सांख्यिकीय डेटा विज्ञान एमएससी
स्ट्रीथम परिसर, यूनाइटेड किंगडम
एमएससी सांख्यिकीय डेटा विज्ञान
एक्सेटर विश्वविद्यालय
सांख्यिकीय डेटा विज्ञान
एक्सेटर विश्वविद्यालय में एमएससी सांख्यिकीय डेटा विज्ञान
एक्सेटर विश्वविद्यालय में एमएससी सांख्यिकीय डेटा विज्ञान गणित और सांख्यिकी विभाग और कंप्यूटर विज्ञान विभाग द्वारा सह-निर्मित और सह-वितरित किया गया है। यह अंतःविषय कार्यक्रम दोनों विषयों के दृष्टिकोणों को जोड़ता है, जो आपको आधुनिक सांख्यिकीय डेटा विज्ञान में अंतर्दृष्टि का एक अनूठा संयोजन प्रदान करता है।
गैर-विशेषज्ञों के लिए विकसित, यह कार्यक्रम आपको डेटा विज्ञान के तेजी से विकसित हो रहे क्षेत्र में आगे बढ़ने के लिए आवश्यक ज्ञान, कौशल और दक्षताओं से लैस करता है। आप डेटा विज्ञान और सांख्यिकी के तकनीकी पहलुओं के साथ-साथ उद्योग, चिकित्सा, स्वास्थ्य देखभाल, पर्यावरण और जलवायु में फैले अनुप्रयोगों के साथ समकालीन समाज में डेटा के उपयोग से संबंधित नैतिक मुद्दों पर प्रशिक्षण लेंगे।
आप एक महत्वपूर्ण शोध प्रबंध परियोजना के माध्यम से अपनी शिक्षा को वास्तविक दुनिया की समस्याओं पर लागू करेंगे, जो आपको व्यावसायिक सेटिंग में काम करने या आगे स्नातकोत्तर अध्ययन के लिए तैयार करेगी। एक्सेटर विश्वविद्यालय इंस्टीट्यूट ऑफ डेटा साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (आईडीएसएआई) का घर है और एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के साथ लंबे समय से स्थापित साझेदारी बनाए रखता है।
कार्यक्रम की मुख्य बातें
- गणित और सांख्यिकी और कंप्यूटर विज्ञान विभागों द्वारा सह-वितरित, कम्प्यूटेशनल विशेषज्ञता के साथ सांख्यिकीय कठोरता का मिश्रण
- स्वास्थ्य देखभाल, उद्योग, पर्यावरण और जलवायु विज्ञान सहित विभिन्न क्षेत्रों के वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों को शामिल करता है
- इंस्टीट्यूट ऑफ डेटा साइंस एंड आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (आईडीएसएआई) तक पहुंच और एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के साथ साझेदारी
- कोडिंग का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है — यह कार्यक्रम गैर-विशेषज्ञों के लिए एक रूपांतरण पाठ्यक्रम के रूप में डिज़ाइन किया गया है
पाठ्यक्रम और मॉड्यूल
एमएससी सांख्यिकीय डेटा विज्ञान पाठ्यक्रम में मुख्य सांख्यिकीय सिद्धांत, कम्प्यूटेशनल विधियाँ और व्यावहारिक डेटा विश्लेषण शामिल हैं। शिक्षण व्याख्यानों, परियोजनाओं, समूह कार्य और व्यावहारिक प्रयोगशाला सत्रों के मिश्रण के माध्यम से दिया जाता है, जिसमें मूल्यांकन परीक्षा, व्यक्तिगत और समूह परियोजना कार्य, व्यावहारिक डेटा विश्लेषण, विज़ुअलाइज़ेशन और संचार कौशल पर आधारित होता है।
डेटा के साथ कार्य करना
15 क्रेडिटडेटा हेरफेर, सफाई और अन्वेषणात्मक विश्लेषण के लिए R और Python में प्रोग्रामिंग का परिचय। यह मॉड्यूल पूरे कार्यक्रम के दौरान आवश्यक मूलभूत कोडिंग कौशल प्रदान करता है।
सांख्यिकीय मॉडलिंग और अनुमान
15 क्रेडिटसांख्यिकीय मॉडलिंग, परिकल्पना परीक्षण और अनुमान के सिद्धांतों को शामिल करता है। आप वास्तविक दुनिया के डेटासेट के लिए सांख्यिकीय मॉडल बनाना, उनका मूल्यांकन करना और उनकी व्याख्या करना सीखेंगे।
मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय लर्निंग
15 क्रेडिटनिर्णय वृक्ष, रैंडम फ़ॉरेस्ट, सपोर्ट वेक्टर मशीन और न्यूरल नेटवर्क सहित प्रमुख मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय लर्निंग विधियों का परिचय देता है, जिसमें सैद्धांतिक आधार और व्यावहारिक कार्यान्वयन दोनों शामिल हैं।
डेटा गवर्नेंस और नैतिकता
