स्वास्थ्य डेटा विज्ञान में पीएचडी - Uni4edu

स्वास्थ्य डेटा विज्ञान में पीएचडी

लिवरपूल विश्वविद्यालय, यूनाइटेड किंगडम

32200 £ / वर्षों

डॉक्टरेट और पीएचडी36 महीनों
University of Liverpool red brick Victorian campus buildings with modern research facilities, postgraduate researchers working with health data visualizations on screens, Liverpool city skyline in background, overcast British sky
पीएचडी

स्वास्थ्य डेटा विज्ञान में पीएचडी

लिवरपूल विश्वविद्यालय

स्वास्थ्य डेटा विज्ञान

अवधि3-4 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक / अंशकालिक
स्थानलिवरपूल, यूनाइटेड किंगडम

लिवरपूल विश्वविद्यालय में स्वास्थ्य डेटा विज्ञान पीएचडी

लिवरपूल विश्वविद्यालय में स्वास्थ्य डेटा विज्ञान पीएचडी आपको अत्याधुनिक डेटा विज्ञान विधियों में अनुसंधान करने और यह सीखने की अनुमति देता है कि इनका उपयोग विभिन्न प्रकार के स्वास्थ्य-संबंधी अनुप्रयोगों में कैसे किया जा सकता है। परियोजनाओं में अत्याधुनिक एल्गोरिदम विकास से लेकर मशीन लर्निंग, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, या अभूतपूर्व बायोमेडिकल अनुसंधान में सांख्यिकीय तरीकों को लागू करना शामिल है।

जनसंख्या स्वास्थ्य संस्थान के भीतर स्वास्थ्य डेटा विज्ञान विभाग, सांख्यिकीय आनुवंशिकी, फार्माकोजेनेटिक्स, अनुदैर्ध्य और समय-से-घटना डेटा के संयुक्त मॉडलिंग, बहुभिन्नरूपी डेटा विश्लेषण और कारण अनुमान में उच्च प्रभाव अनुसंधान का उत्पादन करता है। विभाग के पास मेडिकल रिसर्च काउंसिल, वेलकम ट्रस्ट, होराइजन 2020 और नेशनल इंस्टीट्यूट फॉर हेल्थ एंड केयर रिसर्च (एनआईएचआर) द्वारा वित्त पोषित अनुसंधान का एक निरंतर ट्रैक रिकॉर्ड है।

एक स्नातकोत्तर शोधकर्ता के रूप में, आपको सिविक हेल्थ इनोवेशन लैब्स (CHIL) के माध्यम से नागरिक स्वास्थ्य सहयोगियों के साथ मजबूत संबंधों से लाभ होगा, जो एक अंतःविषयक अनुसंधान केंद्र है जो नीति निर्माताओं तक उत्कृष्ट पहुंच प्रदान करता है। यह नीतिगत निर्णयों को सूचित करने और वास्तविक दुनिया की स्वास्थ्य चुनौतियों से निपटने के लिए डेटा विज्ञान विधियों के उपयोग का एक गतिशील अनुभव सुनिश्चित करता है।

प्रमुख कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं

  • क्यूएस और द वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग दोनों द्वारा वैश्विक शीर्ष 150 में स्थान प्राप्त रसेल ग्रुप विश्वविद्यालय में अनुसंधान
  • सिविक हेल्थ इनोवेशन लैब्स (CHIL) तक पहुंच, जो आपके अनुसंधान को एनएचएस, स्थानीय सरकार और उद्योग भागीदारों से जोड़ती है
  • स्तरीकृत चिकित्सा, संक्रमण और सार्वजनिक स्वास्थ्य के लिए लागू अत्याधुनिक मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय और डेटा विज्ञान कौशल विकसित करें स्वास्थ्य
  • एमआरसी, वेलकॉम ट्रस्ट और एनआईएचआर से प्राप्त अनुदान के साथ अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त शोधकर्ताओं द्वारा पर्यवेक्षण

