डेटा साइंस और एनालिटिक्स एमएससी

मुख्य परिसर, आयरलैंड

मास्टर और स्नातकोत्तर

कॉर्क यूनिवर्सिटी बिजनेस स्कूल

मुख्य परिसर, आयरलैंड

डेटा साइंस और एनालिटिक्स एमएससी

28000 € / वर्षों

मास्टर और स्नातकोत्तर12 महीनों

University College Cork campus with historic limestone buildings, green quadrangle, and modern Western Gateway Building, students walking along tree-lined paths in Cork, Ireland

मास्टर

डेटा साइंस और एनालिटिक्स में एमएससी

कॉर्क यूनिवर्सिटी बिजनेस स्कूल, यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क

डेटा साइंस और एनालिटिक्स

अवधि1 वर्ष (पूर्णकालिक)

भाषाअंग्रेजी

प्रारूपपूर्णकालिक, व्यक्तिगत उपस्थिति

क्रेडिट90 ECTS

कार्यक्रम अवलोकन: यूसीसी में एमएससी डेटा साइंस और एनालिटिक्स

यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क में डेटा साइंस और एनालिटिक्स में एमएससी परिष्कृत कंप्यूटिंग और सांख्यिकी मॉड्यूल को जोड़ती है, जो डेटाबेस प्रबंधन, प्रोग्रामिंग, मॉडलिंग, डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और डेटा की व्याख्या में आपके कौशल को विकसित करती है। स्कूल ऑफ कंप्यूटर साइंस एंड इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी और स्कूल ऑफ मैथमैटिकल साइंसेज द्वारा संयुक्त रूप से पेश किया गया यह कार्यक्रम इस तेजी से बढ़ते क्षेत्र के प्रमुख सिद्धांतों में शिक्षा प्रदान करता है।

यह अभिनव कार्यक्रम सांख्यिकीय और कंप्यूटिंग पद्धतियों के संयोजन से बड़े पैमाने पर डेटा विश्लेषण के लिए तेजी से बढ़ते अवसर को संबोधित करता है। इसे स्नातकों को आवश्यक कौशल और ज्ञान प्रदान करने के लिए डिज़ाइन किया गया है ताकि कंपनियों और सार्वजनिक निकायों को लगातार बढ़ते और जटिल डेटा से निपटने में मदद मिल सके, कच्ची जानकारी को निर्णय लेने में सहायता करने वाली कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि में परिवर्तित किया जा सके।

छात्रों को कोर मॉड्यूल (30 क्रेडिट), वैकल्पिक मॉड्यूल (30 क्रेडिट), और एक शोध प्रबंध (30 क्रेडिट) के संयोजन के माध्यम से 90 क्रेडिट प्राप्त करना होगा। शोध प्रबंध आपको विषयों के व्यावहारिक तत्वों की जांच करने का अवसर देता है, जिसका समापन वास्तविक दुनिया डेटा विज्ञान चुनौती पर एक स्वतंत्र शोध परियोजना में होता है।

कार्यक्रम की मुख्य विशेषताएं

कंप्यूटर विज्ञान और सांख्यिकी को संयोजित करने वाला अंतःविषयक कार्यक्रम, पीएचडी धारक और उद्योग में महत्वपूर्ण अनुभव रखने वाले शिक्षकों द्वारा पढ़ाया जाता है।
उद्योग-प्रासंगिक उपकरणों के साथ मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, डेटा माइनिंग और सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण में व्यावहारिक प्रशिक्षण।
30-क्रेडिट का शोध प्रबंध आपको उद्योग के सहयोग से व्यावहारिक डेटा विज्ञान समस्याओं की जांच करने की अनुमति देता है। साझेदार
आयरलैंड के दूसरे सबसे बड़े शहर और Apple, Dell और Amazon जैसी प्रौद्योगिकी कंपनियों के यूरोपीय केंद्र कॉर्क में स्थित

पाठ्यक्रम और मॉड्यूल

एमएससी डेटा साइंस और एनालिटिक्स पाठ्यक्रम को 60 क्रेडिट के पढ़ाए जाने वाले मॉड्यूल (कोर और ऐच्छिक) और 30 क्रेडिट के शोध प्रबंध में संरचित किया गया है। कोर मॉड्यूल डेटा माइनिंग, डीप लर्निंग, सांख्यिकीय विश्लेषण और डेटाबेस प्रौद्योगिकी में एक मजबूत आधार प्रदान करते हैं, जबकि ऐच्छिक मॉड्यूल आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता, अनुकूलन या संचालन अनुसंधान जैसे क्षेत्रों में विशेषज्ञता हासिल करने की अनुमति देते हैं।

