आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एमएससी - Uni4edu

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एमएससी

बर्मिंघम विश्वविद्यालय, यूनाइटेड किंगडम

34740 £ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर12 महीनों
University of Birmingham historic red-brick campus with clock tower, green lawns, and modern computer science building, students walking with laptops, autumn light filtering through trees
मास्टर

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एमएससी

बर्मिंघम विश्वविद्यालय

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

अवधि1 वर्ष (पूर्णकालिक)
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
क्रेडिट180 क्रेडिट

कार्यक्रम अवलोकन: बर्मिंघम में एआई और मशीन लर्निंग एमएससी

बर्मिंघम विश्वविद्यालय में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एमएससी एक 12 महीने का पूर्णकालिक उन्नत कार्यक्रम है जिसमें व्याख्यान, कोर्सवर्क असाइनमेंट, छात्र प्रस्तुतियाँ, व्यक्तिगत अध्ययन और एक महत्वपूर्ण शोध परियोजना शामिल है। आप एआई और एमएल के मूलभूत सिद्धांतों के बारे में जानेंगे और मशीनें हमारे आसपास की दुनिया को कैसे देख, खोज और समझ सकती हैं।

आप प्रमुख शोधकर्ताओं के साथ काम करते हुए एक व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना में वास्तविक समस्याओं के लिए अपने ज्ञान का विस्तार और उपयोग करेंगे, जिनमें से कई एआई और डेटा साइंस के लिए यूके के राष्ट्रीय संस्थान एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के साथ मिलकर सहयोग करते हैं। कार्यक्रम आपको यह समझने के कौशल से सुसज्जित करता है कि वर्तमान पीढ़ी के एआई क्या कर सकते हैं और क्या नहीं, जिसमें समकालीन चुनौतियाँ और सामाजिक और नैतिक विचार शामिल हैं।

क्यूएस वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग 2026 में 76वें स्थान पर स्थित रसेल ग्रुप विश्वविद्यालय में कंप्यूटर साइंस स्कूल के भीतर स्थित, यह कार्यक्रम एक मजबूत गणितीय और तकनीकी आधार प्रदान करता है। आप शिक्षा, अनुसंधान, उद्योग और सरकार सहित विविध वातावरणों में आगे बढ़ने के लिए तैयार होकर स्नातक होंगे।

कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ

  • डेटा विज्ञान और एआई के लिए यूके के राष्ट्रीय संस्थान, एलन ट्यूरिंग इंस्टीट्यूट के साथ साझेदारी
  • अनुसंधान-सक्रिय एआई विशेषज्ञों द्वारा शिक्षण प्रदान करने के साथ पाठ्यचर्या को नियमित रूप से उद्योग मानकों के अनुसार अद्यतन किया जाता है
  • एक लाइव शोध विषय पर एक अकादमिक पर्यवेक्षक के साथ 60-क्रेडिट व्यक्तिगत शोध परियोजना
  • शीर्ष 100 वैश्विक विश्वविद्यालय और रसेल समूह के सदस्य में अत्याधुनिक सुविधाओं तक पहुंच

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

कार्यक्रम में 180 क्रेडिट शामिल हैं, जिसमें तीन अनिवार्य 20-क्रेडिट मॉड्यूल, एक अनिवार्य 60-क्रेडिट अनुसंधान परियोजना और वैकल्पिक विशेषज्ञ मॉड्यूल के 60 क्रेडिट तक शामिल हैं। शरदकालीन सत्र एआई और मशीन लर्निंग की सैद्धांतिक नींव और वैज्ञानिक सिद्धांतों पर केंद्रित है, जबकि वसंत सत्र इन आधारों पर विशेष विषयों और क्षेत्र में वर्तमान मुद्दों के व्यापक अवलोकन के साथ निर्मित होता है।

मशीन लर्निंग

20 क्रेडिट

पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण, प्रतिगमन, वर्गीकरण और क्लस्टरिंग सहित मशीन लर्निंग के मुख्य सिद्धांतों को शामिल करता है।आप मशीन लर्निंग सिस्टम को तैयार करने, विश्लेषण करने और समझने के लिए गणितीय उपकरण विकसित करेंगे।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता

20 क्रेडिट

इसमें खोज एल्गोरिदम, ज्ञान प्रतिनिधित्व, तर्क और समस्या-समाधान सहित बुनियादी कृत्रिम बुद्धिमत्ता अवधारणाओं का परिचय दिया गया है। बुद्धिमान प्रणालियों के निर्माण के लिए सैद्धांतिक आधार प्रदान करता है।

