
डेटा विज्ञान
गोल्डस्मिथ्स, लंदन विश्वविद्यालय परिसर, यूनाइटेड किंगडम
एमएससी डेटा साइंस
गोल्डस्मिथ्स, लंदन विश्वविद्यालय
डेटा विज्ञान
गोल्डस्मिथ्स, लंदन विश्वविद्यालय में एमएससी डेटा साइंस
गोल्डस्मिथ्स, लंदन विश्वविद्यालय में एमएससी डेटा साइंस आपको व्यवसाय, डिजिटल मीडिया और विज्ञान में बड़े डेटा का विश्लेषण करने के लिए तकनीकी और व्यावहारिक कौशल से लैस करता है। आप सांख्यिकी, डेटा माइनिंग और मशीन लर्निंग की गणितीय नींव सीखेंगे, और इन्हें व्यावहारिक, वास्तविक दुनिया के डेटा सेट पर लागू करेंगे।
गोल्डस्मिथ्स स्कूल ऑफ क्रिएटिव मैनेजमेंट के सहयोग से कंप्यूटिंग विभाग द्वारा विकसित, यह कार्यक्रम अगली पीढ़ी के डेटा विज्ञान विशेषज्ञों को प्रशिक्षित करता है। कोर मॉड्यूल बड़े डेटा सिद्धांत, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग में एक ठोस आधार प्रदान करते हैं, जबकि व्यावहारिक प्रयोगशाला सत्र यह सुनिश्चित करते हैं कि आप स्नातक होने से पहले उद्योग-मानक उपकरणों के साथ व्यावहारिक अनुभव का निर्माण करें।
डेटा साइंस अंतरराष्ट्रीय स्तर पर रोजगार के सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक है, जिसमें बड़ा डेटा आधुनिक वित्त, खुदरा, विपणन, स्वास्थ्य सेवा और सरकार में आवश्यक भूमिका निभाता है। इस एमएससी को पूरा करने पर, आप कई संगठनों और क्षेत्रों में विभिन्न प्रकार की डेटा विज्ञान भूमिकाएँ निभाने के लिए तैयार होंगे।
कार्यक्रम की प्रमुख झलकियाँ
- सोशल मीडिया, बायोमेडिकल अनुसंधान और वित्तीय बाजारों से वास्तविक दुनिया के डेटा का उपयोग करके व्यावहारिक प्रयोगशाला सत्र
- कंप्यूटिंग विभाग और रचनात्मक प्रबंधन स्कूल के बीच अंतःविषय सहयोग
- अत्याधुनिक हार्डवेयर और विशेष सॉफ्टवेयर के साथ समर्पित बिग डेटा प्रबंधन और एनालिटिक्स सर्वर तक पहुंच
- उद्योग सलाहकार बोर्ड यह सुनिश्चित करने के लिए पाठ्यक्रम का मार्गदर्शन करता है कि शिक्षण प्रासंगिक रहे और नियोक्ता की जरूरतों के अनुरूप रहे
पाठ्यक्रम और मॉड्यूल
एमएससी डेटा साइंस का पाठ्यक्रम मूलभूत ज्ञान और विशिष्ट कौशल दोनों प्रदान करने के लिए सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया गया है। मुख्य मॉड्यूल में बिग डेटा, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग के सिद्धांत शामिल हैं, जबकि वैकल्पिक मॉड्यूल आपको अपने करियर की रुचियों के अनुसार कार्यक्रम को अनुकूलित करने की अनुमति देते हैं। यह कार्यक्रम एक स्वतंत्र अंतिम परियोजना के साथ समाप्त होता है, जिसमें आप अपनी पसंद के वास्तविक दुनिया के डेटा पर नवीन विश्लेषण करते हैं।
सांख्यिकीय डेटा माइनिंग
15 क्रेडिटडेटा माइनिंग के सांख्यिकीय आधारों को शामिल करता है, जिसमें वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और रिग्रेशन तकनीकें शामिल हैं, जिन्हें बड़े पैमाने के डेटासेट पर लागू किया जाता है।
मशीन लर्निंग
15 क्रेडिटपर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित शिक्षण परिदृश्यों में व्यावहारिक अनुप्रयोगों के साथ प्रमुख मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और फ्रेमवर्क का परिचय देता है।
