कंप्यूटिंग (कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग) में एमएससी - Uni4edu

कंप्यूटिंग (कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग) में एमएससी

इम्पीरियल कॉलेज लंदन, साउथ केंसिंग्टन कैंपस, यूनाइटेड किंगडम

46000 £ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर12 महीनों
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मास्टर

कंप्यूटिंग (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग) एमएससी

इंपीरियल कॉलेज लंदन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

अवधि1 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
प्रत्यायनआईईटी मान्यता प्राप्त

कार्यक्रम अवलोकन: इंपीरियल कॉलेज लंदन में कंप्यूटिंग (एआई और मशीन लर्निंग) एमएससी

इंपीरियल कॉलेज लंदन में कंप्यूटिंग (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग) एमएससी एक विशेषज्ञ द्वारा पढ़ाया जाने वाला एक साल का स्नातकोत्तर कार्यक्रम है, जो उन छात्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है जिनके पास पर्याप्त कंप्यूटिंग पृष्ठभूमि है और वे एआई और मशीन लर्निंग में अपनी विशेषज्ञता को गहरा करना चाहते हैं। आप एआई में अत्याधुनिक ज्ञान विकसित करेंगे, वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए उन्नत तकनीकों को लागू करना सीखेंगे और क्षेत्र में उभरते रुझानों का पता लगाएंगे।

इंपीरियल के कंप्यूटिंग विभाग द्वारा वितरित, यह कार्यक्रम वैकल्पिक पाठ्यक्रमों के लचीले चयन के साथ एआई और एमएल में अनिवार्य कोर मॉड्यूल को जोड़ता है, जिससे आप अपनी पढ़ाई को अपने करियर लक्ष्यों के अनुरूप बना सकते हैं। आप पायथन, प्रोलॉग और मैटलैब जैसी भाषाओं में व्यावहारिक प्रोग्रामिंग कौशल भी हासिल करेंगे, और एक व्यक्तिगत शोध परियोजना के माध्यम से व्यावहारिक अनुभव प्राप्त करेंगे जो डिग्री का एक प्रमुख घटक बनता है।

यह एमएससी पेशेवर रूप से इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी (आईईटी) द्वारा मान्यता प्राप्त है और उद्योग करियर और पीएचडी अध्ययन दोनों के लिए उत्कृष्ट तैयारी के रूप में कार्य करता है। प्रौद्योगिकी, वित्त, रोबोटिक्स, स्वास्थ्य सेवा और साइबर सुरक्षा सहित सभी क्षेत्रों में स्नातकों की अत्यधिक मांग है, जो इंपीरियल के मजबूत नियोक्ता कनेक्शन और लंदन के संपन्न एआई पारिस्थितिकी तंत्र से लाभान्वित होते हैं।

कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ

  • आईईटी (इंस्टीट्यूट ऑफ इंजीनियरिंग एंड टेक्नोलॉजी) द्वारा व्यावसायिक रूप से मान्यता प्राप्त, उद्योग-मान्यता प्राप्त योग्यता सुनिश्चित करना
  • एआई और एमएल में विशेषज्ञता वाली पर्याप्त व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना, जो आपको स्वतंत्रता और मौलिकता प्रदर्शित करने की अनुमति देती है
  • गहन शिक्षण, कंप्यूटर विज़न, एनएलपी, रोबोटिक्स और बहुत कुछ को कवर करने वाले अनिवार्य और वैकल्पिक मॉड्यूल के मिश्रण के साथ लचीला पाठ्यक्रम
  • मध्य लंदन में इम्पीरियल के साउथ केंसिंग्टन परिसर में स्थित, यह कार्यक्रम एक जीवंत एआई और प्रौद्योगिकी उद्योग केंद्र तक पहुंच प्रदान करता है

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

कार्यक्रम में अनिवार्य कोर मॉड्यूल, वैकल्पिक मॉड्यूल का चयन और एक प्रमुख व्यक्तिगत परियोजना शामिल है। छात्र मई के मध्य से सितंबर के मध्य तक चलने वाले व्यक्तिगत प्रोजेक्ट को पूरा करने के अलावा, बताए गए प्रतिबंधों के अधीन नौ पढ़ाए गए पाठ्यक्रमों का चयन करते हैं।

व्यक्तिगत परियोजना (एआई और एमएल विशेषज्ञता)

प्रमुख घटक

एआई और मशीन लर्निंग में विशेषज्ञता वाले व्यक्तिगत शोध प्रोजेक्ट पर स्वतंत्रता और मौलिकता प्रदर्शित करें। आप पूरे पाठ्यक्रम में सीखी गई तकनीकों को अभ्यास में लाएंगे और मौखिक प्रस्तुति के साथ एक शोध प्रबंध तैयार करेंगे।