अनुसंधान क्षेत्र और प्रशिक्षण संरचना

एक शोध डिग्री के रूप में, स्वास्थ्य डेटा विज्ञान पीएचडी स्वास्थ्य डेटा विज्ञान विभाग के अग्रणी विशेषज्ञों द्वारा पर्यवेक्षित एक स्वतंत्र शोध परियोजना पर आधारित है। आपको अपने पूरे कार्यकाल के दौरान विशिष्ट तकनीकी कौशल और व्यापक हस्तांतरणीय दक्षताओं को विकसित करने के लिए संरचित शोध प्रशिक्षण भी प्राप्त होगा।

सांख्यिकीय आनुवंशिकी और फार्माकोजेनेटिक्स

अनुसंधान घटक

उन्नत सांख्यिकीय विधियों का उपयोग करके आनुवंशिक भिन्नता और स्वास्थ्य परिणामों से इसके संबंध की जांच करना, व्यक्तिगत चिकित्सा और दवा प्रतिक्रिया भविष्यवाणी में अनुप्रयोगों के साथ।

स्वास्थ्य के लिए मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता

अनुसंधान घटक

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और एआई तकनीकों का विकास और अनुप्रयोग करना। इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड, इमेजिंग डेटा और पहनने योग्य उपकरणों के आउटपुट सहित जटिल स्वास्थ्य डेटासेट का विश्लेषण करना।

अनुदैर्ध्य और समय-से-घटना डेटा का संयुक्त मॉडलिंग

अनुसंधान घटक

उन्नत सांख्यिकीय ढाँचों का अन्वेषण करना जो नैदानिक ​​परीक्षणों और रोगी निगरानी में अनुप्रयोगों के साथ, दोहराए गए मापों और उत्तरजीविता परिणामों को एक साथ मॉडल करते हैं।

साक्ष्य संश्लेषण और स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी मूल्यांकन

अनुसंधान घटक

स्वास्थ्य सेवा पेशेवरों को सुरक्षित और प्रभावी देखभाल प्रदान करने में सहायता के लिए साक्ष्य संश्लेषण विधियों का निर्माण और अनुप्रयोग करना, जिसमें NICE और अन्य निकायों के लिए व्यवस्थित समीक्षा पद्धतियाँ शामिल हैं।

नैदानिक ​​परीक्षण पद्धति

अनुसंधान घटक

लिवरपूल क्लिनिकल ट्रायल्स सेंटर के माध्यम से, विशेष रूप से चुनौतीपूर्ण चिकित्सीय क्षेत्रों में, नैदानिक ​​परीक्षणों के डिजाइन, संचालन और विश्लेषण के लिए नई विधियों के विकास में तेजी लाना।

कारण अनुमान और स्वास्थ्य परिणाम अनुसंधान

अनुसंधान घटक

परीक्षणों, रजिस्टरों और इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य अभिलेखों में स्वास्थ्य परिणाम मापन को बेहतर बनाने के लिए कार्यप्रणालियों का विकास करना, अवलोकन संबंधी स्वास्थ्य डेटा पर कारण विश्लेषण तकनीकों को लागू करना।

अतिरिक्त अनुसंधान प्रशिक्षण अवसर

भविष्यवाणी मॉडलिंग और सटीक चिकित्सा बहुभिन्नरूपी डेटा विश्लेषण और स्टीरियोलॉजी डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डिजिटल स्वास्थ्य प्रौद्योगिकियाँ बहु-स्रोत साक्ष्य एकीकरण विधियाँ

