एप्लाइड डेटा साइंस मास्टर डिग्री

सिराकस यूनिवर्सिटी, संयुक्त राज्य अमेरिका

मास्टर और स्नातकोत्तर

सिराकस यूनिवर्सिटी

सिराकस यूनिवर्सिटी, संयुक्त राज्य अमेरिका

एप्लाइड डेटा साइंस मास्टर डिग्री

64185 $ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर24 महीनों

Syracuse University campus in autumn with orange and red foliage, Crouse College and Hendricks Chapel visible, students walking along pathways between historic stone buildings under clear blue sky

मास्टर

अनुप्रयुक्त डेटा विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस

सिराक्यूज़ विश्वविद्यालय

अनुप्रयुक्त डेटा विज्ञान

अवधि1–2 वर्ष

भाषाअंग्रेजी

प्रारूपपूर्णकालिक / अंशकालिक

क्रेडिट34 क्रेडिट

कार्यक्रम का अवलोकन: एप्लाइड डेटा साइंस में एमएस सिराक्यूज़ विश्वविद्यालय

सिराक्यूज़ विश्वविद्यालय में एप्लाइड डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस एक STEM-नामित कार्यक्रम है, जिसे स्कूल ऑफ इंफॉर्मेशन स्टडीज (iSchool) और मार्टिन जे. व्हिटमैन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट द्वारा संयुक्त रूप से पेश किया जाता है। यह उद्यम संचालन और प्रक्रियाओं में डेटा साइंस के व्यावहारिक अनुप्रयोगों पर केंद्रित है, विशेष रूप से निर्णय लेने के लिए डेटा संग्रहण, प्रबंधन, विश्लेषण और संचार में।

यह 34-क्रेडिट कार्यक्रम कम से कम एक वर्ष में पूरा किया जा सकता है और आपको पायथन, आर, एसक्यूएल और टेबलौ सहित उद्योग-मानक उपकरणों में दक्षता प्रदान करता है। आप वास्तविक दुनिया के डेटा सेट और परियोजनाओं पर काम करेंगे, एक पेशेवर पोर्टफोलियो बनाएंगे जो संभावित नियोक्ताओं को आपकी योग्यता प्रदर्शित करेगा।

पाठ्यक्रम डेटा और बिजनेस एनालिटिक्स, लैंग्वेज एनालिटिक्स, डेटा पाइपलाइन और प्लेटफॉर्म, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, बिग डेटा, विजुअल एनालिटिक्स और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट सहित कई विशेषज्ञता ट्रैक प्रदान करता है। अंतर्राष्ट्रीय छात्रों को एसटीईएम ओपीटी पात्रता से लाभ होता है, जिससे संयुक्त राज्य अमेरिका में 36 महीने तक स्नातकोत्तर कार्य प्राधिकरण की अनुमति मिलती है।

कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं

STEM-नामित कार्यक्रम जो अंतर्राष्ट्रीय छात्रों को 36 महीने तक OPT कार्य करने की अनुमति के लिए योग्य बनाता है
iSchool और व्हिटमैन स्कूल ऑफ मैनेजमेंट द्वारा संयुक्त रूप से पेश किया गया, जो तकनीकी और व्यावसायिक विशेषज्ञता का मिश्रण है
सात विशेषज्ञता ट्रैक जो आपको अपने करियर के अनुरूप अपनी डिग्री को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं लक्ष्य
कार्यक्रम संकाय के एक पैनल द्वारा समीक्षा की गई व्यावहारिक पोर्टफोलियो कैपस्टोन परियोजना

पाठ्यक्रम और पाठ्यक्रम मॉड्यूल

अनुप्रयुक्त डेटा विज्ञान में एमएस पाठ्यक्रम 15-क्रेडिट प्राथमिक कोर, आपके चुने हुए विशेषज्ञता ट्रैक में 6-क्रेडिट माध्यमिक कोर, ऐच्छिक पाठ्यक्रम और 1-क्रेडिट पोर्टफोलियो कैपस्टोन के इर्द-गिर्द संरचित है। यह पाठ्यक्रम डेटाबेस, डेटा विश्लेषण और व्यावसायिक विश्लेषण में मूलभूत ज्ञान प्रदान करता है, जिसके बाद विशेष तकनीकों और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों की ओर अग्रसर हुआ जाता है।

डेटा प्रशासन अवधारणाएँ और डेटाबेस प्रबंधन (IST 659)

3 क्रेडिट

सूचना प्रणालियों के लिए डेटाबेस की परिभाषा, विकास और प्रबंधन को शामिल करता है, जिसमें डेटा विश्लेषण तकनीकें, डेटा मॉडलिंग, सामान्यीकरण और सूचना पुनर्प्राप्ति और प्रदर्शन ट्यूनिंग के लिए SQL क्वेरी लेखन शामिल हैं।

डेटा साइंस के लिए मात्रात्मक तर्क (IST 686)

3 क्रेडिट

डेटा साइंस के लिए आवश्यक सांख्यिकीय और मात्रात्मक आधार विकसित करता है, जिससे छात्र वास्तविक दुनिया के डेटा विश्लेषण चुनौतियों में गणितीय तर्क को लागू करने के लिए तैयार होते हैं।

