सांख्यिकी और डेटा विज्ञान एमएस - Uni4edu

सांख्यिकी और डेटा विज्ञान एमएस

नेवादा विश्वविद्यालय, रेनो परिसर में पाठ्यक्रम, संयुक्त राज्य अमेरिका

27000 $ / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर24 महीनों
University of Nevada Reno campus with the Mathewson-IGT Knowledge Center and green quad, Sierra Nevada mountains visible in the background under a clear blue sky, students walking along tree-lined pathways
मास्टर

सांख्यिकी एवं डेटा विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस

नेवादा विश्वविद्यालय, रेनो

सांख्यिकी एवं डेटा विज्ञान

अवधि2 वर्ष
भाषाअंग्रेजी
प्रारूपपूर्णकालिक
क्रेडिट30-32 क्रेडिट

कार्यक्रम अवलोकन: यूएनआर में सांख्यिकी एवं डेटा विज्ञान में एमएस

नेवादा विश्वविद्यालय, रेनो में सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में मास्टर ऑफ साइंस की पेशकश गणित और सांख्यिकी विभाग द्वारा की जाती है। कार्यक्रम आधुनिक सांख्यिकी के मौलिक और व्यावहारिक तरीकों में कठोर प्रशिक्षण प्रदान करता है, जो डेटा विज्ञान में व्यावहारिक कम्प्यूटेशनल कौशल के साथ संयुक्त है जो अकादमिक, सरकार और उद्योग में करियर के लिए स्नातक तैयार करता है।

शुद्ध और व्यावहारिक गणित, संभाव्यता, सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में फैली विविध विशेषज्ञता वाले 25 से अधिक पुरस्कार विजेता स्नातक संकाय के एक गतिशील समूह से छात्रों को लाभ होता है। कार्यक्रम आज के डेटा-संचालित नौकरी बाजार के लिए आवश्यक अंतःविषय सहयोगात्मक अनुसंधान और संचार कौशल पर जोर देता है।

वह स्थान जहां सिएरा नेवादा पर्वत ग्रेट बेसिन से मिलते हैं और ताहो झील से सिर्फ 45 मिनट की दूरी पर स्थित है, यूएनआर साल भर की बाहरी गतिविधियों, छोटी यात्राओं और बढ़ते कला समुदाय के साथ एक उत्कृष्ट रहने का वातावरण प्रदान करता है। यह कार्यक्रम पश्चिमी क्षेत्रीय स्नातक कार्यक्रम (डब्ल्यूआरजीपी) का हिस्सा है, जो राज्य के बाहर के योग्य छात्रों के लिए कम ट्यूशन दरें प्रदान करता है।

कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं

  • थीसिस योजना या व्यापक परीक्षा (बिना थीसिस) योजना के माध्यम से लचीली डिग्री पूर्णता
  • वजीफा, ट्यूशन फीस में छूट और रियायती चिकित्सा योजना के साथ शिक्षण और अनुसंधान सहायक पद उपलब्ध हैं
  • स्थानीय स्तर पर और पूरे अमेरिका में संस्थानों के साथ सहयोग करने वाले संकाय के साथ अंतःविषयक अनुसंधान के अवसर। अंतर्राष्ट्रीय स्तर पर
  • मशीन लर्निंग, सांख्यिकीय लर्निंग और अनुप्रयुक्त प्रतिगमन विश्लेषण सहित आधुनिक कम्प्यूटेशनल विधियों पर विशेष बल

पाठ्यक्रम और मुख्य मॉड्यूल

सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में एमएस का पाठ्यक्रम छह अनिवार्य मुख्य पाठ्यक्रमों के इर्द-गिर्द संरचित है जो सांख्यिकीय सिद्धांत, कंप्यूटिंग और डेटा विश्लेषण में एक ठोस आधार प्रदान करते हैं। छात्र अपने चयनित डिग्री प्लान के आधार पर ऐच्छिक विषय और थीसिस या व्यापक परीक्षा क्रेडिट चुनते हैं, कुल मिलाकर 30 क्रेडिट (थीसिस प्लान) या 32 क्रेडिट (नॉन-थीसिस प्लान) होते हैं।

