कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटा विज्ञान

इस उद्देश्य के लिए, डेटा साइंस में डेटा मॉडलिंग, बड़ी मात्रा में डेटा को कुशलतापूर्वक प्रबंधित करना, और स्केलेबल क्वेरीज़ और सांख्यिकीय विश्लेषण का उपयोग करके उसकी व्याख्या करना शामिल है। मशीन लर्निंग डेटा से ज्ञान निकालती है और उसका उपयोग स्वायत्त प्रणालियों में करती है, जैसे चिकित्सा निदान, ग्राहक सलाह, स्वचालित कारों में या ऊर्जा प्रणालियों को नियंत्रित करने के लिए, और यह व्यवसाय, विज्ञान और समाज के लिए बिल्कुल नई संभावनाओं के द्वार खोलती है। कंपनियों के साथ काम करने के अनुभव से हम जानते हैं कि डेटा साइंस को डेटा में मौजूद ज्ञान का पूरा लाभ उठाने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस की आवश्यकता होती है, और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस को सफलतापूर्वक संचालित करने के लिए डेटा साइंस की आवश्यकता होती है। यही कारण है कि हमारे छात्र दोनों सीखते हैं और इस प्रकार डेटा से न केवल उपयोगी ज्ञान प्राप्त करने, बल्कि सार्थक, स्वचालित क्रियाएँ करने का बहुप्रतीक्षित कौशल भी प्राप्त करते हैं।