यंत्र अधिगम - Uni4edu

यंत्र अधिगम

कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी, फोर्ट कॉलिन्सSSSS, संयुक्त राज्य अमेरिका

Colorado State University campus in Fort Collins with the Rocky Mountain foothills in the background, modern computer science building, students walking on tree-lined pathways under clear blue Colorado sky
बैचलर

कंप्यूटर साइंस में बैचलर ऑफ साइंस - आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एकाग्रता

कोलोराडो राज्य विश्वविद्यालय

मशीन लर्निंग/आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस

अवधि4 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
क्रेडिट120 क्रेडिट

कार्यक्रम का अवलोकन: कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक - एआई और मशीन लर्निंग सीखना

कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी में AI/ML एकाग्रता कार्यक्रम एक कठोर कंप्यूटर विज्ञान डिग्री को कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मशीन लर्निंग और बिग डेटा में विशेषीकृत पाठ्यक्रम के साथ जोड़ता है। यह एकाग्रता छात्रों को गणित, सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में मूलभूत पाठ्यक्रम और कौशल प्रदान करती है जो सबसे तेजी से बढ़ते प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में से एक में सफल होने के लिए आवश्यक हैं।

इस कार्यक्रम को पूरा करने पर, आप जटिल वास्तविक दुनिया की समस्याओं के लिए AI और ML दृष्टिकोण विकसित करने, बड़े डेटासेट विश्लेषण के लिए उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग उपकरणों को तैनात करने और AI और ML उपकरणों, तकनीकों और एल्गोरिदम की एक विस्तृत श्रृंखला का उपयोग करने में सक्षम होंगे। यह कार्यक्रम AI/ML उपकरणों के नैतिक और सामाजिक रूप से जिम्मेदार अनुप्रयोग पर भी जोर देता है, साथ ही उनके अंधाधुंध उपयोग से उत्पन्न होने वाले पूर्वाग्रहों के प्रति जागरूकता भी प्रदान करता है।

रॉकी माउंटेन तलहटी के आधार पर फोर्ट कॉलिन्स में स्थित, कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी 33,000 से अधिक छात्रों के साथ एक शीर्ष स्तरीय सार्वजनिक शोध संस्थान है। सीएसयू 17:1 का छात्र-से-संकाय अनुपात प्रदान करता है, जो सभी विषयों में अनुभवी संकाय सदस्यों के साथ सीधी बातचीत सुनिश्चित करता है।

कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ

  • कठोर कंप्यूटर विज्ञान की डिग्री के भीतर विशिष्ट एआई/एमएल एकाग्रता, जिसमें मशीन लर्निंग एल्गोरिदम, बड़े डेटा एनालिटिक्स और कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक शामिल हैं
  • उन्नत एआई/एमएल पाठ्यक्रम और अनुसंधान का समर्थन करने के लिए गणित, सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में मजबूत आधार
  • नैतिक एआई प्रथाओं और वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों में मशीन लर्निंग सिस्टम की जिम्मेदार तैनाती पर जोर
  • त्वरित मास्टर कार्यक्रम (AMP) विकल्प उच्च उपलब्धि वाले छात्रों को स्नातक की पढ़ाई के दौरान स्नातकोत्तर पाठ्यक्रम शुरू करने की अनुमति देता है

पाठ्यक्रम और पाठ्यक्रम मॉड्यूल

AI/ML एकाग्रता के साथ कंप्यूटर विज्ञान में स्नातक की डिग्री के लिए न्यूनतम 120 क्रेडिट की आवश्यकता होती है, जिनमें से कम से कम 42 क्रेडिट उच्च-स्तरीय 300 से 400 स्तर के पाठ्यक्रम होने चाहिए। पाठ्यक्रम यह मानता है कि छात्र कॉलेज में कैलकुलस पढ़ने के लिए तैयार होकर प्रवेश करते हैं, और सभी छात्रों को स्नातक के लिए आवश्यक सभी कंप्यूटर विज्ञान, DSCI, गणित और सांख्यिकी पाठ्यक्रमों में C या उससे बेहतर ग्रेड बनाए रखना होगा।

कंप्यूटर विज्ञान का परिचय (CS 163/164)

4 क्रेडिट

बुनियादी प्रोग्रामिंग पाठ्यक्रम जिसमें कंप्यूटर विज्ञान की मुख्य अवधारणाएँ, डेटा संरचनाएँ और एल्गोरिथम संबंधी सोच शामिल हैं। जिन छात्रों को प्रोग्रामिंग का कोई पूर्व अनुभव नहीं है, वे CS 163 ले सकते हैं, जबकि अनुभव वाले छात्र CS 164 में दाखिला ले सकते हैं।