एआई के गणितीय आधार

20 क्रेडिट

एआई और मशीन लर्निंग के लिए आवश्यक गणितीय उपकरण प्रदान करता है, जिसमें रैखिक बीजगणित, प्रायिकता, सांख्यिकी और अनुकूलन जैसे विषय शामिल हैं जो उन्नत एआई पद्धतियों के लिए आवश्यक हैं।

एआई और मशीन लर्निंग में वर्तमान विषय

20 क्रेडिट

एक अनिवार्य मॉड्यूल जिसमें प्रत्येक सप्ताह एक अलग विषय पर चर्चा होती है, जिसे संबंधित क्षेत्र के एक विशेषज्ञ द्वारा पढ़ाया जाता है। यह एआई और मशीन लर्निंग में वर्तमान मुद्दों और नवीनतम विकासों का व्यापक अवलोकन प्रदान करता है।

एआई और मशीन लर्निंग अनुसंधान परियोजना

60 क्रेडिट

एक महत्वपूर्ण व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना जिसे ग्रीष्मकालीन अवधि के दौरान एक शिक्षाविद के मार्गदर्शन में पूरा किया जाता है। यह परियोजना अनुभवजन्य, सिद्धांत-आधारित या दोनों का संयोजन हो सकती है, और इसमें एक महत्वपूर्ण शोध घटक होना अनिवार्य है।

न्यूरल कंप्यूटेशन

20 क्रेडिट

न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर, डीप लर्निंग तकनीक और मस्तिष्क के कम्प्यूटेशनल मॉडल का अन्वेषण करता है।इसमें प्रशिक्षण विधियों, अनुकूलन और वास्तविक दुनिया की समस्याओं में न्यूरल नेटवर्क के अनुप्रयोगों को शामिल किया गया है।

वैकल्पिक विशेषज्ञ मॉड्यूल

विकासवादी गणना मशीन लर्निंग और भविष्यसूचक मॉडलिंग बुद्धिमान इंटरैक्टिव सिस्टम कंप्यूटर विज़न

प्रवेश आवश्यकताएँ

एआई और मशीन लर्निंग एमएससी के आवेदकों को मात्रात्मक अनुशासन में मजबूत शैक्षणिक क्षमता प्रदर्शित करनी होगी। कार्यक्रम एक चरणबद्ध-प्रवेश प्रक्रिया संचालित करता है क्योंकि यह अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है, इसलिए Uni4Edu के माध्यम से शुरुआती आवेदनों को दृढ़ता से प्रोत्साहित किया जाता है।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • स्नातक उपाधि2:1 कंप्यूटर विज्ञान, गणित, भौतिकी, इंजीनियरिंग, या अर्थशास्त्र जैसे कई विषयों में ऑनर्स डिग्री (या अंतरराष्ट्रीय समकक्ष)
  • गणित पृष्ठभूमिगणित से संबंधित सभी मॉड्यूल में कम से कम 2:1 स्कोर, चार प्रमुख विषयों में से कम से कम तीन को कवर करते हुए: कैलकुलस, रैखिक बीजगणित, सांख्यिकी और संभाव्यता
  • वैकल्पिक योग्यताएँगणित की पर्याप्त सामग्री वाले अन्य कार्यक्रमों में डिग्री पर विचार किया जा सकता है; आवेदकों को आवेदन करते समय संबंधित मॉड्यूल सामग्री स्पष्ट रूप से बतानी चाहिए
  • अंतर्राष्ट्रीय समकक्षताएँयूके 2:1 ऑनर्स डिग्री के समकक्ष अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएँ स्वीकार्य हैं; अपनी योग्यता की समकक्षता की पुष्टि के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • अतिरिक्त विचारप्रासंगिक पेशेवर अनुभव या शोध पृष्ठभूमि आपके आवेदन को मजबूत कर सकती है

अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएसकुल मिलाकर 6.5 और किसी भी बैंड में 6.0 से कम नहीं
  • टीओईएफएलकुल मिलाकर 88, न्यूनतम 21 पढ़ना, 20 सुनना, 22 बोलना, 21 लिखना
  • पीटीई अकादमिककुल मिलाकर 67 और सभी चार कौशलों में 64 से कम नहीं

आवश्यक दस्तावेज़

शैक्षणिक प्रतिलेख और डिग्री प्रमाण पत्र प्रेरणा और कैरियर लक्ष्यों को रेखांकित करते हुए व्यक्तिगत विवरण आधिकारिक लेटरहेड पेपर पर एक या दो अकादमिक या व्यावसायिक संदर्भ अंग्रेजी भाषा परीक्षा प्रमाणपत्र (यदि लागू हो) बायोडाटा (सीवी) या रिज्यूम

