कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में एम.आर.एस. - Uni4edu

कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में एम.आर.एस.

इम्पीरियल कॉलेज लंदन, साउथ केंसिंग्टन कैंपस, यूनाइटेड किंगडम

49800 £ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर12 महीनों
Imperial College London South Kensington campus, modern glass and stone architecture, students walking through the Queen's Tower courtyard, London skyline in background, sunny day with blue sky
मास्टर ऑफ रिसर्च (एम.आर.एस.)

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में एमआरएस

इंपीरियल कॉलेज लंदन

आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

अवधि1 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
परिसरसाउथ केंसिंग्टन, लंदन

कार्यक्रम अवलोकन: एमआरएस आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग

इंपीरियल कॉलेज लंदन में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग में एमआरईएस एक वर्षीय, शोध-प्रधान स्नातकोत्तर डिग्री है, जिसे उन स्नातकों के लिए डिज़ाइन किया गया है जो एआई शोधकर्ता और नवप्रवर्तक बनना चाहते हैं। आप एआई में एक ठोस सैद्धांतिक आधार विकसित करेंगे, साथ ही मशीन लर्निंग के क्षेत्र में अत्याधुनिक अनुसंधान और विकास परियोजनाओं की कल्पना करने, नेतृत्व करने और उन्हें पूरा करने की व्यावहारिक क्षमता भी प्राप्त करेंगे।

यह डिग्री एक प्रमुख पर्यवेक्षित अनुसंधान परियोजना पर आधारित है जो पहले सत्र से लेकर कार्यक्रम के अंत तक चलती है, जिससे आपको एआई अनुसंधान क्षेत्र का गहराई से अध्ययन करने का अवसर मिलता है। आप पाइथन और जटिल एल्गोरिदम में अपने प्रोग्रामिंग कौशल को भी उन्नत करेंगे, और इन्हें वास्तविक दुनिया के प्रौद्योगिकी व्यवसाय मामले के लिए एक नकली अनुसंधान एवं विकास प्रस्ताव पर लागू करेंगे।

व्यवसाय, वैज्ञानिक अभ्यास और सार्वजनिक जीवन में एआई के तेजी से शामिल होने के साथ, यह कार्यक्रम आपको एआई और एमएल विचारों को व्यवहार में लाने के लिए आवश्यक अंतःविषय कौशल से लैस करता है। स्नातक एआई अनुसंधान, प्रौद्योगिकी नवाचार, या पीएचडी कार्यक्रम में प्रगति के क्षेत्र में करियर के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं।

कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ

  • इंपीरियल कॉलेज विभागों में अग्रणी एआई संकाय के साथ साल भर पर्यवेक्षित अनुसंधान परियोजना
  • स्वास्थ्य, वित्त, संचार और ऊर्जा में एआई अनुप्रयोगों के प्रदर्शन की पेशकश करने वाला अंतर-विभागीय पर्यवेक्षण
  • उच्च प्रदर्शन वाले एमआरएस स्नातकों के लिए कंप्यूटिंग विभाग में पीएचडी छात्रवृत्ति के लिए संभावित मार्ग
  • अनुसंधान पद्धति, एआई नैतिकता, जिम्मेदार नवाचार और व्यावसायिक कौशल विकास में व्यापक प्रशिक्षण

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

एमआरएस एआई और मशीन लर्निंग पाठ्यक्रम पूरे शैक्षणिक वर्ष में विस्तारित व्यक्तिगत शोध परियोजना के साथ पहले और दूसरे सत्र में सिखाए गए मॉड्यूल को जोड़ता है। सिखाए गए मॉड्यूल आवश्यक एआई ज्ञान, अनुसंधान कौशल और नैतिक आधार प्रदान करते हैं, जबकि अनुसंधान परियोजना एआई के आपके चुने हुए क्षेत्र में गहरी विशेषज्ञता की अनुमति देती है।

व्यक्तिगत अनुसंधान परियोजना और थीसिस

कोर

एक साल तक चलने वाली पर्यवेक्षित शोध परियोजना जहां आप एआई या एमएल विषय का गहराई से पता लगाते हैं, जिसका समापन एमआरएस थीसिस, पोस्टर प्रस्तुति और मौखिक परीक्षा में होता है।

अनुकृत अनुसंधान एवं विकास परियोजना प्रस्ताव

कोर

व्यवसायिक निर्णयकर्ताओं या अनुदान आवेदनों के लिए उपयुक्त एआई परियोजनाओं के लिए स्पष्ट और प्रेरक अनुसंधान एवं विकास प्रस्ताव लिखना सीखें, जिसमें उपयोग केस विश्लेषण और चरणबद्ध योजना शामिल है।