विश्वसनीय मशीन लर्निंग सिस्टम इंजीनियरिंग

कोर मॉड्यूल

विश्वसनीय प्रणालियों के आधारभूत इंजीनियरिंग अवधारणाओं को शामिल करते हुए एक सरलीकृत मशीन लर्निंग-आधारित प्रणाली को कार्यान्वित और संचालित करें। यह मॉड्यूल सिस्टम के सभी पहलुओं की जांच करता है, जिसमें डेटा इनपुट, उपयोगकर्ता अनुभव, विनियमन और व्यापक सामाजिक प्रभाव शामिल हैं।

ज्यामितीय डीप लर्निंग

कोर मॉड्यूल

गैर-यूक्लिडियन डेटा के साथ काम करने वाले मशीन लर्निंग मॉडल बनाना सीखें। आप एम्बेडिंग, रीमैनियन ज्यामिति से अनुकूलन तकनीकें, ग्राफ सिद्धांत का अध्ययन करेंगे और घुमावदार स्थानों और मैनिफोल्ड्स पर डेटा के लिए डिज़ाइन किए गए न्यूरल नेटवर्क को लागू करेंगे।

मशीन लर्निंग सिस्टम इंजीनियरिंग

कोर मॉड्यूल

जांच करें कि आधुनिक हार्डवेयर और सिस्टम व्यवहार में मशीन लर्निंग को कैसे काम में लाते हैं। जीपीयू और टीपीयू से लेकर कुशल एमएल तकनीकों और बड़े पैमाने पर परिनियोजन तक, आपको क्लाउड और एज वातावरण में मॉडल चलाने का व्यावहारिक अनुभव प्राप्त होगा।

डीप लर्निंग

वैकल्पिक मॉड्यूल

डीप लर्निंग की मूलभूत अवधारणाओं और उन्नत पद्धतियों का अन्वेषण करें और उन्हें वास्तविक दुनिया की समस्याओं से जोड़ें। यह मॉड्यूल विभिन्न डोमेन में आर्किटेक्चर, प्रशिक्षण तकनीकों और अनुप्रयोगों को कवर करता है।

इमेजिंग के लिए मशीन लर्निंग

ऐच्छिक मॉड्यूल

कंप्यूटर विज़न और मेडिकल इमेज विश्लेषण में वास्तविक दुनिया की समस्याओं से जोड़कर मशीन लर्निंग के अपने ज्ञान को और विकसित करें। यह मॉड्यूल सैद्धांतिक मशीन लर्निंग अवधारणाओं को व्यावहारिक इमेजिंग अनुप्रयोगों से जोड़ता है।

उपलब्ध वैकल्पिक मॉड्यूल

रीइन्फोर्समेंट लर्निंग और निर्णय लेना तर्क-आधारित शिक्षण नेटवर्क और वेब सुरक्षा मोबाइल रोबोटिक्स

प्रवेश आवश्यकताएँ

कंप्यूटिंग (एआई और मशीन लर्निंग) एमएससी में प्रवेश प्रतिस्पर्धी है और इसका उद्देश्य कंप्यूटिंग में मजबूत शैक्षणिक पृष्ठभूमि वाले छात्र हैं। सभी एप्लिकेशन Uni4Edu के माध्यम से संसाधित किए जाते हैं, और हमारी टीम एक सहज एप्लिकेशन अनुभव सुनिश्चित करने के लिए प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • डिग्री की आवश्यकताकंप्यूटर विज्ञान स्नातक कार्यक्रम के कम से कम दो साल के बराबर पर्याप्त कंप्यूटिंग सामग्री के साथ एक अच्छी शैक्षणिक डिग्री
  • डिग्री वर्गीकरणप्रथम श्रेणी या उच्च द्वितीय श्रेणी सम्मान डिग्री (2:1) या अंतरराष्ट्रीय समकक्ष
  • कंप्यूटिंग पृष्ठभूमिआवेदकों ने काफी मात्रा में कंप्यूटिंग का अध्ययन किया होगा, हालांकि जरूरी नहीं कि विशेष रूप से
  • लक्ष्यित उम्मीदवारएआई और एमएल में विशेषज्ञता हासिल करने के इच्छुक छात्र, जिनके पास पहले से ही कंप्यूटिंग का ठोस आधार है
  • आवेदन शुल्कसभी मास्टर आवेदनों के लिए 90 GBP (इंपीरियल बिजनेस स्कूल कार्यक्रमों को छोड़कर)

अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएसप्रत्येक घटक में न्यूनतम 6.5 के साथ कुल मिलाकर 7.0
  • टीओईएफएल आईबीटीप्रत्येक घटक में न्यूनतम 100
  • पीटीई अकादमिकप्रत्येक घटक में न्यूनतम 69

आवश्यक दस्तावेज़

शैक्षणिक प्रतिलेख और डिग्री प्रमाण पत्र व्यक्तिगत विवरण जिसमें आपकी प्रेरणा और उपयुक्तता का उल्लेख हो दो अकादमिक या व्यावसायिक संदर्भ अंग्रेजी भाषा प्रवीणता परीक्षा के परिणाम बायोडाटा (सीवी)

