विज्ञान में एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग
माइल एंड कैम्पस (मुख्य), यूनाइटेड किंगडम
विज्ञान में एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग
लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग
कार्यक्रम अवलोकन: विज्ञान में एमएससी एआई और मशीन लर्निंग
लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी में विज्ञान में एमएससी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एक क्रॉस-डिसिप्लिनरी प्रोग्राम है जो आपको एआई और मशीन लर्निंग के बुनियादी सिद्धांत सिखाता है, जिसमें इन तकनीकों को वास्तविक दुनिया की वैज्ञानिक समस्याओं पर लागू करने पर जोर दिया जाता है। जलवायु परिवर्तन और दवा की खोज से लेकर कण भौतिकी तक, आप वैज्ञानिक क्षेत्रों की एक विस्तृत श्रृंखला में एआई का उपयोग करने के लिए आवश्यक कोडिंग और प्रोग्रामिंग कौशल विकसित करेंगे।
कोर अनिवार्य मॉड्यूल संभाव्यता, सांख्यिकी, मशीन लर्निंग और गहन शिक्षण को कवर करते हैं, जो आपको एआई में एक ठोस आधार प्रदान करते हैं। आपको CERN, NASA और LIGO सहित प्रतिष्ठित अनुसंधान संगठनों के वास्तविक डेटासेट के साथ काम करते हुए, R, Python, C++ और SQL जैसे प्रमुख टूल और प्रोग्रामिंग भाषाओं का व्यावहारिक अनुभव भी प्राप्त होगा।
किसी पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है, जिससे यह कार्यक्रम एसटीईएम पृष्ठभूमि की एक विस्तृत श्रृंखला के स्नातकों के लिए सुलभ हो सके। आप एक शोध परियोजना पर क्वीन मैरी शोधकर्ताओं के साथ मिलकर सहयोग करेंगे, अपने एआई और मशीन लर्निंग कौशल को कम्प्यूटेशनल रसायन विज्ञान, महामारी विज्ञान, नवीकरणीय ऊर्जा और अन्य क्षेत्रों में हाई-प्रोफाइल डेटासेट पर लागू करेंगे।
कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं
- CERN, NASA और LIGO जैसे अग्रणी शोध संगठनों के वास्तविक डेटासेट पर काम करें
- ट्यूरिंग फेलो और डिजिटल एनवायरनमेंट रिसर्च इंस्टीट्यूट (DERI) के सदस्यों सहित विशेषज्ञ शिक्षाविदों से सीखें
- प्रोग्रामिंग का कोई पूर्व अनुभव आवश्यक नहीं है, सभी STEM छात्रों के लिए प्रवेश सुलभ है। स्नातक
- सक्रिय वैज्ञानिक अनुसंधान क्षेत्रों में AI और ML कौशल का अनुप्रयोग करते हुए एक शोध परियोजना पूरी करें
पाठ्यक्रम और मॉड्यूल
कार्यक्रम में तीन अनिवार्य मॉड्यूल और चार वैकल्पिक मॉड्यूल शामिल हैं, जो डेटा साइंस में एक महत्वपूर्ण शोध परियोजना के साथ समाप्त होता है। मॉड्यूल व्याख्यानों, सेमिनारों और कंप्यूटर लैब सत्रों के संयोजन के माध्यम से पढ़ाए जाते हैं, जिसमें मशीन और डीप लर्निंग मॉड्यूल दोनों सेमेस्टर में शामिल है ताकि मुख्य अवधारणाओं का व्यापक कवरेज सुनिश्चित हो सके।
यह मॉड्यूल उन्नत कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीकों को लागू करने के लिए आवश्यक प्रायिकता और सांख्यिकी की पृष्ठभूमि स्थापित करता है। इसमें प्रायिकता की आवश्यक सैद्धांतिक अवधारणाएँ, यादृच्छिक चरों का वितरण और विभिन्न प्रकार के सांख्यिकीय परिकल्पना परीक्षण शामिल हैं।
मशीन लर्निंग और डीप लर्निंग के सिद्धांतों और अभ्यास को कवर करने वाला दो-सेमेस्टर कोर मॉड्यूल। आप वैज्ञानिक अनुप्रयोगों के लिए एमएल और डीएल एल्गोरिदम की एक श्रृंखला को लागू करने और मूल्यांकन करने के लिए सैद्धांतिक समझ और व्यावहारिक कौशल विकसित करेंगे।