डेटा माइनिंग

5 ECTS

बड़े डेटासेट से सार्थक पैटर्न और ज्ञान निकालने के सिद्धांतों और तकनीकों को शामिल करता है, जिसमें वर्गीकरण, क्लस्टरिंग और एसोसिएशन रूल माइनिंग एल्गोरिदम शामिल हैं।

डीप लर्निंग

5 ECTS

न्यूरल नेटवर्क आर्किटेक्चर और डीप लर्निंग फ्रेमवर्क का अन्वेषण करता है, जो आपको निम्नलिखित कौशलों से लैस करता है: छवि पहचान, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण और भविष्यसूचक विश्लेषण जैसे कार्यों के लिए मॉडल डिजाइन और कार्यान्वित करें।

सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण की नींव

10 ECTS

डेटा विश्लेषण के लिए सांख्यिकीय विधियों में एक व्यापक आधार प्रदान करता है, जिसमें संभाव्यता सिद्धांत, परिकल्पना परीक्षण, अनुमान और सांख्यिकीय अनुमान शामिल हैं जो डेटा-संचालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक हैं।

सामान्यीकृत रैखिक मॉडलिंग तकनीकें

5 ECTS

जटिल डेटासेट में चरों के बीच संबंधों को मॉडल करने के लिए लॉजिस्टिक रिग्रेशन, पॉइसन रिग्रेशन और अन्य तकनीकों सहित सामान्यीकृत रैखिक मॉडल पर ध्यान केंद्रित करता है।

डेटाबेस प्रौद्योगिकी

5 ECTS

इसमें रिलेशनल डेटाबेस डिज़ाइन, SQL, डेटा वेयरहाउसिंग और बड़े पैमाने पर डेटा सिस्टम को प्रबंधित करने और क्वेरी करने के लिए आधुनिक डेटाबेस तकनीकों सहित उन्नत डेटाबेस अवधारणाओं को शामिल किया गया है।

शोध निबंध

30 ECTS

एक स्वतंत्र शोध परियोजना जो आपको डेटा विज्ञान और विश्लेषण के व्यावहारिक तत्वों की जांच करने की अनुमति देती है, जिससे आप बड़े विषम डेटा स्रोतों को प्रबंधित करने, उनका विश्लेषण करने और उनकी व्याख्या करने की अपनी क्षमता का प्रदर्शन कर सकें।

ऐच्छिक मॉड्यूल

कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विषय मशीन सीखना विश्लेषणात्मक अनुप्रयोगों के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन डेटा विश्लेषण के लिए बहुभिन्नरूपी विधियाँ

प्रवेश आवश्यकताएँ

UCC में एमएससी डेटा साइंस और एनालिटिक्स कार्यक्रम में मजबूत मात्रात्मक पृष्ठभूमि वाले आवेदकों का स्वागत है। उम्मीदवारों का मूल्यांकन शैक्षणिक योग्यता, प्रासंगिक अनुभव और अंग्रेजी भाषा प्रवीणता के आधार पर किया जाता है। अपनी पात्रता और आवेदन पर व्यक्तिगत मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

शैक्षणिक आवश्यकताएँ

प्राथमिक आवश्यकताकंप्यूटर विज्ञान या गणितीय विज्ञान में प्राथमिक ऑनर्स डिग्री (NFQ स्तर 8) में द्वितीय श्रेणी ऑनर्स ग्रेड I
वैकल्पिक शैक्षणिक मार्गप्राथमिक ऑनर्स डिग्री (NFQ स्तर 8) में द्वितीय श्रेणी ऑनर्स ग्रेड I जिसमें संख्यात्मक कौशल मजबूत हो (उदाहरण के लिए...)इंजीनियरिंग, वित्त, भौतिकी, जीव विज्ञान या अर्थशास्त्र)
मात्रात्मक मॉड्यूलगैर-मुख्य विषयों के आवेदकों को उपयुक्त मात्रात्मक मॉड्यूल में कम से कम द्वितीय श्रेणी सम्मान ग्रेड II के साथ पर्याप्त संख्यात्मक सामग्री प्रदर्शित करनी होगी
डिग्री के साथ आरपीएलस्नातक डिग्री (एनएफक्यू स्तर 8) और कम से कम 5 वर्ष के सत्यापित प्रासंगिक औद्योगिक अनुभव वाले आवेदकों पर पूर्व शिक्षा की मान्यता के तहत विचार किया जा सकता है
बिना आरपीएल डिग्रीप्राथमिक डिग्री के बिना आवेदकों पर केवल कम से कम 10 वर्षों के सत्यापित प्रासंगिक औद्योगिक अनुभव के साथ ही विचार किया जाएगा

