Master en sciences statistiques des données
Campus de Streatham, Royaume-Uni
MSc en sciences statistiques des données
Université d'Exeter
Sciences statistiques des données
Master en sciences statistiques des données à l'Université de Exeter
Le Master en sciences des données statistiques de l'Université d'Exeter est conçu et dispensé conjointement par le Département de mathématiques et de statistiques et le Département d'informatique. Ce programme interdisciplinaire combine les perspectives des deux disciplines, vous offrant ainsi une vision unique des sciences des données statistiques modernes.
Développé pour les non-spécialistes, ce programme vous donne les connaissances, aptitudes et compétences essentielles pour prospérer dans le domaine en évolution rapide de la science des données. Vous vous formerez aux aspects techniques de la science des données et des statistiques, ainsi qu'aux questions éthiques liées à l'utilisation des données dans la société contemporaine, avec des applications couvrant l'industrie, la médecine, la santé, l'environnement et le climat.
Vous appliquerez votre apprentissage à des problèmes du monde réel à travers un projet de thèse substantiel, vous préparant à travailler dans un environnement commercial ou à poursuivre des études de troisième cycle. L'Université d'Exeter abrite l'Institut de science des données et d'intelligence artificielle (IDSAI) et entretient un partenariat de longue date avec l'Institut Alan Turing.
Points saillants du programme
- Co-dispensé par les départements de mathématiques, de statistique et d'informatique, alliant rigueur statistique et expertise informatique
- Couvre des applications concrètes dans divers secteurs, notamment la santé, l'industrie, l'environnement et la science du climat.
- Accès à l'Institute of Data Science and Artificial Intelligence (IDSAI) et partenariat avec l'Alan Turing Institute
- Aucune expérience préalable en programmation n'est requise — le programme est conçu comme un cours de conversion pour les non-spécialistes
Programme et modules
Le programme MSc Statistical Data Science intègre la théorie statistique de base, les méthodes informatiques et l'analyse pratique des données. L'enseignement est dispensé à travers un mélange de cours magistraux, de projets, de travaux de groupe et de séances pratiques en laboratoire, avec des évaluations basées sur des examens, des travaux de projets individuels et en groupe, une analyse pratique des données, une visualisation et des compétences en communication.
Travailler avec des données
15 créditsUne introduction à la programmation en R et Python pour la manipulation, le nettoyage et l'analyse exploratoire des données. Ce module fournit les compétences de base en codage nécessaires tout au long du programme.
Modélisation statistique et inférence
15 créditsCouvre les principes de la modélisation statistique, des tests d'hypothèses et de l'inférence. Vous apprendrez à créer, évaluer et interpréter des modèles statistiques pour des ensembles de données du monde réel.
Apprentissage automatique et apprentissage statistique
15 créditsPrésente les principales méthodes d'apprentissage automatique et d'apprentissage statistique, notamment les arbres de décision, les forêts aléatoires, les machines à vecteurs de support et les réseaux neuronaux, avec à la fois des fondements théoriques et une mise en œuvre pratique.
Gouvernance des données et éthique
15 créditsExplorez les questions éthiques, juridiques et de gouvernance entourant l'utilisation des données dans la société contemporaine. Vous examinerez vos responsabilités en tant que data scientist pour garantir que les données et les technologies sont utilisées de manière éthique.
Statistiques bayésiennes et calcul
15 créditsCouvre les approches bayésiennes de l'analyse statistique, y compris la spécification préalable, l'inférence a posteriori et les méthodes de calcul telles que les algorithmes d'échantillonnage de Monte Carlo par chaîne de Markov.
Thèse en science des données statistiques
60 créditsUn projet de recherche indépendant substantiel d'environ 15 000 mots dans lequel vous appliquez vos connaissances à un problème du monde réel, démontrant la planification de projet, les compétences analytiques et la capacité d'interpréter et de communiquer les résultats.
Modules optionnels
Conditions d'admission
Le programme de maîtrise en sciences statistiques des données accueille les candidats de Ce programme s'adresse à des profils académiques variés. Aucune expérience préalable en programmation n'est requise, car il s'agit d'une formation de reconversion. Contactez Uni4Edu pour obtenir des conseils sur vos qualifications et votre admissibilité.
