डेटा साइंस बीएस
बिडफोर्ड, मेन परिसर, संयुक्त राज्य अमेरिका
डेटा साइंस में बैचलर ऑफ साइंस
न्यू इंग्लैंड विश्वविद्यालय
डेटा विज्ञान
कार्यक्रम अवलोकन: डेटा साइंस में बैचलर ऑफ साइंस
न्यू इंग्लैंड विश्वविद्यालय में डेटा साइंस में बैचलर ऑफ साइंस आपको एक ऐसे प्रर्वतक बनने के लिए तैयार करता है जो डेटा विश्लेषण, मॉडलिंग, गणना और सिमुलेशन के माध्यम से प्रभावशाली योगदान देता है। मूलभूत गणित, सांख्यिकी और कंप्यूटिंग से शुरुआत करके, आप जटिल वास्तविक दुनिया की समस्याओं से निपटने के लिए विज़ुअलाइज़ेशन, मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग में तकनीक विकसित करेंगे।
जो बात इस कार्यक्रम को अलग करती है वह यूएनई का अनोखा रिवर्स प्रैक्टिकम मॉडल है, जहां नियोक्ता पारंपरिक इंटर्नशिप दृष्टिकोण के बजाय आपके पास आते हैं। आप संकाय मार्गदर्शन के तहत और एक नियोक्ता सलाहकार के साथ वास्तविक उद्योग परियोजनाओं पर सहयोग करते हैं, जबकि परिसर में रहते हुए भी व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं। यूएनई के मेकर्सस्पेस में, आप कृत्रिम बुद्धिमत्ता और इंटरनेट ऑफ थिंग्स जैसे अनुप्रयोगों के लिए परिष्कृत विश्लेषण करने के लिए क्लाउड-आधारित प्लेटफार्मों का उपयोग करेंगे।
यूएनई के रमणीय बिडफोर्ड परिसर में स्थित गणित और डेटा विज्ञान स्कूल के अंतर्गत, यह कार्यक्रम तकनीकी दक्षता के साथ-साथ समस्या-समाधान और संचार कौशल पर जोर देता है। यह पाठ्यक्रम सिद्धांत, प्रौद्योगिकी और प्रयोग को एकीकृत करता है, अत्याधुनिक शिक्षण पद्धतियों को आधुनिक व्यावसायिक तकनीकों के साथ मिलाकर आपको आज के सबसे अधिक मांग वाले कैरियर क्षेत्रों में से एक के लिए तैयार करता है।
प्रमुख कार्यक्रम की विशेषताएं
- अद्वितीय रिवर्स प्रैक्टिकम आपको कैंपस में वास्तविक नियोक्ताओं और उद्योग परियोजनाओं से सीधे परिचित कराते हैं।
- UNE के मेकर्सपेस में क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म, AI और IoT अनुप्रयोगों के साथ व्यावहारिक अनुभव।
- संपूर्ण संकाय मार्गदर्शन और 11:1 छात्र-शिक्षक अनुपात के साथ छोटी कक्षाएँ। अनुपात
- लचीला पाठ्यक्रम आपको डेटा साइंस के साथ-साथ माइनर या डबल मेजर करने की सुविधा देता है
पाठ्यक्रम और मॉड्यूल
UNE का डेटा साइंस पाठ्यक्रम प्रोग्रामिंग और अनुप्रयुक्त गणित में एक मजबूत आधार तैयार करता है, साथ ही डेटा माइनिंग, मशीन लर्निंग और उन्नत एनालिटिक्स में आपके कौशल को बढ़ाता है। यह कार्यक्रम लचीला होने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जिससे आप अपने डेटा साइंस मेजर को किसी पूरक क्षेत्र में माइनर या डबल मेजर के साथ जोड़ सकते हैं। कोर और ऐच्छिक मॉड्यूल आपकी तकनीकी और विश्लेषणात्मक क्षमताओं को क्रमिक रूप से विकसित करने के लिए संरचित हैं।
यह पुस्तक पायथन का उपयोग करके मूलभूत प्रोग्रामिंग अवधारणाओं का परिचय देती है, जिसमें डेटा प्रकार, नियंत्रण संरचनाएं, फ़ंक्शन और ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड डिज़ाइन शामिल हैं। आप डेटा साइंस के सभी आगामी पाठ्यक्रमों के लिए आवश्यक कोडिंग की नींव बनाएंगे।