अंग्रेजी भाषा की आवश्यकताएँ

आईईएलटीएसन्यूनतम कुल स्कोर 6.5 होना चाहिए, जिसमें किसी भी बैंड में 5 से कम अंक न हों।5 (वर्तमान आवश्यकताओं की पुष्टि के लिए Uni4Edu से संपर्क करें)
TOEFL iBTन्यूनतम स्कोर 90 (वर्तमान आवश्यकताओं की पुष्टि के लिए Uni4Edu से संपर्क करें)
PTE Academicन्यूनतम कुल स्कोर 63 (वर्तमान आवश्यकताओं की पुष्टि के लिए Uni4Edu से संपर्क करें)

अनिवार्य दस्तावेज़

प्रमाणित शैक्षणिक प्रतिलेख और डिग्री प्रमाण पत्र अंग्रेजी भाषा प्रवीणता प्रमाण पत्र (गैर-अंग्रेजी भाषी लोगों के लिए) शैक्षणिक और व्यावसायिक अनुभव का विवरण देने वाला बायोडेटा (CV) कार्यक्रम के लिए प्रेरणा और तत्परता को रेखांकित करने वाला व्यक्तिगत विवरण दो शैक्षणिक या व्यावसायिक संदर्भ पत्र

आवेदन समयसीमा

गैर-यूरोपीय संघ प्रारंभिक दौर

गैर-यूरोपीय संघ अंतिम दौर

यूरोपीय संघ के आवेदक

व्यक्तिगत प्रवेश मार्गदर्शन, दस्तावेज़ सत्यापन और आवेदन सहायता के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें

छात्रवृत्ति और अनुदान

यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क अध्ययन के सभी क्षेत्रों में घरेलू और अंतर्राष्ट्रीय छात्रों को सालाना 1,000 से अधिक छात्रवृत्ति और बर्सेरी प्रदान करता है। विज्ञान, इंजीनियरिंग और खाद्य विज्ञान महाविद्यालय में स्नातकोत्तर छात्रों के लिए कई फंडिंग अवसर उपलब्ध हैं। व्यक्तिगत छात्रवृत्ति मार्गदर्शन के लिए Uni4Edu से संपर्क करें।

SEFS अंतर्राष्ट्रीय छात्र योग्यता-आधारित छात्रवृत्ति

विज्ञान, इंजीनियरिंग और खाद्य विज्ञान महाविद्यालय के अंतर्गत स्नातकोत्तर कार्यक्रमों में दाखिला लेने वाले गैर-यूरोपीय संघ के छात्रों के लिए योग्यता-आधारित पुरस्कार। शैक्षणिक उपलब्धि के आधार पर छात्रवृत्ति प्रस्ताव चरण में स्वतः लागू हो जाती है।

आयरलैंड सरकार अंतर्राष्ट्रीय शिक्षा छात्रवृत्ति (GOI-IES)

पूर्ण शिक्षण शुल्क माफी और वजीफा

आयरलैंड में पूर्णकालिक मास्टर्स अध्ययन के एक वर्ष के लिए उच्च क्षमता वाले अंतरराष्ट्रीय छात्रों को एक प्रतिष्ठित राष्ट्रीय छात्रवृत्ति प्रदान की जाती है। सभी भाग लेने वाले आयरिश संस्थानों में सालाना लगभग 60 छात्रवृत्तियाँ वित्त पोषित की जाती हैं।

अनुसंधान आयरलैंड आयरलैंड सरकार स्नातकोत्तर छात्रवृत्ति

किसी भी विषय और राष्ट्रीयता के आवेदकों के लिए खुली, यह छात्रवृत्ति स्नातकोत्तर शोध छात्रों को उनकी पढ़ाई के लिए धन उपलब्ध कराने में सहायता करती है। आवेदन करने के लिए आवेदकों को नया प्रवेशकर्ता होना चाहिए और यूसीसी पर्यवेक्षक के साथ काम करना चाहिए।

विस्तृत शिक्षण शुल्क जानकारी के लिए, कृपया Uni4Edu से संपर्क करें — हम आपको इस पाठ्यक्रम की लागत और उपलब्ध वित्तपोषण विकल्पों के बारे में मार्गदर्शन करेंगे कार्यक्रम.