आवेदन की अंतिम तिथि

शुरुआती दौर
मुख्य दौर
अक्टूबर (शरद ऋतु अवधि) कार्यक्रम प्रारंभ

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्ति एवं अनुदान

इंपीरियल कॉलेज लंदन अंतरराष्ट्रीय छात्रों सहित स्नातकोत्तर छात्रों के लिए छात्रवृत्ति और फंडिंग के अवसरों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। Uni4Edu आपकी प्रोफ़ाइल और पात्रता के आधार पर सबसे उपयुक्त फंडिंग विकल्पों की पहचान करने और आवेदन करने में आपकी सहायता कर सकता है।

महान - इंपीरियल कॉलेज लंदन छात्रवृत्ति

ट्यूशन फीस के लिए GBP 15,000

ब्रिटिश काउंसिल और यूके सरकार के ग्रेट ब्रिटेन अभियान के साथ साझेदारी में पेश की गई, यह आंशिक छात्रवृत्ति इंपीरियल में एसटीईएम और व्यावसायिक विषयों का अध्ययन करने वाले चयनित देशों के अंतरराष्ट्रीय स्नातकोत्तर छात्रों का समर्थन करती है।

इंपीरियल मार्शल छात्रवृत्ति

पूर्ण छात्रवृत्ति (ट्यूशन फीस और रहने का खर्च)

इंपीरियल में किसी भी स्नातकोत्तर कार्यक्रम में अध्ययनरत अमेरिकी छात्रों के लिए उपलब्ध एक प्रतिष्ठित पूर्ण पुरस्कार। यह छात्रवृत्ति शिक्षण शुल्क, रहने-खाने का खर्च और एक परिवर्तनकारी अध्ययन अनुभव के लिए अतिरिक्त भत्ते प्रदान करती है।

राष्ट्रमंडल मास्टर छात्रवृत्ति

पूर्ण निधिकरण (शिक्षण शुल्क और वजीफा)

राष्ट्रमंडल देशों के छात्रों के लिए उपलब्ध, ये छात्रवृत्तियाँ पूरी ट्यूशन फीस को कवर करती हैं और रहने की लागत के लिए वजीफा प्रदान करती हैं। आवेदकों को वित्तीय आवश्यकता प्रदर्शित करनी होगी और कम से कम उच्च द्वितीय श्रेणी की ऑनर्स डिग्री होनी चाहिए।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन देंगे। कार्यक्रम.

करियर के अवसर

इंपीरियल विश्वविद्यालय के कंप्यूटिंग (एआई और मशीन लर्निंग) एमएससी कार्यक्रम के स्नातकों की विभिन्न उद्योगों में अत्यधिक मांग है। कार्यक्रम का व्यावहारिक एआई कौशल पर मजबूत फोकस, इंपीरियल की प्रतिष्ठा और वैश्विक प्रौद्योगिकी केंद्र के रूप में लंदन की स्थिति, उद्योग और शिक्षा जगत दोनों में असाधारण करियर के अवसर प्रदान करती है।

#2 क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग 2026
1st यूके में स्नातक रोजगार (टाइम्स/संडे टाइम्स 2026)
Top 5 यूके में कंप्यूटर विज्ञान (गार्जियन 2025)

सामान्य स्नातक भूमिकाएँ

मशीन लर्निंग इंजीनियर एआई अनुसंधान वैज्ञानिक डेटा वैज्ञानिक रोबोटिक्स इंजीनियर मात्रात्मक विश्लेषक (वित्त) सॉफ्टवेयर इंजीनियर (एआई अनुप्रयोग)

स्नातक कहाँ काम करते हैं

गूगल डीपमाइंड अमेज़न गोल्डमैन सैक्स हुआवेई एलन ट्यूरिंग संस्थान रास्ता

रैंकिंग और मान्यता

इंपीरियल कॉलेज लंदन को विज्ञान, इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी विषयों में विशेष ताकत के साथ लगातार दुनिया के शीर्ष विश्वविद्यालयों में स्थान दिया गया है। कंप्यूटिंग विभाग यूके में सबसे सम्मानित में से एक है, और विश्वविद्यालय के एआई और मशीन लर्निंग अनुसंधान को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#2
2026
टाइम्स हायर एजुकेशन (THE)
#9
2025
यूएस न्यूज़ बेस्ट ग्लोबल यूनिवर्सिटीज़
#11
2025-2026
डेली मेल यूनिवर्सिटी गाइड (यूके)
#1
2026
विषयरैंकिंग निकायरैंक
कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रणालीगार्जियन विश्वविद्यालय गाइड4th in UK
इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकीविषयवार क्यूएस विश्व रैंकिंगTop 10
स्नातक रोजगारद टाइम्स / संडे टाइम्स गुड यूनिवर्सिटी गाइडUniversity of the Year
अनुसंधान गुणवत्ताद टाइम्स / संडे टाइम्स गुड यूनिवर्सिटी मार्गदर्शिका1st in UK

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

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स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपको आपके प्रस्ताव को समझने में मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

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Uni4Edu AI सहायक