लघु अनुसंधान परियोजना और प्रस्तुति

कोर

निम्नलिखित क्षमता विकसित करें उच्च गुणवत्ता वाले अकादमिक अनुसंधान के सिद्धांतों पर ध्यान केंद्रित करते हुए, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन लर्निंग में वैज्ञानिक साहित्य की आलोचना, सारांश और प्रस्तुति करें।

नैतिकता, गोपनीयता, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और कानून

मुख्य

पेशेवर कंप्यूटिंग पेशेवरों के संगठनात्मक, नैतिक और कानूनी संदर्भों का अध्ययन करें और कृत्रिम बुद्धिमत्ता में नए विकास से उत्पन्न नैतिक और कानूनी मुद्दों का अन्वेषण करें।

मशीन लर्निंग के मूल सिद्धांत सीखना

कोर

मशीन लर्निंग में मौजूद विभिन्न प्रकार की समस्याओं और उन्हें हल करने के लिए उपयोग किए जाने वाले बुनियादी एल्गोरिदम की जानकारी प्राप्त करें, जो उन्नत अध्ययन के लिए एक आधार तैयार करेगा।

पायथन प्रोग्रामिंग

कोर

पायथन की मूलभूत बातों को समझें और एआई और एमएल अनुप्रयोगों के लिए पायथन में प्रक्रियात्मक, ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड और कार्यात्मक प्रोग्राम लिखना सीखें।

वैकल्पिक मॉड्यूल (एक चुनें)

कंप्यूटर विज़न और मेडिकल इमेज विश्लेषण प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण रोबोट लर्निंग ग्राफ न्यूरल नेटवर्क और ग्राफ थ्योरी

प्रवेश आवश्यकताएँ

इंपीरियल कॉलेज लंदन का MRes AI और मशीन लर्निंग कार्यक्रम अत्यधिक प्रतिस्पर्धी है और STEM विषयों में मजबूत अकादमिक पृष्ठभूमि वाले उम्मीदवारों की तलाश करता है। Uni4Edu के माध्यम से प्रवेश के लिए विचार किए जाने हेतु आवेदकों को तकनीकी योग्यता और अनुसंधान क्षमता दोनों का प्रदर्शन करना होगा।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • डिग्री वर्गीकरणप्रासंगिक वैज्ञानिक या तकनीकी विषय में प्रथम श्रेणी सम्मान डिग्री (या समकक्ष अंतरराष्ट्रीय डिग्री)
  • प्रासंगिक विषयकंप्यूटर विज्ञान, इंजीनियरिंग, गणित, सांख्यिकी या भौतिकी
  • अन्य पृष्ठभूमि पर भी विचार किया जाएगाजीवन विज्ञान या रसायन विज्ञान स्नातक जिनके पास गणित या कंप्यूटिंग और प्रोग्रामिंग का मजबूत आधार हो कौशल
  • शोध विवरणएक पृष्ठ का शोध विवरण जिसमें 10 महीने की काल्पनिक एआई-संबंधित परियोजना का वर्णन हो (केवल मूल्यांकन उद्देश्यों के लिए)
  • एटीएएस प्रमाणपत्रछात्र वीज़ा प्राप्त करने के लिए गैर-छूट प्राप्त राष्ट्रीयताओं के लिए आवश्यक (छूट प्राप्त: स्विट्जरलैंड, ऑस्ट्रेलिया, कनाडा, जापान, न्यूजीलैंड, सिंगापुर, दक्षिण कोरिया, अमेरिका, ईईए)

अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ

  • आईईएलटीएस अकादमिककुल मिलाकर 7.0, न्यूनतम 6 के साथ।प्रत्येक घटक में 5 अंक
  • TOEFL iBTकुल मिलाकर 100+
  • PTE Academicकुल मिलाकर 69+

आवश्यक दस्तावेज़

शैक्षणिक प्रतिलेख और डिग्री प्रमाणपत्र व्यक्तिगत विवरण एक पृष्ठ का शोध विवरण (काल्पनिक एआई परियोजना प्रस्ताव) दो अकादमिक संदर्भ अंग्रेजी भाषा परीक्षा का स्कोर (यदि लागू हो)

आवेदन की अंतिम तिथि

प्रारंभिक आवेदन दौर
अंतिम आवेदन दौर
सितम्बर (शरद ऋतु अवधि) कार्यक्रम प्रारंभ

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्ति और अनुदान

इंपीरियल कॉलेज लंदन और बाहरी निकाय स्नातकोत्तर छात्रों के लिए वित्त पोषण के कई अवसर प्रदान करते हैं। कंप्यूटिंग विभाग उत्कृष्ट एमआरएस स्नातकों के लिए संभावित पीएचडी छात्रवृत्ति मार्ग भी प्रदान करता है जो डॉक्टरेट की पढ़ाई जारी रखते हैं। फंडिंग विकल्पों पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

