डेटा साइंस (एमएससी)
एबरडीन विश्वविद्यालय परिसर, यूनाइटेड किंगडम
डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस
एबरडीन विश्वविद्यालय
डेटा विज्ञान
कार्यक्रम अवलोकन: एबरडीन में एमएससी डेटा साइंस
एबरडीन विश्वविद्यालय में एमएससी डेटा साइंस एक कम्प्यूटेशनल सोच दृष्टिकोण का उपयोग करके शास्त्रीय सांख्यिकी और बड़े डेटा से परे जाता है जो कई विषयों और उद्योगों में समस्याओं का समाधान बनाने के लिए तार्किक सोच, अनुक्रमण और एल्गोरिदम लागू करता है। वोल्फ्राम रिसर्च सहित उद्योग भागीदारों के सहयोग से डिज़ाइन किया गया, यह कार्यक्रम सुनिश्चित करता है कि आप आज के डेटा-संचालित संगठनों द्वारा मांगे गए एल्गोरिदम, टूल और वर्कफ़्लो में दक्षता हासिल करें।
यह कार्यक्रम विज्ञान, प्रौद्योगिकी, इंजीनियरिंग और चिकित्सा के साथ-साथ मानविकी, व्यवसाय और सामाजिक विज्ञान सहित शैक्षणिक पृष्ठभूमि की एक विस्तृत श्रृंखला से आवेदकों का स्वागत करता है। आप वोल्फ्राम मैथमेटिका में दक्षता विकसित करेंगे और प्रोग्रामिंग बुनियादी सिद्धांतों को सीखेंगे जो जटिल डेटासेट से सार्थक अंतर्दृष्टि निकालने के लिए आवश्यक गणितीय, कम्प्यूटेशनल और संचार कौशल का निर्माण करते हुए पायथन और आर जैसी भाषाओं को रेखांकित करते हैं।
एबरडीन विश्वविद्यालय ट्यूरिंग यूनिवर्सिटी नेटवर्क का सदस्य है, जो यूके विश्वविद्यालयों का एक प्रतिष्ठित नेटवर्क है जो डेटा विज्ञान और एआई में अत्याधुनिक शिक्षण और अनुसंधान में लगा हुआ है। 1495 में स्थापित, विश्वविद्यालय की कंप्यूटिंग विज्ञान में एक मजबूत विश्वव्यापी प्रतिष्ठा है, विशेष रूप से डेटा विज्ञान और प्राकृतिक भाषा निर्माण जैसे क्षेत्रों में, जो आपको एक स्थापित अनुसंधान समुदाय और उद्योग कनेक्शन तक पहुंच प्रदान करता है।
कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ
- वुल्फ्राम रिसर्च के सहयोग से विकसित, यह सुनिश्चित करते हुए कि उद्योग-प्रासंगिक उपकरण और वर्कफ़्लो पूरे पाठ्यक्रम में शामिल हैं
- उन्नत डेटा विज्ञान और एआई शिक्षण और अनुसंधान के लिए ट्यूरिंग यूनिवर्सिटी नेटवर्क के सदस्य
- एसटीईएम, मानविकी, व्यवसाय और सामाजिक विज्ञान सहित किसी भी शैक्षणिक विषय से स्नातकों के लिए खुला है
- पायथन, आर, पायटॉर्च और टेन्सरफ्लो जैसे उद्योग-मानक उपकरणों तक पहुंच के साथ व्यावहारिक परियोजना कार्य
पाठ्यक्रम और मॉड्यूल
एमएससी डेटा साइंस पाठ्यक्रम को आपके कौशल को उत्तरोत्तर विकसित करने के लिए संरचित किया गया है, जो मशीन लर्निंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और एक कैपस्टोन रिसर्च प्रोजेक्ट में आगे बढ़ने से पहले प्रोग्रामिंग और सांख्यिकी में मूलभूत मॉड्यूल से शुरू होता है। कार्यक्रम में कुल 180 क्रेडिट हैं और इसे आपको सैद्धांतिक समझ और व्यावहारिक, उद्योग-तैयार विशेषज्ञता दोनों से लैस करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
डेटा विज्ञान का परिचय
15 क्रेडिटडेटा विज्ञान अवधारणाओं में एक व्यापक आधार प्रदान करता है, जिसमें डेटा संग्रह, प्रसंस्करण और विश्लेषण के प्रमुख सिद्धांत शामिल हैं। आप डेटा विज्ञान जीवनचक्र का पता लगाएंगे और वास्तविक दुनिया की समस्याओं को डेटा चुनौतियों के रूप में तैयार करना सीखेंगे।
प्रोग्रामिंग का परिचय
