डेटा साइंस के साथ उद्योग में एक वर्ष का अनुभव - Uni4edu

डेटा साइंस के साथ उद्योग में एक वर्ष का अनुभव

कैंटरबरी परिसर, यूनाइटेड किंगडम

19300 £ / वर्षों

स्नातक की डिग्री48 महीनों
University of Kent Canterbury campus with modern computing building, green parkland, students walking between lecture halls, Canterbury Cathedral visible in the background, bright sunny day
बैचलर

डेटा साइंस में बीएससी (ऑनर्स) (उद्योग में एक वर्ष के अनुभव के साथ)

केंट विश्वविद्यालय

डेटा साइंस

अवधि4 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
क्रेडिट480 यूके क्रेडिट

कार्यक्रम का अवलोकन: एक वर्ष के साथ बीएससी डेटा साइंस उद्योग

केंट विश्वविद्यालय में उद्योग में एक वर्ष के अनुभव के साथ बीएससी डेटा साइंस कार्यक्रम, गणित, सांख्यिकी और बीमांकिक विज्ञान संकाय के सांख्यिकीविदों और गणितज्ञों की विशेषज्ञता को कंप्यूटिंग संकाय के कंप्यूटर वैज्ञानिकों और मशीन लर्निंग विशेषज्ञों के साथ जोड़ता है। यह अंतःविषयक कार्यक्रम आपको जटिल डेटासेट का विश्लेषण करने और विभिन्न उद्योगों में सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए आवश्यक मात्रात्मक और तकनीकी कौशल से लैस करता है।

आप पायथन और आर में मजबूत प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करेंगे, मशीन लर्निंग और बड़े भाषा मॉडल का पता लगाएंगे, और डेटा माइनिंग और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के साथ व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे। पाठ्यक्रम को उद्योग के साथ साझेदारी में डिज़ाइन किया गया है, यह सुनिश्चित करते हुए कि आपके द्वारा हासिल किए गए कौशल प्रौद्योगिकी, वित्त, स्वास्थ्य देखभाल और सरकार जैसे क्षेत्रों में नियोक्ता की जरूरतों के लिए सीधे प्रासंगिक हैं।

इस कार्यक्रम की एक परिभाषित विशेषता उद्योग में एकीकृत वर्ष है, जो आपके दूसरे और अंतिम वर्ष के बीच होता है। इस सशुल्क प्लेसमेंट के दौरान, आप अपनी डिग्री पूरी करने के बाद उसी नियोक्ता के साथ स्नातक भूमिका हासिल करने की संभावना के साथ, अग्रणी कंपनियों में अमूल्य पेशेवर अनुभव प्राप्त करते हैं।

प्रोग्राम की मुख्य विशेषताएं

  • केंट विश्वविद्यालय के दो प्रमुख स्कूलों से गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान विशेषज्ञता को संयोजित करने वाला अंतःविषयक कार्यक्रम
  • आईबीएम, इंटेल, डिज्नी और मॉर्गन स्टेनली जैसी कंपनियों में सवैतनिक वर्ष भर का औद्योगिक प्लेसमेंट, यूके और विदेश में अवसर उपलब्ध
  • पाइथन, आर, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, बायेसियन विधियों और प्राकृतिक भाषा को कवर करने वाला व्यावहारिक पाठ्यक्रम प्रक्रियाधीन
  • कैंटरबरी परिसर में पेशेवर कंप्यूटिंग सुविधाओं, द शेड मेकर्सपेस और एक जीवंत छात्र समुदाय तक पहुंच उपलब्ध है

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

कार्यक्रम को तीन शैक्षणिक चरणों और उद्योग में एक वर्ष में संरचित किया गया है, प्रत्येक चरण में 120 यूके क्रेडिट शामिल हैं। चरण 1 और 2 में, आप सांख्यिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में मुख्य मॉड्यूल का अध्ययन करते हैं। स्टेज 3 अनिवार्य उन्नत मॉड्यूल और वैकल्पिक विशेषज्ञता का संयोजन प्रदान करता है, जिससे आप अपनी डिग्री को अपने करियर हितों के अनुरूप बना सकते हैं।

डेटा विज्ञान के लिए गणित

15 क्रेडिट

कैलकुलस, बीजगणित और रैखिक बीजगणित में एक ठोस गणितीय आधार बनाता है, जो आपको आत्मविश्वास और दक्षता के साथ जटिल डेटा विज्ञान समस्याओं से निपटने में सक्षम बनाता है।