बिग डेटा प्रबंधन और विश्लेषण
15 क्रेडिटबहुत बड़े डेटा सेटों के प्रबंधन और विश्लेषण के लिए प्रौद्योगिकियों और तकनीकों पर ध्यान केंद्रित करता है, जिसमें हैडूप जैसे वितरित कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क शामिल हैं।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
15 क्रेडिटडेटा अंतर्दृष्टि के प्रभावी दृश्य संचार के लिए सिद्धांतों और उपकरणों को सिखाता है, जिससे आप प्रस्तुति दे सकते हैं। जटिल निष्कर्षों को विभिन्न श्रोताओं के सामने स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करना।
डेटा साइंस अनुसंधान विषय
15 क्रेडिटयह पाठ्यक्रम आपको डेटा साइंस का उपयोग करने वाले वर्तमान बहुविषयक अनुसंधान से परिचित कराता है, जिसमें कॉलेज भर के शोधकर्ता अपना काम प्रस्तुत करते हैं और संभावित अंतिम परियोजना दिशाओं को प्रेरित करते हैं।
अंतिम परियोजना
60 क्रेडिटएक स्वतंत्र अनुसंधान परियोजना जिसमें आप अपने अर्जित कौशल का उपयोग करके अनुसंधान करते हैं। आपकी विशेषज्ञता के क्षेत्र में वास्तविक दुनिया के डेटा का एक नवीन विश्लेषण।
वैकल्पिक मॉड्यूल
प्रवेश आवश्यकताएँ
एमएससी डेटा साइंस कार्यक्रम विभिन्न मात्रात्मक पृष्ठभूमि से आवेदकों का स्वागत करता है। कोई पूर्व प्रोग्रामिंग अनुभव नहीं माना जाता है, लेकिन संख्यात्मक डिग्री के अनुरूप गणितीय निपुणता के स्तर की आवश्यकता होती है। सभी एप्लिकेशन Uni4Edu के माध्यम से संसाधित किए जाते हैं, जो पूरी प्रक्रिया में मार्गदर्शन और समर्थन के लिए आपका एकमात्र संपर्क बिंदु है।
शैक्षणिक आवश्यकताएँ
- स्नातक उपाधि2:2 मानक या उससे ऊपर (या अंतरराष्ट्रीय समकक्ष) पर बीए या बीएससी
- विषय पृष्ठभूमिकंप्यूटर विज्ञान, गणित, सांख्यिकी, इंजीनियरिंग, या अर्थशास्त्र और वित्त जैसे मात्रात्मक विषय
- गणितीय योग्यतागणितीय डिग्री के अनुरूप प्रदर्शित गणितीय दक्षता
- व्यावसायिक अनुभवअसाधारणीय परिस्थितियों में, उत्कृष्ट पेशेवरों या मजबूत व्यावसायिक अनुभव वाले व्यक्तियों पर विचार किया जा सकता है
- अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएंविभिन्न प्रकार की अंतर्राष्ट्रीय योग्यताएं स्वीकार की जाती हैं; देश-विशिष्ट समकक्षताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ
- आईईएलटीएसकुल स्कोर 6.5, जिसमें किसी भी भाग में 6 से कम अंक न हों।0
- पीटीई अकादमिकसमकक्ष स्कोर स्वीकार्य है; विवरण के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
- अन्य योग्यताएंसमकक्ष अंग्रेजी भाषा योग्यताएं स्वीकार्य हैं; सत्र-पूर्व अंग्रेजी पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं
आवश्यक दस्तावेज़
आवेदन की अंतिम तिथियां
व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें
छात्रवृत्तियाँ और वित्त पोषण
लंदन विश्वविद्यालय का गोल्डस्मिथ्स विश्वविद्यालय एमएससी डेटा साइंस में अध्ययनरत अंतरराष्ट्रीय छात्रों को सहायता प्रदान करने के लिए कई वित्त पोषण अवसर प्रदान करता है। कार्यक्रम-विशिष्ट शुल्क छूट से लेकर प्रतिष्ठित राष्ट्रीय छात्रवृत्तियों तक, आपकी पढ़ाई के लिए वित्तीय सहायता के अनेक विकल्प मौजूद हैं। पात्रता और आवेदन प्रक्रिया संबंधी व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
