डेटा विज्ञान और इसके अनुप्रयोग (मेडवे), एमएससी - Uni4edu

डेटा विज्ञान और इसके अनुप्रयोग (मेडवे), एमएससी

मेडवे कैम्पस, यूनाइटेड किंगडम

18150 £ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर12 महीनों
University of Greenwich Medway Campus with historic Edwardian redbrick buildings surrounded by green lawns, students walking along pathways in Chatham, Kent, United Kingdom
मास्टर

डेटा साइंस और उसके अनुप्रयोग (मेडवे), एमएससी

ग्रीनविच विश्वविद्यालय

डेटा विज्ञान

अवधि1 वर्ष पूर्णकालिक / 2 वर्ष अंशकालिक
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक / अंशकालिक
परिसरमेडवे, केंट

कार्यक्रम अवलोकन: एमएससी डेटा साइंस और इसके अनुप्रयोग (मेडवे)

ग्रीनविच विश्वविद्यालय में एमएससी डेटा साइंस और इसके अनुप्रयोग (मेडवे) पाठ्यक्रम कुशल कार्यबल और योग्य डेटा साइंस विशेषज्ञों की विविधता को बढ़ाने के लिए डिज़ाइन किया गया है, और किसी भी शैक्षणिक पृष्ठभूमि के छात्रों का स्वागत करता है। चाहे आप डेटा साइंस भूमिकाओं में प्रवेश कर रहे हों या विशिष्ट क्षेत्रों की खोज कर रहे हों, यह पाठ्यक्रम आपको रोजगार और आगे की पढ़ाई दोनों के लिए आवश्यक डेटा-प्रधान परियोजनाओं का विश्लेषण, समाधान और मूल्यांकन करने के लिए व्यावहारिक कौशल से लैस करता है।

आप आधुनिक डेटा विज्ञान में कई दिलचस्प विषयों का पता लगाएंगे और विभिन्न क्षेत्रों में वास्तविक दुनिया के मुद्दों पर अपने डेटा प्रबंधन कौशल को लागू करेंगे। कार्यक्रम विभिन्न डेटा विज्ञान अनुप्रयोगों में वैकल्पिक मॉड्यूल के साथ लचीलापन प्रदान करता है, जिससे आप अपनी रुचियों और करियर लक्ष्यों के अनुसार अपनी शिक्षा को अनुकूलित कर सकते हैं।

केंट के चैथम में मेडवे कैंपस में पढ़ाया जाने वाला यह कार्यक्रम स्कूल ऑफ कंप्यूटिंग एंड मैथमेटिकल साइंसेज द्वारा संचालित किया जाता है। शिक्षण टीम में अनुभवी अकादमिक और उद्योग पेशेवर शामिल हैं जिनके निर्देश अनुसंधान, परामर्श कार्य और नवीनतम शिक्षण सर्वोत्तम प्रथाओं द्वारा सूचित हैं।

कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ

  • अर्थशास्त्र, व्यवसाय और कला जैसे गैर-एसटीईएम विषयों सहित किसी भी शैक्षणिक पृष्ठभूमि के स्नातकों के लिए खुला है
  • लचीले वैकल्पिक मॉड्यूल आपको कार्यक्रम को अपनी विशिष्ट कैरियर आकांक्षाओं और रुचियों के अनुरूप बनाने की अनुमति देते हैं
  • करियर, पेशेवर अंतर्दृष्टि और नौकरी-शिकार समर्थन पर उद्योग सलाह के लिए ओरेकल मेंटरिंग योजना तक पहुंच
  • डेटा साइंस में अल्पप्रतिनिधित्व वाले समूहों के लिए समर्पित छात्रवृत्तियाँ उपलब्ध हैं, जो समावेशिता और विविधता को बढ़ावा देती हैं

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

एमएससी डेटा साइंस और इसके अनुप्रयोग (मेडवे) ऐच्छिक के चयन के साथ अनिवार्य कोर मॉड्यूल को जोड़ता है, जो आपको अपने करियर लक्ष्यों के साथ संरेखित क्षेत्रों में विशेषज्ञता रखते हुए डेटा विज्ञान सिद्धांत और अभ्यास में एक मजबूत आधार बनाने में सक्षम बनाता है। सीखना विशेष कंप्यूटर प्रयोगशालाओं में व्याख्यान, ट्यूटोरियल और व्यावहारिक कार्य के संयोजन के माध्यम से होता है, जिसमें पाठ्यक्रम, परीक्षा और एक अंतिम परियोजना के माध्यम से मूल्यांकन होता है।

डेटा साइंस के लिए प्रोग्रामिंग का परिचय

15 क्रेडिट

डेटा साइंस वर्कफ़्लो में डेटा हेरफेर, विश्लेषण और स्वचालन के लिए आवश्यक मुख्य अवधारणाओं को कवर करते हुए, पायथन जैसी भाषाओं का उपयोग करके मूलभूत प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करें।