Conditions d'admission
- Diplôme de premier cycleUn bon diplôme, généralement une mention Bien (2:2) ou supérieure, d'une université reconnue
- Connaissances en mathématiquesAu moins un niveau baccalauréat ou équivalent en mathématiques, ou une formation en compétences quantitatives dans le cadre d'études de premier cycle ou d'une expérience professionnelle
- Expérience en programmationAucune expérience préalable en programmation n'est requise pour ce poste Programme
- Qualifications non standardLes candidatures peuvent être prises en compte si elles incluent des preuves de performances exceptionnelles, une expérience professionnelle pertinente significative ou des qualifications professionnelles
- Équivalences internationalesContactez Uni4Edu pour connaître les équivalences de qualifications spécifiques à chaque pays
Exigences linguistiques en anglais
- IELTS Résultats académiques 6,0 en moyenne générale avec au moins 6.0 dans n'importe quelle section
- TOEFL iBTScore global de 87 avec des scores minimums de 21 en expression écrite, compréhension orale, compréhension écrite et expression orale
- PTE AcademicScore global de 64 avec un minimum de 64 dans toutes les compétences communicatives
Documents requis
Dates limites de candidature
Pour des conseils d'admission personnalisés, une vérification des documents et une aide à la candidature, veuillez contacter Uni4Edu
Bourses et financement
L'Université d'Exeter propose une large gamme de bourses pour soutenir les étudiants internationaux. Avec 7 millions de livres sterling disponibles pour les étudiants internationaux au cours de l'année universitaire 2026/27, il existe de nombreuses opportunités pour vous aider à financer vos études. Contactez Uni4Edu pour des conseils personnalisés sur les options de financement.
Bourses d'excellence Exeter
Bourses prestigieuses basées sur le mérite offertes aux étudiants internationaux démontrant des résultats académiques et un potentiel exceptionnels dans le domaine d'études choisi.
Bourses Chevening
Entièrement financéesBourses financées par le gouvernement britannique pour des leaders émergents exceptionnels du monde entier, couvrant les frais de scolarité, de subsistance et de voyage pour des programmes de master d'un an.
Bourses régionales et partenaires
Montant variable selon la bourseUne variété de prix offerts en partenariat avec des organisations telles que The Beacon Trust et le British Council, ciblant les étudiants de régions ou d'horizons spécifiques. Contactez Uni4Edu pour plus de détails sur l'éligibilité.
Pour des informations détaillées sur les frais de scolarité, veuillez contacter Uni4Edu — nous vous guiderons à travers les coûts et les options de financement disponibles pour ce programme.
Perspectives de carrière
Les diplômés du programme MSc Statistical Data Science sont bien placés pour accéder à un large éventail de rôles axés sur les données dans plusieurs secteurs. L'Université d'Exeter est classée 8ème au Royaume-Uni pour les diplômés les plus recherchés par les meilleurs employeurs, et l'accent mis par le programme sur les applications réelles garantit que vous obtiendrez à la fois une expertise technique et une expérience pratique.
Débouchés professionnels
Meilleurs employeurs d'Exeter Diplômés
Classements et reconnaissance
L'Université d'Exeter est membre du prestigieux groupe Russell et se classe régulièrement parmi les meilleures universités du Royaume-Uni et du monde. Exeter a obtenu le triple or dans le cadre du Teaching Excellence Framework (TEF) 2023 et a été nommée Université de l'année aux UK Social Mobility Awards 2025.
| Sujet | Corps de classement | Rang |
|---|---|---|
| Mathématiques | Guide des bonnes universités Times/Sunday Times | 20th in the UK |
| Informatique Sciences | Guide complet des universités | 18th in the UK |
| Arts et lettres | Classement mondial des universités QS par discipline | 90th globally |
| Employabilité des diplômés | Rapport sur le marché des diplômés les plus performants | 8th in the UK |
Comment postuler
Postuler à ce programme est facile avec Uni4Edu. Notre équipe vous guidera à chaque étape du processus, de la préparation des documents à l'inscription finale.
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