आवेदन की अंतिम तिथि

अंतर्राष्ट्रीय आवेदक
यूके / बिना वीज़ा वाले आवेदक
सितंबर (वार्षिक प्रवेश) कार्यक्रम प्रारंभ

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्तियाँ और वित्त पोषण

बर्मिंघम विश्वविद्यालय ने छात्र सहायता और छात्रवृत्ति में महत्वपूर्ण निवेश किया है। एआई और मशीन लर्निंग एमएससी पर छात्रों के लिए योग्यता-आधारित पुरस्कार और पूर्व छात्रों की छूट सहित कई फंडिंग अवसर उपलब्ध हैं। पात्रता और आवेदन प्रक्रियाओं पर मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

कंप्यूटर साइंस मास्टर्स छात्रवृत्ति

GBP 3,000 ट्यूशन फीस छूट

मास्टर्स प्रोग्राम शुरू करने वाले छात्रों के लिए ट्यूशन शुल्क में छूट उपलब्ध है। यह छात्रवृत्ति शैक्षणिक योग्यता के आधार पर प्रदान की जाती है और सीधे पाठ्यक्रम शुल्क पर लागू होती है।

बर्मिंघम पूर्व छात्र छात्रवृत्ति

2,000 GBP की ट्यूशन फीस में छूट

बर्मिंघम विश्वविद्यालय के उन स्नातक पूर्व छात्रों के लिए उपलब्ध है जो स्नातकोत्तर कार्यक्रम में प्रवेश लेते हैं। नामांकन के समय छूट सीधे ट्यूशन फीस पर लागू होती है।

पूर्ण वित्तपोषित एआई छात्रवृत्तियाँ

पूर्ण ट्यूशन और वजीफा

एमएससी एआई और मशीन लर्निंग या एमएससी एआई कार्यक्रमों पर घरेलू शुल्क का भुगतान करने वाले पात्र छात्रों के लिए ट्यूशन और जीवनयापन वजीफे को कवर करने वाली पूरी तरह से वित्त पोषित छात्रवृत्तियां उपलब्ध हैं। नवीनतम आवेदन समयसीमा और पात्रता विवरण के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

कैरियर की संभावनाएं

एआई और मशीन लर्निंग एमएससी के स्नातक सूचना प्रौद्योगिकी, शिक्षा प्रबंधन, कंप्यूटर सॉफ्टवेयर, अनुसंधान और वित्तीय सेवाओं सहित कई क्षेत्रों में प्रभाव डाल रहे हैं। यूके में कंप्यूटर विज्ञान स्नातकों की संख्या घट रही है जबकि नौकरी की मांग बढ़ रही है, विशेषज्ञ एआई कौशल वाले स्नातकोत्तरों के पास रोजगार की उत्कृष्ट संभावनाएं हैं।

Top 100 ग्लोबल यूनिवर्सिटी (क्यूएस 2026)
#1 अग्रणी नियोक्ताओं द्वारा सर्वाधिक लक्षित यूके विश्वविद्यालय
6+ स्नातकों के लिए प्रमुख उद्योग क्षेत्र

विशिष्ट स्नातक भूमिकाएँ

मशीन लर्निंग इंजीनियर एआई डेवलपर रिसर्च साइंटिस्ट डेटा साइंटिस्ट टेक्नोलॉजी कंसल्टेंट एप्लाइड एमएल एनालिस्ट

जहां ग्रेजुएट काम करते हैं

गूगल डीपमाइंड अमेज़न कैनोस एलियांज पार्टनर्स टाटा कंसल्टेंसी सर्विसेज आईबीएम

रैंकिंग और मान्यता

बर्मिंघम विश्वविद्यालय एक संस्थापक है यह रसेल ग्रुप का सदस्य है और लगातार दुनिया के शीर्ष विश्वविद्यालयों में शुमार रहता है। यह कई अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग प्रणालियों में मजबूत स्थिति बनाए रखता है और अपने गहन शोध, अंतरराष्ट्रीय सहयोग और स्नातकों की रोजगार क्षमता के लिए जाना जाता है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
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द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
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यूएस न्यूज़ सर्वश्रेष्ठ वैश्विक विश्वविद्यालय
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क्यूएस सस्टेनेबिलिटी रैंकिंग
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आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।

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+44 7868736984
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