से लेकर प्रसंस्करण, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन तक संपूर्ण डेटा पाइपलाइन को कवर करते हैं, जो एम.एससी. की उपाधि के साथ समाप्त होता है। अंतिम सेमेस्टर में थीसिस।

मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

6 ECTS

जटिल पैटर्न पहचान और भविष्यसूचक मॉडलिंग कार्यों के लिए पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम, न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर और डीप लर्निंग विधियों को शामिल करता है।

बिग डेटा प्रोसेसिंग और क्लाउड कंप्यूटिंग

6 ECTS

यह कोर्स स्केलेबल डेटा स्टोरेज, प्रोसेसिंग और विश्लेषण के लिए स्पार्क और हैडूप जैसे अपाचे प्लेटफॉर्म और क्लाउड कंप्यूटिंग वातावरण के साथ व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है।

प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण

5 ECTS

मानव भाषा के विश्लेषण और निर्माण के लिए कम्प्यूटेशनल विधियों पर केंद्रित, जिसमें पाठ वर्गीकरण, भावना विश्लेषण, सूचना निष्कर्षण और भाषा मॉडलिंग शामिल हैं।

नेटवर्क डेटा विश्लेषण

5 ECTS

ग्राफ सहित सामाजिक नेटवर्क सहित नेटवर्क संरचनाओं के विश्लेषण के लिए विधियों की खोज करता है। एल्गोरिदम, समुदाय पहचान, लिंक भविष्यवाणी और प्रभाव प्रसार।

डेटा इंजीनियरिंग और डेटा अधिग्रहण

5 ECTS

डेटा पाइपलाइन, डेटा वेयरहाउसिंग, ETL प्रक्रियाओं और विविध संरचित और असंरचित स्रोतों से डेटा प्राप्त करने और एकीकृत करने की तकनीकों के डिजाइन और कार्यान्वयन को शामिल करता है।

एम.एससी. थीसिस और शोध सेमिनार

20 ECTS

छात्र एक चयनित वैज्ञानिक सलाहकार के मार्गदर्शन में मौलिक शोध करते हैं और वास्तविक दुनिया की डेटा विज्ञान समस्या पर आधारित मास्टर थीसिस तैयार करते हैं, जिसे संकाय समिति के समक्ष प्रस्तुत और बचाव किया जाता है।

वैकल्पिक पाठ्यक्रम

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग कंप्यूटर विज़न टाइम सीरीज़ विश्लेषण डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और संचार

प्रवेश आवश्यकताएँ

एमएससी में प्रवेश वारसॉ प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में डेटा साइंस में प्रतिस्पर्धी और संबंधित क्षेत्र में शैक्षणिक योग्यता पर आधारित है। सभी आवेदन और पूछताछ Uni4Edu के माध्यम से संभाली जाती है, जो दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर नामांकन तक की पूरी प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करती है।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • स्नातक की डिग्रीकंप्यूटर विज्ञान, गणित, सांख्यिकी, या इंजीनियरिंग जैसे निकट संबंधी क्षेत्र में पूर्ण स्नातक की डिग्री आवश्यक है। डिप्लोमा अंतिम होना चाहिए, हालाँकि अनंतिम या अस्थायी डिप्लोमा भी स्वीकार किए जाते हैं।
  • शैक्षणिक प्रतिलेखमूल भाषा में आधिकारिक प्रतिलेख, प्रमाणित अंग्रेजी अनुवाद के साथ प्रस्तुत किए जाने चाहिए।
  • प्रासंगिक पृष्ठभूमिगणित, सांख्यिकी और प्रोग्रामिंग में मजबूत आधार अपेक्षित है। लीनियर अलजेब्रा, कैलकुलस, प्रोबेबिलिटी और कम से कम एक प्रोग्रामिंग भाषा में पूर्व पाठ्यक्रम की अनुशंसा की जाती है।
  • जीपीए आवश्यकतावर्तमान न्यूनतम जीपीए या ग्रेड औसत आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें, क्योंकि ये प्रवेश चक्र के अनुसार भिन्न हो सकती हैं।
  • पासपोर्ट की प्रतिपहचान सत्यापन प्रक्रिया के भाग के रूप में सभी अंतरराष्ट्रीय आवेदकों के लिए एक वैध पासपोर्ट प्रति आवश्यक है।

भाषा आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएसन्यूनतम समग्र बैंड स्कोर 6.0 या समकक्ष (नवीनतम आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें)
  • टीओईएफएल आईबीटीन्यूनतम स्कोर 87 या समकक्ष (नवीनतम आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें)
  • अन्य प्रमाणपूरी तरह से अंग्रेजी में पूरी की गई डिग्री या कैम्ब्रिज प्रमाणपत्र को भी अंग्रेजी दक्षता के प्रमाण के रूप में स्वीकार किया जा सकता है

आवश्यक दस्तावेज़

स्नातक डिग्री डिप्लोमा (मूल भाषा और अंग्रेजी अनुवाद) प्रमाणित अंग्रेजी अनुवाद सहित आधिकारिक शैक्षणिक प्रतिलेख वैध पासपोर्ट की प्रति अंग्रेजी भाषा प्रवीणता प्रमाण पत्र (IELTS, TOEFL, या समकक्ष) बायोडाटा (CV) या सारांश

