डेटा विज्ञान (एमएस) - Uni4edu

डेटा विज्ञान (एमएस)

मुख्य परिसर, टक्सन, संयुक्त राज्य अमेरिका

32065 $ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर24 महीनों
University of Arizona campus in Tucson with red brick buildings, palm trees, desert mountain backdrop, students walking through sunny courtyard, clear blue sky
मास्टर

डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस

एरिज़ोना विश्वविद्यालय

डेटा विज्ञान

अवधि18 महीने
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
क्रेडिट30 यूनिट

एरिज़ोना विश्वविद्यालय में डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस

एरिज़ोना विश्वविद्यालय में डेटा साइंस में एमएस (एमएसडीएस) एक एसटीईएम-नामित स्नातक कार्यक्रम है जो सूचना विज्ञान कॉलेज के माध्यम से पेश किया जाता है। यह ट्रांसडिसिप्लिनरी डिग्री डेटा संग्रह, अन्वेषण, हेरफेर, भंडारण, विश्लेषण और प्रस्तुति में व्यापक प्रशिक्षण प्रदान करती है, जो आपको डेटा-समृद्ध कार्यस्थल वातावरण में उत्कृष्टता प्राप्त करने के लिए तैयार करती है।

कार्यक्रम के लिए 30 इकाइयों की आवश्यकता होती है और पूर्णकालिक छात्रों के लिए इसे आम तौर पर 18 महीनों में पूरा किया जा सकता है। यह टक्सन, एरिज़ोना में मुख्य परिसर और एरिज़ोना ऑनलाइन के माध्यम से पूरी तरह से ऑनलाइन पेश किया जाता है, जिससे आपको अपनी डिग्री हासिल करने में लचीलापन मिलता है।

छात्र गतिशील ऐच्छिक की एक विस्तृत श्रृंखला में से चयन करते हुए डेटा खनन और खोज, डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा नैतिकता में मुख्य पाठ्यक्रम लेते हैं। एक इंटर्नशिप या कैपस्टोन प्रोजेक्ट की आवश्यकता होती है, जो यह सुनिश्चित करता है कि आप डेटा-संचालित अर्थव्यवस्था के लिए सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक, व्यावहारिक अनुभव दोनों के साथ स्नातक हों।

कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ

  • संयुक्त राज्य अमेरिका में विस्तारित ओपीटी कार्य प्राधिकरण के लिए एसटीईएम-नामित कार्यक्रम योग्य स्नातक
  • ऑन-कैंपस और पूरी तरह से ऑनलाइन दोनों विकल्पों के साथ लचीली डिलीवरी
  • डेटा विज्ञान और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण की नींव में स्टैकेबल स्नातक प्रमाणपत्र एक साथ अर्जित किए जा सकते हैं
  • आवश्यक कैपस्टोन प्रोजेक्ट या इंटर्नशिप स्नातक होने से पहले वास्तविक दुनिया का पेशेवर अनुभव प्रदान करता है

पाठ्यचर्या और पाठ्यक्रम मॉड्यूल

एमएसडीएस पाठ्यक्रम मुख्य पाठ्यक्रमों को ऐच्छिक के लचीले चयन के साथ मिश्रित करता है, जिससे आप अपनी पढ़ाई को अपने करियर लक्ष्यों के अनुरूप बना सकते हैं। छात्र चार आवश्यक मुख्य पाठ्यक्रम, वैकल्पिक कोर्सवर्क और कुल 30 इकाइयों का एक कैपस्टोन या इंटर्नशिप अनुभव पूरा करते हैं।

डेटा विज्ञान की नींव

3 इकाइयाँ

इसमें पायथन प्रोग्रामिंग, डेटा संग्रह, सफाई, विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकी और रैखिक बीजगणित और कैलकुलस जैसे गणित सहित डेटा विज्ञान के मूलभूत पहलुओं को शामिल किया गया है। यह पाठ्यक्रम उन्नत डेटा-गहन कक्षाओं की नींव स्थापित करता है।

डेटा माइनिंग और डिस्कवरी

3 इकाइयाँ

ज्ञान की खोज के लिए डेटा माइनिंग की अवधारणाओं और तकनीकों का परिचय देता है, जिसमें बड़ी मात्रा में डेटा का विश्लेषण करने के लिए सांख्यिकी, मशीन लर्निंग, पैटर्न पहचान और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के तरीके शामिल हैं।

डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन

3 यूनिट

विभिन्न पैमानों पर विभिन्न प्रकार के डेटा का विश्लेषण करने और अंतःविषयक टीमों को उपयुक्त विज़ुअलाइज़ेशन, मल्टीमीडिया और प्रस्तुति तकनीकों का उपयोग करके परिणामों को संप्रेषित करने के कौशल पर ध्यान केंद्रित करता है।

