
डेटा विज्ञान और इसके अनुप्रयोग (मेडवे), एमएससी
मेडवे कैम्पस, यूनाइटेड किंगडम
डेटा साइंस और उसके अनुप्रयोग (मेडवे), एमएससी
ग्रीनविच विश्वविद्यालय
डेटा विज्ञान
कार्यक्रम अवलोकन: एमएससी डेटा साइंस और इसके अनुप्रयोग (मेडवे)
ग्रीनविच विश्वविद्यालय में एमएससी डेटा साइंस और इसके अनुप्रयोग (मेडवे) पाठ्यक्रम कुशल कार्यबल और योग्य डेटा साइंस विशेषज्ञों की विविधता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और किसी भी शैक्षणिक पृष्ठभूमि के छात्रों का स्वागत करता है। चाहे आप डेटा साइंस भूमिकाओं में प्रवेश कर रहे हों या विशिष्ट क्षेत्रों की खोज कर रहे हों, यह पाठ्यक्रम आपको रोजगार और आगे की पढ़ाई दोनों के लिए आवश्यक डेटा-प्रधान परियोजनाओं का विश्लेषण, समाधान और मूल्यांकन करने के लिए व्यावहारिक कौशल से लैस करता है।
आप आधुनिक डेटा विज्ञान में कई दिलचस्प विषयों का पता लगाएंगे और विभिन्न क्षेत्रों में वास्तविक दुनिया के मुद्दों पर अपने डेटा प्रबंधन कौशल को लागू करेंगे। कार्यक्रम विभिन्न डेटा विज्ञान अनुप्रयोगों में वैकल्पिक मॉड्यूल के साथ लचीलापन प्रदान करता है, जिससे आप अपनी रुचियों और करियर लक्ष्यों के अनुसार अपनी शिक्षा को अनुकूलित कर सकते हैं।
केंट के चैथम में मेडवे कैंपस में पढ़ाया जाने वाला यह कार्यक्रम स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग एंड मैथमेटिकल साइंसेज द्वारा संचालित किया जाता है। शिक्षण टीम में अनुभवी अकादमिक और उद्योग पेशेवर शामिल हैं जिनके निर्देश अनुसंधान, परामर्श कार्य और नवीनतम शिक्षण सर्वोत्तम प्रथाओं द्वारा सूचित हैं।
कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ
- अर्थशास्त्र, व्यवसाय और कला जैसे गैर-एसटीईएम विषयों सहित किसी भी शैक्षणिक पृष्ठभूमि के स्नातकों के लिए खुला है
- लचीले वैकल्पिक मॉड्यूल आपको कार्यक्रम को अपनी विशिष्ट कैरियर आकांक्षाओं और रुचियों के अनुरूप बनाने की अनुमति देते हैं
- करियर, पेशेवर अंतर्दृष्टि और नौकरी-शिकार समर्थन पर उद्योग सलाह के लिए ओरेकल मेंटरिंग योजना तक पहुंच
- डेटा साइंस में अल्पप्रतिनिधित्व वाले समूहों के लिए समर्पित छात्रवृत्तियाँ उपलब्ध हैं, जो समावेशिता और विविधता को बढ़ावा देती हैं
पाठ्यक्रम और मॉड्यूल
एमएससी डेटा साइंस और इसके अनुप्रयोग (मेडवे) ऐच्छिक के चयन के साथ अनिवार्य कोर मॉड्यूल को जोड़ता है, जो आपको अपने करियर लक्ष्यों के साथ संरेखित क्षेत्रों में विशेषज्ञता रखते हुए डेटा विज्ञान सिद्धांत और अभ्यास में एक मजबूत आधार बनाने में सक्षम बनाता है। सीखना विशेष कंप्यूटर प्रयोगशालाओं में व्याख्यान, ट्यूटोरियल और व्यावहारिक कार्य के संयोजन के माध्यम से होता है, जिसमें पाठ्यक्रम, परीक्षा और एक अंतिम परियोजना के माध्यम से मूल्यांकन होता है।
डेटा साइंस के लिए प्रोग्रामिंग का परिचय
15 क्रेडिटडेटा साइंस वर्कफ़्लो में डेटा हेरफेर, विश्लेषण और स्वचालन के लिए आवश्यक मुख्य अवधारणाओं को कवर करते हुए, पायथन जैसी भाषाओं का उपयोग करके मूलभूत प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करें।
डेटा साइंस के लिए गणित और सांख्यिकी