आपके शोध प्रोजेक्ट के लिए डेटा का आकलन करने, समझने और कल्पना करने के लिए प्रासंगिक कौशल प्राप्त करने में आपकी सहायता करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। इसमें संचार कौशल, साहित्य से जानकारी व्यवस्थित करना, बहु-विषयक वातावरण से डेटा विज्ञान विधियों को निकालना और रिपोर्ट लिखना शामिल है।
एक प्रमुख व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना जिसमें आप अपने परियोजना पर्यवेक्षक द्वारा निर्धारित विज्ञान में एआई और मशीन लर्निंग के विषयों पर काम करते हैं। पूर्व में प्रकाशित परिणामों के गहन मूल्यांकन और शोध प्रबंध की तैयारी के साथ-साथ, गणनात्मक कार्य प्रमुख घटक है।
समय-निर्भर डेटा के विश्लेषण के लिए गणितीय और गणनात्मक विधियों का अध्ययन करने वाला एक वैकल्पिक मॉड्यूल। आप वैज्ञानिक डेटासेट पर लागू होने वाली पूर्वानुमान, प्रवृत्ति पहचान और पैटर्न पहचान तकनीकों का अध्ययन करेंगे।
वैकल्पिक मॉड्यूल क्षेत्र
प्रवेश आवश्यकताएँ
यह कार्यक्रम विभिन्न एसटीईएम पृष्ठभूमि के आवेदकों का स्वागत करता है, और किसी पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है। प्रवेश के लिए विचार किए जाने के लिए, आपको नीचे उल्लिखित शैक्षणिक और भाषा आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए। अपनी पात्रता और आवेदन पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
शैक्षणिक आवश्यकताएँ
- स्नातक उपाधिगणित, भौतिकी, रसायन विज्ञान, कंप्यूटिंग, इंजीनियरिंग या किसी अन्य एसटीईएम विषय में स्नातक स्तर पर अच्छा 2:2 या उससे ऊपर
- प्रोग्रामिंग अनुभवकिसी पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव की आवश्यकता नहीं है
- अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएँसमतुल्य अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएँ स्वीकार की जाती हैं; देश-विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
- कार्य अनुभवआवश्यक नहीं है।हालांकि वैज्ञानिक या तकनीकी क्षेत्र में प्रासंगिक अनुभव लाभकारी है
- व्यक्तिगत विवरणविज्ञान में एआई और मशीन लर्निंग अनुप्रयोगों में आपकी रुचि दर्शाने वाला विवरण
अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ
- आईईएलटीएसनवीनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
- टीओईएफएल iBTनवीनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
- PTE अकादमिकनवीनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
आवश्यक दस्तावेज़
कृपया व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन समर्थन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता
क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ लंदन अंतरराष्ट्रीय स्नातकोत्तर छात्रों के लिए कई छात्रवृत्तियाँ प्रदान करती है। योग्यता-आधारित और क्षेत्र-विशिष्ट ये पुरस्कार आपकी पढ़ाई की लागत को काफी कम कर सकते हैं। पात्रता और वित्तीय सहायता के लिए आवेदन करने के तरीके के बारे में पूरी जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
राष्ट्रपति की वैश्विक छात्रवृत्ति
10,000 GBPदक्षिण एशिया और अन्य योग्य क्षेत्रों के उच्च योग्य स्नातकोत्तर पढ़ाए गए ऑफर धारकों के लिए उपलब्ध है। यह प्रतिष्ठित पुरस्कार उत्कृष्ट शैक्षणिक उपलब्धि को मान्यता देता है और इसे ट्यूशन शुल्क में कटौती के रूप में लागू किया जाता है।
वैश्विक उत्कृष्टता छात्रवृत्ति
जीबीपी 7,000उच्च उपलब्धि हासिल करने वाले अंतरराष्ट्रीय स्नातकोत्तर पढ़ाए गए ऑफर धारकों के लिए डिज़ाइन किया गया। यह छात्रवृत्ति अकादमिक उत्कृष्टता को पुरस्कृत करती है और पूरे विश्वविद्यालय में योग्य कार्यक्रमों के लिए उपलब्ध है।