प्रोग्रामिंग I और II

30 क्रेडिट (प्रत्येक 15)

शुरुआती स्तर से शुरू करते हुए, आप पायथन में आवश्यक प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करते हैं, जिसमें मूलभूत बातें, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड दृष्टिकोण, एब्स्ट्रैक्शन, इनहेरिटेंस और डिबगिंग तकनीकें शामिल हैं।

संभावना और सांख्यिकी के आवश्यक सिद्धांत

15 क्रेडिट

शामिल हैं प्रायिकता सिद्धांत और सांख्यिकी की मुख्य विधियाँ, जिनमें पैरामीटर अनुमान, विश्वास अंतराल और परिकल्पना परीक्षण शामिल हैं, R सांख्यिकीय कंप्यूटिंग पैकेज के व्यावहारिक अनुप्रयोग के साथ।

मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग

15 क्रेडिट

एक चरण 3 अनिवार्य मॉड्यूल जो अत्याधुनिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों का अन्वेषण करता है, जिसमें पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण विधियाँ, तंत्रिका नेटवर्क और डीप लर्निंग के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोग शामिल हैं।

बेयसियन मशीन लर्निंग

15 क्रेडिट

प्रायिक मशीन लर्निंग में मूलभूत बायेसियन एल्गोरिदम का अन्वेषण करता है, जिसमें पूर्व और पश्च वितरण, बायेसियन अनुमान, मॉडल चयन और भिन्नतात्मक बायेस विधियाँ शामिल हैं।

डेटा साइंस प्रोजेक्ट

30 क्रेडिट

एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट जिसमें आप एक महत्वपूर्ण विषय पर डेटा साइंस विधियों को लागू करते हुए एक विस्तृत स्वतंत्र शोध करते हैं। आप निष्कर्ष प्रस्तुत करते हैं और अपनी विश्लेषणात्मक क्षमताओं को प्रदर्शित करने वाली एक लिखित रिपोर्ट तैयार करते हैं।

ऐच्छिक और वैकल्पिक मॉड्यूल

डेटा माइनिंग और नॉलेज डिस्कवरी नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग नेचुरल कंप्यूटेशन इंटरनेट टेक्नोलॉजीज और क्लाउड कंप्यूटिंग

प्रवेश आवश्यकताएँ

केंट विश्वविद्यालय विभिन्न योग्यताओं वाले छात्रों के आवेदनों का स्वागत करता है। सभी आवेदनों का मूल्यांकन व्यक्तिगत आधार पर किया जाता है। अपना आवेदन शुरू करने या अपने देश के लिए प्रवेश आवश्यकताओं पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन प्राप्त करने के लिए, Uni4Edu से संपर्क करें।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • ए-लेवल्सबीबीबी जिसमें गणित में ग्रेड बी (गणित का उपयोग नहीं) शामिल है
  • अंतर्राष्ट्रीय बैकलॉरिएटकुल 30 अंक, या 120 यूसीएएस टैरिफ अंक समकक्ष
  • जीसीएसई गणितजीसीएसई गणित में ग्रेड बी या 6 समकक्ष
  • जीसीएसई अंग्रेजीअंग्रेजी भाषा जीसीएसई में ग्रेड सी या 4 या समकक्ष
  • फाउंडेशन पाथवेयूनिवर्सिटी ऑफ केंट इंटरनेशनल फाउंडेशन प्रोग्राम के सभी घटकों में 60% के कुल औसत के साथ उत्तीर्ण होना

अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ

  • सीईएफआर स्तरबी2 (अंग्रेजी भाषा का अच्छा स्तर)
  • आईईएलटीएसनवीनतम आईईएलटीएस स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • वैकल्पिक प्रमाणअंग्रेजी भाषा या अंग्रेजी साहित्य में ए-लेवल ग्रेड सी या उससे ऊपरया अन्य अनुमोदित योग्यताएँ

आवश्यक दस्तावेज़

Uni4Edu के माध्यम से भरा हुआ आवेदन पत्र आधिकारिक शैक्षणिक प्रतिलेख और प्रमाण पत्र अंग्रेजी भाषा प्रवीणता का प्रमाण व्यक्तिगत विवरण पासपोर्ट की प्रति (अंतर्राष्ट्रीय आवेदकों के लिए) आवेदकों)