STAT 645 - सांख्यिकीय गणना का परिचय

3 क्रेडिट

आधुनिक सांख्यिकीय विश्लेषण में उपयोग किए जाने वाले आवश्यक कम्प्यूटेशनल उपकरण और प्रोग्रामिंग तकनीकें, जिनमें डेटा हेरफेर, विज़ुअलाइज़ेशन और सिमुलेशन विधियाँ शामिल हैं, को कवर करता है। प्रत्येक पतझड़ सेमेस्टर में पेश किया जाता है।

STAT 661 - प्रायिकता का प्रारंभिक पाठ्यक्रम

3 क्रेडिट

संभाव्यता सिद्धांत में एक कठोर आधार प्रदान करता है, जिसमें उन्नत सांख्यिकीय तरीकों के लिए आवश्यक यादृच्छिक चर, वितरण, अपेक्षा और सीमा प्रमेय शामिल हैं। हर सेमेस्टर की पेशकश की.

स्टेट 667 - सांख्यिकीय सिद्धांत

3 क्रेडिट

सांख्यिकीय अनुमान, अनुमान, परिकल्पना परीक्षण और आधुनिक सांख्यिकीय अभ्यास के सैद्धांतिक आधारों के सिद्धांतों में मूल ज्ञान विकसित करता है। हर सेमेस्टर की पेशकश की.

स्टेट 755 - बहुभिन्नरूपी डेटा विश्लेषण

3 क्रेडिट

प्रमुख घटक विश्लेषण, कारक विश्लेषण, क्लस्टरिंग और वर्गीकरण तकनीकों सहित एक साथ कई चर वाले डेटा का विश्लेषण करने के तरीकों की खोज करता है। हर वसंत सेमेस्टर की पेशकश की।

स्टेट 757 - अनुप्रयुक्त प्रतिगमन विश्लेषण

3 क्रेडिट

प्रतिगमन विधियों का उपयोग करके रैखिक और गैर-रेखीय प्रतिगमन मॉडल, मॉडल निदान, चर चयन और व्यावहारिक डेटा विश्लेषण के सिद्धांत और अनुप्रयोग पर ध्यान केंद्रित किया गया है। प्रत्येक पतझड़ सेमेस्टर की पेशकश की।

स्टेट 760 - सांख्यिकीय शिक्षा

3 क्रेडिट

आधुनिक सांख्यिकीय शिक्षण और मशीन लर्निंग तकनीकों का परिचय देता है, जिसमें पर्यवेक्षित और गैर-पर्यवेक्षित तरीके, क्रॉस-सत्यापन, नियमितीकरण और संयोजन तरीके शामिल हैं। हर वसंत सेमेस्टर की पेशकश की।

वैकल्पिक पाठ्यक्रम और विशेषज्ञता विकल्प

डेटा माइनिंग और ज्ञान खोज बेयसियन सांख्यिकी समय श्रृंखला विश्लेषण बिग डेटा एनालिटिक्स और कम्प्यूटेशनल सांख्यिकी

प्रवेश आवश्यकताएँ

यूएनआर में सांख्यिकी और डेटा विज्ञान कार्यक्रम में एमएस में प्रवेश प्रतिस्पर्धी है और अकादमिक पृष्ठभूमि, परीक्षण स्कोर और स्नातक अध्ययन के लिए प्रदर्शित क्षमता पर आधारित है। सभी आवेदन और पूछताछ Uni4Edu के माध्यम से संसाधित की जाती हैं, जो एक सुव्यवस्थित प्रवेश अनुभव के लिए आपका संपर्क का एकमात्र बिंदु है।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