15 क्रेडिटसमकालीन समाज में डेटा के उपयोग से संबंधित नैतिक, कानूनी और शासन संबंधी मुद्दों की पड़ताल करता है। डेटा और प्रौद्योगिकियों का नैतिक रूप से उपयोग सुनिश्चित करने के लिए आप एक डेटा वैज्ञानिक के रूप में अपनी जिम्मेदारियों की जांच करेंगे।
बायेसियन सांख्यिकी और संगणना
15 क्रेडिटसांख्यिकीय विश्लेषण के लिए बायेसियन दृष्टिकोण को शामिल करता है, जिसमें पूर्व विनिर्देश, पश्च अनुमान और मार्कोव चेन मोंटे कार्लो नमूना एल्गोरिदम जैसे कम्प्यूटेशनल तरीके शामिल हैं।
सांख्यिकीय डेटा विज्ञान में निबंध
60 क्रेडिटलगभग 15,000 शब्दों की एक महत्वपूर्ण स्वतंत्र शोध परियोजना जिसमें आप अपने ज्ञान को वास्तविक दुनिया की समस्या पर लागू करते हैं, परियोजना योजना, विश्लेषणात्मक कौशल और परिणामों की व्याख्या और संचार करने की क्षमता का प्रदर्शन करते हैं।
वैकल्पिक मॉड्यूल
प्रवेश आवश्यकताएँ
एमएससी सांख्यिकीय डेटा विज्ञान कार्यक्रम शैक्षणिक पृष्ठभूमि की एक विस्तृत श्रृंखला से आवेदकों का स्वागत करता है। कोडिंग का पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है, क्योंकि प्रोग्राम को रूपांतरण पाठ्यक्रम के रूप में डिज़ाइन किया गया है। अपनी विशिष्ट योग्यताओं और पात्रता पर मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
शैक्षणिक आवश्यकताएँ
- स्नातक उपाधिएक अच्छी डिग्री, आम तौर पर किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय से 2:2 (निचली द्वितीय श्रेणी ऑनर्स) या उससे ऊपर
- गणित पृष्ठभूमिगणित में कम से कम ए-स्तर या समकक्ष, या स्नातक अध्ययन या पेशेवर अनुभव के हिस्से के रूप में मात्रात्मक कौशल प्रशिक्षण
- कोडिंग अनुभवइस कार्यक्रम के लिए किसी पूर्व कोडिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है
- गैर-मानक योग्यताएँअसाधारण प्रदर्शन, महत्वपूर्ण प्रासंगिक कार्य अनुभव, या पेशेवर योग्यताओं के प्रमाण के साथ आवेदन पर विचार किया जा सकता है
- अंतर्राष्ट्रीय समकक्षताएँदेश-विशिष्ट योग्यता समकक्षताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ
- आईईएलटीएस शैक्षणिककुल मिलाकर 6.0 और किसी भी अनुभाग में 6.0 से कम नहीं
- टीओईएफएल आईबीटीलिखने, सुनने, पढ़ने और बोलने में न्यूनतम 21 अंकों के साथ कुल स्कोर 87 है
- पीटीई अकादमिककुल मिलाकर 64 और सभी संचार कौशल में 64 से कम नहीं
आवश्यक दस्तावेज़
व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें
छात्रवृत्तियाँ और वित्त पोषण
एक्सेटर विश्वविद्यालय अंतरराष्ट्रीय छात्रों को समर्थन देने के लिए छात्रवृत्ति की एक विस्तृत श्रृंखला प्रदान करता है। 2026/27 शैक्षणिक वर्ष में अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए 7 मिलियन जीबीपी उपलब्ध होने के साथ, आपकी पढ़ाई के लिए धन उपलब्ध कराने के कई अवसर हैं। फंडिंग विकल्पों पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
एक्सेटर उत्कृष्टता छात्रवृत्ति
अध्ययन के अपने चुने हुए क्षेत्र में उत्कृष्ट शैक्षणिक उपलब्धि और क्षमता प्रदर्शित करने वाले अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए प्रतिष्ठित योग्यता-आधारित छात्रवृत्तियाँ उपलब्ध हैं।
शेवनिंग छात्रवृत्ति
पूरी तरह से वित्त पोषितदुनिया भर के उत्कृष्ट उभरते नेताओं के लिए यूके सरकार द्वारा वित्त पोषित छात्रवृत्ति, एक साल के मास्टर कार्यक्रमों के लिए ट्यूशन, रहने का खर्च और यात्रा लागत को कवर करती है।
क्षेत्रीय और भागीदार छात्रवृत्तियाँ
पुरस्कार के अनुसार भिन्न होता हैविशिष्ट क्षेत्रों या पृष्ठभूमि के छात्रों को लक्षित करते हुए, द बीकन ट्रस्ट और ब्रिटिश काउंसिल जैसे संगठनों के साथ साझेदारी में विभिन्न प्रकार के पुरस्कार प्रदान किए जाते हैं। पात्रता विवरण के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन देंगे। कार्यक्रम.
