
डेटा साइंस - मार्केटिंग एमएस
डेपॉल विश्वविद्यालय परिसर, संयुक्त राज्य अमेरिका
डेटा साइंस में मास्टर ऑफ साइंस - मार्केटिंग एकाग्रता
डीपॉल विश्वविद्यालय
डेटा साइंस और मार्केटिंग एनालिटिक्स
कार्यक्रम का अवलोकन: डेटा साइंस में एमएस - मार्केटिंग डीपॉल विश्वविद्यालय
डीपॉल विश्वविद्यालय के डेटा साइंस में एमएस के अंतर्गत मार्केटिंग एकाग्रता उन छात्रों के लिए डिज़ाइन की गई है जो एनालिटिक्स में मजबूत तकनीकी कौशल को मार्केटिंग एनालिटिक्स और ग्राहक संबंध प्रबंधन में दक्षता के साथ जोड़ना चाहते हैं। आप सीखेंगे कि व्यावसायिक और विपणन निर्णयों में सहायता के लिए डेटा से जानकारी कैसे निकालें और अंतर्दृष्टि प्राप्त करें।
जार्विस कॉलेज ऑफ कंप्यूटिंग एंड डिजिटल मीडिया (सीडीएम) में स्थित, यह कार्यक्रम छात्रों को डेटा साइंस करियर में सफल होने के लिए कौशल और ज्ञान प्रदान करता है। स्नातक बड़े डेटासेट का विश्लेषण करने, निर्णय लेने में सहायता के लिए मॉडलिंग समाधान बनाने और गैर-तकनीकी व्यावसायिक दर्शकों तक परिणामों को प्रभावी ढंग से संप्रेषित करने की क्षमता विकसित करते हैं।
कार्यक्रम को पूरी तरह से ऑनलाइन या शिकागो में परिसर में पूरा किया जा सकता है, दोनों प्रारूपों के बीच कोई अंतर नहीं है। छात्रों को वास्तविक दुनिया की परियोजनाओं, उद्योग भागीदारी और डेपॉल के डेटा माइनिंग एंड प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स (डीएएमपीए) सेंटर तक पहुंच से लाभ होता है, जो एनालिटिक्स क्षेत्र में संकाय, छात्रों और संगठनों के बीच सहयोग को बढ़ावा देता है।
कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं
- लचीली व्यवस्था: डिग्री को 100% ऑनलाइन या शिकागो के जीवंत लूप जिले में स्थित परिसर में पूरा करें
- कैपस्टोन विकल्पों में एक वास्तविक दुनिया की एनालिटिक्स परियोजना, इंटर्नशिप, कैपस्टोन पाठ्यक्रम या मास्टर थीसिस शामिल हैं
- पाठ्यक्रम उन्नत डेटा साइंस विधियों को मार्केटिंग एनालिटिक्स और सीआरएम के साथ मिश्रित करता है योग्यताएं
- भविष्यवाणी विश्लेषण में अनुप्रयुक्त अनुसंधान और उद्योग सहयोग के लिए DAMPA केंद्र तक पहुंच
पाठ्यक्रम और मॉड्यूल
डेटा साइंस - मार्केटिंग में एमएस डिग्री के लिए कम से कम 48 स्नातक क्रेडिट घंटे आवश्यक हैं, जो परिचयात्मक, आधारभूत, उन्नत, एकाग्रता-विशिष्ट, ऐच्छिक और कैपस्टोन पाठ्यक्रमों में संरचित हैं। इस पाठ्यक्रम में डेटा माइनिंग, सांख्यिकी और मशीन लर्निंग में तकनीकी दक्षता पर जोर दिया गया है, साथ ही मार्केटिंग एनालिटिक्स और ग्राहक संबंध प्रबंधन में विशेष ज्ञान का निर्माण किया गया है।
बड़े पैमाने पर विश्लेषण के लिए डेटाबेस प्रोसेसिंग
4 क्रेडिट घंटेइसमें डेटाबेस डिज़ाइन, SQL क्वेरी और डेटा प्रबंधन तकनीकें शामिल हैं जो उद्यम परिवेश में बड़े पैमाने पर विश्लेषणात्मक डेटासेट को संभालने के लिए आवश्यक हैं।
डेटा विश्लेषण और प्रतिगमन
4 क्रेडिट घंटेरैखिक और लॉजिस्टिक प्रतिगमन, परिकल्पना परीक्षण, और सामान्यीकरण और न्यूनीकरण जैसी डेटा तैयारी तकनीकों सहित सांख्यिकीय विधियों पर ध्यान केंद्रित करता है।
डेटा विज्ञान के मूल सिद्धांत