वैश्विक प्रतिभा छात्रवृत्ति
जीबीपी 5,000विदेशी शुल्क स्थिति के साथ पूर्णकालिक मास्टर कार्यक्रम के लिए प्रस्ताव रखने वाले उच्च उपलब्धि वाले अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए खुला है। नामांकन पर ट्यूशन फीस से कटौती के रूप में छात्रवृत्ति लागू की जाती है।
कृपया विस्तृत ट्यूशन शुल्क जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।
करियर के अवसर
लंदन और उसके बाहर एआई के अवसरों में भारी वृद्धि के साथ, योग्य एआई और मशीन लर्निंग विशेषज्ञों की मांग तेजी से बढ़ रही है। पर्यावरण विज्ञान से लेकर स्वास्थ्य सेवा, वित्त से लेकर खुदरा क्षेत्र तक, संगठन व्यावहारिक कोडिंग और प्रोग्रामिंग कौशल वाले कुशल स्नातकों की तलाश कर रहे हैं। इस एमएससी का व्यापक दायरा और मजबूत सैद्धांतिक और व्यावहारिक कौशल विकसित करने पर इसका ध्यान आपको करियर के कई रास्तों के लिए तैयार करता है।
संभावित कैरियर भूमिकाएँ
क्षेत्र और नियोक्ता जो भर्ती कर रहे हैं स्नातक
रैंकिंग और मान्यता
क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी ऑफ लंदन, शोध-प्रधान यूके विश्वविद्यालयों के प्रतिष्ठित रसेल समूह का सदस्य है और वैश्विक रैंकिंग में लगातार ऊपर की ओर गति प्रदर्शित कर रहा है। यह विश्वविद्यालय अपने शोध की गुणवत्ता और लंदन के केंद्र में स्थित अपने विविध, वैश्विक स्तर पर जुड़े परिसर समुदाय के लिए मान्यता प्राप्त है।
| विषय | रैंकिंग निकाय | पदनाम |
|---|---|---|
| आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और डेटा साइंस | क्यूएस विषय रैंकिंग | Top 100 in the World / 8th in the UK |
| कंप्यूटर विज्ञान एवं इंजीनियरिंग | विषय रैंकिंग | 126-150 globally |
| गणित | क्यूएस विषय रैंकिंग | Top 100 globally |
| अनुसंधान गुणवत्ता (यूके) | संपूर्ण विश्वविद्यालय गाइड | #16 in the UK |
आवेदन कैसे करें
Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक, प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।
Uni4Edu से संपर्क करें
ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।
अपने दस्तावेज़ तैयार करें
हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।
अपना आवेदन जमा करें
Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।
अपना प्रस्ताव प्राप्त करें
एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।
समान कार्यक्रम
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48 महीनों
यंत्र अधिगम
कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी, , संयुक्त राज्य अमेरिका
सबसे पहले प्रवेश
जुलाई 2026
कुल अध्यापन लागत
31054 $
स्नातक की डिग्री
48 महीनों
ऑटोमोटिव इंजीनियरिंग (अंग्रेजी)
इस्तांबुल ओकन विश्वविद्यालय, Tuzla, तुर्की
सबसे पहले प्रवेश
जुलाई 2027
कुल अध्यापन लागत
5000 $
स्नातक की डिग्री
48 महीनों
विमानन प्रबंधन (अंग्रेजी)
इस्तांबुल निसान्तासी विश्वविद्यालय, Sarıyer, तुर्की
सबसे पहले प्रवेश
नवम्बर 2026
कुल अध्यापन लागत
3800 $
स्नातक की डिग्री
48 महीनों
विमानन प्रबंधन (तुर्की)
इस्तांबुल निसान्तासी विश्वविद्यालय, Sarıyer, तुर्की
सबसे पहले प्रवेश
जून 2027
कुल अध्यापन लागत
3250 $
मास्टर और स्नातकोत्तर
12 महीनों
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एमएससी
बर्मिंघम विश्वविद्यालय, Birmingham, यूनाइटेड किंगडम
सबसे पहले प्रवेश
जनवरी 2027
कुल अध्यापन लागत
34740 £
Uni4Edu AI सहायक