कैरियर की संभावनाएं
एमएससी सांख्यिकीय डेटा विज्ञान कार्यक्रम के स्नातक कई क्षेत्रों में डेटा-संचालित भूमिकाओं की एक विस्तृत श्रृंखला में प्रवेश करने के लिए अच्छी स्थिति में हैं। शीर्ष नियोक्ताओं द्वारा सबसे अधिक मांग वाले स्नातकों के लिए यूके में एक्सेटर विश्वविद्यालय को 8वां स्थान दिया गया है, और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों पर कार्यक्रम का जोर आपको तकनीकी विशेषज्ञता और व्यावहारिक अनुभव दोनों के साथ स्नातक सुनिश्चित करता है।
संभावित कैरियर भूमिकाएँ
एक्सेटर के शीर्ष नियोक्ता स्नातक
रैंकिंग और मान्यता
एक्सेटर विश्वविद्यालय प्रतिष्ठित रसेल समूह का सदस्य है और लगातार ब्रिटेन और विश्व स्तर पर शीर्ष विश्वविद्यालयों में शुमार है। एक्सेटर ने शिक्षण उत्कृष्टता फ्रेमवर्क (TEF) 2023 में ट्रिपल गोल्ड हासिल किया और यूके सोशल मोबिलिटी अवार्ड्स 2025 में वर्ष का सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय नामित किया गया।
| विषय | रैंकिंग निकाय | रैंक |
|---|---|---|
| गणित | टाइम्स / संडे टाइम्स गुड यूनिवर्सिटी गाइड | 20th in the UK |
| कंप्यूटर विज्ञान | संपूर्ण विश्वविद्यालय गाइड | 18th in the UK |
| कला और मानविकी | विषयवार क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग | 90th globally |
| स्नातक रोजगार क्षमता | उच्च उपलब्धि वाले स्नातकों का बाजार रिपोर्ट | 8th in the UK |
आवेदन कैसे करें
Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।
Uni4Edu से संपर्क करें
ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।
अपने दस्तावेज़ तैयार करें
हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।
अपना आवेदन जमा करें
Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।
अपना प्रस्ताव प्राप्त करें
एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।
समान कार्यक्रम
मास्टर और स्नातकोत्तर
12 महीनों
डेटा साइंस (एमएससी)
एबरडीन विश्वविद्यालय, Aberdeen, यूनाइटेड किंगडम
सबसे पहले प्रवेश
जनवरी 2026
कुल अध्यापन लागत
26250 £
मास्टर और स्नातकोत्तर
12 महीनों
सांख्यिकी - एमएससी
केंट विश्वविद्यालय, Canterbury, यूनाइटेड किंगडम
सबसे पहले प्रवेश
जुलाई 2025
कुल अध्यापन लागत
19300 £
स्नातक की डिग्री
48 महीनों
सांख्यिकी बी.ए.
सिराकस यूनिवर्सिटी, Syracuse, संयुक्त राज्य अमेरिका
सबसे पहले प्रवेश
सितम्बर 2025
कुल अध्यापन लागत
66580 $
स्नातक की डिग्री
48 महीनों
सांख्यिकी बी.एस.
सिराकस यूनिवर्सिटी, Syracuse, संयुक्त राज्य अमेरिका
सबसे पहले प्रवेश
सितम्बर 2025
कुल अध्यापन लागत
66580 $
मास्टर और स्नातकोत्तर
24 महीनों
एप्लाइड डेटा साइंस मास्टर डिग्री
सिराकस यूनिवर्सिटी, Syracuse, संयुक्त राज्य अमेरिका
सबसे पहले प्रवेश
मार्च 2025
कुल अध्यापन लागत
64185 $
Uni4Edu AI सहायक