आवेदन की अंतिम तिथि

अक्टूबर प्रवेश (4-सेमेस्टर कार्यक्रम)
फरवरी प्रवेश (3-सेमेस्टर कार्यक्रम)

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu

छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता

वारसॉ प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय और पोलिश सरकार, डेटा विज्ञान में एम.एससी. कर रहे अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए कई छात्रवृत्ति अवसर प्रदान करते हैं। उपलब्ध वित्तीय सहायता के लिए पात्रता और आवेदन प्रक्रियाओं पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

इग्नासी लुकासिविज़ छात्रवृत्ति (NAWA)

इसमें शिक्षण शुल्क, मासिक वजीफा और स्वास्थ्य बीमा शामिल है

राष्ट्रीय शैक्षणिक विनिमय एजेंसी (NAWA) द्वारा प्रशासित एक प्रतिष्ठित पोलिश सरकारी छात्रवृत्ति, जो विकासशील देशों के उन छात्रों को लक्षित करती है जो पोलिश विश्वविद्यालयों में विज्ञान और इंजीनियरिंग क्षेत्रों में स्नातकोत्तर की डिग्री प्राप्त कर रहे हैं।

शैक्षणिक उत्कृष्टता के लिए रेक्टर छात्रवृत्ति

मासिक वजीफा (राशि शैक्षणिक स्तर के अनुसार भिन्न होती है) वर्ष)

वारसॉ यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी में मास्टर डिग्री कार्यक्रमों में नामांकित शीर्ष प्रदर्शन करने वाले छात्रों को दिया जाता है, जो अपनी पढ़ाई के दौरान उत्कृष्ट शैक्षणिक परिणाम प्रदर्शित करते हैं।

इरास्मस+ एक्सचेंज छात्रवृत्ति

मासिक वजीफा और यात्रा भत्ता

उन WUT छात्रों के लिए उपलब्ध है जो किसी भागीदार यूरोपीय विश्वविद्यालय में अध्ययन करते हुए एक सेमेस्टर बिताना चाहते हैं। छात्रवृत्ति विनिमय अवधि के दौरान रहने की लागत और यात्रा व्यय को कवर करती है।

कृपया विस्तृत ट्यूशन शुल्क जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

कैरियर की संभावनाएं

एम.एससी. के स्नातक. वारसॉ प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में डेटा विज्ञान में स्नातक कई क्षेत्रों में अत्यधिक प्रतिस्पर्धी उद्यमों में डेटा वैज्ञानिकों और डेटा इंजीनियरों के रूप में काम करने के लिए तैयार हैं। वे पीएचडी उम्मीदवारों के रूप में भी अपनी शिक्षा जारी रख सकते हैं, क्योंकि डेटा विज्ञान कई चुनौतीपूर्ण और खुले शोध विषय प्रदान करता है।

Top 3 WUT में शीर्ष नियोक्ता-पसंदीदा क्षेत्रों में कंप्यूटर विज्ञान
120+ उद्योग-प्रासंगिक प्रशिक्षण के ईसीटीएस क्रेडिट
50+ विनिमय अवसरों के लिए यूरोपीय भागीदार विश्वविद्यालय

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

डेटा वैज्ञानिक डाटा इंजीनियर मशीन लर्निंग इंजीनियर बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट एनएलपी/एआई विशेषज्ञ बिग डेटा आर्किटेक्ट

उद्योग और नियोक्ता जो स्नातकों को नौकरी दे रहे हैं

गूगल सैमसंग आर एंड डी पोलैंड इंटेल टेक्नोलॉजी पोलैंड मैकिन्से एंड कंपनी आईएनजी बैंक स्लास्की एलेग्रो (पोलैंड का अग्रणी ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म)

रैंकिंग और मान्यता

वारसॉ यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी पोलैंड का सबसे बड़ा और सर्वोच्च रैंकिंग वाला इंजीनियरिंग विश्वविद्यालय है, जिसके साथ इसका इतिहास 1826 से शुरू होता है। यह लगातार मध्य यूरोप के शीर्ष तकनीकी विश्वविद्यालयों में शुमार है और कई अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग प्रणालियों में मजबूत स्थान रखता है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#487
2026
क्यूएस ईईसीए (उभरता यूरोप और मध्य एशिया)
#151–200
2026
अमेरिकी समाचार सर्वश्रेष्ठ वैश्विक विश्वविद्यालय
#1089
2026
ARWU (शंघाई रैंकिंग)
901–1000
2025
विषयरैंकिंग निकायपद
इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकीक्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंगTop 500
कंप्यूटर विज्ञानरिसर्च.कॉमTop 400 Worldwide
इलेक्ट्रिकल और इलेक्ट्रॉनिक इंजीनियरिंगयू.एस. समाचारTop 500
गणितक्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंगTop 500

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक, प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान आपको इसकी प्रगति से अवगत कराता रहेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

स्वीकार होने के बाद, हम आपको आपके प्रस्ताव को समझने में मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

संपर्क करें Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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