डेटा इंजीनियरिंग

डेटा इंजीनियरिंग - कार्यक्रम

डेटा इंजीनियरिंग कार्यक्रम का पाठ्यक्रम छात्रों को डेटा एनालिटिक्स और डेटा विज्ञान के बड़े डेटा पहलुओं की व्यापक समझ प्रदान करता है, जिसमें डेटा अधिग्रहण, क्यूरेशन और प्रबंधन की तकनीकी चुनौतियाँ शामिल हैं।

कार्यक्रम विभिन्न उद्योगों में वास्तविक दुनिया की समस्याओं को हल करने के लिए कंप्यूटर कौशल और गणितीय ज्ञान के अनुप्रयोग पर केंद्रित है। यह कैरियर लक्ष्यों और पृष्ठभूमि की एक विस्तृत श्रृंखला वाले छात्रों को आकर्षित करता है, और चार फ़ोकस ट्रैक प्रदान करता है: कंप्यूटर विज्ञान, भू-सूचना विज्ञान, जैव-सूचना विज्ञान, और व्यवसाय और आपूर्ति श्रृंखला इंजीनियरिंग।

ये ट्रैक छात्रों को उन्नत परियोजनाओं और उनके मास्टर थीसिस के लिए तैयार करते हैं, जिससे उन्हें अपने रुचि के क्षेत्र में व्यावहारिक अनुभव मिलता है। यह कार्यक्रम सर्वांगीण है, छात्रों को सैद्धांतिक ज्ञान और व्यावहारिक अनुभव प्रदान करता है, जिससे उन्हें इस तेजी से बढ़ते क्षेत्र में सफल होने के लिए उपकरण मिलते हैं।

कार्यक्रम

आज हम "डेटा में डूब रहे हैं और जानकारी के लिए भूखे हैं" जबकि यह स्वीकार करते हैं कि "डेटा नया सोना है"। हालाँकि, अब उपलब्ध सभी डेटा से मूल्य प्राप्त करने के लिए डेटा विश्लेषण में परिवर्तन की आवश्यकता है, कि हम डेटा को कैसे देखते हैं, बनाए रखते हैं, साझा करते हैं और समझते हैं।

डेटा इंजीनियरिंग एक उभरता हुआ पेशा है जो डेटा के बड़े संग्रह को प्राप्त करने और उनसे अंतर्दृष्टि निकालने के कार्य से संबंधित है। यह तकनीकी नवाचार और वैज्ञानिक खोज की अगली पीढ़ी को आगे बढ़ा रहा है, जिसके दृढ़ता से डेटा-संचालित होने की उम्मीद है।

यह कार्यक्रम कंस्ट्रक्टर यूनिवर्सिटी में "गतिशीलता" फोकस क्षेत्र में अंतर्निहित है। यह फोकस क्षेत्र लोगों, वस्तुओं और सूचनाओं की गतिशीलता की जांच करता है। भले ही डेटा इंजीनियरिंग कार्यक्रम "गतिशीलता" पर केंद्रित है,इसमें दो अन्य शोध केंद्रों से योगदान और समर्थन शामिल है: स्वास्थ्य (जैव सक्रिय पदार्थ), और विविधता (आधुनिक समाजों में)।

विशेषज्ञता की अनुमति देने के लिए चार कार्यक्रम ट्रैक:

इसके अलावा, डेटा इंजीनियरिंग कार्यक्रम विविध कैरियर लक्ष्यों, पृष्ठभूमि और पूर्व कार्य अनुभव वाले छात्रों को आकर्षित करता है। इसलिए, कार्यक्रम चार फोकस ट्रैक प्रदान करता है जिसके भीतर छात्र आगे विशेषज्ञता चुन सकते हैं:

• कंप्यूटर विज्ञान,
• भू-सूचना विज्ञान,
• जैव-सूचना विज्ञान
• व्यवसाय और आपूर्ति श्रृंखला इंजीनियरिंग।

ये ट्रैक डिस्कवरी क्षेत्र और मास्टर थीसिस के भीतर उन्नत परियोजनाओं के लिए एक तैयारी हैं।

कंप्यूटर विज्ञान ट्रैक: विशेष रूप से, कंप्यूटर विज्ञान छात्रों को मौजूदा टूलबॉक्स के मात्र उपयोग से परे जाने और अपने स्वयं के डिजाइन की अभिनव डेटा विश्लेषण तकनीकों को विकसित करने के कौशल प्रदान करता है।

भू-सूचना विज्ञान ट्रैक: यह छात्रों को भौगोलिक सूचना प्रणाली तकनीकों, स्थानिक विश्लेषण के सिद्धांतों और रिमोट सेंसिंग और जीपीएस के एकीकरण के साथ डेटा खनन का परिचय देता है। यह इस प्रकार पृथ्वी विज्ञान डेटा और इसकी हैंडलिंग के लिए प्रारंभिक प्रदर्शन प्रदान करता है।

जैव सूचना विज्ञान ट्रैक और जैव चिकित्सा डेटा का विश्लेषण: उच्च-थ्रूपुट डेटा का एकीकरण और मॉडल-आधारित व्याख्या जैव चिकित्सा और दवा अनुसंधान में गंभीर अड़चनें हैं। डेटा इंजीनियरिंग छात्रों को इन क्षेत्रों में उपन्यास कम्प्यूटेशनल चुनौतियों के लिए तैयार करती है।

व्यवसाय और सप्लाई चेन इंजीनियरिंग ट्रैक: छात्र बिजनेस और सप्लाई चेन इंजीनियरिंग में विशेषज्ञता ट्रैक भी चुन सकते हैं। विशेष रूप से सप्लाई चेन के साथ व्यापार प्रक्रियाओं के हिस्से के रूप में बड़ी मात्रा में डेटा एकत्र किया जाता है। इस विशेषज्ञता ट्रैक में,छात्र डेटा के पूर्व-प्रसंस्करण, डेटा विश्लेषण और व्यावसायिक प्रक्रिया के भीतर मॉडल परिणामों की तैनाती सहित पूर्ण डेटा विश्लेषण चक्र पर ध्यान केंद्रित करेंगे।

€ 600

शुल्क (विश्वविद्यालय शुल्क, सेमेस्टर टिकट) तक*