  • स्नातक की डिग्रीक्षेत्रीय मान्यता प्राप्त संस्थान से स्नातक की डिग्री या मान्यता प्राप्त समकक्ष आवश्यक है
  • न्यूनतम जीपीए4.0 पैमाने पर न्यूनतम स्नातक जीपीए 2.75
  • जीआरई स्कोरअनुशंसित लेकिन आवश्यक नहीं; यदि प्रस्तुत किया जाए तो स्कोर पिछले 5 वर्षों के भीतर का होना चाहिए
  • गणितीय पृष्ठभूमिकैलकुलस, रैखिक बीजगणित और परिचयात्मक आँकड़ों सहित गणित में मजबूत नींव की सिफारिश की गई
  • तीन साल की डिग्रीतीन वर्षीय स्नातक डिग्री वाले आवेदकों के लिए पात्रता मामला-दर-मामला आधार पर निर्धारित की जाती है

अंग्रेजी भाषा आवश्यकताएँ

  • TOEFLन्यूनतम 79 (iBT/होम संस्करण) या 8.5 (आवश्यकताएं) 21 जनवरी, 2026 से पहले ली गई परीक्षाओं के लिए
  • आईईएलटीएसस्वीकृत न्यूनतम स्कोर; वर्तमान कार्यक्रम-विशिष्ट आवश्यकताओं के लिए Uni4Edu से संपर्क करें
  • अन्य स्वीकृत परीक्षाएंडुओलिंगो, पियर्सन (पीटीई), और कैम्ब्रिज अंग्रेजी परीक्षाएं भी स्वीकार्य हैं; स्कोर पिछले 2 वर्षों के भीतर के होने चाहिए

आवश्यक दस्तावेज़

सभी पूर्व संस्थानों से आधिकारिक स्नातक और स्नातकोत्तर ट्रांसक्रिप्ट आधिकारिक अंग्रेजी भाषा प्रवीणता परीक्षा स्कोर (अंतर्राष्ट्रीय छात्रों के लिए) तीन अनुशंसा पत्र उद्देश्य विवरण जीआरई स्कोर (अनुशंसित लेकिन अनिवार्य नहीं) आवश्यक)

आवेदन की अंतिम तिथियाँ

1 फरवरी पतझड़ सेमेस्टर - प्राथमिकता की अंतिम तिथि
1 मार्च पतझड़ सेमेस्टर - अंतिम तिथि
1 अक्टूबर वसंत सेमेस्टर - प्राथमिकता आवेदन की अंतिम तिथि

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu

छात्रवृत्तियाँ और वित्तीय सहायता

नेवादा विश्वविद्यालय, रेनो सांख्यिकी और डेटा विज्ञान कार्यक्रम में स्नातक छात्रों के लिए विभिन्न प्रकार के फंडिंग अवसर प्रदान करता है। लगभग 80% अंतरराष्ट्रीय स्नातक छात्रों को शैक्षणिक विभागों से स्नातक सहायता प्राप्त होती है, जिससे उन्नत अध्ययन वित्तीय रूप से सुलभ हो जाता है।

स्नातक शिक्षण एवं अनुसंधान सहायता

वजीफा प्लस ट्यूशन छूट और रियायती चिकित्सा योजना

कार्यक्रम में स्वीकार किए गए योग्य छात्रों को शिक्षण या अनुसंधान सहायता प्राप्त हो सकती है जिसमें मासिक वजीफा, पूर्ण ट्यूशन छूट और एक रियायती स्वास्थ्य बीमा योजना शामिल है। छात्रों को कम से कम 6 स्नातक स्तर के क्रेडिट में नामांकित होना चाहिए।