4 क्रेडिट घंटेविश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों के लिए डेटा प्रतिनिधित्व, पूर्वानुमानित मॉडल विकास और डेटा माइनिंग एल्गोरिदम के मूल्यांकन सहित मुख्य डेटा विज्ञान अवधारणाओं का परिचय देता है।
प्रोग्रामिंग मशीन लर्निंग एप्लीकेशन
4 क्रेडिट घंटेमशीन लर्निंग एल्गोरिदम को लागू करने और आधुनिक प्रोग्रामिंग फ्रेमवर्क और टूल का उपयोग करके पूर्वानुमानित मॉडल विकसित करने में व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है।
डेटा विज़ुअलाइज़ेशन
4 क्रेडिट घंटेजटिल डेटा का सम्मोहक दृश्य प्रतिनिधित्व बनाने की तकनीक सिखाता है, जिससे व्यावसायिक हितधारकों के लिए विश्लेषणात्मक अंतर्दृष्टि का प्रभावी संचार सक्षम होता है।
मार्केटिंग एनालिटिक्स और ग्राहक संबंध प्रबंधन
4 क्रेडिट घंटेमार्केटिंग एनालिटिक्स विधियों और CRM रणनीतियों का अन्वेषण करता है, इस बात पर ध्यान केंद्रित करते हुए कि डेटा-संचालित अंतर्दृष्टि व्यावसायिक निर्णय लेने और ग्राहक जुड़ाव पहलों का समर्थन कैसे करती है।
वैकल्पिक पाठ्यक्रम
प्रवेश आवश्यकताएँ
एमएस में प्रवेश डीपॉल विश्वविद्यालय में डेटा साइंस - मार्केटिंग एकाग्रता कार्यक्रम का संचालन पूरी तरह से Uni4Edu के माध्यम से किया जाता है। यह कार्यक्रम मजबूत अकादमिक पृष्ठभूमि और प्रासंगिक मात्रात्मक या तकनीकी कौशल वाले उम्मीदवारों की तलाश में है। पूर्व पाठ्यक्रम या संकाय समीक्षा या स्नातक मूल्यांकन परीक्षा (GAE) के माध्यम से सत्यापित पेशेवर अनुभव के आधार पर परिचयात्मक पाठ्यक्रमों में छूट दी जा सकती है।
शैक्षणिक आवश्यकताएँ
- डिग्री आवश्यकतामान्यता प्राप्त संस्थान से स्नातक डिग्री
- जीपीए4 में से न्यूनतम 2.5।0 स्केल; प्रतिस्पर्धी आवेदकों के पास आमतौर पर उच्च जीपीए होते हैं
- जीआरई/जीमैटअधिकांश आवेदकों के लिए आवश्यक नहीं है; यदि जमा किया जाए तो आवेदन को मजबूती मिल सकती है
- पृष्ठभूमि ज्ञानसांख्यिकी, प्रोग्रामिंग और डेटा विश्लेषण में मूलभूत ज्ञान अनुशंसित है
- पेशेवर अनुभवप्रासंगिक कार्य अनुभव को महत्व दिया जाता है लेकिन अनिवार्य नहीं है
अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ
- TOEFL iBTकुल मिलाकर न्यूनतम 80 अंक, किसी भी सेक्शन में 17 से कम नहीं
- आईईएलटीएस एकेडमिककुल मिलाकर न्यूनतम 6 अंक।5
- डुओलिंगो अंग्रेजी परीक्षा न्यूनतम कुल स्कोर 115
आवश्यक दस्तावेज
व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें
छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता
डेपॉल विश्वविद्यालय आने वाले सीडीएम स्नातक छात्रों के लिए योग्यता-आधारित पुरस्कार और वित्त पोषित अनुसंधान अवसरों सहित विभिन्न छात्रवृत्ति और वित्तीय सहायता के अवसर प्रदान करता है। डेटा साइंस - मार्केटिंग एकाग्रता में एमएस करने वाले अंतरराष्ट्रीय छात्रों के लिए उपलब्ध नवीनतम फंडिंग विकल्पों के बारे में जानने के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।
सीडीएम स्नातक योग्यता छात्रवृत्ति
डेटा विज्ञान और संबंधित क्षेत्रों में मजबूत शैक्षणिक उपलब्धि और पेशेवर वादा प्रदर्शित करने वाले आने वाले सीडीएम स्नातक छात्रों को योग्यता-आधारित छात्रवृत्ति प्रदान की जाती है।
विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे। कार्यक्रम.