आवेदन की अंतिम तिथि

मुख्य आवेदन की अंतिम तिथि
अंतर्राष्ट्रीय छात्र

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu

छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता

केंट विश्वविद्यालय योग्य स्नातक छात्रों को उनकी पढ़ाई के दौरान सहायता प्रदान करने के लिए उदार वित्तीय सहायता योजनाएँ प्रदान करता है। अंतर्राष्ट्रीय छात्र विशिष्ट छात्रवृत्ति कार्यक्रमों के लिए भी पात्र हो सकते हैं। उपलब्ध वित्तीय सहायता अवसरों पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

केंट अंतर्राष्ट्रीय छात्रवृत्ति

मजबूत शैक्षणिक उपलब्धि प्रदर्शित करने वाले अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए योग्यता-आधारित छात्रवृत्ति उपलब्ध है। पात्रता और पुरस्कार राशि प्रवेश वर्ष के अनुसार भिन्न हो सकती है।

महान छात्रवृत्तियाँ

ब्रिटिश काउंसिल के साथ साझेदारी में वित्त पोषित, चीन, घाना, केन्या, मलेशिया, पाकिस्तान और थाईलैंड सहित चुनिंदा देशों के छात्रों के लिए उपलब्ध है।

शैक्षणिक उत्कृष्टता छात्रवृत्ति

यह छात्रवृत्ति उन छात्रों को प्रदान की जाती है जो मानक प्रवेश आवश्यकताओं से अधिक अंक प्राप्त करते हैं और उत्कृष्ट शैक्षणिक क्षमता प्रदर्शित करते हैं। अपनी विशिष्ट योग्यताओं के लिए पात्रता की जांच करने के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

करियर के अवसर

'बीएससी डेटा साइंस विद ए ईयर इन इंडस्ट्री' कार्यक्रम के स्नातक प्रोग्रामिंग, सांख्यिकीय मॉडलिंग, मशीन लर्निंग और डेटा विश्लेषण में ठोस आधार के साथ-साथ एक वर्ष के पेशेवर अनुभव के साथ स्नातक होते हैं। उद्योग में बिताया गया एक वर्ष आपकी स्नातक स्तर की संभावनाओं को नाटकीय रूप से बढ़ाता है और सीधे आपके प्लेसमेंट नियोक्ता से नौकरी के प्रस्ताव का मार्ग प्रशस्त कर सकता है।

4th औद्योगिक क्रांति — डेटा साइंस विश्व स्तर पर सबसे तेजी से बढ़ते करियर क्षेत्रों में से एक है
1 Year आपकी डिग्री में शामिल सशुल्क उद्योग अनुभव
180+ केंट के विविध छात्र समुदाय में विभिन्न राष्ट्रीयताओं का प्रतिनिधित्व

संभावित करियर भूमिकाएँ

डेटा साइंटिस्ट मशीन लर्निंग इंजीनियर बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट सांख्यिकीय विश्लेषक डेटा इंजीनियर मात्रात्मक विश्लेषक

वे कंपनियाँ जहाँ छात्रों ने अपनी पढ़ाई पूरी की है प्लेसमेंट

आईबीएम इंटेल डिज़्नी मॉर्गन स्टेनली डेलाइट पीडब्ल्यूसी

रैंकिंग और मान्यता

केंट विश्वविद्यालय एक सुस्थापित संस्थान है जिसे कई राष्ट्रीय और अंतर्राष्ट्रीय विश्वविद्यालय रैंकिंग में मान्यता प्राप्त है। कैंटरबरी में स्थित, यह 180 से अधिक राष्ट्रीयताओं के 18,000 से अधिक छात्रों को शिक्षा प्रदान करता है और अपने मजबूत अनुसंधान कार्यों और गुणवत्तापूर्ण शिक्षण के लिए जाना जाता है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#397
2026
द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#401
2025
टाइम्स/संडे टाइम्स गुड यूनिवर्सिटी गाइड (यूके)
#40
2025
यूएस न्यूज बेस्ट ग्लोबल यूनिवर्सिटीज
#618
2025
विषयरैंकिंग निकायपद
कंप्यूटर विज्ञानएडुरैंक#37 in UK
गणितएडुरैंक#40 in UK
अनुसंधान प्रदर्शनटाइम्स/संडे टाइम्स#32 in UK
समग्र यूके रैंकिंगCWUR#43 in UK

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।

Uni4Edu से संपर्क करें

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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