डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स (एम.एससी.)

म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय (TUM), जर्मनी

मास्टर और स्नातकोत्तर

म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय (TUM)

म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय (TUM), जर्मनी

डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स (एम.एससी.)

6000 € / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर24 महीनों

Modern TUM Garching campus with glass-fronted informatics building, students walking along tree-lined pathways, data visualization graphics overlaid on blue sky, Bavarian Alps visible in background

मास्टर

डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स में मास्टर ऑफ साइंस

म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय (टीयूएम)

डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स

अवधि2 वर्ष (4 सेमेस्टर)

भाषाअंग्रेजी

प्रारूपपूर्णकालिक

क्रेडिट120 ECTS

कार्यक्रम अवलोकन: एम.एससी. टीयूएम में डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स

म्यूनिख के तकनीकी विश्वविद्यालय में डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स में मास्टर ऑफ साइंस आपको नवीन कंप्यूटर विज्ञान तकनीकों का उपयोग करके बहुत बड़ी मात्रा में डेटा को प्रबंधित करने, विश्लेषण करने और संसाधित करने के कौशल से लैस करता है। टीयूएम स्कूल ऑफ कंप्यूटेशन, इंफॉर्मेशन एंड टेक्नोलॉजी (सीआईटी) द्वारा पेश किया गया यह कार्यक्रम उन विशेषज्ञों की बढ़ती मांग को संबोधित करता है जो उद्योग-ग्रेड बिग डेटा समाधान डिजाइन कर सकते हैं और साथ ही आपको शोध करियर के लिए भी तैयार कर सकते हैं।

कार्यक्रम को अध्ययन के तीन मुख्य क्षेत्रों में विभाजित किया गया है: डेटा विश्लेषण, डेटा इंजीनियरिंग, और डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स। डेटा विश्लेषण उत्तल अनुकूलन और कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी जैसे गणितीय आधारों पर केंद्रित है, डेटा इंजीनियरिंग वितरित सिस्टम, डेटाबेस और उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग को कवर करता है, जबकि संयुक्त क्षेत्र मशीन लर्निंग, बिजनेस एनालिटिक्स, कंप्यूटर विज़न और वैज्ञानिक विज़ुअलाइज़ेशन को संबोधित करता है।

एक स्नातक के रूप में, आप उद्योग में कार्यकारी पदों को लेने या शोध-गहन वातावरण में पीएचडी करने के लिए तैयार होंगे। म्यूनिख के संपन्न तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र के साथ टीयूएम के मजबूत संबंध और उत्कृष्टता विश्वविद्यालय के रूप में इसकी स्थिति डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग में आपके करियर के लिए एक असाधारण आधार प्रदान करती है।

कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ

तीन विशेष अध्ययन ट्रैक: डेटा विश्लेषण, डेटा इंजीनियरिंग, और डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स, लचीली व्यक्तिगत विशेषज्ञता की अनुमति देते हैं
व्यावहारिक एप्लिकेशन प्रोजेक्ट जहां आप टीयूएम प्रोफेसरों और उद्योग भागीदारों के सहयोग से वास्तविक दुनिया की बड़ी डेटा समस्याओं को हल करते हैं
यूरोप के अग्रणी सूचना विज्ञान संकायों में से एक, स्कूल ऑफ कंप्यूटेशन, सूचना और प्रौद्योगिकी के अंतर्गत टीयूएम के गार्चिंग परिसर में पढ़ाया जाता है
यह कार्यक्रम 2026 की क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग में 22वें स्थान पर आसीन विश्वविद्यालय में पूरी तरह से अंग्रेजी में पूरा किया जा सकता है

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

एम.एससी. डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स पाठ्यक्रम में चार सेमेस्टर में फैले 120 ईसीटीएस क्रेडिट शामिल हैं। इसमें अनिवार्य फाउंडेशन मॉड्यूल, तीन अध्ययन क्षेत्रों में ऐच्छिक मॉड्यूल का विस्तृत चयन, एक अनुप्रयोग परियोजना, एक सेमिनार और एक मास्टर थीसिस शामिल हैं। आपको तीनों क्षेत्रों से मिलाकर कम से कम 15 ईसीटीएस पूरे करने होंगे, जिसमें प्रत्येक क्षेत्र से कम से कम एक मॉड्यूल शामिल होना चाहिए।

डेटा इंजीनियरिंग की बुनियाद

अनिवार्य (शीतकालीन सेमेस्टर)

इसमें बड़े पैमाने के डेटासेट के लिए डेटा स्टोरेज, रिट्रीवल और प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर सहित डेटा इंजीनियरिंग के मूलभूत सिद्धांतों को शामिल किया गया है। यह अनिवार्य मॉड्यूल इंजीनियरिंग से संबंधित सभी आगामी पाठ्यक्रमों के लिए तकनीकी आधार प्रदान करता है।

डेटा विश्लेषण की बुनियाद

अनिवार्य (ग्रीष्मकालीन सेमेस्टर)

