डेटा साइंस - बीएससी (ऑनर्स) - Uni4edu

डेटा साइंस - बीएससी (ऑनर्स)

होलोवे कैम्पस, यूनाइटेड किंगडम

5750 £ / वर्षों

स्नातक की डिग्री48 महीनों
Modern university campus building at London Metropolitan University with glass facades, students walking through courtyard, London skyline visible in background, bright daylight
बैचलर

डेटा साइंस - बीएससी (ऑनर्स)

लंदन मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी

डेटा विज्ञान

अवधि3 वर्ष पूर्णकालिक
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक / अंशकालिक
स्थानलंदन, यूनाइटेड किंगडम

कार्यक्रम अवलोकन: लंदन मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी में बीएससी (ऑनर्स) डेटा साइंस

लंदन मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी में डेटा साइंस बीएससी (ऑनर्स) डेटा प्रोग्रामिंग, सांख्यिकीय मॉडलिंग, बिजनेस इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन सहित अनुशासन के सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों का व्यापक परिचय प्रदान करता है। उद्योग विशेषज्ञों के इनपुट के साथ विकसित, यह पाठ्यक्रम डेटा विज्ञान में एक सफल कैरियर बनाने के लिए आवश्यक सभी आवश्यक कौशल और दक्षताओं को शामिल करता है।

गणित और एप्लाइड कंप्यूटिंग दोनों पृष्ठभूमि के शिक्षाविदों द्वारा डिज़ाइन किया गया यह पाठ्यक्रम आपके भविष्य के करियर को ध्यान में रखते हुए सावधानीपूर्वक तैयार किए गए मॉड्यूल से बना है। यह पाठ्यक्रम विभिन्न उपकरणों और बड़े डेटा प्लेटफार्मों का उपयोग करके आपके सीखने के विकास को बढ़ावा देता है, जिससे आप डेटा इंजीनियरिंग, एनालिटिक्स, बड़े डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, सांख्यिकीय मॉडलिंग और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता हासिल कर सकते हैं।

इस पाठ्यक्रम की विशेषज्ञ प्रकृति आपको डेटा विज्ञान और डेटा एनालिटिक्स में उन्नत तकनीकों का पता लगाने और अनुभव करने की अनुमति देती है। आप व्यावहारिक कौशल हासिल करेंगे, जो अक्सर बाहरी संगठनों से प्रत्यक्ष रूप से प्राप्त किया जाता है, जो आपको तेजी से बढ़ते उद्योग में डेटा वैज्ञानिक के रूप में आपके भविष्य के लिए तैयार करेगा।

कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ

  • डेटा विज्ञान पेशेवरों के इनपुट के साथ और प्रोग्रामिंग, मशीन लर्निंग और सांख्यिकीय मॉडलिंग को कवर करते हुए उद्योग-सूचित पाठ्यक्रम विकसित किया गया है
  • सर्वांगीण शिक्षा के लिए गणित और एप्लाइड कंप्यूटिंग दोनों पृष्ठभूमि के शिक्षाविदों द्वारा डिज़ाइन किया गया
  • व्यावहारिक अनुभव के लिए वास्तविक दुनिया के टूल और बड़े डेटा प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग करके व्यावहारिक शिक्षण
  • लंदन में स्थित, जो प्रौद्योगिकी और डेटा विज्ञान रोजगार के अवसरों के वैश्विक केंद्रों में से एक है

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

बीएससी डेटा साइंस पाठ्यक्रम तीन वर्षों के अध्ययन में संरचित है, जो मूलभूत अवधारणाओं से लेकर उन्नत विशेषज्ञताओं तक प्रगति करता है। मॉड्यूल को परियोजनाओं और केस स्टडी के माध्यम से व्यावहारिक अनुप्रयोग को एकीकृत करते हुए, आपके तकनीकी कौशल को क्रमिक रूप से विकसित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।

डेटा प्रोग्रामिंग

30 क्रेडिट

यह मॉड्यूल डेटा साइंस अनुप्रयोगों के लिए प्रोग्रामिंग के मूलभूत सिद्धांतों का परिचय देता है। आप उद्योग-मानक प्रोग्रामिंग भाषाओं का उपयोग करके डेटा हेरफेर, सफाई और प्रसंस्करण के लिए कोड लिखना सीखेंगे।

डेटा विश्लेषण

30 क्रेडिट

यह मॉड्यूल उपयुक्त सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर का उपयोग करके डेटा विश्लेषण के तरीकों का परिचय देता है।वर्णनात्मक सांख्यिकी और सांख्यिकीय तकनीकें जो डेटा को प्रस्तुत करने, विश्लेषण करने और उससे निष्कर्ष निकालने में उपयोगी हैं, इस पाठ्यक्रम में शामिल हैं।