इसमें अवकल और समाकल कैलकुलस, रैखिक बीजगणित और डेटा मॉडलिंग में उनके अनुप्रयोगों सहित आवश्यक गणितीय अवधारणाओं को शामिल किया गया है। ये गणितीय आधार सांख्यिकीय विश्लेषण और मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का आधार बनते हैं।
संभाव्यता सिद्धांत, सांख्यिकीय अनुमान, परिकल्पना परीक्षण और प्रतिगमन विश्लेषण के बारे में आपकी समझ विकसित करता है। आप विश्लेषण और निर्णय लेने के लिए वास्तविक दुनिया के डेटा सेट पर सांख्यिकीय तरीकों को लागू करना सीखेंगे।
डेटा का प्रभावी दृश्य प्रतिनिधित्व बनाने और तकनीकी और गैर-तकनीकी दोनों दर्शकों के लिए मात्रात्मक जानकारी संप्रेषित करने पर ध्यान केंद्रित करता है। आप उद्योग-मानक विज़ुअलाइज़ेशन टूल और कहानी कहने की तकनीकों में महारत हासिल कर लेंगे।
पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित शिक्षण एल्गोरिदम, मॉडल मूल्यांकन और पूर्वानुमानित विश्लेषण का अन्वेषण करता है। आप डेटा विश्लेषण और भविष्यवाणी के लिए गणितीय और सांख्यिकीय मॉडल विकसित, परीक्षण और तैनात करेंगे।
एक कैपस्टोन अनुभव जहां आप यूएनई के रिवर्स प्रैक्टिकम मॉडल के माध्यम से एक वास्तविक उद्योग परियोजना में अपने संचित कौशल को लागू करते हैं। संकाय सदस्यों और नियोक्ता के मार्गदर्शन में काम करते हुए, आप वास्तविक डेटा चुनौतियों का समाधान करते हैं और उपयोगी अंतर्दृष्टि प्रस्तुत करते हैं।
वैकल्पिक पाठ्यक्रम
प्रवेश आवश्यकताएँ
यूएनई में डेटा साइंस में बैचलर ऑफ साइंस में प्रवेश आपके शैक्षणिक रिकॉर्ड और व्यक्तिगत योग्यता की समग्र समीक्षा पर आधारित है। UNE अधिकांश स्नातक आवेदकों के लिए परीक्षण-वैकल्पिक नीति पर काम करता है, जिसका अर्थ है कि SAT या ACT स्कोर की आवश्यकता नहीं है। अंतर्राष्ट्रीय छात्रों को अतिरिक्त अंग्रेजी भाषा दक्षता आवश्यकताओं को पूरा करना होगा। पूरी प्रक्रिया में सुव्यवस्थित मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu के माध्यम से आवेदन करें।
शैक्षणिक आवश्यकताएँ
- हाई स्कूल डिप्लोमाउच्च शैक्षणिक रिकॉर्ड के साथ माध्यमिक शिक्षा का समापन
- गणित की तैयारीबीजगणित और प्री-कैलकुलस सहित गणित में ठोस पृष्ठभूमि की अनुशंसा की जाती है
- जीपीएप्रतिस्पर्धी जीपीए आवश्यक है; वर्तमान अपेक्षाओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
- मानकीकृत परीक्षाएँअधिकांश आवेदकों के लिए परीक्षा वैकल्पिक (SAT/ACT अनिवार्य नहीं)
- विज्ञान पाठ्यक्रमपहले से पूर्ण किए गए सभी विज्ञान/गणित पाठ्यक्रम 5 वर्ष से अधिक पुराने नहीं होने चाहिए
अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ
- TOEFLन्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
- IELTSन्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
- Duolingo English Testस्वीकृत; न्यूनतम अंकों की आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
आवश्यक दस्तावेज़
आवेदन की अंतिम तिथि
व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें
छात्रवृत्तियाँ और वित्त पोषण