डेटा को समझने, मॉडल बनाने और उसकी व्याख्या करने के लिए गणितीय और सांख्यिकीय आधारों का परिचय देता है। विषयों में प्रायिकता सिद्धांत, सांख्यिकीय अनुमान और डेटा विश्लेषण के लिए आवश्यक मूलभूत अनुकूलन तकनीकें शामिल हैं।

वितरित प्रणालियाँ और डेटाबेस

ऐच्छिक (डेटा इंजीनियरिंग क्षेत्र)

स्केलेबल डेटा प्रोसेसिंग के लिए आधुनिक CPU प्लेटफॉर्म पर वितरित डेटाबेस सिस्टम के डिज़ाइन और कार्यान्वयन, क्वेरी अनुकूलन रणनीतियों और डेटाबेस आर्किटेक्चर का अन्वेषण करता है।

मशीन लर्निंग

ऐच्छिक (डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स) क्षेत्र)

मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और तकनीकों का व्यापक परिचय प्रदान करता है, जिसमें पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण, मॉडल मूल्यांकन और बड़े पैमाने पर डेटा वातावरण में व्यावहारिक अनुप्रयोग शामिल हैं।

कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी

ऐच्छिक (डेटा विश्लेषण क्षेत्र)

उन्नत सांख्यिकीय विधियों और उनके कम्प्यूटेशनल कार्यान्वयन पर ध्यान केंद्रित करता है, जिससे आपको जटिल, उच्च-आयामी डेटासेट से सार्थक अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए आवश्यक उपकरण प्राप्त होते हैं।

अनुप्रयोग परियोजना

अनिवार्य

एक व्यावहारिक, टीम-आधारित या व्यक्तिगत परियोजना इस परियोजना में आपको वास्तविक अनुप्रयोग क्षेत्र में बड़े डेटासेट को संसाधित करने के लिए समाधान प्रस्तावित और कार्यान्वित करने होंगे। परियोजना में प्रोग्रामिंग, प्रलेखन और परिणामों की प्रस्तुति शामिल है।

प्रवेश आवश्यकताएँ

एमएससी में प्रवेश टीयूएम में डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स प्रतिस्पर्धी है और इसमें दो चरणों वाली योग्यता मूल्यांकन प्रक्रिया शामिल है। आवेदकों का मूल्यांकन मुख्य रूप से उनकी शैक्षणिक योग्यता के आधार पर किया जाता है, जिसमें सूचना विज्ञान, गणित और प्रोग्रामिंग में पूर्व ज्ञान पर जोर दिया जाता है। एक मजबूत एप्लिकेशन तैयार करने पर मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

स्नातक उपाधिसूचना विज्ञान (या समकक्ष कार्यक्रम) में मामूली डिग्री के साथ सूचना विज्ञान, कंप्यूटर विज्ञान या गणित में स्नातक की डिग्री
मुख्य योग्यताएँसूचना विज्ञान, प्रोग्रामिंग, एल्गोरिदम और डेटाबेस की नींव सहित सूचना विज्ञान में प्राथमिक कौशल आवश्यक हैं
पाठ्यचर्या विश्लेषणआपकी मार्कशीट का मिलान TUM के B.Sc. इन्फॉर्मेटिक्स पाठ्यक्रम से किया जाएगा; मुख्य विषयों में 30 से अधिक ECTS की कमी प्रवेश के लिए अयोग्य ठहराती है
वैज्ञानिक निबंधप्रासंगिक विषय पर उचित संदर्भों सहित लगभग 1,000 शब्दों का एक वैज्ञानिक शोध पत्र आवेदन के साथ जमा करना होगा
GRE स्कोर (यदि लागू हो)मात्रात्मक तर्क: 164, विश्लेषणात्मक लेखन: 4.0 (या कंप्यूटर विज्ञान में भारतीय आवेदकों के लिए GATE स्कोर)

भाषा संबंधी आवश्यकताएँ

TOEFL iBTन्यूनतम आवश्यक स्कोर; वर्तमान सीमा के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
IELTS Academicअंग्रेजी प्रवीणता के प्रमाण के रूप में स्वीकार्य; न्यूनतम बैंड स्कोर के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
वैकल्पिक प्रमाणअंग्रेजी माध्यम से स्नातक की डिग्री (50% से अधिक अंग्रेजी में पढ़ाया गया) या 600 से अधिक GMAT स्कोर

आवश्यक दस्तावेज

आधिकारिक या अनंतिम स्नातक डिग्री प्रमाणपत्र पूर्ण शैक्षणिक प्रतिलेख रिकॉर्ड विस्तृत शैक्षिक पृष्ठभूमि सहित वर्तमान सारणीबद्ध सीवी कार्यक्रम और TUM के चयन को स्पष्ट करने वाला प्रेरणा पत्र अंग्रेजी भाषा प्रवीणता का प्रमाण

आवेदन की अंतिम तिथियां

1 फरवरी - मई 31 शीतकालीन सेमेस्टर प्रवेश

1 अक्टूबर - 30 नवंबर ग्रीष्मकालीन सेमेस्टर प्रवेश

आवेदन की अंतिम तिथि से पहले uni-assist के माध्यम से प्रारंभिक परीक्षा दस्तावेज़ (वीपीडी) जमा करें वीपीडी आवश्यकता (गैर-यूरोपीय संघ के आवेदक)