15 क्रेडिटवोल्फ्राम मैथमेटिका का उपयोग करके आवश्यक प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करता है और पायथन और आर जैसी भाषाओं के मूलभूत सिद्धांतों से परिचित कराता है। आप चर, नियंत्रण संरचनाएं और फ़ंक्शन सहित मुख्य अवधारणाएं सीखेंगे।
सांख्यिकी और समय श्रृंखला विश्लेषण
15 क्रेडिटसंरचित और अस्थायी डेटा के विश्लेषण के लिए आवश्यक सांख्यिकीय तर्क और समय श्रृंखला विधियों को शामिल करता है। आप वास्तविक दुनिया के डेटासेट पर अनुमानित सांख्यिकी और पूर्वानुमान तकनीकों को लागू करेंगे।
मशीन लर्निंग
15 क्रेडिटपर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का परिचय देता है, जो आपको पूर्वानुमानित मॉडल बनाने, प्रशिक्षित करने और मान्य करने में सक्षम बनाता है। विषयों में वर्गीकरण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग और मॉडल मूल्यांकन शामिल हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
15 क्रेडिटआपको जटिल डेटा का प्रभावी और सार्थक दृश्य प्रतिनिधित्व बनाना सिखाता है। आप विज़ुअल डिज़ाइन के सिद्धांतों को सीखेंगे और विभिन्न दर्शकों तक डेटा अंतर्दृष्टि को स्पष्ट रूप से संप्रेषित करने के लिए उद्योग उपकरणों का उपयोग करेंगे।
एमएससी डेटा साइंस प्रोजेक्ट
60 क्रेडिटएक पर्यवेक्षित कैपस्टोन प्रोजेक्ट जिसमें आप डेटा साइंस विषय पर स्वतंत्र रूप से शोध करते हैं। आपको परियोजना के मध्य में एक प्रस्तुति देनी होगी, एक अंतिम रिपोर्ट जमा करनी होगी और अपने निष्कर्षों की मौखिक परीक्षा देनी होगी।
वैकल्पिक मॉड्यूल
प्रवेश आवश्यकताएँ
एबरडीन विश्वविद्यालय में एमएससी डेटा साइंस विभिन्न शैक्षणिक पृष्ठभूमियों के स्नातकों के लिए डिज़ाइन किया गया है। चाहे आपकी डिग्री STEM, मानविकी, व्यवसाय या सामाजिक विज्ञान में हो, आपको Uni4Edu के माध्यम से आवेदन करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है, जो आपकी ओर से पूरी आवेदन प्रक्रिया का प्रबंधन करता है।
शैक्षणिक आवश्यकताएँ
- न्यूनतम डिग्री वर्गीकरणकिसी भी विषय में 2:2 (निम्न द्वितीय श्रेणी) ऑनर्स डिग्री या समकक्ष
- जीपीए आवश्यकता (अमेरिकी आवेदक)किसी मान्यता प्राप्त विश्वविद्यालय या कॉलेज से न्यूनतम अभारित जीपीए 3.0
- शैक्षणिक पृष्ठभूमिएसटीईएम, मानविकी, व्यवसाय और सामाजिक विज्ञान सहित सभी विषयों के लिए खुला है
- एटीएएस क्लीयरेंसवीज़ा धारक छात्रों के लिए आवश्यक (CAH3 कोड: CAH07-01-01)
- कार्य अनुभवआवश्यक नहीं है, हालाँकि प्रासंगिक पेशेवर अनुभव को महत्व दिया जाता है
अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ
- आईईएलटीएस अकादमिककुल मिलाकर 6.5, जिसमें सुनने में न्यूनतम 5.5, पढ़ने में 5.5, बोलने में 5.5 और बोलने में 6.5 अंक आवश्यक हैं।लेखन में 0 अंक
- TOEFL iBTकुल मिलाकर 90 अंक, जिसमें सुनने में न्यूनतम 17, पढ़ने में 18, बोलने में 20 और लेखन में 21 अंक होने चाहिए
- PTE Academicवर्तमान स्वीकृत अंकों और आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
अनिवार्य दस्तावेज़
व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें
छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता
एबरडीन विश्वविद्यालय अंतरराष्ट्रीय स्नातकोत्तर छात्रों को विदेश में अध्ययन के खर्च को वहन करने में सहायता करने के लिए कई वित्तीय सहायता अवसर प्रदान करता है। Uni4Edu प्रत्येक उपलब्ध छात्रवृत्ति के लिए पात्रता मानदंड और आवेदन प्रक्रिया के बारे में आपका मार्गदर्शन कर सकता है।
एबरडीन ग्लोबल छात्रवृत्ति
8,000 GBP की ट्यूशन फीस में छूटसभी पात्र स्व-वित्त पोषित अंतर्राष्ट्रीय ऑन-कैंपस मास्टर्स छात्रों के लिए स्वचालित रूप से लागू। अलग से आवेदन की आवश्यकता नहीं है. शैक्षणिक वर्ष 25/26 और 26/27 में पढ़ाए जाने वाले और अनुसंधान दोनों परास्नातक कार्यक्रमों के लिए उपलब्ध है।
एबरडीन पूर्व छात्र स्नातकोत्तर छात्रवृत्ति
एबरडीन विश्वविद्यालय के उन स्नातकों के लिए उपलब्ध है जो स्नातकोत्तर स्तर पर अपनी पढ़ाई जारी रखना चाहते हैं, ट्यूशन फीस में उल्लेखनीय कमी की पेशकश की गई है। वर्तमान शर्तों और पात्रता विवरण के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
प्री-मास्टर्स मेरिट-आधारित छात्रवृत्ति
2,000 GBP तक की ट्यूशन फीस में छूटयह छात्रवृत्ति उन छात्रों को प्रदान की जाती है जो अंतर्राष्ट्रीय अध्ययन केंद्र में अपने प्री-मास्टर्स कार्यक्रम में ग्रेड B (68%) या उससे अधिक प्राप्त करते हैं, और इसे स्नातकोत्तर डिग्री ट्यूशन फीस में छूट के रूप में लागू किया जाता है।
विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन देंगे। कार्यक्रम.
डेटा साइंस स्नातकों के लिए कैरियर की संभावनाएं
डेटा वैज्ञानिकों की मांग ऊर्जा, स्वास्थ्य सेवा, वित्त, सरकार, खुदरा और विनिर्माण सहित कई क्षेत्रों में इसकी मांग तेजी से बढ़ रही है। एमएससी डेटा साइंस कार्यक्रम के स्नातक विभिन्न भूमिकाओं के लिए अच्छी तरह से तैयार होते हैं, जिनमें प्रवेश स्तर पर वेतन 25,000 से 30,000 पाउंड तक होता है और अनुभवी पेशेवर 60,000 पाउंड या उससे अधिक कमाते हैं।
स्नातक के लिए सामान्य भूमिकाएँ
डेटा वैज्ञानिकों की भर्ती करने वाले उद्योग और नियोक्ता
रैंकिंग और मान्यता
एबरडीन विश्वविद्यालय ब्रिटेन के पांच सबसे पुराने विश्वविद्यालयों में से एक है, जिसकी स्थापना 1495 में हुई थी, और यह लगातार वैश्विक स्तर पर शीर्ष 250 विश्वविद्यालयों में शुमार रहता है। यह कई राष्ट्रीय और अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग में मजबूत स्थान रखता है, जो अनुसंधान उत्कृष्टता और छात्र संतुष्टि के प्रति इसकी प्रतिबद्धता को दर्शाता है।
| विषय | रैंकिंग निकाय | रैंक |
|---|---|---|
| कंप्यूटर विज्ञान | कंप्लीट यूनिवर्सिटी गाइड | Top 30 in UK |
| डेटा साइंस और एआई अनुसंधान | ट्यूरिंग विश्वविद्यालय नेटवर्क | Member Institution |
| छात्र संतुष्टि (स्कॉटलैंड, वेल्स और उत्तरी आयरलैंड) | राष्ट्रीय छात्र सर्वेक्षण | 3rd |
| सहयोगात्मक अनुसंधान (यूके) | लीडेन रैंकिंग | #16 |
आवेदन कैसे करें
Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।
Uni4Edu से संपर्क करें
ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।
अपने दस्तावेज़ तैयार करें
हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।
अपना आवेदन जमा करें
Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।
अपना प्रस्ताव प्राप्त करें
एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।
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Uni4Edu AI सहायक