कैरियर की संभावनाएं

यूसीसी में एमएससी डेटा साइंस और एनालिटिक्स के स्नातक प्रौद्योगिकी, वित्तीय सेवाओं, परामर्श और सार्वजनिक क्षेत्रों में करियर के लिए अच्छी स्थिति में हैं। कार्यक्रम का कम्प्यूटेशनल और सांख्यिकीय कौशल का संयोजन आपको आज की डेटा-संचालित अर्थव्यवस्था में उन्नत भूमिकाओं के लिए तैयार करता है, जिसमें कॉर्क एक प्रमुख यूरोपीय प्रौद्योगिकी केंद्र के रूप में अग्रणी बहुराष्ट्रीय नियोक्ताओं की मेजबानी करता है।

93% स्नातक रोजगार दर

Top 250 क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग (यूसीसी)

90+ ईसीटीएस क्रेडिट अर्जित

स्नातक के लिए विशिष्ट भूमिकाएँ

डेटा साइंटिस्ट मशीन लर्निंग इंजीनियर डेटा विश्लेषक बिजनेस इंटेलिजेंस विशेषज्ञ सांख्यिकीय मॉडलर एआई अनुसंधान इंजीनियर

क्षेत्र के शीर्ष नियोक्ता

एप्पल डेल प्रौद्योगिकियाँ अमेज़न वेब सर्विसेज जॉनसन एंड जॉनसन एक्सेंचर क्वालकॉम

रैंकिंग और मान्यता

यूनिवर्सिटी कॉलेज कॉर्क ने वैश्विक विश्वविद्यालय रैंकिंग में लगातार ऊपर चढ़ाई की है, जो शिक्षण, अनुसंधान और नवाचार के लिए इसकी बढ़ती अंतरराष्ट्रीय प्रतिष्ठा को दर्शाती है। यूसीसी को विश्व के शीर्ष 250 विश्वविद्यालयों में स्थान दिया गया है, जो दस वर्षों में इसकी सर्वोच्च स्थिति है, और इसे आयरलैंड में स्थिरता और अनुसंधान प्रभाव में एक अग्रणी के रूप में मान्यता प्राप्त है।

क्यूएस विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग

#246

2026

द विश्व विश्वविद्यालय रैंकिंग

351-400

2026

एआरडब्ल्यूयू (शंघाई रैंकिंग)

301-400

2025

यूएस न्यूज बेस्ट ग्लोबल यूनिवर्सिटीज

#399

2025

विषय	रैंकिंग निकाय	रैंक
कंप्यूटर विज्ञान	क्यूएस विषय रैंकिंग	Top 500 (Contact Uni4Edu for current data)
सांख्यिकी और परिचालन अनुसंधान	क्यूएस विषय रैंकिंग	Top 400 (Contact Uni4Edu for current data)
व्यवसाय और प्रबंधन अध्ययन	क्यूएस विषय रैंकिंग	Top 150
गणित	क्यूएस विषय रैंकिंग	Top 400 (Contact Uni4Edu for current data)

आवेदन कैसे करें

Uni4Edu के साथ इस कार्यक्रम के लिए आवेदन करना आसान है। हमारी टीम प्रक्रिया के हर चरण में आपका मार्गदर्शन करेगी - दस्तावेज़ तैयार करने से लेकर अंतिम नामांकन तक।

Uni4Edu से संपर्क करें

ईमेल या फोन के जरिए हमारी टीम तक पहुंचें। हम आपकी प्रोफ़ाइल का मूल्यांकन करेंगे और इस कार्यक्रम के लिए आपकी पात्रता की पुष्टि करेंगे।

अपने दस्तावेज़ तैयार करें

हमारे सलाहकार आपको आवश्यक दस्तावेजों की एक वैयक्तिकृत चेकलिस्ट प्रदान करेंगे और आपका आवेदन पैकेज तैयार करने में आपकी सहायता करेंगे।

अपना आवेदन जमा करें

Uni4Edu आपकी ओर से आपका आवेदन जमा करेगा और समीक्षा अवधि के दौरान इसकी प्रगति के बारे में आपको अपडेट रखेगा।

अपना प्रस्ताव प्राप्त करें

एक बार स्वीकार किए जाने के बाद, हम आपके प्रस्ताव को समझने में आपकी मदद करेंगे, यदि आवश्यक हो तो वीज़ा सहायता की व्यवस्था करेंगे और नामांकन प्रक्रिया के दौरान आपका मार्गदर्शन करेंगे।