डेटा साइंस बीएससी - Uni4edu

डेटा साइंस बीएससी

लंदन स्कूल ऑफ इकॉनॉमिक्स और राजनिति विज्ञान, यूनाइटेड किंगडम

32100 £ / वर्षों

स्नातक की डिग्री36 महीनों
London School of Economics campus building on Houghton Street in central London, modern academic architecture with glass facades, students walking through courtyard, overcast London sky with iconic city backdrop
बैचलर

बीएससी डेटा साइंस

लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स एंड पॉलिटिकल साइंस (LSE)

डेटा साइंस

अवधि3 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
स्थानलंदन, यूनाइटेड किंगडम

एलएसई में बीएससी डेटा साइंस: कार्यक्रम अवलोकन

एलएसई में बीएससी डेटा साइंस कार्यक्रम डेटा साइंस, मशीन लर्निंग, सांख्यिकी और गणित के अध्ययन को एकीकृत करता है, जिसमें इनके वास्तविक दुनिया में अनुप्रयोगों और अर्थशास्त्र एवं समाज पर पड़ने वाले प्रभाव पर जोर दिया जाता है। इस कार्यक्रम में गणित पर विशेष बल दिया जाता है, जिससे आपको डेटा से अंतर्दृष्टि प्राप्त करने और परिणामों को प्रभावी ढंग से प्रस्तुत करने के कौशल प्राप्त होते हैं।

जैसे-जैसे आप कार्यक्रम के माध्यम से आगे बढ़ेंगे, आप शास्त्रीय और आधुनिक डेटा एनालिटिक्स तकनीकों, मॉडलिंग, सांख्यिकीय मशीन लर्निंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में अपनी समझ विकसित करेंगे। आप यह भी सीखेंगे कि डेटा एनालिटिक्स में विशिष्ट वर्कफ़्लो कैसे करें, सांख्यिकीय डेटा के आधार पर अनुमान कैसे लगाएं और डेटा विज्ञान के लिए कंप्यूटर प्रोग्रामिंग में कुशल बनें।

एलएसई के सांख्यिकी विभाग के अंतर्गत स्थित, यूके में सबसे पुराने और सबसे प्रतिष्ठित में से एक, इस कार्यक्रम को सांख्यिकीय पद्धति के विकास और एलएसई डेटा साइंस इंस्टीट्यूट के साथ करीबी संबंधों के लिए अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा वाले विभाग से लाभ मिलता है। स्नातक बैंकिंग, वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य देखभाल और सार्वजनिक क्षेत्र में करियर के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं।

कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ

  • अत्याधुनिक डेटा विज्ञान, मशीन लर्निंग और एआई प्रशिक्षण के साथ संयुक्त मजबूत गणितीय नींव
  • सांख्यिकी विभाग द्वारा पढ़ाया जाता है, जिसने एक शताब्दी से अधिक समय से अनुसंधान और शिक्षण में अग्रणी योगदान दिया है
  • एलएसई डेटा साइंस इंस्टीट्यूट के साथ घनिष्ठ संबंध, जो सामाजिक, आर्थिक और राजनीतिक फोकस के साथ डेटा विज्ञान के लिए एक अंतःविषय केंद्र है
  • वित्त, प्रौद्योगिकी, परामर्श और सरकार में अग्रणी नियोक्ताओं तक सीधी पहुंच के साथ मध्य लंदन में स्थित है

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

बीएससी डेटा साइंस पाठ्यक्रम को तीन वर्षों में संरचित किया गया है, जो मूलभूत गणितीय और सांख्यिकीय तरीकों से लेकर मशीन लर्निंग, एआई और एप्लाइड डेटा एनालिटिक्स में उन्नत विषयों तक प्रगति कर रहा है। कार्यक्रम व्यावहारिक प्रोग्रामिंग और वास्तविक दुनिया की समस्या समाधान के साथ कठोर सैद्धांतिक प्रशिक्षण का मिश्रण है।

गणितीय विधियाँ

डेटा साइंस के लिए आवश्यक मूलभूत गणितीय तकनीकों को शामिल करता है, जिसमें कैलकुलस, रैखिक बीजगणित और सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग में उपयोग की जाने वाली अनुकूलन विधियाँ शामिल हैं।

सांख्यिकीय विधियाँ और डेटा विश्लेषण

डेटा विश्लेषण के लिए शास्त्रीय और आधुनिक सांख्यिकीय तकनीकों का परिचय देता है, जिसमें संभाव्यता सिद्धांत, अनुमान, परिकल्पना परीक्षण और प्रतिगमन मॉडलिंग शामिल हैं।