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu

छात्रवृत्तियाँ और वित्त पोषण

TUM सहायता के लिए कई छात्रवृत्ति अवसर प्रदान करता है अंतर्राष्ट्रीय छात्र जो एम.एससी. डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स की पढ़ाई कर रहे हैं।कार्यक्रम-विशिष्ट अनुदान से लेकर विश्वविद्यालय-व्यापी वित्तीय सहायता तक, आपकी पढ़ाई के लिए वित्तपोषण हेतु अनेक विकल्प उपलब्ध हैं। छात्रवृत्ति पात्रता और आवेदन संबंधी व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

लिंडे/एमडीएसआई मास्टर छात्रवृत्ति

12 माह तक प्रति माह 1,000 यूरो

डेटा साइंस मास्टर प्रोग्राम में डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स और गणित के छात्रों के लिए विशेष रूप से उपलब्ध है। असाधारण शैक्षणिक प्रतिभा, औसत से बेहतर प्रदर्शन और क्षेत्र के प्रति प्रदर्शित प्रतिबद्धता के आधार पर पुरस्कार दिया गया।

TUM पर Deutschlandstipendium

EUR 300 प्रति माह

एक योग्यता-आधारित राष्ट्रीय छात्रवृत्ति अंतर्राष्ट्रीय छात्रों सहित सभी नामांकित टीयूएम छात्रों के लिए खुली है। जर्मन संघीय सरकार और निजी प्रायोजकों द्वारा संयुक्त रूप से वित्त पोषित, यह उद्योग जगत के नेताओं के साथ नेटवर्किंग के अवसर भी प्रदान करता है।

अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए टीयूएम छात्रवृत्ति

EUR 500 से EUR 1,800 प्रति सेमेस्टर (एकमुश्त सहायता, नवीकरणीय)

बवेरियन सरकार द्वारा वित्त पोषित, यह आवश्यकता और योग्यता-आधारित छात्रवृत्ति उन अंतरराष्ट्रीय छात्रों का समर्थन करती है जो जर्मन राज्य वित्तीय सहायता (बीएएफओजी) के लिए पात्र नहीं हैं। आप प्रत्येक सेमेस्टर में पुनः आवेदन कर सकते हैं।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे। कार्यक्रम.

कैरियर की संभावनाएं

एम.एससी. के स्नातक. TUM के डेटा इंजीनियरिंग और एनालिटिक्स की दुनिया भर के उद्योगों में अत्यधिक मांग है। कार्यक्रम आपको उद्योग में कार्यकारी स्तर के तकनीकी पदों के साथ-साथ पीएचडी अध्ययन के माध्यम से एक शोध कैरियर के लिए तैयार करता है। टीयूएम के स्नातक वैश्विक विश्वविद्यालय रोजगार रैंकिंग में विश्व स्तर पर 13वें स्थान पर हैं, जो अंतरराष्ट्रीय नियोक्ताओं के बीच टीयूएम डिग्री की मजबूत प्रतिष्ठा को दर्शाता है।

#13 ग्लोबल एम्प्लॉयबिलिटी रैंकिंग (द ईएचई 2025)

#1 जर्मनी में स्नातक रोजगार क्षमता

#1 यूरोपीय स्टार्टअप हब (फाइनेंशियल टाइम्स)

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

डेटा इंजीनियर मशीन लर्निंग इंजीनियर डेटा साइंटिस्ट बिग डेटा आर्किटेक्ट बिजनेस इंटेलिजेंस एनालिस्ट रिसर्च साइंटिस्ट (पीएचडी ट्रैक)

TUM के शीर्ष नियोक्ता स्नातक

बीएमडब्ल्यू समूह सीमेंस गूगल अमेज़न वेब सर्विसेज माइक्रोसॉफ्ट एसएपी

रैंकिंग और मान्यता

म्यूनिख तकनीकी विश्वविद्यालय को लगातार जर्मनी के शीर्ष विश्वविद्यालय और यूरोपीय संघ के अग्रणी संस्थानों में स्थान दिया जाता है। जर्मनी की उत्कृष्टता पहल के तहत टीईयूएम को उत्कृष्टता विश्वविद्यालय का खिताब प्राप्त है, जिसने 2006 में कार्यक्रम की शुरुआत से ही मूल्यांकन के हर दौर में जीत हासिल की है। इसके शोधकर्ताओं और पूर्व छात्रों में 19 नोबेल पुरस्कार विजेता शामिल हैं।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग

#22

2026

द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग

#27

2025

एआरडब्ल्यूयू (शंघाई रैंकिंग)

#45

2025

द वैश्विक रोजगार योग्यता रैंकिंग

#13

2025

विषय	रैंकिंग निकाय	रैंक
कंप्यूटर विज्ञान	क्यूएस विषय रैंकिंग	#31
कंप्यूटर विज्ञान	THE विषय रैंकिंग	#15
इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी	QS विषय रैंकिंग	#16
प्राकृतिक विज्ञान	QS विषय रैंकिंग	#19

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।