एमएससी डेटा साइंस पाथवे छात्रवृत्ति
आंशिक शिक्षण शुल्क माफीनए पूर्णकालिक एमएससी डेटा साइंस के छात्रों के लिए विशेष रूप से कई आंशिक शिक्षण शुल्क माफी उपलब्ध हैं। ये पुरस्कार वित्तीय बोझ को कम करने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं और प्रतिस्पर्धी आधार पर आवंटित किए जाते हैं।
गोल्डस्मिथ्स अंतर्राष्ट्रीय स्नातकोत्तर छात्रवृत्ति
यह उन अंतरराष्ट्रीय शुल्क-भुगतान करने वाले छात्रों के लिए खुला है, जिन्होंने योग्य स्नातकोत्तर पढ़ाए जाने वाले कार्यक्रम पर एक प्रस्ताव स्वीकार कर लिया है। पुरस्कार योग्यता-आधारित होते हैं और दुनिया भर के छात्रों को गोल्डस्मिथ्स में अपनी पढ़ाई जारी रखने में सहायता करते हैं।
विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन देंगे। कार्यक्रम.
करियर के अवसर
डेटा साइंस अंतरराष्ट्रीय स्तर पर रोजगार के सबसे तेजी से बढ़ते क्षेत्रों में से एक है, और इस कार्यक्रम के स्नातक एक संपन्न नौकरी बाजार में प्रवेश करने के लिए अच्छी स्थिति में हैं। एमएससी के दौरान प्राप्त सांख्यिकीय विश्लेषण, मशीन लर्निंग और बड़े डेटा कौशल का संयोजन प्रौद्योगिकी, वित्त, स्वास्थ्य देखभाल, सरकार और अन्य क्षेत्रों में विविध कैरियर पथों के द्वार खोलता है।
संभावित कैरियर भूमिकाएँ
डेटा वैज्ञानिकों को नियुक्त करने वाले उद्योग और नियोक्ता
रैंकिंग और मान्यता
गोल्डस्मिथ्स, यूनिवर्सिटी ऑफ लंदन एक सुस्थापित संस्थान है, जिसे यूनिवर्सिटी ऑफ लंदन का 120 वर्षों से अधिक का सदस्य होने का गौरव प्राप्त है। यह विश्वविद्यालय अपने रचनात्मक और अंतःविषयक दृष्टिकोण के लिए जाना जाता है, कला और मानविकी में इसकी उच्च रैंकिंग है, और कंप्यूटिंग और डेटा साइंस शिक्षा में इसकी प्रतिष्ठा लगातार बढ़ रही है।
| विषय | रैंकिंग निकाय | रैंक |
|---|---|---|
| संचार और मीडिया अध्ययन | क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग द्वारा विषय | #22 |
| कला प्रदर्शन | विषयवार QS विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग | #26 |
| कला और डिज़ाइन | विषयवार QS विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग | #37 |
| कंप्यूटर विज्ञान और सूचना प्रणाली | विषयवार QS विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग विषय | Contact Uni4Edu for current data |
आवेदन कैसे करें
Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।
Uni4Edu से संपर्क करें
ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।
अपने दस्तावेज़ तैयार करें
हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।
अपना आवेदन जमा करें
Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।
अपना प्रस्ताव प्राप्त करें
स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपको आपके प्रस्ताव को समझने में मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया में आपका मार्गदर्शन करेंगे।
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मई 2026
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Uni4Edu AI सहायक