डेटा विज्ञान के लिए कंप्यूटर प्रोग्रामिंग

डेटा हेरफेर, विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा एनालिटिक्स वर्कफ़्लो को लागू करने पर ध्यान केंद्रित करते हुए, पायथन और आर जैसी प्रोग्रामिंग भाषाओं में दक्षता विकसित करता है।

मशीन लर्निंग और एआई

पर्यवेक्षित और अप्रशिक्षित शिक्षण एल्गोरिदम, तंत्रिका नेटवर्क, गहन शिक्षण और वास्तविक दुनिया की डेटा विज्ञान समस्याओं के लिए उनके अनुप्रयोगों की पड़ताल करता है।

संदर्भ में डेटा विज्ञान

डेटा विज्ञान के व्यापक सामाजिक, आर्थिक और नैतिक निहितार्थों की जांच करता है, जिसमें डेटा प्रशासन, गोपनीयता और एल्गोरिथम निर्णय लेने का सामाजिक प्रभाव शामिल है।

एप्लाइड डेटा साइंस प्रोजेक्ट

एक कैपस्टोन मॉड्यूल जहां छात्र अपने ज्ञान को एक महत्वपूर्ण डेटा विज्ञान परियोजना में लागू करते हैं, कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और वर्तमान निष्कर्ष देने के लिए वास्तविक डेटासेट के साथ काम करते हैं।

वैकल्पिक मॉड्यूल

गणितीय विधियों का अध्ययन अर्थमिति संभावना और वितरण सिद्धांत समय श्रृंखला और पूर्वानुमान

प्रवेश आवश्यकताएँ

एलएसई में बीएससी डेटा साइंस में प्रवेश अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है। यह कार्यक्रम ऐसे छात्रों की तलाश में है जिनमें मजबूत गणितीय क्षमता, विश्लेषणात्मक सोच और डेटा साइंस में वास्तविक रुचि हो। सभी आवेदनों की समीक्षा Uni4Edu के माध्यम से की जाती है, जो आपकी ओर से पूरी प्रवेश प्रक्रिया का प्रबंधन करता है।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • ए-लेवल की आवश्यकतागणित में A* के साथ A*AA (जहां उपलब्ध हो वहां ए-लेवल का उच्च गणित अपेक्षित है, ग्रेड A आवश्यक है)
  • आईबी डिप्लोमा की आवश्यकताकुल 38 अंक, जिसमें उच्च स्तर पर 766 अंक शामिल हैं।गणित में 7 अंक: विश्लेषण और दृष्टिकोण
  • जीसीएसई आवश्यकताकई विषयों में A/7 और A*/8-9 ग्रेड के साथ मजबूत प्रोफाइल; अंग्रेजी और गणित में न्यूनतम B/6 ग्रेड
  • प्रवेश परीक्षाविश्वविद्यालय प्रवेश के लिए गणित परीक्षा (TMUA) को प्रोत्साहित किया जाता है; अनिवार्य नहीं है, लेकिन अच्छा स्कोर आवेदन को मजबूत बनाता है
  • अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएँअंतर्राष्ट्रीय शिक्षा प्रणालियों से समकक्ष योग्यताएँ स्वीकार्य हैं; देश-विशिष्ट समकक्षताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें

अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएसवर्तमान न्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • टीओईएफएल आईबीटीवर्तमान न्यूनतम स्कोर आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • अन्य परीक्षाएंपीटीई अकादमिक और अन्य अनुमोदित अंग्रेजी भाषा परीक्षण भी स्वीकार्य हैं; अधिक जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें

आवश्यक दस्तावेज़

शैक्षणिक ट्रांसक्रिप्ट और प्रमाण पत्र डेटा साइंस में रुचि और प्रेरणा दर्शाने वाला व्यक्तिगत विवरण शैक्षणिक संदर्भ पत्र अंग्रेजी भाषा प्रवीणता प्रमाण पत्र (यदि लागू हो) वैध पासपोर्ट या राष्ट्रीय पहचान पत्र की प्रति आईडी

आवेदन की अंतिम तिथि

मुख्य आवेदन की अंतिम तिथि
छात्रवृत्ति आवेदन की अंतिम तिथि
सितम्बर (वार्षिक सेवन) कार्यक्रम आरंभ तिथि

कृपया व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन समर्थन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्ति और अनुदान

एलएसई घरेलू और अंतरराष्ट्रीय स्नातक छात्रों दोनों के लिए छात्रवृत्ति और वित्तीय सहायता योजनाओं की एक श्रृंखला प्रदान करता है। ये पुरस्कार वित्तीय बाधाओं को कम करने और यह सुनिश्चित करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं कि सभी पृष्ठभूमि के प्रतिभाशाली छात्र कार्यक्रम तक पहुंच सकें। पात्रता और आवेदन प्रक्रिया पर मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