डेटा नैतिकता

3 यूनिट

डेटा-संचालित निर्णय लेने से उत्पन्न नैतिक चुनौतियों का अन्वेषण करता है। इसमें पूर्वाग्रह, निष्पक्षता, गोपनीयता, निगरानी, ​​भेदभाव और डेटा उपयोग से संबंधित वैश्विक नीति एवं शासी प्रोटोकॉल जैसे विषय शामिल हैं।

कैपस्टोन प्रोजेक्ट या इंटर्नशिप

3 यूनिट

छात्र या तो एक कैपस्टोन प्रोजेक्ट पूरा करते हैं जिसमें एक संरचित परियोजना योजना के माध्यम से कार्यक्रम की दक्षताओं में महारत प्रदर्शित की जाती है, या एक पेशेवर इंटर्नशिप पूरी करते हैं जिसमें वास्तविक दुनिया के कॉर्पोरेट, संस्थागत या गैर-लाभकारी परिवेश में ज्ञान का उपयोग किया जाता है।

ऐच्छिक पाठ्यक्रम

15 यूनिट

छात्र INFO पाठ्यक्रम या अन्य विभागों के अनुमोदित पाठ्यक्रमों में से ऐच्छिक पाठ्यक्रम चुनते हैं। ऐच्छिक पाठ्यक्रम विशेषज्ञता क्षेत्रों से संबंधित हो सकते हैं और इन्हें वैकल्पिक, संचयी स्नातक प्रमाणपत्रों में गिना जा सकता है।

लोकप्रिय ऐच्छिक विशेषज्ञताएँ

न्यूरल नेटवर्क और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान मशीन लर्निंग और डेटा वेयरहाउसिंग साइबर अवसंरचना और डेटाबेस विकास

प्रवेश आवश्यकताएँ

डेटा साइंस में एमएस में प्रवेश आपकी योग्यता और एक कुशल डेटा साइंस पेशेवर या प्रभावी शोधकर्ता बनने की क्षमता के मूल्यांकन पर आधारित है। यह कार्यक्रम विज्ञान, इंजीनियरिंग, सामाजिक विज्ञान और कला एवं मानविकी सहित विभिन्न पृष्ठभूमियों के आवेदकों का स्वागत करता है।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • डिग्री की आवश्यकताएरिजोना विश्वविद्यालय द्वारा मान्यता प्राप्त किसी मान्यता प्राप्त कॉलेज या विश्वविद्यालय से स्नातक की डिग्री
  • मात्रात्मक पृष्ठभूमिमजबूत मात्रात्मक और विश्लेषणात्मक तर्क क्षमता प्रदर्शित करने वाला अकादमिक पाठ्यक्रम या व्यावसायिक अनुभव
  • प्रोग्रामिंग का अनुभवप्रोग्रामिंग, डेटा संरचनाओं, एल्गोरिदम के विश्लेषण से संबंधित पाठ्यक्रम या अनुभवऔर रैखिक बीजगणित
  • कैलकुलसकैलकुलस में पाठ्यक्रम करने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है लेकिन अनिवार्य नहीं है
  • जीआरई स्कोरअनिवार्य नहीं; इसे वैकल्पिक रूप से जमा किया जा सकता है

अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ

  • TOEFLवर्तमान न्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • IELTSवर्तमान न्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • PTE शैक्षणिकवर्तमान न्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें

आवश्यक दस्तावेज़

सभी उच्च शिक्षा संस्थानों से आधिकारिक शैक्षणिक प्रतिलेख वर्तमान रिज्यूमे या बायोडेटा (CV) सिफारिश पत्र उद्देश्य विवरण या व्यक्तिगत विवरण विवरण डिप्लोमा या डिग्री प्रमाणपत्र (यदि डिग्री ट्रांसक्रिप्ट पर दर्ज नहीं है)

आवेदन की अंतिम तिथियां

1 सितंबर वित्तपोषण संबंधी विचार के साथ
नवंबर 16 वित्तपोषण संबंधी विचार के बिना / अंतर्राष्ट्रीय ऑनलाइन
सामान्य प्रवेश

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu

छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता

एरिजोना विश्वविद्यालय स्नातक छात्रों के लिए कई वित्तीय सहायता अवसर प्रदान करता है, जिनमें योग्यता-आधारित छात्रवृत्तियाँ शामिल हैं।विभागीय सहायक पद और फैलोशिप। अंतर्राष्ट्रीय छात्रों को Uni4Edu के माध्यम से उपलब्ध सभी विकल्पों का पता लगाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है ताकि वे अपनी वित्तीय सहायता को अधिकतम कर सकें।