डेटा साइंस का परिचय (IST 687)

3 क्रेडिट

यह पाठ्यक्रम R का उपयोग करके डेटा प्रबंधन, रूपांतरण, विश्लेषण और मशीन लर्निंग सहित डेटा विज्ञान की मूलभूत अवधारणाओं का परिचय देता है। इसमें व्यावहारिक परियोजनाओं और विभिन्न संदर्भों में डेटा विज्ञान के नैतिक अनुप्रयोगों पर जोर दिया गया है।

बिग डेटा एनालिटिक्स (IST 718)

3 क्रेडिट

यह पाठ्यक्रम छात्रों को Python और Spark जैसे ओपन-सोर्स टूल का उपयोग करके बिग डेटा से उपयोगी निष्कर्ष निकालने का तरीका सिखाता है। स्केलेबल डेटा एनालिटिक्स पाइपलाइन और उन्नत मशीन लर्निंग तकनीकों को व्यावहारिक परियोजनाओं के माध्यम से कवर करता है।

डीप लर्निंग इन प्रैक्टिस (IST 691)

3 क्रेडिट

डीप लर्निंग एप्लिकेशन बनाने के लिए अवधारणाओं और तकनीकों का परिचय देता है। छात्र पायथन और टेन्सरफ्लो/केरस का उपयोग करके न्यूरल नेटवर्क को प्रशिक्षित करने का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करते हैं, जिसका समापन एक वास्तविक परियोजना में होता है।

अनुप्रयुक्त डेटा विज्ञान पोर्टफोलियो (IST 782)

1 क्रेडिट

एक अनिवार्य कैपस्टोन पाठ्यक्रम जिसमें छात्र कार्यक्रम के शिक्षण परिणामों की पूर्ण दक्षता प्रदर्शित करने वाली परियोजनाओं का एक व्यक्तिगत पोर्टफोलियो कार्यक्रम के संकाय के एक पैनल के समक्ष प्रस्तुत करते हैं।

विशेषज्ञता ट्रैक और ऐच्छिक पाठ्यक्रम

उन्नत बिग डेटा प्रबंधन (IST 769) डेटा और व्यावसायिक विश्लेषण ट्रैक पाठ्यक्रम भाषा विश्लेषण ट्रैक पाठ्यक्रम डेटा पाइपलाइन और प्लेटफ़ॉर्म ट्रैक पाठ्यक्रम

प्रवेश आवश्यकताएँ

सिराक्यूज़ विश्वविद्यालय अनुप्रयुक्त डेटा विज्ञान में एमएस कार्यक्रम में प्रवेश के लिए एक समग्र समीक्षा प्रक्रिया का उपयोग करता है, और विभिन्न शैक्षणिक और व्यावसायिक पृष्ठभूमियों के आवेदकों का स्वागत करता है। गैर-एसटीईएम क्षेत्रों के उम्मीदवारों को आवेदन करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, और जिन्हें अतिरिक्त तैयारी की आवश्यकता हो सकती है, उन्हें ब्रिज कोर्सवर्क के साथ सशर्त प्रवेश दिया जा सकता है। आवेदन प्रक्रिया शुरू करने के लिए, मार्गदर्शन और सहायता हेतु Uni4Edu से संपर्क करें।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

शैक्षणिक योग्यतामान्यता प्राप्त संस्थान से स्नातक डिग्री या समकक्ष
अनुशंसित पृष्ठभूमिव्यवसाय, विज्ञान, सांख्यिकी, अनुसंधान या सूचना प्रौद्योगिकी जैसे डेटा-प्रधान क्षेत्र में मजबूत पृष्ठभूमि
न्यूनतम जीपीएसंतोषजनक शैक्षणिक प्रगति के लिए 3.0 GPA या उच्चतर आवश्यक है
जीआरई/जीमैट स्कोरवैकल्पिक; यदि आवेदकों को लगता है कि यह उनके आवेदन को मजबूत करता है तो वे स्कोर जमा कर सकते हैं
आवेदन शुल्कUSD 75 गैर-वापसीयोग्य शुल्क

अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ

टीओईएफएलवर्तमान न्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
आईईएलटीएसवर्तमान न्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
डुओलिंगो अंग्रेजी परीक्षावर्तमान न्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें

आवश्यक दस्तावेज़

सभी उच्च शिक्षा संस्थानों से आधिकारिक शैक्षणिक प्रतिलेख उपस्थित रहे व्यक्तिगत विवरण (लगभग 500 शब्द, जिसमें शैक्षणिक रुचियों, प्रासंगिक अनुभव आदि का वर्णन हो)और भविष्य की योजनाएँ) आपकी योग्यताओं का मूल्यांकन करने वाले व्यक्तियों से दो अनुशंसा पत्र वर्तमान रिज्यूमे या बायोडेटा (सीवी) अंग्रेजी भाषा प्रवीणता का प्रमाण (गैर-अंग्रेजी भाषी लोगों के लिए)