न्यू इंग्लैंड विश्वविद्यालय शिक्षा को किफायती बनाने के लिए प्रतिबद्ध है और आने वाले छात्रों को योग्यता-आधारित छात्रवृत्ति की एक श्रृंखला प्रदान करता है। बताया गया है कि यूएनई की ट्यूशन न्यू इंग्लैंड में निजी विश्वविद्यालयों के औसत से 16% कम है। फंडिंग के अवसरों और वित्तीय सहायता पात्रता पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
यूएनई मेरिट छात्रवृत्ति
5,000 अमेरिकी डॉलर से 22,000 अमेरिकी डॉलर प्रति वर्षयूएनई में आने वाले सभी पूर्णकालिक स्नातक छात्रों को उनके शैक्षणिक रिकॉर्ड के आधार पर योग्यता छात्रवृत्ति के लिए स्वचालित रूप से विचार किया जाता है। पुरस्कार प्रति वर्ष 5,000 अमेरिकी डॉलर से 22,000 अमेरिकी डॉलर तक होते हैं और इसके लिए अलग से आवेदन की आवश्यकता नहीं होती है।
आवश्यकता-आधारित वित्तीय सहायता
व्यक्तिगत आवश्यकता के अनुसार भिन्न होता हैUNE पात्र छात्रों को आवश्यकता-आधारित वित्तीय सहायता पैकेज प्रदान करता है। प्रथम वर्ष के लगभग 68% छात्रों को आवश्यकता-आधारित वित्तीय सहायता प्राप्त होती है। वित्तीय सहायता आवेदन प्रक्रिया में सहायता के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे।
कैरियर की संभावनाएं
डेटा विज्ञान पेशेवर आज के नौकरी बाजार में सबसे अधिक मांग वाले लोगों में से हैं, जिनकी मांग लगभग हर उद्योग में बढ़ रही है। यूएनई का रिवर्स प्रैक्टिकम और कोटिविटी और यूएनयूएम ग्रुप जैसी कंपनियों के साथ उद्योग साझेदारी पर जोर रोजगार के लिए सीधे रास्ते बनाता है। यूएनई के 95% स्नातक स्नातक के एक वर्ष के भीतर नियोजित या आगे की शिक्षा प्राप्त करने के साथ, आप अपने कैरियर प्रक्षेप पथ में आश्वस्त हो सकते हैं।
संभावित करियर मार्ग
उद्योग भागीदार और संभावित नियोक्ता
रैंकिंग और मान्यता
न्यू इंग्लैंड विश्वविद्यालय को अकादमिक गुणवत्ता, छात्र परिणामों और मूल्य के लिए लगातार राष्ट्रीय मान्यता प्राप्त है। यूएनई को लगातार 11 वर्षों से द प्रिंसटन रिव्यू की सर्वश्रेष्ठ कॉलेजों की सूची में शामिल किया गया है और हाल ही में इसे वॉल स्ट्रीट जर्नल की 2026 की अमेरिका के सर्वश्रेष्ठ कॉलेजों की राष्ट्रीय सूची में शामिल किया गया है। विश्वविद्यालय को 2025-26 कॉलेज ऑफ डिस्टिंक्शन के रूप में भी नामित किया गया है।
| विषय | रैंकिंग निकाय | रैंक |
|---|---|---|
| समग्र राष्ट्रीय विश्वविद्यालय | यू.एस. न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्ट | #293 |
| मेन में नौकरी दिलाने के लिए सर्वश्रेष्ठ कॉलेज | ज़िपिया | #1 |
| मेन में करियर से होने वाली आय में वृद्धि | ब्रूकिंग्स इंस्टीट्यूशन | #1 |
| विशिष्ट कॉलेज | कॉलेजों के विशिष्टता | 2025-26 Designee |
आवेदन कैसे करें
Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।
Uni4Edu से संपर्क करें
ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।
अपने दस्तावेज़ तैयार करें
हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।
अपना आवेदन जमा करें
Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।
अपना प्रस्ताव प्राप्त करें
स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपको आपके प्रस्ताव को समझने में मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करेंगे।
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