स्नातकोत्तर सहायक पद

विभाग के अनुसार भिन्न-भिन्न

विभागीय पद जहां स्नातक छात्रों को अपने शैक्षणिक इकाई के भीतर शिक्षण, अनुसंधान या प्रशासनिक कार्य के बदले वजीफा, ट्यूशन फीस में छूट और स्वास्थ्य बीमा प्राप्त होता है।

योग्यता-आधारित स्नातक छात्रवृत्तियां

शैक्षणिक पृष्ठभूमि के आधार पर भिन्न-भिन्न[[[TK:K0085]]] उपलब्धि

उत्कृष्ट शैक्षणिक उपलब्धियों, पाठ्येतर गतिविधियों और व्यावसायिक अनुभव के आधार पर छात्रों को दिए जाने वाले मौद्रिक पुरस्कार या ट्यूशन शुल्क में छूट। ये पुरस्कार प्रतिस्पर्धी आधार पर दिए जाते हैं।

स्नातकोत्तर कॉलेज फैलोशिप

फैलोशिप के अनुसार भिन्न-भिन्न

शैक्षणिक इकाइयों या तीसरे पक्ष के संगठनों द्वारा दी जाने वाली फ़ेलोशिप और अनुदान जो शिक्षा की लागत पर सब्सिडी देने में मदद करते हैं। इनमें योग्य उम्मीदवारों के लिए मौद्रिक पुरस्कार या ट्यूशन छूट शामिल हो सकती है।

कृपया विस्तृत ट्यूशन शुल्क जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

डेटा साइंस स्नातकों के लिए कैरियर की संभावनाएं

डेटा साइंस में एमएस कार्यक्रम के स्नातक विभिन्न उद्योगों में मांग वाली कई नौकरियों के लिए अच्छी तरह से तैयार होते हैं। एसटीईएम पदनाम के साथ, संयुक्त राज्य अमेरिका में स्नातकोत्तर कार्य के अवसर बढ़ते हैं, और यह कार्यक्रम आपको विश्लेषणात्मक, तकनीकी और संचार कौशल से लैस करता है, जिनकी नियोक्ता तेजी से बढ़ते डेटा साइंस क्षेत्र में तलाश करते हैं।

USD 110,000 डेटा साइंस में मास्टर डिग्री धारकों का औसत वार्षिक वेतन
18 Months डिग्री पूरी करने में लगने वाला सामान्य समय
36 Months STEM-नामित कार्यक्रमों के लिए OPT एक्सटेंशन

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

डेटा साइंटिस्ट डेटा इंजीनियर मशीन लर्निंग इंजीनियर डेटा विश्लेषक बिजनेस इंटेलिजेंस डेवलपर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डिज़ाइनर

डेटा साइंस में भर्ती करने वाले उद्योग और नियोक्ता स्नातक

अमेज़न गूगल माइक्रोसॉफ्ट अमेरिका खाद्य एवं औषधि प्रशासन (एफडीए) रेथियॉन टेक्नोलॉजीज प्रमुख स्वास्थ्य सेवा एवं वित्तीय सेवा संगठन

रैंकिंग एवं मान्यता

एरिजोना विश्वविद्यालय प्रतिष्ठित एसोसिएशन ऑफ अमेरिकन यूनिवर्सिटीज (एएयू) का सदस्य है, जो संयुक्त राज्य अमेरिका और कनाडा के अग्रणी अनुसंधान विश्वविद्यालयों का एक समूह है। यह राष्ट्रीय और वैश्विक स्तर पर कई रैंकिंग प्रणालियों में लगातार शीर्ष सार्वजनिक अनुसंधान विश्वविद्यालयों में शुमार है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#287
2026
द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#136
2025
यू.एस. न्यूज़ सर्वश्रेष्ठ वैश्विक विश्वविद्यालय
#115
2025
सीडब्ल्यूयूआर विश्व रैंकिंग
#69
2025
विषयरैंकिंग निकायपद
कंप्यूटर विज्ञानयू.एस.न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्ट#235
अंतरिक्ष विज्ञानयू.एस. न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्ट#10
स्नातक कार्यक्रमयू.एस. समाचार: सर्वश्रेष्ठ स्नातक विद्यालयNationally Recognized
बिजनेस एनालिटिक्सक्यूएस विश्व रैंकिंग#46

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक, प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान आपको इसकी प्रगति से अवगत कराता रहेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

स्वीकार होने के बाद, हम आपको आपके प्रस्ताव को समझने में मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

संपर्क करें Uni4Edu

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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