एलएसई स्नातक सहायता योजना

GBP 15,000 से GBP 25,000 प्रति वर्ष (आवश्यकताओं के आधार पर)

विदेशी स्नातक छात्रों के लिए एक आवश्यकता-आधारित वित्त पोषण योजना, वित्तीय सहायता की पेशकश करती है जो कार्यक्रम की पूरी अवधि के लिए नवीकरणीय है। पुरस्कार प्रदर्शित वित्तीय आवश्यकता के आधार पर निर्धारित किए जाते हैं।

उग्गला फैमिली स्कॉलर्स प्रोग्राम

आंशिक ट्यूशन शुल्क पुरस्कार और आवास और रहने के खर्च के लिए पूर्ण वित्तीय सहायता

कम प्रतिनिधित्व वाली पृष्ठभूमि के घरेलू और विदेशी दोनों छात्रों के लिए उपलब्ध है। सालाना 10 छात्रवृत्तियां प्रदान करता है, जिसमें मेंटरशिप, यात्रा फंडिंग और ट्यूशन, आवास और एक टर्म स्टाइपेंड को कवर करने वाली व्यापक वित्तीय सहायता शामिल है।

एलएसई शिक्षा छात्रवृत्ति

यह छात्रवृत्ति विशेष रूप से शरण चाहने वालों, शरणार्थियों, जबरन विस्थापितों और मानवीय सुरक्षा प्राप्त व्यक्तियों के लिए बनाई गई है। यह छात्रवृत्ति एलएसई में स्नातक शिक्षा प्राप्त करने में आने वाली वित्तीय बाधाओं को दूर करती है।

कृपया विस्तृत ट्यूशन शुल्क जानकारी के लिए Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

करियर के अवसर

डेटा वैज्ञानिकों की निजी और सार्वजनिक दोनों क्षेत्रों में बहुत मांग है। एलएसई से बीएससी डेटा साइंस के स्नातकों के पास मजबूत मात्रात्मक कौशल, प्रोग्रामिंग दक्षता और विश्लेषणात्मक क्षमताएं होती हैं, जिनकी दुनिया भर के प्रमुख नियोक्ताओं द्वारा मांग की जाती है। एलएसई के पूर्व छात्र बैंकिंग, लेखांकन, वित्त, परामर्श, सरकार और प्रौद्योगिकी सहित विभिन्न क्षेत्रों में सफल करियर का आनंद लेते हैं।

High स्नातक रोजगार क्षमता
140+ LSE छात्र नेटवर्क में शामिल देश
Top 50 QS रोजगार क्षमता रैंकिंग

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

डेटा साइंटिस्ट मशीन लर्निंग इंजीनियर मात्रात्मक विश्लेषक व्यावसायिक खुफिया विश्लेषक वित्तीय डेटा विश्लेषक अनुसंधान वैज्ञानिक

LSE स्नातकों के शीर्ष नियोक्ता

गोल्डमैन सैक्स मैकिन्से एंड कंपनी गूगल डीपमाइंड बैंक ऑफ इंग्लैंड डेलाइट अमेज़न

रैंकिंग और मान्यता

द लंदन स्कूल ऑफ अर्थशास्त्र और राजनीति विज्ञान विभाग लगातार वैश्विक स्तर पर शीर्ष विश्वविद्यालयों में शुमार है, विशेष रूप से सामाजिक विज्ञान, अर्थशास्त्र और डेटा विज्ञान में इसकी मजबूत पकड़ है। टाइम्स और द संडे टाइम्स गुड यूनिवर्सिटी गाइड द्वारा एलएसई को वर्ष 2025 का सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय घोषित किया गया है और यह प्रमुख अंतरराष्ट्रीय रैंकिंग प्रणालियों में शीर्ष स्थान रखता है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#56
2026
द वर्ल्ड यूनिवर्सिटी रैंकिंग
#52
2026
द गार्जियन यूनिवर्सिटी गाइड
#4
2025
द कम्प्लीट यूनिवर्सिटी गाइड
#3
2026
विषयरैंकिंग निकायपदनाम
सामाजिक विज्ञान और प्रबंधनविषयवार क्यूएस विश्व रैंकिंग#6
डेटा विज्ञान और एआईविषयवार क्यूएस विश्व रैंकिंगTop 100
अर्थशास्त्र और अर्थमितिविषयवार क्यूएस विश्व रैंकिंग#8
सांख्यिकीसंपूर्ण विश्वविद्यालय मार्गदर्शिकाTop 5 in UK

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक, प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

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अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।

Uni4Edu से संपर्क करें

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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