डेटा संरचनाएं और एल्गोरिदम

4 क्रेडिट

इसमें ट्री, ग्राफ, हैश टेबल और हीप जैसी आवश्यक डेटा संरचनाओं के साथ-साथ सॉर्टिंग, सर्चिंग और कॉम्प्लेक्सिटी इवैल्यूएशन जैसी एल्गोरिदम डिज़ाइन और विश्लेषण तकनीकें शामिल हैं।

मशीन लर्निंग की बुनियाद

4 क्रेडिट

डेटा में पैटर्न खोजने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने की विभिन्न विधियों का परिचय देता है, जिसमें सांख्यिकी, रैखिक बीजगणित और कृत्रिम बुद्धिमत्ता की तकनीकें शामिल हैं। छात्र मशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करते हैं और उन्हें वास्तविक डेटासेट पर प्रयोग करते हैं।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

4 क्रेडिट

ज्ञान प्रतिनिधित्व, तर्क तकनीक, खेल सिद्धांत, अनुकूलन और संभाव्यता विश्लेषण का अन्वेषण करता है। छात्रों को यह समझ मिलती है कि जटिल समस्याओं को हल करने के लिए एआई तर्क को कुशलतापूर्वक कैसे लागू किया जाए।

कैलकुलस और रैखिक बीजगणित

8 क्रेडिट

कैलकुलस अनुक्रम और रैखिक बीजगणित को कवर करते हुए एआई और एमएल के लिए आवश्यक गणितीय आधार प्रदान करता है। ये पाठ्यक्रम मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के गणितीय आधार को समझने के लिए महत्वपूर्ण हैं।

डेटा साइंस के लिए प्रायिकता और सांख्यिकी

4 क्रेडिट

इसमें मशीन लर्निंग मॉडल के मूल्यांकन, परिकल्पना परीक्षण और डेटा वितरण को समझने के लिए आवश्यक सांख्यिकीय विधियाँ, प्रायिकता सिद्धांत और डेटा विश्लेषण तकनीकें शामिल हैं।

वैकल्पिक पाठ्यक्रम

प्राकृतिक भाषा प्रोसेसिंग कंप्यूटर विज़न डीप लर्निंग और न्यूरल नेटवर्क सांख्यिकीय शिक्षण और डेटा माइनिंग

प्रवेश आवश्यकताएँ

कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी कंप्यूटर विज्ञान में AI/ML एकाग्रता के साथ BS के लिए आवेदनों की समीक्षा निरंतर आधार पर करती है। सभी आवेदन और पूछताछ Uni4Edu के माध्यम से संभाली जाती हैं, जो प्रवेश प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगा।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • हाई स्कूल डिप्लोमामान्यता प्राप्त माध्यमिक विद्यालय डिप्लोमा या समकक्ष योग्यता का उत्कृष्ट शैक्षणिक प्रदर्शन के साथ उत्तीर्ण होना आवश्यक है।
  • जीपीए आवश्यकता4.0 के पैमाने पर 3.3 या उससे अधिक का हाई स्कूल जीपीए अनुशंसित है; 3.0-3 के जीपीए वाले छात्र।29 छात्रों को कॉलेज-प्रिपरेशन गणित के 4 वर्षों में C- या उससे अधिक ग्रेड दिखाना होगा
  • गणित की तैयारीछात्रों को प्रवेश के समय कैलकुलस पढ़ने के लिए तैयार रहना चाहिए; यदि पहले से पूरा नहीं किया गया है तो पूर्व-कैलकुलस की आवश्यकताएं पहले सेमेस्टर में पूरी की जानी चाहिए
  • ट्रांसक्रिप्टआधिकारिक हाई स्कूल प्रतिलेख आवश्यक हैं; यदि रिकॉर्ड अंग्रेजी में नहीं हैं, तो आधिकारिक प्रतिलेख के साथ एक प्रमाणित शाब्दिक अंग्रेजी अनुवाद होना चाहिए
  • आवेदन शुल्कUSD 50 आवेदन शुल्क या अनुमोदित शुल्क छूट

अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ

  • टीओईएफएल (आईबीटी)बिना शर्त प्रवेश के लिए न्यूनतम स्कोर 80 (इंटरनेट-आधारित)।
  • आईईएलटीएस अकादमिकबिना शर्त प्रवेश के लिए न्यूनतम समग्र बैंड स्कोर 6.5 है
  • डुओलिंगो इंग्लिश टेस्टबिना शर्त प्रवेश के लिए न्यूनतम स्कोर 120

आवश्यक दस्तावेज़

Uni4Edu के माध्यम से पूरा किया गया आवेदन पत्र आधिकारिक हाई स्कूल प्रतिलेख (यदि लागू हो तो प्रमाणित अंग्रेजी अनुवाद के साथ) अंग्रेजी भाषा दक्षता का प्रमाण (टीओईएफएल, आईईएलटीएस, या डुओलिंगो) वैध पासपोर्ट पहचान पृष्ठ (अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए) वित्तीय सहायता दस्तावेज़ और आव्रजन सूचना प्रपत्र