डेटा साइंस के लिए गणित और सांख्यिकी

15 क्रेडिट

डेटा साइंस के आधारभूत गणितीय और सांख्यिकीय विधियों, जैसे कि प्रायिकता, रैखिक बीजगणित और अनुमानित सांख्यिकी, में ठोस आधार बनाएं।

मशीन लर्निंग के मूल सिद्धांत

15 क्रेडिट

पर्यवेक्षित और अनसुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम, मॉडल मूल्यांकन तकनीकें, और वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए मशीन लर्निंग समाधानों का व्यावहारिक कार्यान्वयन।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और संचार

15 क्रेडिट

डेटा के आकर्षक दृश्य निरूपण बनाना सीखें और तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों तरह के दर्शकों को विश्लेषणात्मक निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करें।

बिग डेटा और डेटा प्रबंधन

15 क्रेडिट

डेटाबेस सिस्टम और डेटा वेयरहाउसिंग अवधारणाओं सहित बड़े पैमाने पर डेटासेट के प्रबंधन, प्रसंस्करण और विश्लेषण के सिद्धांतों और प्रौद्योगिकियों को समझें।

एमएससी डेटा साइंस प्रोजेक्ट

60 क्रेडिट

एक अकादमिक पर्यवेक्षक के मार्गदर्शन में वास्तविक दुनिया की डेटा साइंस चुनौती का समाधान करते हुए, अपने संचित ज्ञान और कौशल को एक महत्वपूर्ण स्वतंत्र अनुसंधान या अनुप्रयुक्त परियोजना में लागू करें।

वैकल्पिक मॉड्यूल

बिजनेस इंटेलिजेंस के लिए डेटा साइंस स्वास्थ्य सेवा में अनुप्रयुक्त डेटा साइंस पर्यावरण अनुप्रयोगों के लिए डेटा साइंस डेटा नैतिकता और शासन

प्रवेश आवश्यकताएँ

एमएससी डेटा साइंस और इसके अनुप्रयोग (मेडवे) विशेष रूप से गैर-एसटीईएम या सुदूर-एसटीईएम पृष्ठभूमि के आवेदकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। कंप्यूटर विज्ञान, गणित या इंजीनियरिंग जैसे कोर-एसटीईएम विषयों में डिग्री वाले आवेदकों को इसके बजाय विशेषज्ञ एमएससी डेटा साइंस कार्यक्रम के लिए निर्देशित किया जाएगा। सभी एप्लिकेशन Uni4Edu के माध्यम से संसाधित किए जाते हैं।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • स्नातक उपाधिकिसी भी गैर-एसटीईएम (जैसे अर्थशास्त्र, व्यवसाय, कला) या सुदूर-एसटीईएम विषय (जैसे जीव विज्ञान, भूगोल, मनोविज्ञान, चिकित्सा) में 2:2 या उससे ऊपर की स्नातक (ऑनर्स) डिग्री।
  • गणित की आवश्यकताजीसीएसई गणित ग्रेड 4/सी या समकक्ष
  • अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएँग्रीनविच विश्वविद्यालय कई तरह की अंतरराष्ट्रीय योग्यताओं को स्वीकार करता है। देश-विशिष्ट समकक्षताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
  • पूर्व शिक्षाप्रासंगिक व्यावसायिक अनुभव वाले आवेदकों के लिए पूर्व शिक्षा की मान्यता (RPL) पर विचार किया जा सकता है
  • विविधता प्राथमिकतामहिलाओं, अश्वेतों, पंजीकृत विकलांगों या निम्न सामाजिक-आर्थिक पृष्ठभूमि से आने वाले आवेदकों को प्राथमिकता दी जाती है

अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएसकुल मिलाकर 6.5 अंक, प्रत्येक कौशल में न्यूनतम 5.5 अंक
  • टीओईएफएल / पीटीईसमकक्ष अंक स्वीकार्य हैं। विशिष्ट अंक आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
  • अन्य योग्यताएँअंग्रेजी भाषा की योग्यताओं की एक विस्तृत श्रृंखला स्वीकार्य है। विवरण के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

आवश्यक दस्तावेज़

शैक्षणिक प्रतिलेख और डिग्री प्रमाणपत्र अंग्रेजी भाषा प्रवीणता का प्रमाण वैध पासपोर्ट की प्रति व्यक्तिगत विवरण (अधिकतम 300 शब्द, जिसमें आपकी प्रेरणा और प्रासंगिक पृष्ठभूमि का विवरण हो) पेशेवर सीवी या सारांश

आवेदन की अंतिम तिथि

सितंबर सत्र
जनवरी सत्र
छात्रवृत्ति समय सीमा

कृपया व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन समर्थन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता

ग्रीनविच विश्वविद्यालय छात्रों को उनकी स्नातकोत्तर पढ़ाई में मदद करने के लिए कई प्रकार की छात्रवृत्ति, छात्रवृत्ति और वित्तीय सहायता उपाय प्रदान करता है। एमएससी डेटा साइंस और इसके एप्लिकेशन प्रोग्राम में डेटा साइंस क्षेत्र में विविधता बढ़ाने के उद्देश्य से समर्पित छात्रवृत्ति की सुविधा है।

डेटा साइंस डाइवर्सिटी स्कॉलरशिप

10,000 GBP

विशेष रूप से पात्र यूके अधिवासी छात्रों के लिए उपलब्ध है जो महिला, अश्वेत, विकलांग या निम्न सामाजिक आर्थिक पृष्ठभूमि से हैं। डेटा विज्ञान में कम प्रतिनिधित्व वाले समूहों का समर्थन करने के लिए नकद छात्रवृत्ति या शुल्क माफी के रूप में सम्मानित किया गया।

ग्रीनविच पूर्व छात्र स्नातकोत्तर बर्सेरी

जीबीपी 3,000

गृह शुल्क का भुगतान करने वाले ग्रीनविच विश्वविद्यालय के अंतिम वर्ष के स्नातक छात्रों और विश्वविद्यालय में स्नातकोत्तर कार्यक्रम में प्रगति करने वाले पूर्व छात्रों के लिए एक छात्रवृत्ति उपलब्ध है।

ईयू छात्र शुल्क में कमी

ब्रिटेन के यूरोपीय संघ से अलग होने के बाद ग्रीनविच विश्वविद्यालय में स्नातकोत्तर अध्ययन के लिए नए यूरोपीय संघ के छात्रों को पर्याप्त शुल्क में कटौती की पेशकश की गई।

कृपया विस्तृत ट्यूशन शुल्क जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

कैरियर की संभावनाएं

एमएससी डेटा साइंस और इसके एप्लिकेशन प्रोग्राम से स्नातक विभिन्न क्षेत्रों में करियर के लिए अच्छी तरह से सुसज्जित हैं। कार्यक्रम को विविध पृष्ठभूमि के पेशेवरों को निपुण डेटा वैज्ञानिकों में बदलने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो मौजूदा करियर को बढ़ाने या निजी कंपनियों, सार्वजनिक संगठनों, सरकार और गैर सरकारी संगठनों में डेटा विज्ञान भूमिकाओं में पूरी तरह से बदलाव के लिए तैयार हैं।

Growing यूके में डेटा वैज्ञानिकों की मांग
Diverse डेटा साइंस स्नातकों को नियुक्त करने वाले क्षेत्र
Strong ऑरेकल मेंटरिंग के माध्यम से रोजगार सहायता

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

डेटा वैज्ञानिक डेटा विश्लेषक बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक मशीन लर्निंग इंजीनियर सांख्यिकीय सलाहकार डेटा विज़ुअलाइज़ेशन विशेषज्ञ

स्नातकों को नौकरी देने वाले क्षेत्र और नियोक्ता

सरकारी और सार्वजनिक क्षेत्र संगठन एनएचएस और स्वास्थ्य सेवा प्रदाता वित्तीय सेवाएं और बैंकिंग प्रौद्योगिकी और सॉफ्टवेयर कंपनियां गैर-सरकारी संगठन (एनजीओ) परामर्श और पेशेवर सेवा फर्म

रैंकिंग और मान्यता

ग्रीनविच विश्वविद्यालय 1890 में स्थापित एक सुस्थापित संस्थान है, जिसे प्रमुख वैश्विक विश्वविद्यालय रैंकिंग में मान्यता प्राप्त है। यह लगभग 21,000 छात्रों को शिक्षा प्रदान करता है और 140 से अधिक देशों के लोगों का स्वागत करता है, जो वास्तव में एक अंतरराष्ट्रीय समुदाय को दर्शाता है। विश्वविद्यालय का मुख्य परिसर दक्षिण-पूर्वी लंदन के ग्रीनविच में स्थित यूनेस्को विश्व धरोहर स्थल के भीतर है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#801-850
2026
द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#601-800
2025
यूएस न्यूज़ बेस्ट ग्लोबल यूनिवर्सिटीज़
#937
2025
द विश्व विश्वविद्यालय प्रभाव रैंकिंग
#89
2024
विषयरैंकिंग निकायपदनाम
व्यवसाय और अर्थशास्त्र#201-250
सामाजिक विज्ञान#201-250
हॉस्पिटैलिटी और लीजर मैनेजमेंटक्यूएस#151-175
कंप्यूटर विज्ञानयूएस न्यूज़Contact Uni4Edu for current data

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक, प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।

1

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ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

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Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

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