प्रवेश आवश्यकताएँ

स्वास्थ्य डेटा विज्ञान पीएचडी कार्यक्रम में ऐसे आवेदकों का स्वागत है जिनका मात्रात्मक ज्ञान मजबूत हो और जो स्वास्थ्य संबंधी चुनौतियों के समाधान में डेटा विज्ञान के अनुप्रयोग के लिए उत्सुक हों। आपको Uni4Edu के माध्यम से अपना आवेदन जमा करने से पहले विभाग की विशेषज्ञता के अनुरूप एक शोध प्रस्ताव विकसित करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • डिग्री की आवश्यकतासांख्यिकी, गणित, कंप्यूटर विज्ञान, या संबंधित क्षेत्र जैसे प्रासंगिक मात्रात्मक विषय में मास्टर डिग्री या उच्च द्वितीय श्रेणी सम्मान डिग्री (2:1) या उससे ऊपर की डिग्री
  • मात्रात्मक पृष्ठभूमिसांख्यिकी और/या कंप्यूटर विज्ञान में पर्याप्त मात्रात्मक विधियों की सामग्री अपेक्षित है
  • अनुसंधान प्रस्तावआपके आवेदन के भाग के रूप में, आपके द्वारा किए जाने वाले शोध को कवर करने वाला एक विस्तृत शोध प्रस्ताव आवश्यक है
  • प्रोग्रामिंग कौशलडेटा साइंस से संबंधित प्रोग्रामिंग भाषाओं (जैसे R, Python) में दक्षता अत्यंत वांछनीय है
  • संदर्भदो अकादमिक संदर्भदाताओं के नाम और संपर्क विवरण आवश्यक हैं

अंग्रेजी भाषा संबंधी आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएसकुल स्कोर 6.5, जिसमें किसी भी घटक में 6 से कम अंक न हों।0 (या समकक्ष)
  • TOEFL iBTवर्तमान स्वीकृत स्कोर और समकक्षता के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • प्री-सेशन इंग्लिशउन आवेदकों के लिए उपलब्ध है जो अभी तक न्यूनतम अंग्रेजी भाषा की आवश्यकता को पूरा नहीं करते हैं

आवश्यक दस्तावेज़

अपने इच्छित क्षेत्र की रूपरेखा प्रस्तुत करने वाला शोध प्रस्ताव अध्ययन अब तक के विश्वविद्यालय के ट्रांसक्रिप्ट और डिग्री प्रमाण पत्र शैक्षणिक और व्यावसायिक अनुभव का विवरण देने वाला बायोडेटा (CV) अंग्रेजी भाषा प्रवीणता का प्रमाण (जब तक कि आप किसी ऐसे देश से न हों जहां अंग्रेजी भाषा की बहुलता हो) दो शैक्षणिक संदर्भदाताओं के नाम और संपर्क विवरण

आवेदन की अंतिम तिथि

सामान्य जानकारी आवेदन
वित्तपोषित छात्रवृत्तियाँ
छात्रवृत्ति आवेदन की अंतिम तिथियाँ

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्तियाँ और वित्त पोषण

लिवरपूल विश्वविद्यालय स्नातकोत्तर शोधकर्ताओं के लिए कई फंडिंग अवसर प्रदान करता है, जिसमें प्रतिष्ठित पूर्ण वित्त पोषित छात्रवृत्ति और क्षेत्रीय छात्रवृत्तियां शामिल हैं। Uni4Edu आपकी प्रोफ़ाइल और परिस्थितियों के लिए सबसे उपयुक्त फंडिंग विकल्पों की पहचान करने और आवेदन करने में आपकी सहायता कर सकता है।

डंकन नॉर्मन रिसर्च स्कॉलरशिप

पूरी पीएचडी फीस प्लस GBP 23,000 वार्षिक वजीफा

यह प्रतिष्ठित पूरी तरह से वित्त पोषित छात्रवृत्ति पीएचडी फीस का पूरा भुगतान शामिल करती है और प्रति वर्ष GBP 23,000 की नकद छात्रवृत्ति प्रदान करती है। प्रत्येक शैक्षणिक वर्ष में एक पुरस्कार उपलब्ध है और यह उत्कृष्ट स्नातकोत्तर अनुसंधान उम्मीदवारों के लिए खुला है।

मर्सीसाइड अनुसंधान छात्रवृत्ति

3 वर्षों तक प्रति वर्ष 12,000 पाउंड तक

मर्सीसाइड में जन्मे या मर्सीसाइड से मजबूत पारिवारिक संबंध रखने वाले यूके के छात्रों के लिए उपलब्ध, यह छात्रवृत्ति तीन वर्षों तक पूर्णकालिक स्नातकोत्तर अनुसंधान या पांच वर्षों तक अंशकालिक अनुसंधान के लिए प्रति वर्ष 12,000 पाउंड तक की वित्तीय सहायता प्रदान करती है।

अनुसंधान परिषद छात्रवृत्तियां (MRC, EPSRC, BBSRC)