15 क्रेडिटडेटा साइंस के आधारभूत गणितीय और सांख्यिकीय विधियों, जैसे कि प्रायिकता, रैखिक बीजगणित और अनुमानित सांख्यिकी, में ठोस आधार बनाएं।
मशीन लर्निंग के मूल सिद्धांत
15 क्रेडिटपर्यवेक्षित और अनसुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम, मॉडल मूल्यांकन तकनीकें, और वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए मशीन लर्निंग समाधानों का व्यावहारिक कार्यान्वयन।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और संचार
15 क्रेडिटडेटा के आकर्षक दृश्य निरूपण बनाना सीखें और तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों तरह के दर्शकों को विश्लेषणात्मक निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करें।
बिग डेटा और डेटा प्रबंधन
15 क्रेडिटडेटाबेस सिस्टम और डेटा वेयरहाउसिंग अवधारणाओं सहित बड़े पैमाने पर डेटासेट के प्रबंधन, प्रसंस्करण और विश्लेषण के सिद्धांतों और प्रौद्योगिकियों को समझें।
एमएससी डेटा साइंस प्रोजेक्ट
60 क्रेडिटएक अकादमिक पर्यवेक्षक के मार्गदर्शन में वास्तविक दुनिया की डेटा साइंस चुनौती का समाधान करते हुए, अपने संचित ज्ञान और कौशल को एक महत्वपूर्ण स्वतंत्र अनुसंधान या अनुप्रयुक्त परियोजना में लागू करें।
वैकल्पिक मॉड्यूल
प्रवेश आवश्यकताएँ
एमएससी डेटा साइंस और इसके अनुप्रयोग (मेडवे) विशेष रूप से गैर-एसटीईएम या सुदूर-एसटीईएम पृष्ठभूमि के आवेदकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंप्यूटर विज्ञान, गणित या इंजीनियरिंग जैसे कोर-एसटीईएम विषयों में डिग्री वाले आवेदकों को इसके बजाय विशेषज्ञ एमएससी डेटा साइंस कार्यक्रम के लिए निर्देशित किया जाएगा। सभी एप्लिकेशन Uni4Edu के माध्यम से संसाधित किए जाते हैं।
शैक्षणिक आवश्यकताएँ
- स्नातक उपाधिकिसी भी गैर-एसटीईएम (जैसे अर्थशास्त्र, व्यवसाय, कला) या सुदूर-एसटीईएम विषय (जैसे जीव विज्ञान, भूगोल, मनोविज्ञान, चिकित्सा) में 2:2 या उससे ऊपर की स्नातक (ऑनर्स) डिग्री।
- गणित की आवश्यकताजीसीएसई गणित ग्रेड 4/सी या समकक्ष
- अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएँग्रीनविच विश्वविद्यालय कई तरह की अंतरराष्ट्रीय योग्यताओं को स्वीकार करता है। देश-विशिष्ट समकक्षताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
- पूर्व शिक्षाप्रासंगिक व्यावसायिक अनुभव वाले आवेदकों के लिए पूर्व शिक्षा की मान्यता (RPL) पर विचार किया जा सकता है
- विविधता प्राथमिकतामहिलाओं, अश्वेतों, पंजीकृत विकलांगों या निम्न सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि से आने वाले आवेदकों को प्राथमिकता दी जाती है
अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ
- आईईएलटीएसकुल मिलाकर 6.5 अंक, प्रत्येक कौशल में न्यूनतम 5.5 अंक
- टीओईएफएल / पीटीईसमकक्ष अंक स्वीकार्य हैं। विशिष्ट अंक आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
- अन्य योग्यताएँअंग्रेजी भाषा की योग्यताओं की एक विस्तृत श्रृंखला स्वीकार्य है। विवरण के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
आवश्यक दस्तावेज़
कृपया व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन समर्थन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता
ग्रीनविच विश्वविद्यालय छात्रों को उनकी स्नातकोत्तर पढ़ाई में मदद करने के लिए कई प्रकार की छात्रवृत्ति, छात्रवृत्ति और वित्तीय सहायता उपाय प्रदान करता है। एमएससी डेटा साइंस और इसके एप्लिकेशन प्रोग्राम में डेटा साइंस क्षेत्र में विविधता बढ़ाने के उद्देश्य से समर्पित छात्रवृत्ति की सुविधा है।
डेटा साइंस डाइवर्सिटी स्कॉलरशिप
10,000 GBPविशेष रूप से पात्र यूके अधिवासी छात्रों के लिए उपलब्ध है जो महिला, अश्वेत, विकलांग या निम्न सामाजिक आर्थिक पृष्ठभूमि से हैं। डेटा विज्ञान में कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों का समर्थन करने के लिए नकद छात्रवृत्ति या शुल्क माफी के रूप में सम्मानित किया गया।
ग्रीनविच पूर्व छात्र स्नातकोत्तर बर्सेरी
जीबीपी 3,000गृह शुल्क का भुगतान करने वाले ग्रीनविच विश्वविद्यालय के अंतिम वर्ष के स्नातक छात्रों और विश्वविद्यालय में स्नातकोत्तर कार्यक्रम में प्रगति करने वाले पूर्व छात्रों के लिए एक छात्रवृत्ति उपलब्ध है।
कृपया विस्तृत ट्यूशन शुल्क जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।
कैरियर की संभावनाएं
एमएससी डेटा साइंस और इसके एप्लिकेशन प्रोग्राम से स्नातक विभिन्न क्षेत्रों में करियर के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं। कार्यक्रम को विविध पृष्ठभूमि के पेशेवरों को निपुण डेटा वैज्ञानिकों में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो मौजूदा करियर को बढ़ाने या निजी कंपनियों, सार्वजनिक संगठनों, सरकार और गैर सरकारी संगठनों में डेटा विज्ञान भूमिकाओं में पूरी तरह से बदलाव के लिए तैयार हैं।
संभावित कैरियर भूमिकाएँ
स्नातकों को नौकरी देने वाले क्षेत्र और नियोक्ता
रैंकिंग और मान्यता
ग्रीनविच विश्वविद्यालय 1890 में स्थापित एक सुस्थापित संस्थान है, जिसे प्रमुख वैश्विक विश्वविद्यालय रैंकिंग में मान्यता प्राप्त है। यह लगभग 21,000 छात्रों को शिक्षा प्रदान करता है और 140 से अधिक देशों के लोगों का स्वागत करता है, जो वास्तव में एक अंतरराष्ट्रीय समुदाय को दर्शाता है। विश्वविद्यालय का मुख्य परिसर दक्षिण-पूर्वी लंदन के ग्रीनविच में स्थित यूनेस्को विश्व धरोहर स्थल के भीतर है।
| विषय | रैंकिंग निकाय | पदनाम |
|---|---|---|
| व्यवसाय और अर्थशास्त्र | द | #201-250 |
| सामाजिक विज्ञान | द | #201-250 |
| हॉस्पिटैलिटी और लीजर मैनेजमेंट | क्यूएस | #151-175 |
| कंप्यूटर विज्ञान | यूएस न्यूज़ | Contact Uni4Edu for current data |
आवेदन कैसे करें
Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक, प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।
Uni4Edu से संपर्क करें
ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।
अपने दस्तावेज़ तैयार करें
हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।
अपना आवेदन जमा करें
Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।
अपना प्रस्ताव प्राप्त करें
एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।
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Uni4Edu AI सहायक