स्नातकोत्तर डीन फैलोशिप

स्नातकोत्तर विद्यालय प्रत्येक वर्ष उन उत्कृष्ट स्नातकोत्तर और डॉक्टरेट छात्रों को प्रतिस्पर्धी फैलोशिप प्रदान करता है जो अपने विषय में महत्वपूर्ण योगदान देने की क्षमता प्रदर्शित करते हैं। ये फैलोशिप सहायक पदों के अतिरिक्त वित्तीय सहायता प्रदान करती हैं।

पश्चिमी क्षेत्रीय स्नातक कार्यक्रम (WRGP)

पात्र छात्रों के लिए राज्य के भीतर ट्यूशन दरें

16 भागीदार पश्चिमी राज्यों के बीच एक ट्यूशन-बचत कार्यक्रम जो पात्र निवासियों को चुनिंदा स्नातक कार्यक्रमों में भाग लेने पर राज्य के भीतर कम ट्यूशन दरों का भुगतान करने की अनुमति देता है, जिससे राज्य के बाहर अध्ययन काफी अधिक किफायती हो जाता है।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें - हम इस कार्यक्रम की लागत और उपलब्ध फंडिंग विकल्पों के बारे में आपका मार्गदर्शन करेंगे।

करियर की संभावनाएं

सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में एमएस कार्यक्रम के स्नातक अच्छी तरह से तैयार होते हैं विभिन्न उद्योगों में उच्च मांग वाले करियर के लिए। कार्यक्रम में सैद्धांतिक आधार और व्यावहारिक गणना कौशल दोनों पर जोर दिया जाता है, जिससे पूर्व छात्र स्वास्थ्य सेवा, वित्त, प्रौद्योगिकी, सरकार और शिक्षा जगत में डेटा-आधारित भूमिकाओं में सफल होने के लिए तैयार होते हैं।

80%+ सहायता प्राप्त करने वाले स्नातक छात्र
6 सांख्यिकी और डेटा विज्ञान में मुख्य पाठ्यक्रम
25+ विभाग में स्नातक संकाय सदस्य

संभावित कैरियर भूमिकाएँ

डेटा वैज्ञानिक सांख्यिकीविद् डेटा विश्लेषक अनुसंधान वैज्ञानिक मशीन लर्निंग इंजीनियर जैवसांख्यिकीविद्

उद्योग और नियोक्ता स्नातकों को काम पर रख रहे हैं

प्रौद्योगिकी कंपनियां (गूगल, अमेज़ॅन, एप्पल) वित्तीय सेवाएं और बैंकिंग संस्थान स्वास्थ्य सेवा और दवा संगठन संघीय और राज्य सरकारी एजेंसियां अनुसंधान विश्वविद्यालय और राष्ट्रीय प्रयोगशालाएं परामर्श फर्म और एनालिटिक्स कंपनियां

रैंकिंग और मान्यता

नेवादा विश्वविद्यालय, रेनो एक सुस्थापित सार्वजनिक अनुसंधान विश्वविद्यालय है जिसे कई वैश्विक और राष्ट्रीय रैंकिंग निकायों द्वारा मान्यता प्राप्त है। 1874 में स्थापित, यूएनआर नेवादा उच्च शिक्षा प्रणाली का प्रमुख संस्थान है और विशेष रूप से इंजीनियरिंग, विज्ञान और पत्रकारिता के क्षेत्र में अपनी उच्च स्तरीय अनुसंधान गतिविधियों के लिए प्रसिद्ध है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग
#1001-1200
2026
यूएस न्यूज़ राष्ट्रीय विश्वविद्यालय
#204
2025
यूएस न्यूज़ सर्वश्रेष्ठ वैश्विक विश्वविद्यालय
#809
2025
एआरडब्ल्यूयू (शंघाई) रैंकिंग)
#501-600
2025
विषयरैंकिंग निकायपद
गणितARWUTop 500 globally
इंजीनियरिंगयूएस न्यूज़Top national programs
विज्ञानARWU#401-500
समग्र अनुसंधान आउटपुटCWUR#706

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

1

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

2

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

3

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

4

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।

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