मशीन लर्निंग

30 क्रेडिट

आप पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण एल्गोरिदम, मॉडल मूल्यांकन तकनीकें और वास्तविक दुनिया के डेटा विज्ञान परिदृश्यों में मशीन लर्निंग के व्यावहारिक अनुप्रयोगों का अध्ययन करेंगे।

डेटा विज़ुअलाइज़ेशन

30 क्रेडिट

यह मॉड्यूल डेटा के सार्थक दृश्य निरूपण बनाने की तकनीकों और उपकरणों को शामिल करता है। आप चार्ट, डैशबोर्ड और इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन के माध्यम से जटिल निष्कर्षों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करना सीखेंगे।

बिजनेस इंटेलिजेंस

30 क्रेडिट

यह मॉड्यूल जांच करता है कि संगठन रणनीतिक निर्णय लेने की जानकारी देने के लिए डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि का उपयोग कैसे करते हैं। आप बड़े डेटासेट से कार्रवाई योग्य खुफिया जानकारी निकालने के लिए बीआई टूल और फ्रेमवर्क के साथ काम करना सीखेंगे।

अंतिम वर्ष का प्रोजेक्ट

30 क्रेडिट

आप एक स्वतंत्र परियोजना की योजना बनाएंगे और उसे क्रियान्वित करेंगे जिसके लिए किसी विशिष्ट समस्या को हल करने, वास्तविक दुनिया के वातावरण में एक कलाकृति बनाने या डेटा विज्ञान के भीतर नवीन विचारों और तकनीकों की जांच करने की आवश्यकता हो सकती है।

वैकल्पिक मॉड्यूल

साइबर सुरक्षा के मूल सिद्धांत बिग डेटा इंजीनियरिंग सांख्यिकीय मॉडलिंग कंप्यूटिंग के लिए परियोजना प्रबंधन

प्रवेश आवश्यकताएँ

लंदन मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी विविध शैक्षणिक पृष्ठभूमि वाले छात्रों के आवेदनों का स्वागत करती है। बीएससी (ऑनर्स) डेटा साइंस के लिए आवेदन करने के लिए, आपको नीचे उल्लिखित शैक्षणिक और भाषा आवश्यकताओं को पूरा करना चाहिए। सभी एप्लिकेशन और पूछताछ Uni4Edu के माध्यम से संभाली जाती हैं।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • ए-स्तरतीन ए-स्तरों में न्यूनतम ग्रेड सी (या समकक्ष स्तर 3 योग्यता से न्यूनतम 96 यूसीएएस अंक)
  • बीटीईसीBTEC स्तर 3 विस्तारित डिप्लोमा, उन्नत डिप्लोमा, या प्रगति डिप्लोमा स्वीकार किए जाते हैं
  • प्रवेश पाठ्यक्रमउच्च शिक्षा डिप्लोमा (60 क्रेडिट) स्वीकार्य
  • जीसीएसई आवश्यकताएँअंग्रेजी भाषा और गणित में ग्रेड C/4 या उससे ऊपर (या समकक्ष)
  • पेशेवर अनुभवप्रासंगिक पेशेवर योग्यता या व्यापक पेशेवर अनुभव वाले आवेदकों पर भी विचार किया जाएगा

अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएस अकादमिकप्रत्येक घटक में न्यूनतम 5.5 के साथ कुल मिलाकर 6.0 (सुनना, पढ़ना, लिखना, बोलना)
  • टीओईएफएल आईबीटीकुल मिलाकर 72 (सुनना 17, पढ़ना 18, लिखना 17, बोलना 20)
  • प्री-सेशनल अंग्रेजीयदि आपको अपनी डिग्री शुरू करने से पहले अपनी अंग्रेजी में सुधार करने की आवश्यकता है तो एक प्री-सेशनल अकादमिक अंग्रेजी पाठ्यक्रम उपलब्ध है

आवश्यक दस्तावेज़

Uni4Edu के माध्यम से भरा हुआ आवेदन पत्र शैक्षणिक प्रतिलेख और प्रमाण पत्र अंग्रेजी भाषा प्रवीणता परीक्षा के परिणाम (IELTS, TOEFL, या समकक्ष) व्यक्तिगत विवरण पासपोर्ट की प्रति (अंतर्राष्ट्रीय आवेदकों के लिए)