आवेदन की अंतिम तिथियाँ

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता

कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए वित्त पोषण के कई अवसर प्रदान करती है। आने वाले स्नातक अंतरराष्ट्रीय छात्रों को प्रवेश पर योग्यता-आधारित छात्रवृत्ति के लिए स्वचालित रूप से विचार किया जाता है। उपलब्ध फंडिंग विकल्पों पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

अंतर्राष्ट्रीय छात्र योग्यता छात्रवृत्ति

2,000 अमेरिकी डॉलर - 12,000 अमेरिकी डॉलर प्रति वर्ष

शैक्षणिक योग्यता के आधार पर आने वाले स्नातक अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए स्वचालित विचार छात्रवृत्ति। किसी अलग आवेदन की आवश्यकता नहीं है; प्रवेश पर छात्रों का मूल्यांकन किया जाता है।

सीएसयू विश्वविद्यालय छात्रवृत्ति आवेदन (सीएसयूएसए)

पुरस्कार के अनुसार भिन्न-भिन्न

एक केंद्रीकृत छात्रवृत्ति आवेदन जो पात्र अंतरराष्ट्रीय छात्रों को विश्वविद्यालय भर में कई छात्रवृत्ति अवसरों से जोड़ता है। छात्रों को संबंधित पुरस्कारों के लिए एक आवेदन पत्र भरना होता है।

विभागीय और बाह्य छात्रवृत्तियाँ

पुरस्कार के अनुसार भिन्न-भिन्न

कंप्यूटर विज्ञान विभाग और बाह्य संगठनों के माध्यम से अतिरिक्त छात्रवृत्ति के अवसर उपलब्ध हो सकते हैं। विभागीय निधि और बाह्य छात्रवृत्ति विकल्पों के बारे में नवीनतम जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे। कार्यक्रम.

करियर की संभावनाएं

एआई/एमएल एकाग्रता के स्नातक सबसे अधिक मांग वाले प्रौद्योगिकी क्षेत्रों में से एक में करियर के लिए अच्छी स्थिति में हैं। कंप्यूटर विज्ञान के सभी स्नातकों के लिए उपलब्ध कैरियर के अवसरों के अलावा, एआई/एमएल एकाग्रता मशीन लर्निंग इंजीनियरिंग, डेटा साइंस और एआई अनुसंधान में विशेषीकृत कैरियर मार्ग खोलती है।

120+ एआई/एमएल में करियर के रास्ते
33% एआई नौकरियों में अनुमानित वृद्धि (2024-2034)
120 स्नातक होने पर मिलने वाले क्रेडिट

संभावित नौकरी भूमिकाएँ

मशीन लर्निंग इंजीनियर डेटा वैज्ञानिक एआई अनुसंधान वैज्ञानिक प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण अभियंता कंप्यूटर विज़न अभियंता बिग डेटा विश्लेषक

एआई/एमएल में भर्ती करने वाले शीर्ष नियोक्ता स्नातक

गूगल अमेज़न माइक्रोसॉफ्ट लॉकहीड मार्टिन एनवीडिया राष्ट्रीय नवीकरणीय ऊर्जा प्रयोगशाला (एनआरईएल)

रैंकिंग और मान्यता

कोलोराडो स्टेट यूनिवर्सिटी को राष्ट्रीय और वैश्विक रैंकिंग में लगातार शीर्ष स्तरीय सार्वजनिक अनुसंधान संस्थान के रूप में मान्यता प्राप्त है। विश्वविद्यालय को विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग केंद्र द्वारा विश्व स्तर पर शीर्ष 1% विश्वविद्यालयों में स्थान दिया गया है और यह अपने मजबूत शैक्षणिक कार्यक्रमों, अनुसंधान उत्पादन और स्थिरता के प्रति प्रतिबद्धता के लिए लगातार मान्यता प्राप्त कर रहा है।

यू.एस. न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्ट
#151
2026
क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#458
2026
द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
401–500
2025
यू.एस.न्यूज़ बेस्ट ग्लोबल यूनिवर्सिटीज़
#340
2025
विषयरैंकिंग निकायरैंक
इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकीक्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंगTop 400
कंप्यूटर विज्ञानयू.एस. न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्टContact Uni4Edu for current data
शीर्ष पब्लिक स्कूल (यू.एस.)यू.एस. न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्ट#79
सर्वश्रेष्ठ ऑनलाइन स्नातक कार्यक्रमयू.एस. न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्ट#10

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान आपको इसकी प्रगति से अवगत कराता रहेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

स्वीकार होने के बाद, हम आपको आपके प्रस्ताव को समझने में मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

संपर्क करें Uni4Edu

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