विभिन्न राशि - आमतौर पर शुल्क और रहने का भत्ता शामिल होता है

स्वास्थ्य डेटा विज्ञान विभाग नियमित रूप से यूके अनुसंधान परिषदों के माध्यम से वित्त पोषित पीएचडी छात्रवृत्तियां प्राप्त करता है। ये प्रतिस्पर्धी पुरस्कार आमतौर पर ट्यूशन शुल्क को कवर करते हैं और वार्षिक रहने का भत्ता प्रदान करते हैं। वर्तमान में उपलब्ध वित्त पोषित पदों के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे कार्यक्रम.

स्वास्थ्य डेटा विज्ञान पीएचडी स्नातकों के लिए कैरियर की संभावनाएं

स्वास्थ्य डेटा विज्ञान पीएचडी के स्नातक शिक्षा जगत, एनएचएस, सरकारी एजेंसियों, फार्मास्युटिकल कंपनियों और बढ़ते स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी क्षेत्र में करियर के लिए असाधारण रूप से अच्छी स्थिति में हैं। मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय विश्लेषण और स्वास्थ्य अनुसंधान पद्धति में अंतःविषय प्रशिक्षण तेजी से डेटा-संचालित स्वास्थ्य देखभाल परिदृश्य में विविध कैरियर मार्ग खोलता है।

Top 150 ग्लोबल यूनिवर्सिटी (क्यूएस 2026)
91% शोध को विश्व-अग्रणी या अंतरराष्ट्रीय स्तर पर उत्कृष्ट दर्जा दिया गया (आरईएफ 2021)
Gold शिक्षण उत्कृष्टता फ्रेमवर्क रेटिंग

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

वरिष्ठ डेटा वैज्ञानिक (स्वास्थ्य सेवा) बायोस्टैटिस्टिक्स में अकादमिक शोधकर्ता/व्याख्याता क्लिनिकल ट्रायल सांख्यिकीविद् स्वास्थ्य सूचना विज्ञान प्रमुख मशीन लर्निंग इंजीनियर (बायोमेडिकल एआई) जन स्वास्थ्य डेटा विश्लेषक/महामारी विज्ञानी

विशिष्ट नियोक्ता स्नातक

राष्ट्रीय स्वास्थ्य सेवा (एनएचएस) राष्ट्रीय स्वास्थ्य एवं देखभाल अनुसंधान संस्थान (एनआईएचआर) स्वास्थ्य डेटा अनुसंधान यूके (एचडीआर यूके) एस्ट्राजेनेका पब्लिक हेल्थ इंग्लैंड / यूके स्वास्थ्य सुरक्षा एजेंसी विश्वविद्यालय अनुसंधान विभाग और चिकित्सा स्कूल

रैंकिंग और मान्यता

लिवरपूल विश्वविद्यालय प्रतिष्ठित रसेल समूह का संस्थापक सदस्य है और मूल लाल ईंटों वाला विश्वविद्यालय है, जिसकी स्थापना 1881 में हुई थी।वैश्विक रैंकिंग में इसने उल्लेखनीय रूप से ऊपर की ओर गति प्राप्त की है और यूके टीचिंग एक्सीलेंस फ्रेमवर्क में स्वर्ण रेटिंग प्राप्त की है, जो अनुसंधान और शिक्षण उत्कृष्टता के प्रति इसकी प्रतिबद्धता को दर्शाती है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#147
2026
द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#143
2026
यूएस न्यूज बेस्ट ग्लोबल यूनिवर्सिटीज
#137
2025
कंप्लीट यूनिवर्सिटी गाइड (यूके)
#23
2026
विषयरैंकिंग निकायरैंक
मेडिसिन और स्वास्थ्यलिवरपूल विश्वविद्यालय की क्षमताTop 2 in UK (Dentistry, CUG)
अनुसंधान क्षमताREF 202119th in UK
स्थिरताक्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग#50 globally (2025)
गार्जियन यूनिवर्सिटी गाइड (यूके)द अभिभावक#21 (2026)

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक, प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपको आपके प्रस्ताव को समझने में मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

Uni4Edu से संपर्क करें

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
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