आवेदन समयसीमा

सितंबर प्रवेश
जनवरी प्रवेश

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्ति एवं अनुदान

लंदन मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी अंतरराष्ट्रीय छात्रों को आर्थिक रूप से समर्थन देने के लिए डिज़ाइन की गई छात्रवृत्ति की एक श्रृंखला प्रदान करती है। इनमें से कई पुरस्कार स्वचालित रूप से लागू होते हैं, इसलिए आपको अलग से आवेदन जमा करने की आवश्यकता नहीं हो सकती है। पात्रता और अपनी फंडिंग को अधिकतम करने के तरीके पर मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

अंतर्राष्ट्रीय ब्राइट फ्यूचर्स छात्रवृत्ति

यह छात्रवृत्ति पूर्णकालिक स्नातक या स्नातकोत्तर डिग्री शुरू करने वाले पात्र अंतर्राष्ट्रीय शुल्क-भुगतान करने वाले छात्रों पर स्वतः लागू होती है। यह छात्रवृत्ति आपकी पढ़ाई की अवधि के लिए ट्यूशन फीस में छूट प्रदान करती है और इसे चुनिंदा अन्य पुरस्कारों के साथ जोड़ा जा सकता है।

ईयू ब्राइट फ्यूचर्स छात्रवृत्ति

विशेष रूप से विदेशी शुल्क स्थिति वाले यूरोपीय संघ के छात्रों के लिए डिज़ाइन की गई, यह छात्रवृत्ति डिग्री कार्यक्रम शुरू करने वाले योग्य छात्रों पर स्वचालित रूप से लागू होती है। यह ब्रेक्सिट के बाद शुल्क वर्गीकरण में बदलाव से प्रभावित यूरोपीय संघ के छात्रों का समर्थन करता है।

लंदन मेट सैंक्चुअरी छात्रवृत्ति

उन छात्रों के लिए छात्रवृत्ति जो अन्यथा अपनी आप्रवासन स्थिति के परिणामस्वरूप उच्च शिक्षा निधि तक पहुंचने में असमर्थ हो सकते हैं। इस पुरस्कार का उद्देश्य परिस्थितियों की परवाह किए बिना सभी पृष्ठभूमि के छात्रों के लिए शिक्षा को सुलभ बनाना है।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे कार्यक्रम.

कैरियर की संभावनाएं

बीएससी डेटा साइंस कार्यक्रम के स्नातक डेटा विज्ञान और बड़े डेटा उद्योगों के साथ-साथ कई क्षेत्रों और संगठनों में पुरस्कृत करियर के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं, जिन्हें कुशल डेटा वैज्ञानिकों की आवश्यकता होती है। कार्यक्रम आगे के स्नातकोत्तर अध्ययन या अनुसंधान के लिए उत्कृष्ट तैयारी भी प्रदान करता है।

96.7% स्नातक रोजगार या आगे की पढ़ाई की दर (विश्वविद्यालय-व्यापी)
150+ कैंपस में प्रतिनिधित्व करने वाली राष्ट्रीयताएँ
20% लंदन मेट स्नातकों के लिए स्नातकोत्तर शिक्षण छूट

संभावित नौकरी भूमिकाएँ

जूनियर डेटा साइंटिस्ट डेटा साइंस ऑपरेशनल अधिकारी एसोसिएट डेटा विश्लेषक डेटा इंजीनियर बिजनेस इंटेलिजेंस विश्लेषक आईटी डेटा सलाहकार

संभावित नियोक्ता

अमेज़न माइक्रोसॉफ्ट फेसबुक (मेटा) मास्टरकार्ड बीबीसी लंदन के प्रमुख वित्तीय संस्थान

रैंकिंग और मान्यता

लंदन मेट्रोपॉलिटन यूनिवर्सिटी को कई प्रमुख वैश्विक और राष्ट्रीय रैंकिंग प्रणालियों में मान्यता प्राप्त है। यह विश्वविद्यालय समावेशी शिक्षा, रोजगार क्षमता और अपने विविध शैक्षणिक समुदाय में छात्र सहायता पर ध्यान केंद्रित करते हुए अपनी प्रतिष्ठा को लगातार मजबूत कर रहा है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#1001-1200
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द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#601-800
2025
द गार्जियन विश्वविद्यालय गाइड
#93
2025
द टाइम्स / संपूर्ण विश्वविद्यालय गाइड
#127
2025
विषयरैंकिंग निकायरैंक
कंप्यूटर विज्ञानएडुरैंक#90 in UK
व्यवसायविषय रैंकिंग#301-400
सामाजिक विज्ञानविषय रैंकिंग#501-600
पोषण और खाद्य विज्ञानद अभिभावक#7 in UK

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।

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