आवेदन की अंतिम तिथि

फरवरी 1 शरद ऋतु के लिए प्राथमिकता की अंतिम तिथि

15 अक्टूबर वसंत सत्र के लिए प्राथमिकता आवेदन की अंतिम तिथि

प्राथमिकता तिथियों के बाद भी सीटों की उपलब्धता के आधार पर आवेदन स्वीकार किए जाएंगे लगातार प्रवेश

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता

सिरैक्यूज़ विश्वविद्यालय का आईस्कूल एप्लाइड डेटा साइंस कार्यक्रम में एमएस में प्रवेश पाने वाले स्नातक छात्रों के लिए योग्यता-आधारित छात्रवृत्ति और फ़ेलोशिप की एक श्रृंखला प्रदान करता है। कई पुरस्कार प्रवेश के समय ही प्रदान किए जाते हैं और इसके लिए अलग से आवेदन की आवश्यकता नहीं होती है। उपलब्ध फंडिंग अवसरों पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

आईस्कूल मेरिट अवार्ड

भिन्न (आंशिक ट्यूशन कवरेज)

उन छात्रों को मान्यता देता है जो आईस्कूल के उत्कृष्टता, नवाचार, अखंडता, विविधता और समावेशन और वैश्विक जुड़ाव के मूल मूल्यों को प्रदर्शित करते हैं। कोई अतिरिक्त आवेदन की आवश्यकता नहीं है; प्रवेश प्रक्रिया के दौरान उम्मीदवारों पर स्वचालित रूप से विचार किया जाता है।

आईस्कूल वर्तमान छात्र योग्यता छात्रवृत्ति

प्रति सेमेस्टर अधिकतम 6 क्रेडिट घंटे

एप्लाइड डेटा साइंस में उत्कृष्ट वर्तमान में नामांकित एमएस छात्रों को सम्मानित किया जाता है जो अकादमिक उत्कृष्टता प्रदर्शित करते हैं और आईस्कूल मूल्यों को अपनाते हैं। पात्रता बनाए रखने के लिए 500 शब्दों का निबंध और न्यूनतम 3.0 GPA की आवश्यकता होती है।

वयोवृद्ध और सैन्य पुरस्कार

भिन्न (आंशिक ट्यूशन कवरेज)

सभी ऑन-कैंपस आईस्कूल मास्टर प्रोग्राम आवेदकों के लिए उपलब्ध है जो सैन्य कर्मी या अनुभवी हैं। अध्ययन का चुना हुआ क्षेत्र आवेदक को अपने देश और पेशे की बेहतर सेवा करने में कैसे सक्षम करेगा, इस पर 500 शब्दों के पूरक निबंध की आवश्यकता है।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे। कार्यक्रम.

कैरियर की संभावनाएँ और परिणाम

एप्लाइड डेटा साइंस कार्यक्रम में एमएस के स्नातक प्रौद्योगिकी, स्वास्थ्य देखभाल, वित्त, परामर्श और अन्य उद्योगों में उच्च मांग वाली भूमिकाओं के लिए अच्छी स्थिति में हैं। कार्यक्रम का एसटीईएम पदनाम और व्यावहारिक पाठ्यक्रम यह सुनिश्चित करता है कि आप तकनीकी और विश्लेषणात्मक कौशल विकसित करें जो शीर्ष नियोक्ता डेटा पेशेवरों में चाहते हैं।

$107,666 स्नातक का औसत वेतन

78% प्लेसमेंट दर

36 Months अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए OPT पात्रता

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

डेटा साइंटिस्ट मशीन लर्निंग इंजीनियर डेटा इंजीनियर बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट डेटा आर्किटेक्ट क्वांटिटेटिव डेवलपर

सिराक्यूज़ के शीर्ष नियोक्ता स्नातक

गूगल अमेज़न डेलॉइट ईवाई (अर्नस्ट एंड यंग) डिज़्नी केपीएमजी

रैंकिंग और मान्यता

सिराक्यूज़ विश्वविद्यालय 1870 में स्थापित एक सुस्थापित निजी अनुसंधान संस्थान है, जिसे कई वैश्विक और राष्ट्रीय रैंकिंग प्रणालियों में मान्यता प्राप्त है। आईस्कूल विशेष रूप से अपने सूचना और डेटा विज्ञान कार्यक्रमों के लिए प्रसिद्ध है, और पुस्तकालय एवं सूचना प्रबंधन में शीर्ष वैश्विक स्थान रखता है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग

#741–750

2026

द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग

#401–500

2026

यू.एस.राष्ट्रीय विश्वविद्यालयों से जुड़ी खबरें

#75

2026

ARWU (शंघाई रैंकिंग)

#801–900

2025

विषय	रैंकिंग निकाय	रैंक
पुस्तकालय और सूचना प्रबंधन	QS विषय रैंकिंग	#14
बिजनेस एनालिटिक्स (मास्टर्स)	QS बिजनेस मास्टर्स रैंकिंग	#51–60
बिजनेस और अर्थशास्त्र	विषय रैंकिंग	#251–300
पूर्व सैनिकों के लिए सर्वश्रेष्ठ कॉलेज	अमेरिका न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्ट	#45

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।