इंपीरियल कॉलेज अध्यक्ष की पीएचडी छात्रवृत्ति

प्रतिष्ठित पूर्ण-वित्तपोषित पीएचडी छात्रवृत्तियां उन असाधारण एमआरईएस स्नातकों के लिए उपलब्ध हैं जो बाद में आवेदन करते हैं और कंप्यूटिंग विभाग में पीएचडी अध्ययन के लिए प्रस्ताव प्राप्त करते हैं।

कंप्यूटिंग विभाग द्वारा एमआरईएस स्नातकों के लिए पीएचडी छात्रवृत्तियाँ

कंप्यूटिंग विभाग विशेष रूप से एमआरईएस में भर्ती होने वाले उम्मीदवारों के लिए कई पीएचडी छात्रवृत्तियां उपलब्ध कराता है जो बाद में पीएचडी अध्ययन के लिए आवेदन करते हैं। पुरस्कार पुरस्कार पैनल के निर्णय पर आधारित होते हैं।

बाहरी छात्रवृत्तियाँ और अनुसंधान परिषद अनुदान

पुरस्कार के अनुसार भिन्न होता है

यूके रिसर्च काउंसिल और शेवेनिंग और कॉमनवेल्थ स्कॉलरशिप जैसे अंतरराष्ट्रीय छात्रवृत्ति कार्यक्रमों सहित विभिन्न बाहरी फंडिंग निकाय, योग्य छात्रों का समर्थन कर सकते हैं। Uni4Edu आपकी पात्रता पर सलाह दे सकता है।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन देंगे। कार्यक्रम.

कैरियर की संभावनाएं

एमआरएस एआई और मशीन लर्निंग कार्यक्रम के स्नातक उन्नत अनुसंधान कौशल, गहन तकनीकी ज्ञान और व्यावहारिक अनुभव से लैस हैं जो करियर की एक विस्तृत श्रृंखला के द्वार खोलते हैं। वास्तविक दुनिया की अनुसंधान एवं विकास परियोजनाओं और अंतर-विषयक सहयोग पर कार्यक्रम का जोर आपको एआई अनुसंधान, प्रौद्योगिकी नवाचार और उद्योग में नेतृत्व की भूमिकाओं के लिए तैयार करता है।

#2 क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग 2026
1st यूके में स्नातक रोजगार (टाइम्स गुड यूनिवर्सिटी गाइड 2026)
1st यूके में स्नातक संभावनाओं (गार्जियन यूनिवर्सिटी गाइड 2026)

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

एआई अनुसंधान वैज्ञानिक मशीन लर्निंग इंजीनियर डेटा साइंटिस्ट एनएलपी / कंप्यूटर विज़न स्पेशलिस्ट एआई प्रोडक्ट मैनेजर एआई या कंप्यूटर साइंस में पीएचडी शोधकर्ता

इंपीरियल स्नातकों के शीर्ष नियोक्ता

गूगल डीपमाइंड अमेज़न माइक्रोसॉफ्ट मेटा गोल्डमैन सैक्स एनएचएस डिजिटल / स्वास्थ्य प्रौद्योगिकी कंपनियां

रैंकिंग और मान्यता

इंपीरियल कॉलेज लंदन को विज्ञान, इंजीनियरिंग और प्रौद्योगिकी के क्षेत्र में विशेष दक्षता के साथ विश्व के शीर्ष विश्वविद्यालयों में लगातार स्थान दिया जाता है। विश्वविद्यालय का कंप्यूटिंग विभाग ब्रिटेन के सबसे पुराने और प्रतिष्ठित विभागों में से एक है, और इसके एआई और मशीन लर्निंग अनुसंधान को अंतरराष्ट्रीय स्तर पर मान्यता प्राप्त है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#2
2026
द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#8
2026
यूएस न्यूज़ बेस्ट ग्लोबल यूनिवर्सिटीज़
#11
2025-2026
एआरडब्ल्यूयू (शंघाई रैंकिंग)
Top 25
2025
विषयरैंकिंग निकायरैंक
कंप्यूटर विज्ञानद विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग विषय#9 in the world
कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रणालीविषयवार QS विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग4th in Europe
डेटा विज्ञान और कृत्रिम बुद्धिमत्ताविषयवार QS विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग#12 in the world
कंप्यूटर विज्ञानटाइम्स और संडे टाइम्स के अनुसार सर्वश्रेष्ठ विश्वविद्यालय मार्गदर्शिका#1 in the UK

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

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अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपको आपके प्रस्ताव को समझने में मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

Uni4Edu से संपर्क करें

corporate@uni4edu.com
+90 5435286292
+44 7868736984
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