कैरियर की संभावनाएं
डेटा साइंस में एमएस के स्नातक - मार्केटिंग एकाग्रता उच्च-मांग वाली भूमिकाओं के लिए अच्छी तरह से तैयार हैं जो मार्केटिंग रणनीति के साथ उन्नत विश्लेषण को जोड़ती हैं। शिकागो में डेपॉल का स्थान एक संपन्न व्यावसायिक पारिस्थितिकी तंत्र तक पहुंच प्रदान करता है, और कार्यक्रम के पूर्व छात्रों के नेटवर्क में उद्योगों की एक विस्तृत श्रृंखला के नेता शामिल हैं। छात्र अक्सर स्नातक होने के तीन महीने के भीतर या डिग्री पूरी करने से पहले भी पद सुरक्षित कर लेते हैं।
संभावित नौकरी भूमिकाएँ
स्नातकों के लिए वर्क
रैंकिंग और मान्यता
डीपॉल विश्वविद्यालय 1898 में स्थापित एक सुस्थापित निजी संस्थान है और संयुक्त राज्य अमेरिका का सबसे बड़ा कैथोलिक विश्वविद्यालय है। इसे प्रमुख रैंकिंग निकायों द्वारा शैक्षणिक गुणवत्ता, नवाचार और मूल्य के लिए लगातार मान्यता प्राप्त है। डेटा साइंस में एमएस कार्यक्रम को फॉर्च्यून द्वारा 2025 के शीर्ष कार्यक्रमों में से एक के रूप में मान्यता दी गई है।
| विषय | रैंकिंग निकाय | रैंक |
|---|---|---|
| डेटा साइंस | फॉर्च्यून | Top Program 2025 |
| ऑनलाइन बिजनेस एडमिनिस्ट्रेशन | यू.एस.न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्ट | #8 |
| एमबीए उद्यमिता | द प्रिंसटन रिव्यू | #15 |
| सर्वश्रेष्ठ मूल्य वाले स्कूल | यू.एस. न्यूज़ एंड वर्ल्ड रिपोर्ट | Top Ranked |
आवेदन कैसे करें
Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।
Uni4Edu से संपर्क करें
ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।
अपने दस्तावेज़ तैयार करें
हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।
अपना आवेदन जमा करें
Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।
अपना प्रस्ताव प्राप्त करें
एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।
समान कार्यक्रम
मास्टर और स्नातकोत्तर
12 महीनों
डेटा विज्ञान और इसके अनुप्रयोग (मेडवे), एमएससी
ग्रीनविच विश्वविद्यालय, लंडन, यूनाइटेड किंगडम
सबसे पहले प्रवेश
सितम्बर 2025
कुल अध्यापन लागत
18150 £
स्नातक की डिग्री
36 महीनों
डेटा विज्ञान
केंट विश्वविद्यालय, Canterbury, यूनाइटेड किंगडम
सबसे पहले प्रवेश
अक्टूबर 2025
कुल अध्यापन लागत
19300 £
स्नातक की डिग्री
48 महीनों
डेटा साइंस के साथ उद्योग में एक वर्ष का अनुभव
केंट विश्वविद्यालय, Canterbury, यूनाइटेड किंगडम
सबसे पहले प्रवेश
अक्टूबर 2025
कुल अध्यापन लागत
19300 £
मास्टर और स्नातकोत्तर
12 महीनों
व्यवसाय डेटा विश्लेषण
बांगोर विश्वविद्यालय, Bangor, यूनाइटेड किंगडम
सबसे पहले प्रवेश
मई 2026
कुल अध्यापन लागत
18000 £
मास्टर और स्नातकोत्तर
12 महीनों
उन्नत डेटा विज्ञान
बांगोर विश्वविद्यालय, Bangor, यूनाइटेड किंगडम
सबसे पहले प्रवेश
मई 2026
कुल अध्यापन लागत
18000 £
Uni4Edu AI सहायक



